Kanggo perusahaan tegese ngalih menyang model manajemen tanduran sing beda. Model sing, amarga visibilitas sing luwih gedhe, ngidini manajemen sumber daya lan pangolahan sing luwih cerdas kanggo produksi.
Sampeyan uga ngidini sampeyan entuk kesempatan bisnis anyar kanthi nggedhekake tawaran kanggo para pelanggan karo dewa layanan adhedhasar pangumpulan data.
Nanging, pangumpulan data ora cukup kanggo ngaktifake keuntungan kasebut. Iku liwat analisis data kasebut diowahi dadi informasi lan bisa digunakake kanggo aplikasi lan pilihan bisnis strategis.
Jalur iki, saka data menyang aplikasi, ngliwati gabungan rong lingkungan sing dikelola kanthi tradisional kanthi teknologi lan katrampilan sing beda: Teknologi Informasi (TI) dan Teknologi Operasional (OT).
Konvergensi iki sing ngidini perusahaan ngowahi informasi sing diekstrak saka data dadi aplikasi kanggo entuk manfaat bisnis.
Saka ngawasi lan efisiensi konsumsi energi kanggo pangopènan prediktif: aplikasi sing mbukak kunci kaluwihan penting kanggo perusahaan kanggo daya saing lan daya tahan.
Kaluwihan padha duwe investasi bisnis sing didorong ing teknologi 4.0, malah nalika pandemi. Kanggo mbuktekaken iku data saka Observatorium Transisi Industri 4.0 saka Sekolah Manajemen Politecnico di Milano ing 2021.
Laporan kasebut nyoroti pertumbuhan investasi ing teknologi 4.0: Industrial IIoT, Industrial Analytics, Cloud Manufacturing, Advanced Automation, Additive Manufacturing and Advanced Human Machine Interface.
Antarane iki, yaiku Proyek IIoT sing wis nyathet wutah paling gedhe, teka kanggo makili 60% saka sakabèhé pangeluaran perusahaan. Proyek sing ana gandhengane karo Analitik Industri udakara 17%, dene proyek Manufaktur Cloud udakara 8%.
Proses pengumpulan lan analisis data diwiwiti saka sensor IIoT dipasang ing tingkat pabrik, sing ngidini ngumpulake data saka mesin ing njero pabrik.
Peran sensor iki yaiku diganti liwat taun. Nyatane, ing wiwitan tugase yaiku ngumpulake data lan ngirimake kanggo analisis lan manajemen, tanpa diproses.
Nalika obyek disambungake multiply, Nanging, perusahaan resiko nemokake saben liyane kecemplung ing data. Lan ing jaman Industri 4.0, ora mung jumlah data sing diklumpukake, nanging kualitase. Dadi, kita ora ngomong babagan Big Data, nanging babagan Data Tepat.
Mulane liyane lan liyane perusahaan sing milih kanggo ngalih menyang sensor pinter, kang bisa kokwaca data wis ing tingkat machinery, mulane wis ing tingkat Edge, nggawe phase sabanjuré luwih streamlined.
Nyatane, kanthi nambah jumlah obyek sing disambungake, perusahaan ngadhepi tantangan kanggo mangerteni data sing strategis kanggo bisnis lan cara ngolah.
Data sing diklumpukake diolah lan diolah nganggo piranti saka Analisis Industri. Iki kalebu aplikasi teknik anyar lan alat Business Intelligence, Visualisasi, Simulasi lan Prakiraan, Data Analytics sing ngowahi data mentah dadi informasi.
Theintegrasi Machine Learning lan alat Intelligence Ponggawa iku ngijini sampeyan kanggo nggawe model saged prédhiksi prilaku mesin utawa malah baris liwat wektu.
Iki ngidini sampeyan kanthi cepet ngenali anomali sing bisa uga prihatin, contone, konsumsi energi sing berlebihan utawa nyuda kualitas produk.
Pratandha sing bisa nunjukaké malfunction saka mesin utawa Gagal komponen. Kanthi cara iki, bisa uga campur tangan sadurunge kerusakan nyebabake mesin mandheg lan mula produksi mandheg.
Kanggo mangerteni sing luwih lengkap menyang blog.industrialinnovationlab.it
Operasi ophthalmoplasty nggunakake penampil komersial Apple Vision Pro ditindakake ing Poliklinik Catania…
Ngembangake katrampilan motorik sing apik liwat pewarnaan nyiapake bocah kanggo katrampilan sing luwih rumit kaya nulis. Kanggo mewarnai…
Sektor angkatan laut minangka kekuwatan ekonomi global sing sejatine, sing wis ngarahake pasar 150 milyar ...
Senin kepungkur, Financial Times ngumumake kesepakatan karo OpenAI. FT menehi lisensi jurnalisme kelas donya…