Tabelle Pivot: cosa sono, come creare in Excel e Google. Tutorial con esempi

Le tabelle pivot costituiscono una tecnica di analisi dei fogli di calcolo.

Consentono a un principiante assoluto con zero esperienza sui dati di analizzare rapidamente i propri dati.

Ma cosa sono le tabelle pivot e come funzionano?

In parole semplici, una tabella pivot è una tecnica di analisi dei dati utilizzata per riassumere set di dati di grandi dimensioni e rispondere alle domande che potresti avere sui dati. È disponibile in applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel e Fogli Google. È un modo molto potente per organizzare i tuoi dati.

Ecco un’analogia per spiegare meglio cosa fa una tabella pivot:

Immaginiamo di avere un barattolo di caramelle:

E vogliamo capire: quante caramelle rosse ci sono ? 

Quante caramelle ci sono per colore ? 

Quante caramelle ci sono per forma ? 

Un modo per farlo è contarle manualmente una ad una. Questo può richiedere molto tempo. 

Il modo migliore per ottenere la risposta è creare una tabella pivot. 

Le tabelle pivot sono un modo per riorganizzare e riassumere insiemi di dati complessi in una tabella, che ci consente di trovare facilmente modelli o soluzioni a qualsiasi domanda che potremmo avere sull’insieme di dati. In un certo senso, stiamo raggruppando diverse variabili nel set di dati. Questa azione è anche nota come aggregazione dei dati. 

Esistono diversi modi per raggruppare queste caramelle: 

• Possiamo raggrupparle per colore 
• Possiamo raggrupparle per forma 
• Possiamo raggrupparle per forma e colore

In sostanza, questo è ciò che fa una tabella pivot. Raggruppa i dati e consente di eseguire calcoli come il Conteggio e la somma dei dati.

A cosa servono le tabelle pivot?

Le tabelle pivot vengono utilizzate per riepilogare e riorganizzare grandi quantità di dati in una tabella più semplice da comprendere che ci consente di trarre importanti conclusioni. 

Casi d’uso/esempi di tabelle pivot nella vita reale sono:

• Riepilogo delle spese aziendali annuali
• Mostrare il potere di spesa medio di dati demografici dei clienti
• Mostra la distribuzione della spesa di marketing su più canali

Le tabelle pivot utilizzano funzioni come SOMMA e MEDIA per ottenere rapidamente la risposta a queste domande.

Perché utilizzare una tabella pivot ?

Di fronte a enormi quantità di dati è facile sentirsi sopraffatti. È qui che entrano in gioco le tabelle pivot. Le tabelle pivot non sono solo uno strumento; sono una risorsa essenziale nell’arsenale di qualsiasi analista di dati. Scopriamo perché dovresti considerare di utilizzarli:

1. Analisi dei dati semplificata: chiedere “Cos’è una tabella pivot?” è come chiedere “Come posso dare facilmente un senso ai miei dati?” Le tabelle pivot ti consentono di distillare grandi quantità di dati in blocchi digeribili, facilitando un migliore processo decisionale.
2. Approfondimenti rapidi: invece di passare al setaccio righe su righe di dati, le tabelle pivot forniscono approfondimenti immediati mostrando i riepiloghi dei dati. Questa rapida comprensione può essere preziosa per le decisioni aziendali.
3. Versatilità: le tabelle pivot possono essere utilizzate in vari settori e per numerosi scopi, dalla finanza alle vendite alla ricerca accademica. La loro flessibilità significa che, indipendentemente dal tuo campo, possono essere di immenso aiuto.
4. Confronto dati: vuoi confrontare i dati di vendita di due trimestri diversi? O forse desideri comprendere il tasso di crescita degli ultimi cinque anni? Le tabelle pivot rendono questi confronti semplici.
5. Non sono richieste competenze avanzate: come evidenziato nell’introduzione, anche i principianti assoluti possono sfruttare la potenza delle tabelle pivot. Non sono necessarie competenze avanzate di analisi dei dati o conoscenza di formule complesse.

L’evoluzione delle tabelle pivot: piattaforme moderne

Le tabelle pivot hanno fatto molta strada dalla loro introduzione. Mentre molti associano il termine “tabella pivot” a Microsoft Excel, il panorama odierno offre anche altre piattaforme che hanno integrato e migliorato questa potente funzionalità.

