Inteligjenca artificiale: dallimet midis vendimmarrjes njerëzore dhe inteligjencës artificiale

Procesi i vendimmarrjes, në këtë artikull analizojmë ndryshimet midis njeriut dhe makinës të zbatuara përmes inteligjencës artificiale.

Sa kohë do të kalojë para se të kemi një makinë të aftë për të marrë vendime si njeriu?

Koha e parashikuar e leximit: 6 minuti

Sipas Hans Moraviq , emri i Paradoksi Moravik , robotët do të jenë po aq inteligjentë ose do të tejkalojnë inteligjencën njerëzore deri në vitin 2040 dhe përfundimisht, si speciet dominuese, ata thjesht do të na ruajnë si një muze të gjallë për të nderuar speciet që i sollën në ekzistencë. .

Pikëpamja më optimiste është se inteligjenca njerëzore, së bashku me pak që dimë për vetëdijen, emocionet dhe lëndën tonë gri, është mjaft unike.

Pra, ndërsa teknologjia dheinteligjencës artificiale evoluon dhe rinovon, le të përpiqemi të analizojmë disa tema se si vendimmarrja njerëzore ndryshon nga makinat.

Nëse paragjykimet janë “të këqija”, pse i kemi?

Paragjykimet janë të fiksuara, dhe kundër-argumentet sugjerojnë se metodat e përdorura për të testuar efektet e tyre "negative" dhe irracionale nuk arrijnë të japin llogari për shumë faktorë të rëndësishëm të botës reale.

Nëse marrim parasysh vendimet strategjike ose të rëndësishme, të marra në kushte pasigurie ekstreme dhe në kushte stresi, ka variabla të panumërta ngatërruese që janë përtej kontrollit tonë.

Kjo fillon të sjellë shumë pyetje interesante…

• Pse emocionet, besimi, konkurrenca dhe perceptimi janë faktorë të rëndësishëm në marrjen e vendimeve?
• Pse kemi besime irracionale dhe kemi vështirësi të mendojmë në mënyrë probabiliste?
• Pse jemi të optimizuar për këtë aftësi për të formuar mjedisin tonë nga shumë pak informacion?
• Pse arsyetimi 'hetues' dhe rrëmbyes na vjen kaq natyrshëm?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig dhe të tjerë argumentojnë se këto gjëra që na bëjnë shumë njerëz mbajnë sekretin se si marrim vendime komplekse, shumë të rëndësishme në situata me shpejtësi të lartë dhe me informacion të ulët.

Për të qenë të qartë, ka një mbivendosje të fortë ku të dy kampet bien dakord. Në një intervistë të vitit 2010 , Kahneman dhe Klein argumentuan dy këndvështrimet:

• Të dy pajtohen se vendimmarrja e qartë është e rëndësishme, veçanërisht kur vlerësohet informacioni.
• Të dy besojnë se intuita mund dhe duhet të përdoret, megjithëse Kahneman thekson se ajo duhet të vonohet sa më gjatë që të jetë e mundur.
• Të dy pajtohen se ekspertiza e fushës është e rëndësishme, por Kahneman argumenton se paragjykimet janë veçanërisht të forta tek ekspertët dhe duhet të korrigjohen.

Pra, pse truri ynë mbështetet kaq shumë në paragjykimet dhe heuristikat?

Truri ynë optimizon konsumin e energjisë. Ata konsumojnë rreth 20% të energjisë që prodhojmë në një ditë (dhe të mendosh se Aristoteli mendonte se funksioni kryesor i trurit ishte thjesht një radiator për të mbajtur zemrën nga mbinxehja).

Nga atje, përdorimi i energjisë brenda trurit është një kuti e zezë, por hulumtimi sugjeron, në përgjithësi, funksionet që kërkojnë më shumë përpunim, të tilla si zgjidhja komplekse e problemeve, vendimmarrja dhe kujtesa e punës, priren të përdorin më shumë energji sesa funksionet që janë më rutinë. ose automatike, të tilla si frymëmarrja dhe tretja.

