Koha e parashikuar e leximit: 7 minuti
Nëse ka të dhëna që vijnë nga burime të ndryshme, qofshin ato CRM, burimet e mediave sociale ose të dhënat e ngjarjeve të sjelljes. Dhe këto të dhëna ka të ngjarë të ruhen në mjete dhe sisteme të ndryshme në grupin e teknologjisë (të tilla si sistemet e vjetra, mjetet e bazuara në cloud, dhe magazina e të dhënave o liqen).
Hapi i parë në orkestrimin e të dhënave është mbledhja dhe organizimi i të dhënave nga të gjitha këto burime të ndryshme dhe sigurimi që ato të formatohen saktë për destinacionin e synuar. Që na çon në: transformim.
Të dhënat janë të disponueshme në disa formate të ndryshme. Mund të jetë i strukturuar, i pastrukturuar ose gjysmë i strukturuar, ose e njëjta ngjarje mund të ketë një konventë të ndryshme emërtimi midis dy ekipeve të brendshme. Për shembull, një sistem mund të mbledhë dhe ruajë datën si 21 Prill 2022 dhe një tjetër mund ta ruajë atë në formatin numerik, 20220421.
Për të kuptuar të gjitha këto të dhëna, kompanitë shpesh duhet t'i transformojnë ato në një format standard. Orkestrimi i të dhënave mund të ndihmojë në uljen e barrës së rakordimit manual të të gjitha këtyre të dhënave dhe aplikimit të transformimeve bazuar në politikat e qeverisjes së të dhënave të organizatës suaj dhe planin e monitorimit.
Një pjesë thelbësore e orkestrimit të të dhënave është vënia e të dhënave të disponueshme për aktivizim. Kjo ndodh kur të dhëna të pastra dhe të konsoliduara dërgohen në mjetet e rrjedhës së poshtme për përdorim të menjëhershëm (për shembull, krijimi i një audiencë fushate ose përditësimi i një paneli të inteligjencës së biznesit).
Orkestrimi i të dhënave është në thelb zhbërja e të dhënave të ndara dhe sistemeve të fragmentuara. Alluxio e vlerëson se teknologjia e të dhënave pëson ndryshime të mëdha çdo 3-8 vjet. Kjo do të thotë që një kompani 21-vjeçare mund të ketë kaluar nëpër 7 sisteme të ndryshme të menaxhimit të të dhënave që nga fillimi.
Orkestrimi i të dhënave ju ndihmon gjithashtu të respektoni ligjet e privatësisë së të dhënave, të hiqni pengesat e të dhënave dhe të zbatoni qeverisjen e të dhënave – vetëm tre (mes shumë) arsyeve të mira për ta zbatuar atë.
Ligjet e privatësisë së të dhënave, të tilla si GDPR dhe CCPA, kanë udhëzime strikte për mbledhjen, përdorimin dhe ruajtjen e të dhënave. Një pjesë e pajtueshmërisë është t'u japë konsumatorëve mundësinë që të heqin dorë nga mbledhja e të dhënave ose të kërkojnë që kompania juaj të fshijë të gjitha të dhënat e tyre personale. Nëse nuk keni një kontroll të mirë se ku ruhen të dhënat tuaja dhe kush i qaset ato, mund të jetë e vështirë të përmbushni këtë kërkesë.
Që nga miratimi i GDPR, ne kemi parë miliona kërkesa për fshirje. Është thelbësore që të kemi një kuptim solid të të gjithë ciklit jetësor të dati për t'u siguruar që asgjë të mos shpëtojë.
Grykat e ngushta janë një sfidë e vazhdueshme pa Orkestrimin e të Dhënave. Le të themi se jeni një kompani me sisteme të shumta ruajtjeje që duhet të kërkoni për informacion. Personi përgjegjës për kërkimin e këtyre sistemeve ka të ngjarë të ketë shumë kërkesa për të shoshitur, që do të thotë se mund të ketë një vonesë midis ekipeve që kanë nevojë të të dhënave dhe atyre që aty ata marrin në mënyrë efektive, gjë që nga ana tjetër mund ta bëjë informacionin të vjetëruar.
Në një mjedis të mirë-orkestruar, ky lloj fillimi dhe ndalimi do të eliminohej. Të dhënat tuaja do të dorëzohen tashmë në mjetet e rrjedhës së poshtme për aktivizim (dhe ato të dhëna do të standardizohen, që do të thotë se mund të keni besim në cilësinë e tyre).
