Perkiraan wektu maca: 7 menit
Yen ana data sing teka saka macem-macem sumber, yaiku CRM, feed media sosial utawa data acara prilaku. Lan data iki bisa uga disimpen ing macem-macem alat lan sistem ing tumpukan teknologi (kayata sistem warisan, alat basis awan, lan data warehouse o lake).
Langkah pisanan ing orkestrasi data yaiku ngumpulake lan ngatur data saka kabeh sumber sing beda-beda lan mesthekake yen format kasebut bener kanggo tujuan target. Kang ndadekke kita kanggo: transformasi.
Data kasedhiya ing macem-macem format. Bisa uga terstruktur, ora terstruktur, utawa semi-terstruktur, utawa acara sing padha bisa uga duwe konvensi jeneng sing beda antarane rong tim internal. Contone, siji sistem bisa ngumpulake lan nyimpen tanggal minangka 21 April 2022, lan liyane bisa nyimpen ing format numerik, 20220421.
Kanggo ngerteni kabeh data iki, perusahaan asring kudu ngowahi dadi format standar. Orkestrasi data bisa mbantu nyuda beban kanggo nyelarasake kabeh data kasebut kanthi manual lan ngetrapake transformasi adhedhasar kabijakan tata kelola data lan rencana pemantauan organisasi sampeyan.
Bagean penting saka orkestrasi data yaiku nggawe data kasedhiya kanggo aktivasi. Iki kedadeyan nalika data gabungan sing resik dikirim menyang alat hilir kanggo panggunaan langsung (contone, nggawe pamirsa kampanye utawa nganyari dashboard intelijen bisnis).
Orkestrasi data ateges mbatalake data siled lan sistem fragmentasi. Alluxio ngapresiasi yen teknologi data ngalami owah-owahan gedhe saben 3-8 taun. Iki tegese perusahaan umur 21 taun bisa uga wis ngliwati 7 sistem manajemen data sing beda wiwit diwiwiti.
Orkestrasi data uga mbantu sampeyan tundhuk karo hukum privasi data, mbusak kemacetan data, lan ngetrapake tata kelola data - mung telung (ing antarane) alasan sing apik kanggo ngetrapake.
Undhang-undhang privasi data, kayata GDPR lan CCPA, duwe pedoman sing ketat kanggo ngumpulake, nggunakake lan panyimpenan data. Bagéyan saka kepatuhan yaiku menehi konsumen pilihan kanggo milih metu saka koleksi data utawa njaluk supaya perusahaan sampeyan mbusak kabeh data pribadhi. Yen sampeyan ora duwe pegangan sing apik ing ngendi data sampeyan disimpen lan sapa sing ngakses, bisa uga angel kanggo nyukupi panjaluk kasebut.
Wiwit GDPR dileksanakake, kita wis ndeleng jutaan panjaluk mbusak. Penting kanggo duwe pangerten sing kuat babagan kabeh siklus urip mbiyen kanggo mesthekake ora ana sing oncat.
Bottlenecks minangka tantangan sing terus-terusan tanpa Orkestrasi Data. Contone, sampeyan minangka perusahaan sing duwe macem-macem sistem panyimpenan sing kudu dijaluk informasi. Wong sing tanggung jawab kanggo takon sistem kasebut mesthine duwe akeh panjaluk sing kudu ditindakake, tegese bisa uga ana wektu tundha ing antarane tim. sing padha perlu saka data lan sing ana padha nampa èfèktif, kang siji bisa nggawe informasi lungse.
Ing lingkungan sing diatur kanthi apik, jinis wiwitan lan mandheg iki bakal diilangi. Data sampeyan bakal dikirim menyang alat hilir kanggo aktivasi (lan data kasebut bakal distandarisasi, tegese sampeyan bisa yakin babagan kualitase).
