Asil kasebut, diterbitake ing jurnal 'Kimia Komunikasi', menehi dalan kanggo alat potensial anyar kanggo nglawan counterfeiting anggur, lan alat prediktif kanggo nuntun kaputusan-nggawe ing sektor anggur.
Saben anggur minangka asil saka campuran ewonan molekul sing apik lan rumit. Konsentrasi kasebut fluktuatif adhedhasar komposisi anggur, sing gumantung, gumantung saka sifat, struktur lemah, macem-macem anggur lan praktik winemaker. Variasi kasebut, sanajan cilik, bisa nduwe pengaruh gedhe ing rasa anggur. Kanthi owah-owahan iklim, kabiasaan konsumen anyar lan paningkatan pemalsuan anggur, kebutuhan kanggo duwe alat sing efektif kanggo nemtokake identitas anggur saiki dadi penting banget.
Salah sawijining teknik sing digunakake yaiku 'kromatografi gas', kang kasusun ing misahake komponen saka dicampur dening afinitas antarane rong bahan. Cara iki, khusus, mbutuhake campuran kanggo ngliwati tabung sing tipis banget dawane 30 meter, ing kene komponen sing duwe afinitas luwih gedhe karo materi tabung bakal mboko sithik misahake saka liyane; saben pamisah banjur bakal dicathet dening 'spektrometer massa', sing bakal ngasilake kromatogram, sing bisa ndeteksi 'puncak' sing ndasari pemisahan molekul.
Ing kasus anggur, amarga akeh molekul sing nyusun, puncak iki akeh banget, nggawe analisis sing rinci lan lengkap banget angel. Kanthi kolaborasi karo tim Stephanie Marchand, saka Institut Ilmu Anggur lan Anggur Universitas Bordeaux, klompok riset Alexandre Pouget nemokake solusi kanggo dilema iki, nggabungake kromatogram lan alat intelijen buatan.
Kromatogram kasebut asale saka 80 anggur abang saka rolas vintages, antarane 1990 lan 2007., lan pitung perkebunan ing wilayah Bordeaux. Data mentah iki banjur diproses nggunakake machine learning, lapangan sakaintelijen buatan kang algoritma sinau kanggo ngenali pola ambalan ing kelompok informasi. Cara kasebut ngidini kita nganggep kromatogram lengkap saben anggur, sing bisa kalebu nganti 30.000 poin, lan ngringkes saben kromatogram ing rong koordinat X lan Y, proses iki diarani pengurangan dimensi.
Kanthi nempatake koordinat anyar ing grafik, para peneliti bisa ndeleng pitung 'awan' titik lan nemokake manawa saben kasebut nglumpukake vintages saka properti sing padha adhedhasar persamaan kimia. Kanthi cara iki, peneliti bisa nduduhake manawa saben perusahaan duwe tandha kimia dhewe.
Sajrone analisa kasebut, para peneliti nemokake manawa identitas kimia saka anggur iki ora defiKonsentrasi saka sawetara molekul tartamtu, nanging saka spektrum kimia sing amba. "Asil kita nduduhake manawa bisa ngenali asal geografis anggur kanthi akurasi 100%, kanthi nggunakake teknik pengurangan dimensi kanggo kromatogram gas - sing digarisake Pouget, sing uga mimpin riset - sinau kasebut menehi kawruh anyar babagan komponen identitas lan sifat sensori saka anggur. Iki uga mbukak dalan kanggo pangembangan alat kanggo ndhukung proses nggawe keputusan, kayata njaga identitas lan ekspresi wilayah lan, kanggo luwih efektif nglawan pemalsuan."
BlogInnovazione.it
Senin kepungkur, Financial Times ngumumake kesepakatan karo OpenAI. FT menehi lisensi jurnalisme kelas donya…
Mayuta-yuta wong mbayar layanan streaming, mbayar biaya langganan saben wulan. Umume pendapat yen sampeyan…
Coveware dening Veeam bakal terus nyedhiyakake layanan respon insiden pemerasan cyber. Coveware bakal nawakake kemampuan forensik lan remediasi…
Pangopènan prediktif ngrevolusi sektor minyak & gas, kanthi pendekatan inovatif lan proaktif kanggo manajemen pabrik.…
