L 'inteligjencës artificiale është procesi i ndërtimit të makinave inteligjente nga vëllime të mëdha të dhënash. Sistemet mësojnë nga mësimet dhe përvojat e kaluara dhe kryejnë detyra të ngjashme me njerëzit. Ai përmirëson shpejtësinë, saktësinë dhe efektivitetin e përpjekjeve njerëzore. Inteligjenca artificiale përdor algoritme dhe metoda komplekse për të ndërtuar makina që mund të marrin vendime vetë. Mësimi i makinerisë dhe deep learning përbëjnë thelbin einteligjencës artificiale.
Inteligjenca artificiale tani përdoret pothuajse në të gjithë sektorët e biznesit:
Tani që e dini se çfarë është në të vërtetë inteligjenca artificiale, le të hedhim një vështrim se cilat janë llojet e ndryshme të inteligjencës artificiale?
Inteligjenca artificiale mund të ndahet në bazë të aftësive dhe funksionalitetit.
Ekzistojnë tre lloje të AI bazuar në aftësitë:
Sipas veçorive, ne kemi katër lloje të Inteligjencës Artificiale:
Së pari, ne do të shohim llojet e ndryshme të AI të bazuar në aftësi.
AI i ngushtë, i quajtur gjithashtu AI i dobët, fokusohet në një detyrë të ngushtë dhe nuk mund të funksionojë përtej kufijve të saj. Ai synon një nëngrup të vetëm të aftësive njohëse dhe përparon në të gjithë atë spektër. Aplikacionet e ngushta të AI po bëhen gjithnjë e më të zakonshme në jetën tonë të përditshme ndërsa metodat evoluojnë të mësimit të makinerive dhe deep learning vazhdojnë të zhvillohen.
Apple Siri është një shembull i një AI të ngushtë që funksionon me një gamë të kufizuar parafunksioneshdefinatën. Siri shpesh ka probleme me detyra që janë përtej aftësive të saj. 
SiriIBM Watson është një shembull tjetër i AI të ngushtë. Aplikoni llogaritjen njohëse, mësimin e makinerive dhepërpunimi i gjuhës natyrore për të përpunuar informacionin dhe për t'iu përgjigjur pyetjeve tuaja. IBM Watson dikur ai e tejkaloi konkurrentin e tij njerëzor Ken Jennings duke u bërë kampion i shfaqjes së njohur televizive Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI përfshijnë Google Translate, softueri për njohjen e imazheve, sistemet e rekomandimit, filtrat e postës së padëshiruar dhe algoritmi i renditjes së faqeve të Google.Narrow AI Google TranslateInteligjenca e përgjithshme artificiale, e njohur edhe si inteligjencë e fortë artificiale, është e aftë të kuptojë dhe të mësojë çdo detyrë intelektuale që një njeri mund të bëjë. Ai lejon një makinë të aplikojë njohuri dhe aftësi në kontekste të ndryshme. Deri më tani, studiuesit e AI nuk kanë qenë në gjendje të arrijnë AI të fortë. Ata do të duhet të gjejnë një metodë për t'i bërë makinat të ndërgjegjshme duke programuar një grup të plotë aftësish njohëse. General AI mori një investim prej 1 miliard dollarësh Microsoft mjete OpenAI.
Fujitsu ai ndërtoi K computer, një nga superkompjuterët më të shpejtë në botë. Është një nga përpjekjet e rëndësishme për të arritur inteligjencë të fortë artificiale. U deshën gati 40 minuta për të simuluar vetëm një sekondë të aktivitetit nervor. Prandaj, është e vështirë të përcaktohet nëse AI i fortë do të jetë i mundur së shpejti.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 është një superkompjuter i zhvilluar nga Universiteti Kombëtar i Teknologjisë së Mbrojtjes së Kinës. Ai mban rekordin cps (llogaritjet për sekondë) me 33,86 petaflops (kadrilion cps). Edhe pse tingëllon interesante, vlerësohet se truri i njeriut është i aftë për një ekzaflop, pra një miliard cps.