Për shkak të kësaj, truri tenton të jo për të marrë vendime

Ai e bën këtë duke krijuar struktura për atë që Daniel Kahneman e quan "të menduarit" sistemi 1 “. Këto struktura përdorin "shkurtore" njohëse (heuristika) për të marrë vendime me efikasitet energjetik që duken të jenë të vetëdijshme, por që bazohen në një themel të funksioneve nënndërgjegjeshëm. Kur ne lartësojmë vendimet që kërkojnë më shumë fuqi njohëse, Kahneman e quan këtë të menduar " sistemi 2".

Që nga libri i Kahneman Të menduarit, të shpejtë dhe të ngadaltë është një bestseller tepër i popullarizuar i New York Times, paragjykimet dhe heuristikat minojnë vendimmarrjen – se intuita shpesh është me të meta në gjykimin njerëzor.

Ekziston një kundërargument ndaj paragjykimeve dhe modelit heuristik të propozuar nga Kahneman dhe Amos Tversky, dhe është kritik për faktin se studimet e tyre janë kryer në mjedise të kontrolluara, të ngjashme me laboratorin, me vendime që kanë rezultate relativisht të caktuara (në kundërshtim me shpesh vendimet komplekse, të rëndësishme që marrim në jetë dhe në punë).

Këto tema përfshihen gjerësisht në procesi i vendimmarrjes ekologjike-racionale dhe natyralist (NDM). Me pak fjalë, ata në përgjithësi argumentojnë të njëjtën gjë: njerëzit, të armatosur me këto heuristika, shpesh mbështeten në vendimmarrjen e bazuar në njohje. Njohja e modeleve në përvojat tona na ndihmon të marrim vendime shpejt dhe me efektivitet në këto situata me rrezik të lartë dhe shumë të pasigurta.

Zhvillimi i Strategjive

Njerëzit janë mjaft të mirë në ekstrapolimin e shumë pak informacioneve në modele për vendimmarrje bazuar në përvojat tona – pavarësisht nëse gjykimet që bëjmë, në vetvete, janë objektivisht racionale – ne e kemi këtë aftësi për të strategjizuar.

Siç është shprehur nga themeluesi i Deep Mind, Demis Hassabis, në një intervistë me Lex Friedman, ndërsa këto sisteme inteligjente bëhen më të zgjuara, bëhet më e lehtë të kuptosh se çfarë e bën të ndryshme njohjen njerëzore.

Duket se ka diçka thellësisht njerëzore në dëshirën tonë për të kuptuar " perché “, perceptoni kuptimin, veproni me bindje, frymëzoni dhe ndoshta më e rëndësishmja, bashkëpunoni si ekip.

“Inteligjenca njerëzore është kryesisht e jashtme, e përmbajtur jo në trurin tuaj, por në qytetërimin tuaj. Mendoni për individët si mjete, truri i të cilëve është module i një sistemi njohës shumë më të madh se ata vetë, një sistem që po vetëpërmirësohet dhe ka qenë prej kohësh. - Erik J. Larson Miti i inteligjencës artificiale: Pse kompjuterët nuk mund të mendojnë si ne

Ndërsa 50 vitet e fundit kanë bërë përparime të mëdha në të kuptuarit se si marrim vendime, mund të jetë inteligjenca artificiale, përmes kufizimeve të saj, ajo që zbulon më shumë për fuqinë e njohjes njerëzore.

Ose njerëzimi do të bëhet Tamagotchi i zotërinjve tanë robotikë…

Lexime të ngjashme

• Teknologjia Aera përfshihet në listën e ngushtë Constellation ShortList™ për kategorinë e aplikacioneve njohëse të bazuara në AI
• Si të sillni risi në biznesin tuaj në mënyrë efektive dhe të suksesshme
• Samiti INNOVEIT EIT 2022 - Ngjarje, Bruksel dhe në internet, 11 tetor 2022
• Menaxhimi i projektit në trajnime eksperimentale
• Cilat janë klasifikuesit në mësimin e makinerive: Pemët e vendimit

Ercole Palmeri