L’Intelligenza Artificiale di Deep Mind ha imparato a giocare a calcio

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Il team della società di ricerca sull’intelligenza artificiale Deep Mind, hanno insegnato all’Intelligenza artificiale come giocare a calcio.

L’addestramento è avvenuto tramite simulazione al computer, costruendo il curriculum atletico dei giocatori in modalità accelerata, cioè come se fosse un bambino che vuole diventare un giocatore di calcio. 

I ricercatori hanno addestrato l’IA simulata fisicamente per giocare due contro due, in un addestramento che ha cercato di far progredire il coordinamento. Si è così ottenuto un miglioramento dei sistemi di intelligenza artificiale, e contemporaneamente nuovi percorsi verso la costruzione di un’intelligenza generale artificiale (AGI) che è un livello simile a quello di un essere umano.

I giocatori hanno acquisito abilità come locomozione, agilità, capacità nel fare i passaggi e condivisione del lavoro, come dimostrato da una serie di statistiche, commentano sul blog i ricercatori di Deep Mind.

“I giocatori mostrano sia un agile controllo motorio ad alta frequenza che un processo decisionale a lungo termine che prevedeva l’anticipazione dei comportamenti dei compagni di squadra, portando a un gioco di squadra coordinato”.

I giocatori hanno imparato a muoversi per la palla, eseguire passaggi filtranti verso il loro compagno di squadra e a colpire e affrontare i loro avversari.

Con le loro scoperte dal regno digitale, i ricercatori di DeepMind sono stati in grado di istruire robot umanoidi e cani a camminare e dribblare un pallone in un “modo simile al naturale e robusto”.

Riportiamo qui sotto un esempio “non ufficiale” estratto da youtube

La ricerca è stata dettagliata in uno studio, intitolato “From motor control to team play in simulated humanoid football“, pubblicato sulla rivista Science Robotics.

L’articolo descrive come l’IA è stata addestrata per imitare le abilità specifiche del calcio, e viene premiata se i movimenti hanno portato a prestazioni migliori, come un gol. L’attività richiedeva il controllo motorio, il processo decisionale a lungo termine e la capacità di coordinarsi con altre IA.

“Il risultato è una squadra di giocatori di calcio umanoidi coordinati che mostrano comportamenti complessi a diverse scale, quantificati da una serie di analisi e statistiche”.

Ercole Palmeri: Innovation addicted


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