tianhe-2Super AI tejkalon inteligjencën njerëzore dhe mund të kryejë çdo detyrë më mirë se një njeri. Koncepti i superinteligjencës artificiale e sheh inteligjencën artificiale të evoluar për të qenë aq e ngjashme me ndjenjat dhe përvojat njerëzore, saqë bën më shumë sesa thjesht t'i kuptojë ato; ai gjithashtu ngjall emocionet, nevojat, besimet dhe dëshirat e dikujt. Ekzistenca e tij është ende hipotetike. Disa nga karakteristikat kritike të super AI përfshijnë të menduarit, zgjidhjen e enigmave, marrjen e gjykimeve dhe marrjen e vendimeve autonome.
Tani do të shikojmë llojet e ndryshme të AI të bazuar në veçori.
Për të përshkruar llojet e ndryshme të sistemeve të inteligjencës artificiale është e nevojshme të klasifikohen ato në bazë të funksioneve të tyre.
Një makinë reaktive është forma kryesore e inteligjencës artificiale që nuk ruan kujtime ose nuk përdor përvojat e kaluara për të përcaktuar veprimet e ardhshme. Punon vetëm me të dhënat ekzistuese. Ata e perceptojnë botën dhe reagojnë ndaj saj. Makinave reaktive u jepen detyra specifike dhe nuk kanë aftësi përtej këtyre detyrave.
Deep Blue dell 'IBM i cili mundi mjeshtrin e shahut Garry Kasparov është një makinë reaktive që sheh pjesët e tabelës së shahut dhe reagon ndaj tyre. Deep Blue ai nuk mund t'i referohet ndonjë prej përvojave të tij të mëparshme ose të përmirësohet me praktikën. Mund të identifikojë pjesët në një tabelë shahu dhe të dijë se si lëvizin ato. Deep Blue mund të bëjë parashikime se cilat mund të jenë lëvizjet e ardhshme për të dhe kundërshtarin e tij. Injoroni gjithçka përpara momentit të tanishëm dhe shikoni pjesët e tabelës së shahut siç janë në këtë moment dhe zgjidhni midis lëvizjeve të mundshme të radhës.
AI me memorie të kufizuar stërvit nga të dhënat e kaluara për të marrë vendime. Kujtesa e sistemeve të tilla është jetëshkurtër. Ata mund t'i përdorin këto të dhëna të kaluara për një periudhë të caktuar kohe, por nuk mund t'i shtojnë ato në një bibliotekë të përvojave të tyre. Kjo lloj teknologjie përdoret në automjetet që drejtojnë vetë.
Mitsubishi Electric është përpjekur të kuptojë se si ta përmirësojë atë teknologji për aplikacione si makinat vetë-drejtuese.
Teoria e mendjes, inteligjenca artificiale përfaqëson një klasë të avancuar teknologjike dhe ekziston vetëm si koncept. Ky lloj i AI kërkon një kuptim të thellë që njerëzit dhe gjërat brenda një mjedisi mund të ndryshojnë ndjenjat dhe sjelljet. Ai duhet të kuptojë emocionet, ndjenjat dhe mendimet e njerëzve. Edhe pse në këtë fushë janë bërë shumë përmirësime, kjo lloj inteligjence artificiale ende nuk është kompletuar plotësisht.
Kismet. Kismet është një kokë roboti e bërë në fund të viteve 90 nga një studiues nga Massachusetts Institute of Technology. Kismet mund të imitojë emocionet njerëzore dhe t'i njohë ato. Të dyja aftësitë përfaqësojnë përparime kyçe në teorinë e inteligjencës artificiale, por Kismet nuk mund të ndjekë shikimet ose të tërheqë vëmendjen te njerëzit.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics është një shembull tjetër ku është zbatuar teoria e inteligjencës artificiale mendore. Kamerat në sytë e Sofisë, të kombinuara me algoritme kompjuterike, e lejojnë atë të shohë. Mund të mbajë kontaktin me sy, të njohë njerëzit dhe të gjurmojë fytyrat.Inteligjenca artificiale e vetëdijes ekziston vetëm hipotetikisht. Sisteme të tilla kuptojnë tiparet, gjendjet dhe kushtet e tyre të brendshme dhe perceptojnë emocionet njerëzore. Këto makina do të jenë më inteligjente se mendja e njeriut. Ky lloj AI jo vetëm që do të jetë në gjendje të kuptojë dhe të ngjallë emocione tek ata me të cilët ndërvepron, por gjithashtu do të ketë emocione, nevoja dhe besime të veta.