1. Microsoft Excel: ha fornito agli utenti la possibilità di creare tabelle pivot da elenchi o database, rendendo l’analisi dei dati accessibile a milioni di persone.
2. Fogli Google: l’incursione di Google nel mondo dei fogli di calcolo è arrivata con la sua versione di tabelle pivot. Sebbene simile a Excel, Fogli Google offre funzionalità di collaborazione che lo hanno reso uno dei preferiti da molti.
3. Strumenti BI integrati: con l’avvento degli strumenti di Business Intelligence (BI) come Tableau, Power BI e QlikView, le tabelle pivot hanno trovato una nuova casa. Queste piattaforme prendono le funzionalità di base delle tabelle pivot e le elevano, offrendo funzionalità avanzate di visualizzazione e analisi.

Come creare tabelle pivot in Excel

Primo passo: inserisci la tabella pivot

Seleziona i dati che desideri analizzare in Pivot.

In alto, fai clic su Inserisci -> Tabella pivot -> Da Tabella / Intervallo.

Secondo Passo: Specifica se vuoi creare la tabella nello stesso foglio di excel o in un altro foglio di excel

TERSO PASSO: trascina e rilascia le variabili nella casella corretta

Ci sono 4 caselle: filtri, colonne, righe e valori. Qui puoi riorganizzare le diverse variabili per ottenere risultati diversi.

Il modo in cui li organizzi dipende dalle domande a cui vuoi rispondere.

QUARTO PASSO: impostare il calcolo

Nella casella “valori”, dopo aver trascinato una variabile al suo interno, puoi selezionare il calcolo che desideri applicare. I più comuni sono la SOMMA e la MEDIA.

Poiché qui vogliamo ottenere il totale di tutte le vendite, sceglieremo SOMMA.

Una volta creata la tabella pivot, puoi ordinare i dati dal più alto al più basso facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella -> ordina -> ordina dal più grande al più piccolo.

Come creare tabelle pivot in Fogli Google

La creazione di una tabella pivot in Fogli Google è molto simile a Excel.

Primo Passo: inserisci la tabella pivot

Inizia aprendo il tuo foglio di calcolo su Fogli Google e selezionando tutti i dati. 

Puoi selezionare rapidamente tutti i dati facendo clic sull’angolo in alto a sinistra del foglio di calcolo o premendo CTRL + A.

Vai a Inserisci -> Tabella pivot:

Secondo passo: scegli dove creare la tabella pivot

Puoi creare la tabella pivot in un nuovo foglio o nel foglio esistente. In genere è più semplice inserirlo in un nuovo foglio, ma dipende dalle preferenze personali. 

Terzo Passo: personalizza la tabella pivot

Esistono due modi per personalizzare una tabella pivot in Fogli Google:

1. Utilizzo degli approfondimenti suggeriti dall’intelligenza artificiale

2. Utilizzando il proprio input

Puoi fare entrambe le cose utilizzando sul lato destro della tabella pivot che hai appena creato:

Fai clic su “Aggiungi” per creare la tua tabella pivot personalizzata. Similmente a Excel, puoi aggiungere manualmente variabili in “righe, colonne, valori e filtri”.

Righe, colonne, valori e filtri: quale utilizzare?

Ora che hai impostato una tabella pivot, come fai a sapere in quale casella inserire ciascuna variabile? Righe, colonne, valori o filtri?

Ecco come utilizzarli ciascuno:

• Le variabili categoriali (come genere e provincia) dovrebbero essere inserite in “colonne” o “righe”. 
• Le variabili numeriche (come l’importo) dovrebbero entrare nei “valori”
• Ogni volta che desideri filtrare per un risultato specifico, puoi inserire la variabile nella casella “filtri”. Ad esempio, se voglio vedere solo le vendite di una specifica provincia, o di un mese.

Righe o colonne?

Se hai a che fare solo con una variabile categoriale, non importa quale usi. Entrambi saranno di facile lettura.

Ma quando vogliamo considerare 2 cose contemporaneamente, ad esempio le vendite generate in una “provincia” e dal “genere”, allora dovrai mescolare e abbinare e vedere quale funziona meglio. Prova a inserirne uno nelle righe e l’altro nelle colonne e vedi se ti piace la tabella pivot risultante.

Non esiste una regola fissa per decidere dove inserire ciascuna variabile. Mettilo in un modo in cui sia facile leggere i dati.

Ercole Palmeri