Iki sing dialami ENEA bebarengan karo Perlindhungan Sipil, Universitas Sapienza Roma lan perusahaan Red-Tech minangka bagéan saka seri latihan ing area ski Roccaraso (L'Aquila).
Misi, disusun lan dikoordinasi dening Valentino Arillo saka Perlindhungan Sipil Civitavecchia, rampung amarga nggunakake macem-macem drone uga dilengkapi kamera termal lan 360 °, nggawe koreksi lan owah-owahan ing pungkasan saben sesi.
"Kira-kira setaun laboratorium kita wis mulai fokus pengalaman ing teknologi adhedhasar drone, kanggo ngluwihi aplikasi ing lapangan keslametan e keamanan, radiologis lan kimia, ngawasi tanduran nuklir lan platform minyak lan deteksi telung dimensi karya seni ukuran medium lan gedhe, "ujare Massimiliano Guarneri, peneliti ENEA ing Laboratorium Diagnostik lan Metrologi, kontak wong kanggo proyek karo rekan Massimiliano Ciaffi. uga kolaborasi.
Kegiatan sing berkembang nggabungake teknologi sing luwih terkonsolidasi sing dikembangake ing laboratorium kanthi tujuan ngevaluasi watesan lan potensial sing ditawakake teknologi sing ana liwat latihan ing lapangan supaya bisa nambah utawa nambah kanthi pangembangan instrumentasi lan algoritma khusus kanggo pangolahan data, uga adhedhasar. babagan panggunaan Artificial Intelligence.
"Ing pungkasan rong dina latihan, ana kasus sing ora dikarepke ana wong wadon sing lara ing lereng lan lokasi sing ora dingerteni. Ing panyuwunan panguwasa lokal, pengintaian karo drone ditindakake lan sawetara menit bisa menehi koordinat supaya para penyelamat bisa tekan papan sing tepat ", terus Guarneri.
Liwat nggunakake drone FPV (First Person View) kanggo rekonstruksi telung dimensi saka wilayah salju sing latihan ditindakake kanggo nemokake wong sing ilang, data dipikolehi ing elevasi luwih saka 30 m lan bisa uga. kanggo ndeteksi sawetara ngambah kiwa dening kucing salju liwati sethitik sadurungé.
Salajengipun, adaptasi saka Neural Network kanggo identifikasi wong ing film sing dijupuk saka kamera 360 ° lagi rampung. Teknologi lan metodologi sing padha uga digunakake ing proyek INCLUDING sing dikoordinasi dening Luigi De Dominicis, kepala Divisi Teknologi Fisik ENEA kanggo Keamanan lan Kesehatan. Ing kasus iki, demo ing lapangan forensik babagan masalah CBRN (kimia-biologi-radiologi-nuklir) kanggo survey dening drone lan jaringan saraf saka obyek lan wong ing lapangan lan kanggo rekonstruksi 3D sing meh nyata. liwat nggunakake algoritma "Instant Neural Graphics Primitives", bubar dikenalaké dening perusahaan AS NVIDIA Corporation. Sanajan durung mateng kanggo panggunaan intensif ing lapangan profesional, algoritma kasebut nduweni karakteristik sing ngidini gambar sing sugih ing informasi optik-fisik dadi luwih unggul tinimbang standar program profesional kanggo rekonstruksi model 3D.
Massimiliano Guarneri, Laboratorium Diagnostik lan Metrologi ENEA, Maximilian.guarneri@enea.it
Operasi ophthalmoplasty nggunakake penampil komersial Apple Vision Pro ditindakake ing Poliklinik Catania…
Ngembangake katrampilan motorik sing apik liwat pewarnaan nyiapake bocah kanggo katrampilan sing luwih rumit kaya nulis. Kanggo mewarnai…
Sektor angkatan laut minangka kekuwatan ekonomi global sing sejatine, sing wis ngarahake pasar 150 milyar ...
Senin kepungkur, Financial Times ngumumake kesepakatan karo OpenAI. FT menehi lisensi jurnalisme kelas donya…