Hulumtimi i inteligjencës artificiale ka zhvilluar me sukses teknika efektive për të zgjidhur një gamë të gjerë problemesh, nga lojërat deri te diagnoza mjekësore.
Ka shumë degë të inteligjencës artificiale, secila me fokusin dhe grupin e teknikave të veta. Disa nga degët thelbësore të inteligjencës artificiale përfshijnë:
Machine learning: merret me zhvillimin e algoritmeve të aftë për të mësuar nga të dhënat. Algoritmet ML përdoren në aplikacione të ndryshme, duke përfshirë njohjen e imazheve, filtrimin e spamit dhe përpunimin e gjuhës natyrore.Deep learning: Është një degë e mësimit të makinerive që përdor rrjete nervore artificiale për të fituar njohuri nga të dhënat. Algoritmet e deep learning ato zgjidhin në mënyrë efektive probleme të ndryshme, duke përfshirë NLP, njohjen e imazhit dhe njohjen e të folurit.Robotica: është një fushë e inxhinierisë që merret me projektimin, ndërtimin dhe funksionimin e robotëve. Robotët mund të kryejnë detyra automatikisht në sektorë të ndryshëm, duke përfshirë prodhimin, kujdesin shëndetësor dhe transportin.AI gjeneruese ndryshon nga llojet e tjera të AI në aftësinë e saj për të gjeneruar përmbajtje të reja dhe origjinale, të tilla si imazhe, tekst ose muzikë, bazuar në modelet e mësuara nga të dhënat e trajnimit, duke treguar kreativitet dhe inovacion.
Gjeneruesit e artit të AI mbledhin të dhëna në imazhe, të cilat më pas përdoren për të trajnuar AI përmes një modeli të deep learning.
Ky model identifikon modele, të tilla si stili i veçantë i llojeve të ndryshme të artit.
AI më pas përdor këto shabllone për të krijuar imazhe unike bazuar në kërkesat e përdoruesit.
Ky proces është përsëritës dhe gjeneron më shumë imazhe për të rafinuar dhe për të arritur rezultatin e dëshiruar.
Shumica e gjeneratorëve të AI ofrojnë versione provë falas, por ekzistojnë gjithashtu disa gjeneratorë plotësisht falas të artit të AI.
Disa prej tyre përfshijnë Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog dhe të tjerë.
Çdo gjenerues i AI ka kushtet e veta për shitjen e veprave artistike të krijuara nga AI në faqen e tij të internetit.
Ndërsa disa gjeneratorë të veprave artistike nuk kanë kufizime në shitjen e imazhit si tuajin, siç është Jasper AI, të tjerët nuk lejojnë fitimin e parave të veprës së artit që ata gjenerojnë.
BlogInnovazione.it
Sektori detar është një fuqi e vërtetë ekonomike globale, e cila ka lundruar drejt një tregu prej 150 miliardë...
Të hënën e kaluar, Financial Times njoftoi një marrëveshje me OpenAI. FT licencon gazetarinë e saj të klasit botëror…
Miliona njerëz paguajnë për shërbimet e transmetimit, duke paguar tarifat mujore të abonimit. Është e zakonshme që ju…
Coveware nga Veeam do të vazhdojë të ofrojë shërbime të reagimit ndaj incidenteve të zhvatjes kibernetike. Coveware do të ofrojë aftësi mjeko-ligjore dhe riparimi…