Python do të inovojë mënyrën se si punojnë analistët e të dhënave në Excel

Microsoft ka njoftuar integrimin e Python në Excel.

Le të shohim se si do të ndryshojë mënyrën se si punojnë analistët e Python dhe Excel.

Integrimi midis Excel dhe Python është një evolucion i rëndësishëm i aftësive analitike të disponueshme në Excel. Risia e vërtetë është kombinimi i fuqisë së Python me fleksibilitetin e Excel.

Inovacioni

Me këtë integrim, ju mund të shkruani kodin Python në qelizat Excel, të krijoni vizualizime të avancuara duke përdorur biblioteka si matplotlib dhe seaborn, dhe madje të aplikoni teknika të mësimit të makinerive duke përdorur biblioteka si scikit-learn dhe statsmodels.

Python në Excel sigurisht që do të hapë një sërë mundësish të reja në një spreadsheet. Kjo do të ndryshojë mënyrën se si punojnë analistët e Python dhe Excel. Kështu.

Çfarë ndryshon për analistët dhe përdoruesit e Excel

Excel është ndoshta mjeti më popullor për analizën e të dhënave për shkak të përdorshmërisë dhe fleksibilitetit të tij.

Përdoruesit e Excel nuk kanë nevojë të dinë se si të programojnë për të pastruar të dhënat ose për të krijuar pamje dhe makro. Me disa formula dhe disa klikime, ne mund të menaxhojmë të dhënat dhe të krijojmë tabela kryesore dhe grafikët në Excel.

Vetëm Excel ishte i shkëlqyeshëm për kryerjen e analizave bazë të të dhënave, por kufizimet e tij nuk i lejuan analistët e të dhënave të kryenin transformime komplekse të të dhënave dhe të krijonin vizualizime të avancuara (le më të aplikonin teknikat e mësimit të makinerive). Në të kundërt, gjuhët e programimit si Python mund të trajtojnë llogaritjet komplekse.

Tani analistët e Excel do të duhet të mësojnë Python për të mbrojtur karrierën e tyre në të ardhmen.

Por a do të përshtaten?

Epo, gjuha e programimit më e afërt me shumicën e përdoruesve të Excel ka qenë Visual Basic for Applications (VBA), por edhe ata që shkruajnë kodin VBA nuk e dinë defiAta përfundojnë duke qenë "programues". Kjo është arsyeja pse shumica e përdoruesve të Excel e konsiderojnë mësimin e programimit si diçka komplekse ose të panevojshme (pse të mësoni të programoni kur mund të merrni një tabelë kryesore me një klik?)

Shpresojmë që analistët e Excel të përshtaten. Lajmi i mirë për ta është se Python është një gjuhë e lehtë për t'u mësuar. Përdoruesit e Excel nuk do të kenë nevojë as të instalojnë Python në kompjuterët e tyre dhe të shkarkojnë një redaktues kodi për të filluar të shkruajnë kodin Python. Në fakt, ekziston një funksion i ri PY në Excel që lejon përdoruesit të shkruajnë kodin Python në një qelizë Excel.

E mahnitshme, apo jo? Tani mund të shkruajmë kodin Python në një qelizë për të marrë një kornizë të dhënash dhe pamje brenda fletës sonë të punës.

Ky është padyshim një evolucion në aftësitë analitike të Excel.

Bibliotekat Python për analizën e të dhënave do të jenë të disponueshme në Excel.

Kjo do të përfitojë si analistët e Python dhe Excel

Tani mund të përdorni biblioteka të fuqishme Python si pandat, të lindurit në det dhe të mësuarit në një libër pune në Excel. Këto biblioteka do të na ndihmojnë të kryejmë analiza të avancuara, të krijojmë vizualizime mahnitëse dhe të zbatojmë teknikat e mësimit të makinerive, analitikës parashikuese dhe teknikave të parashikimit në Excel.

Analistët e Excel-it që nuk dinë të shkruajnë kodin Python do të duhet të mjaftohen me tabelat kryesore, formulat dhe grafikët e Excel, por ata që përshtaten do t'i çojnë aftësitë e tyre analitike në një nivel tjetër.

Këtu janë disa shembuj se si do të duket analiza e të dhënave me Python në Excel.

Me Python në Excel, ne do të jemi në gjendje të përdorim shprehje të rregullta (regex) për të gjetur vargje specifike ose modele teksti në qeliza. Në shembullin e mëposhtëm, një regex përdoret për të nxjerrë datat nga teksti.

Vizualizimet e avancuara si hartat e nxehtësisë, hartat e violinës dhe komplotet e tufës janë tani të mundshme në Excel me Seaborn. Këtu është komploti tipik i çiftit që do të krijonim me Seaborn, por tani i shfaqur në një fletë pune në Excel.

E fundit, por jo më pak e rëndësishme, tani mund të përdorni modele të mësimit të makinerive si DecisionTreeClassifier në një fletë pune në Excel dhe të përshtatni modelin duke përdorur kornizat e të dhënave panda.
Python në Excel do të mbushë hendekun midis analistëve të Python dhe Excel

Ditët kur analistët e Python dhe Excel kishin probleme për të punuar së bashku do të mbarojnë kur Python në Excel të bëhet i disponueshëm për të gjithë përdoruesit.

Analistët e Excel-it do të duhet të përshtaten me këto ndryshime të reja për të pasur jo vetëm Python si një aftësi të re në rezymenë e tyre, por për të mbrojtur karrierën e tyre në të ardhmen. Mësimi i VBA-së nuk do të jetë aq i rëndësishëm për analistët e Excel-it sa mësimi i bibliotekave Python si Pandas dhe Numpy.

Llogaritjet e Python do të ekzekutohen në Microsoft Cloud, kështu që edhe analistët që përdorin kompjuterë me burime të kufizuara do të përjetojnë përpunim më të shpejtë për llogaritjet komplekse.

Nga ana tjetër, analistët e Python do të jenë në gjendje të bashkëpunojnë më lehtë me analistët e Excel, duke kapërcyer hendekun mes tyre.

Python në Excel patjetër do të ndryshojë mënyrën se si analistët e Python dhe Excel i qasen analizës së të dhënave në të ardhmen. Pas njoftimit të Microsoft, numri i analistëve të Excel që do të fillojnë të mësojnë Python do të rritet.

Python në Excel është aktualisht i disponueshëm për përdoruesit që përdorin Beta Channel në Windows. Për të hyrë në të, duhet të bashkoheni me programin Microsoft 365 Insider. Për më shumë informacion lexoni këtu.

Ercole Palmeri