Pamrentahan data angel nalika data disebarake ing pirang-pirang sistem. Perusahaan ora duwe tampilan lengkap babagan siklus urip data lan kahanan sing durung mesthi babagan data sing disimpen (contone manuk dara) nggawe kerentanan, kayata ora cukup nglindhungi informasi sing bisa dingerteni pribadi.
Orkestrasi Data mbantu ngatasi masalah iki kanthi menehi transparansi sing luwih akeh babagan cara ngatur data. Iki ngidini perusahaan kanggo proaktif mblokir data ala sadurunge tekan database utawa nglaporake impact lan nyetel ijin kanggo akses data.
Ana sawetara tantangan sing bisa muncul nalika nyoba ngleksanakake Orkestrasi Data. Ing ngisor iki sing paling umum sing kudu dingerteni lan cara kanggo nyegah.
Silo data minangka kedadeyan umum, yen ora mbebayani, ing antarane bisnis. Nalika tumpukan teknologi berkembang lan tim sing beda duwe macem-macem aspek pengalaman pelanggan, kabeh gampang banget kanggo data dadi siled ing macem-macem alat lan sistem. Nanging asil kasebut minangka pangerten sing ora lengkap babagan kinerja perusahaan, saka titik buta ing perjalanan pelanggan nganti ora percaya karo akurasi analytics lan laporan.
Bisnis mesthi duwe data sing mili saka macem-macem titik kontak menyang macem-macem alat. Nanging ngrusak silo penting yen perusahaan kasebut pengin entuk nilai saka data kasebut.
Ing taun-taun pungkasan, sawetara tren muncul babagan carane perusahaan ngatur aliran lan aktivasi data. Conto iki yaiku pangolahan data wektu nyata, yaiku nalika data diproses sajrone milliseconds generasi. Data wektu nyata wis dadi penting ing kabeh industri, nduwe peran pentingIoT (contone, sensor jarak ing mobil), perawatan kesehatan, manajemen rantai pasokan, deteksi penipuan, lan personalisasi sing cedhak. Utamané karo kemajuan ing machine learning lan intelijen buatan, data wektu nyata ngidini algoritma lanintelijen buatan sinau kanthi cepet.
Tren liyane wis owah-owahan kanggo teknologi adhedhasar maya. Nalika sawetara perusahaan wis dipindhah tanggung kanggo maya, liyane bisa uga terus duwe campuran sistem on-premise lan solusi berbasis awan.
Banjur, ana evolusi babagan carane piranti lunak wis dibangun lan disebarake, sing mengaruhi cara orkestrasi data bakal ditindakake.
- Ora nggabungake reresik lan validasi data
- Ora nguji alur kerja kanggo njamin proses sing lancar lan optimal
- Tanggepan telat kanggo masalah kayata inconsistencies data, kesalahan server, bottlenecks
- Ora duwe dokumentasi sing jelas babagan pemetaan data, garis keturunan data lan rencana pemantauan
Kanggo ngukur ROI orkestrasi data:
- Ngerti kinerja dhasar
- Nduwe tujuan, KPI lan tujuan sing jelas kanggo orkestrasi data
- Hitung biaya total teknologi sing digunakake, bebarengan karo wektu lan sumber daya internal
- Ukur metrik penting kayata wektu sing disimpen, kacepetan pangolahan lan kasedhiyan data, lsp.
BlogInnovazione.it
Senin kepungkur, Financial Times ngumumake kesepakatan karo OpenAI. FT menehi lisensi jurnalisme kelas donya…
Mayuta-yuta wong mbayar layanan streaming, mbayar biaya langganan saben wulan. Umume pendapat yen sampeyan…
Coveware dening Veeam bakal terus nyedhiyakake layanan respon insiden pemerasan cyber. Coveware bakal nawakake kemampuan forensik lan remediasi…
Pangopènan prediktif ngrevolusi sektor minyak & gas, kanthi pendekatan inovatif lan proaktif kanggo manajemen pabrik.…
