Një ekip studiuesish nga ENEA, Politekniku i Barit dhe Universiteti Roma Tre kanë zhvilluar RAFAEL, një projekt inovativ që përdor inteligjencën artificiale për të parandaluar ndërprerjet elektrike të shkaktuara nga valët e të nxehtit.
Falë teknikave të avancuara të mësimit të makinerive dhe analizës së të dhënave, qëllimi i projektit është të sigurojë një furnizim të qëndrueshëm dhe të vazhdueshëm me energji gjatë kërkesës së pikut në qytetet e mëdha.
Prandaj, RAFAEL synon të mbrojë rrjetin elektrik nga fenomenet ekstreme të motit, të tilla si temperaturat mbi 40°C, duke ndihmuar kështu në përmirësimin e elasticitetit të rrjetit dhe parandalimin e avarive.
Le të shohim më në detaje se çfarë përbëhet RAFAEL dhe pse është një demonstrim se si AI mund të revolucionarizojë mënyrën se si jetojmë.
AI në shërbim të rrjetit elektrik dhe kundër valëve të të nxehtit
Në zonat e mëdha urbane, infrastruktura e shpërndarjes së energjisë është veçanërisht e ndjeshme ndaj ngjarjet ekstreme të motit dhe ai fatkeqësitë natyrore. Gjatë valëve të të nxehtit, rrjeti elektrik i nënshtrohet a presion i fortë për shkak të rritjes së kërkesës për energji, me një rritje të dështimeve në nyjet e kabllove. Projekti RAFAEL synon të përmirësojë elasticitetin e rrjetit të energjisë elektrike dhe të parandalojë dështimet përmes analizës së të dhënave të synuara dhe përdorimit të AI.
Projekti RAFAEL bazohet në disa strategji dhe veprime:
- Analiza e të dhënave: Të dhënat e rrjetit mblidhen dhe analizohen, duke përfshirë të dhënat historike të defekteve dhe modelet e kërkesës për energji e konsumi mesatar i dritës. Kjo analizë ofron një pasqyrë të thellë mbi dobësitë e rrjetit dhe pikat e nxehta.
- Përdorimi i AI: Inteligjenca artificiale përdoret për të analizuar të dhënat dhe për të identifikuar modele dhe korrelacione që mund të tregojnë situata të rrezikut të afërt. Modelet parashikuese janë zhvilluar për të parashikuar dështimet e mundshme.
- Sistemi i parashikimit të dështimit: Falë modeleve parashikuese, zbatohet një sistem parashikimi i dështimit. Ky sistem monitoron vazhdimisht rrjetin elektrik dhe paralajmëron menjëherë menaxherin e rrjetit për çdo situatë kritike të afërt.
- Masat korrigjuese në kohë: Menaxheri i rrjetit, duke pasur akses në parashikimet e dështimeve, mund të marrë në kohë masa korrigjuese për të parandaluar dëmtimin e infrastrukturës dhe shqetësimin për qytetarët dhe bizneset. Për shembull, mund të planifikojë mirëmbajtje parandaluese ose të rishpërndajë shpërndarjen e energjisë për të shmangur mbingarkesat.
Nëpërmjet zbatimit të projektit RAFAEL synon të të përmirësojë elasticitetin e rrjetit të energjisë elektrike dhe të sigurojë shpërndarje të besueshme të energjisë edhe gjatë periudhave kritike si valët e të nxehtit të verës.
Inteligjenca artificiale për t'i bërë energjitë e rinovueshme më efikase
L 'inteligjenca artificiale (AI) luan një rol të rëndësishëm në optimizimin e përdorimit të energjisë rinovueshme, të tilla si era dhe fotovoltaikët. Disa pika kyçe në lidhje me përdorimin e AI në optimizimin e përdorimit të energjisë së rinovueshme janë renditur më poshtë:
- Analiza e të dhënave: AI bën të mundur analizimin e të dhënave meteorologjike, konsumin e energjisë dhe prodhimin nga burimet e rinovueshme. Kjo analizë e thellë ju ndihmon të kuptoni ndryshimet në kërkesën për energji dhe të rregulloni ruajtjen dhe shpërndarjen e energjisë në përputhje me rrethanat.
- Planifikimi i ruajtjes së energjisë: Falë AI, është e mundur të planifikoni ruajtjen eenergji prodhuar në mënyrë optimale nga burime të rinovueshme. Kjo do të thotë se energjia e tepërt ruhet për t'u përdorur kur kërkesa është më e lartë, duke përmirësuar efikasitetin e përgjithshëm të sistemit energjetik.
- Përshtatshmëria ndaj ndryshimeve të kërkesës: AI bën të mundur monitorimin e ndryshimeve në kërkesën për energji në kohë reale. Bazuar në këtë informacion, AI mund të rregullojë prodhimin dhe shpërndarjen e energjisë së rinovueshme për të përmbushur kërkesën në mënyrë efikase.
- Ulja e varësisë nga lëndët djegëse fosile: Optimizimi i përdorimit të energjive të rinovueshme nëpërmjetIA ndihmon në reduktimin e varësisë nga lëndët djegëse fosile. Duke shfrytëzuar sa më shumë burimet e rinovueshme, zvogëlohet nevoja për të përdorur energjinë e prodhuar nga burime të paqëndrueshme.
- Integrimi i baterive të mëdha dhe AI: Integrimi i baterive të mëdha në infrastrukturën energjetike, i kombinuar me përdorimin të UA, përfaqëson një hap të rëndësishëm drejt një rrjeti elektrik elastik dhe të pastër. Bateritë lejojnë që energjia e tepërt të ruhet dhe lirohet kur nevojitet, ndërsa AI optimizon përdorimin e kësaj energjie bazuar në ndryshimet në kërkesë.
Në përfundim
AI luan një rol kyç në optimizimin e përdorimit të energjisë së rinovueshme, duke përmirësuarefikasitet dhe qëndrueshmëria të burimeve të tilla siAeolian dhe PV.
Projekti RAFAEL shfrytëzon kështuinteligjencë artificiale për të parandaluar ndërprerjet elektrike shkaktuar nga valët e të nxehtit, duke përmirësuar elasticitetin e rrjetit dhe duke siguruar një furnizim të qëndrueshëm me energji në qytetet e mëdha. L'përdorimi i AI mund të zgjatet gjithashtu për të optimizuar përdorimin e energjive të rinovueshme, duke i bërë burime të tilla si era dhe fotovoltaikët më efikas dhe të qëndrueshëm. Këto zhvillime shtrojnë pyetje të rëndësishme për të ardhmen: si mund të kontribuojë më tej inteligjenca artificiale në elasticitetin e rrjeteve të energjisë elektrike? Dhe cilët sektorë të tjerë do të përfitojnë nga aplikimi i AI për të adresuar sfidat që lidhen me burimet e energjisë?
hartimi BlogInnovazione.it: PrestoEnergjia