Qeverisja e të dhënave është e vështirë kur të dhënat shpërndahen nëpër sisteme të shumta. Kompanitë nuk kanë një pamje të plotë të ciklit jetësor të të dhënave dhe pasigurinë se cilat të dhëna ruhen (p.sh. pëllumb) krijon dobësi, të tilla si mosmbrojtja e duhur e informacionit personal të identifikueshëm.
Orkestrimi i të dhënave ndihmon në zgjidhjen e këtij problemi duke ofruar transparencë më të madhe në mënyrën se si menaxhohen të dhënat. Kjo i lejon kompanitë të bllokojnë në mënyrë proaktive të dhënat e këqija përpara se të arrijnë në bazat e të dhënave ose të ndikojnë në raportimin dhe të vendosin leje për aksesin e të dhënave.
Ka disa sfida që mund të lindin kur përpiqeni të zbatoni Orkestrimin e të Dhënave. Këtu janë ato më të zakonshmet për t'u kujdesur dhe si t'i shmangni ato.
Siloset e të dhënave janë një dukuri e zakonshme, nëse jo e dëmshme, midis bizneseve. Ndërsa grupet e teknologjisë evoluojnë dhe ekipe të ndryshme zotërojnë aspekte të ndryshme të përvojës së klientit, është shumë e lehtë që të dhënat të fshihen nëpër mjete dhe sisteme të ndryshme. Por rezultati është një kuptim jo i plotë i performancës së kompanisë, nga pikat e verbëra në udhëtimin e klientit deri te mosbesimi në saktësinë e analitikës dhe raportimit.
Bizneset do të kenë gjithmonë të dhëna që rrjedhin nga pika të shumta kontakti në mjete të ndryshme të ndryshme. Por prishja e kapanoneve është thelbësore nëse këto kompani duan të marrin vlerë nga të dhënat e tyre.
Vitet e fundit, janë shfaqur disa tendenca në lidhje me mënyrën se si kompanitë menaxhojnë rrjedhën dhe aktivizimin e të dhënave të tyre. Një shembull i kësaj është përpunimi i të dhënave në kohë reale, që është kur të dhënat përpunohen brenda milisekondave të gjenerimit. Të dhënat në kohë reale janë bërë vendimtare në të gjitha industritë, duke luajtur një rol kyç nëIOT (për shembull, sensorët e afërsisë në makina), kujdesi shëndetësor, menaxhimi i zinxhirit të furnizimit, zbulimi i mashtrimit dhe personalizimi pothuajse i menjëhershëm. Veçanërisht me përparimet në mësimin e makinerive dhe inteligjencën artificiale, të dhënat në kohë reale lejojnë algoritmet dheinteligjencës artificiale për të mësuar me një ritëm më të shpejtë.
Një tendencë tjetër ka qenë kalimi në teknologjitë e bazuara në re. Ndërsa disa kompani kanë lëvizur tërësisht në re, të tjerët mund të vazhdojnë të kenë një përzierje të sistemeve në premisë dhe zgjidhjeve të bazuara në renë kompjuterike.
Pastaj, ka evolucionin se si është ndërtuar dhe vendosur softueri, i cili ndikon në mënyrën se si do të kryhet orkestrimi i të dhënave.
– Nuk përfshin pastrimin dhe vërtetimin e të dhënave
– Mos testimi i flukseve të punës për të siguruar procese të qetë dhe të optimizuara
– Përgjigjet e vonuara për çështje të tilla si mospërputhjet e të dhënave, gabimet e serverit, pengesat
– Nuk ka dokumentacion të qartë në lidhje me hartimin e të dhënave, linjën e të dhënave dhe një plan monitorimi
Për të matur ROI-në e orkestrimit të të dhënave:
– Kuptoni performancën bazë
– Keni në mendje një grup të qartë qëllimesh, KPI dhe objektivash për orkestrimin e të dhënave
– Llogaritni koston totale të teknologjisë së përdorur, së bashku me kohën dhe burimet e brendshme
– Matni metrika të rëndësishme si koha e kursyer, shpejtësia e përpunimit dhe disponueshmëria e të dhënave, etj.
BlogInnovazione.it
Të hënën e kaluar, Financial Times njoftoi një marrëveshje me OpenAI. FT licencon gazetarinë e saj të klasit botëror…
Miliona njerëz paguajnë për shërbimet e transmetimit, duke paguar tarifat mujore të abonimit. Është e zakonshme që ju…
Coveware nga Veeam do të vazhdojë të ofrojë shërbime të reagimit ndaj incidenteve të zhvatjes kibernetike. Coveware do të ofrojë aftësi mjeko-ligjore dhe riparimi…
Mirëmbajtja parashikuese po revolucionon sektorin e naftës dhe gazit, me një qasje inovative dhe proaktive për menaxhimin e impiantit.…
