Il fondatore dell’azienda, Ritchie Vink, ha avviato il progetto Polars con l’obiettivo di portare al laptop l’elaborazione dei dati numerici ad alte prestazioni. Polars consente agli scienziati e agli ingegneri di analizzare grandi DataFrames senza dover configurare e mantenere un cluster di calcolo distribuito. Oggi, Polars è una delle biblioteche DataFrame più rapide del settore e uno dei progetti di elaborazione di dati in più rapida crescita in GitHub.
“Polars consentirà a scienziati e ingegneri di concentrarsi maggiormente sul loro codice e meno sull’infrastruttura”, afferma Slater Stich, Partner di BCV. “Storicamente, i team di elaborazione dati hanno affrontato un grande salto nella complessità dell’infrastruttura una volta che le dimensioni dei DataFrames sui quali lavorano crescono molto più di alcuni gigabyte. Polars offre a questi team una biblioteca di alte prestazioni che gestisce serie di dati molto più grandi, compreso in un unico nodo. Polars è facile da adottare per i professionisti dei dati che già conoscono Pandas o R DataFrames”.
L’azienda, fondata dal creatore di Polars nonché ingegnere di apprendimento automatico Ritchie Vink, e dal suo co-fondatore Chiel Peters, già direttore tecnologico di Xomnia, verrà realizzata attorno al progetto open source Polars, e si concentrerà sulla promozione della scalabilità e interoperabilità di Polars in ambienti aziendali.
“Ciò che è iniziato come un mio progetto preferito nel 2020 è cresciuto oltre le mie aspettative, grazie alla comunità open source”, ha dichiarato Vink. “Oggi, con il supporto dei nostri investitori e della nostra comunità, ci concentreremo sull’offerta di ambienti gestiti, migliorando i collegamenti al cloud e supportando le tante aziende che già utilizzano Polars”.
Il sistema open source Polars opera su licenza del MIT, e l’azienda continuerà a sostenere e accelerare lo sviluppo open source di Polars. Se sei uno sviluppatore esperto di Rust interessato a costruire database o a scrivere fast software, contatta l’azienda scrivendo a hr@Polars.tech.
Polars è la biblioteca DataFrame su base Rust per scienziati e ingegneri di dati, che potenzia l’elaborazione dati su qualsiasi scala. Con sede ad Amsterdam, Polars è stata fondata da Ritchie Vink e Chiel Peters. Per maggiori informazioni: https://www.pola.rs/.
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