Data as a Service Market Report 2022 – 2027
Il rapporto “Data as a Service Market by Enterprise, Industrial, Public and Government Data Applications and Services 2022-2027” è stato pubblicato su ResearchAndMarkets.com.
Risultati del rapporto:
Il Nord America e l’Europa occidentale rappresentano i due maggiori mercati regionali per DaaS IoT DaaS sta crescendo quasi tre volte più velocemente di DaaS non IoT, con gran parte dei suoi dati in streaming.
Il mercato dei dati strutturati rimane maggiore di quello non strutturato, ma quest’ultimo supererà il primo I dati di origine macchina crescono due volte più velocemente dei dati non di macchina, in gran parte grazie alle app e ai servizi IoT.
Analytics as a Service è la più grande opportunità e anche uno dei segmenti in più rapida crescita fino al 2027.
Il mercato DaaS riceverà un enorme incremento sia nell’utilizzo che nei ricavi dall’edge computing e dall’analisi dei dati in tempo reale.
La diffusione dei dati aziendali diventerà uno dei principali motori della crescita di DaaS, ma le sfide relative alla sicurezza dei dati e alla privacy limiteranno l’espansione.
C’è forte concorrenza nel mercato, che si verifica a una varietà di livelli diversi, con caratteristiche molto diverse tra i fornitori. Ciò crea confusione per l’azienda e fa sì che spesso scelgano due o più fornitori. Gli ostacoli all’adozione da parte delle aziende del modello DaaS includono problemi di sicurezza, affidabilità, regolamentazione, blocco del fornitore/interoperabilità, spese generali di gestione IT e altri costi.
Tuttavia, le ragioni per l’implementazione di DaaS superano di gran lunga le preoccupazioni, soprattutto quando si tratta di dati IoT, che devono disporre di piattaforme flessibili e scalabili per l’archiviazione, l’elaborazione e la distribuzione. Di conseguenza, le organizzazioni aziendali hanno una probabilità cinque volte maggiore di implementare DaaS per i dati IoT generati dalle macchine rispetto ai dati statici che si trovano nei repository aziendali o nei data lake. Il mercato DaaS deve supportare sia i dati statici che quelli dinamici, ma questi ultimi ne beneficeranno notevolmente di più, soprattutto grazie all’implementazione dell’edge computing e alla disponibilità di dati in tempo reale.
Un’altra importante area di opportunità per DaaS è l’enterprise data syndication, che è l’opportunità per le aziende di varie dimensioni di sindacare (ad esempio condividere e monetizzare) i propri dati. Questa è una delle maggiori opportunità per il mercato Data as a Service nel suo complesso. Tuttavia, permangono sfide al di là delle barriere fondamentali dell’adozione, che includono problemi specifici di sicurezza e privacy.
Dinamiche di mercato
Drivers
- Business Intelligence and DaaS Integration
- The Cloud Enabler DaaS
- XaaS Drives DaaS
Vincoli
- Need for Data Integration
- Issues Relating to Data-as-a-Service Integration
Ostacoli e sfide per l’adozione di DaaS
- Enterprises Reluctance to Change
- Responsibility of Data Security Externalized
- Security Concerns
- Cyber Attacks
- Unclear Agreements
- Complexity is a Deterrent
- Lack of Cloud Interoperability
- Service Provider Resistance to Audits
- Viability of Third-party Providers
- No Move of Systems and Data is without Cost
- Lack of Integration Features in the Public Cloud = Reduced Functionality
Data as a Service Market Segmentation
- DaaS by Sector: Public, Business, and Government Data
- DaaS by Data Collection Type: IoT Data and Non-IoT Data
- DaaS by Data Source Type: Machine Data and Non-machine Data
- DaaS by Data Structure Type: Structured Data and Unstructured Data
Per ulteriori informazioni su questo rapporto, visitare https://www.researchandmarkets.com/r/h5i46l
