Штучний інтелект: які типи штучного інтелекту вам потрібно знати

Штучний інтелект став реальністю і є частиною нашого повсякденного життя. 

Компанії, які створюють інтелектуальні машини для різних програми, що використовують штучний інтелект вони революціонізують сектори бізнесу.

У цій статті ми просто та швидко розглянемо основні концепції, типи та моделі штучного інтелекту.

Що таке штучний інтелект?

L 'штучний інтелект це процес створення інтелектуальних машин із великих обсягів даних. Системи навчаються на основі минулого навчання та досвіду та виконують завдання, подібні до людських. Це підвищує швидкість, точність і ефективність людських зусиль. THE'штучний інтелект використовує складні алгоритми та методи для створення машин, які можуть приймати рішення самостійно. Машинне навчання і глибоке навчання складають ядроштучний інтелект. 

L 'штучний інтелект зараз він використовується майже у всіх сферах бізнесу:

• транспорт
• Санітарна допомога
• Банківська справа
• Роздріб див
• Весело
• Електронна комерція

Тепер ви знаєте, щоштучний інтелект, давайте розглянемо, які бувають різні типи штучний інтелект?

Види штучного інтелекту

L 'штучний інтелект можна розділити за ємністю та функціональністю.

Є три типи штучний інтелект на основі можливостей: 

• IA закрити
• IA загальний
• Штучний суперінтелект

Серед функцій у нас є чотири типи Штучний інтелект: 

• Реактивні машини
• Обмежена теорія
• Теорія розуму
• Самосвідомість

Спочатку ми розглянемо різні типи штучний інтелект виходячи з можливостей.

Штучний інтелект на основі навичок

Що таке вузький штучний інтелект?

L 'штучний інтелект обмежений, також наз штучний інтелект слабкий, зосереджується на вузькому завданні і не може діяти за його межами. Він націлений на одну підмножину когнітивних здібностей і просувається по всьому спектру. Додатки штучний інтелект обмежені стають все більш поширеними в нашому повсякденному житті як методи машинного та глибокого навчання продовжувати розвиватися. 

• Apple Siri є прикладом IA обмежений, який працює з обмеженим діапазоном попередньо визначених функцій. Сірі часто має проблеми із завданнями, які виходять за межі її можливостей. 

• Суперкомп'ютер IBM Watson є ще одним прикладом IA обмежений. Застосовуйте когнітивні обчислення, машинне навчання таобробка природного мови обробляти інформацію та відповідати на ваші запитання. IBM Watson колись він перевершив свого конкурента-людину Ken Jennings став чемпіоном популярного телешоу Jeopardy!. 

• Більше прикладів Narrow AI включати Google Translate, програмне забезпечення для розпізнавання зображень, системи рекомендацій, фільтри спаму та алгоритм Позиціонування сторінки Google.

Що таке загальний штучний інтелект?

L 'штучний інтелект генерал, також відомий як штучний інтелект сильний, він здатний зрозуміти та вивчити будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина. Це дозволяє машині застосовувати знання та навички в різних контекстах. Поки що дослідники вIA вони не змогли отримати aштучний інтелект сильний. Їм доведеться знайти спосіб зробити машини свідомими, запрограмувавши повний набір когнітивних здібностей. Компанія General AI отримала 1 мільярд доларів інвестицій від Microsoft кошти OpenAI. 

• Fujitsu він побудував K computer, один із найшвидших суперкомп’ютерів у світі. Це одна із значущих спроб отримати aштучний інтелект сильний. Щоб змоделювати лише одну секунду нейронної активності, знадобилося майже 40 хвилин. Тому важко визначити, чи вдасться досягти aштучний інтелект сильний.

• Tianhe-2 — суперкомп’ютер, розроблений Китайським національним університетом оборонних технологій. Він тримає рекорд cps (обчислень за секунду) з 33,86 петафлопс (квадрильйонами cps). Хоча це звучить цікаво, підраховано, що людський мозок здатний до одного екзафлопу, тобто одного мільярда імп./с.

Що таке Super AI?

Суперштучний інтелект перевершує людський інтелект і може виконувати будь-які завдання краще, ніж людина. Концепція штучного суперінтелекту вбачає вштучний інтелект еволюціонував, щоб бути настільки схожим на людські почуття та досвід, що він не просто розуміє їх; воно також викликає власні емоції, потреби, переконання та бажання. Його існування поки що гіпотетичне. Деякі критичні особливості супер IA включають мислення, вирішення головоломок, прийняття суджень і прийняття самостійних рішень.

Зараз ми розглянемо різні типи штучний інтелект на основі особливостей.

Штучний інтелект на основі функцій

Описати різні типи систем Штучний інтелект їх необхідно класифікувати за функціями.

Що таке реактивна машина?

Реактивна машина є первинною формою штучний інтелект який не зберігає спогадів і не використовує минулий досвід для визначення майбутніх дій. Він працює лише з наявними даними. Вони сприймають світ і реагують на нього. Реактивним машинам даються конкретні завдання, і вони не мають жодних можливостей, крім цих завдань.

Deep Blue про 'IBM який переміг шахового гросмейстера Garry Kasparov це реактивна машина, яка бачить фігури на шахівниці та реагує на них. Deep Blue він не може посилатися на будь-який свій попередній досвід або вдосконалюватися з практикою. Він може розпізнавати фігури на шахівниці та знати, як вони рухаються. Deep Blue може передбачити, якими можуть бути наступні кроки для нього та його суперника. Ігноруйте все до теперішнього моменту та дивіться на фігури шахової дошки, якими вони є в цей момент, і вибирайте між можливими наступними ходами.

Що таке обмежена пам'ять?

Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю навчається на основі минулих даних, щоб приймати рішення. Пам'ять таких систем недовговічна. Вони можуть використовувати ці минулі дані за певний період часу, але не можуть додати їх до бібліотеки свого досвіду. Цей тип технології використовується в безпілотних автомобілях.

• Обмежена пам'ятьштучний інтелект спостерігайте за тим, як інші транспортні засоби рухаються навколо них, у цей момент і протягом часу. 
• Ці дані, що постійно збираються, додаються до статичних даних автомобіля штучного інтелекту, таких як маркери смуг і світлофори. 
• Вони аналізуються, коли транспортний засіб вирішує, коли йому змінити смугу, уникаючи перерізання іншого водія або наїзду на транспортний засіб поруч. 

Mitsubishi Electric намагався з’ясувати, як удосконалити цю технологію для таких додатків, як безпілотні автомобілі.

Що таке теорія розуму?

Теорія розуму штучний інтелект являє собою передовий технологічний клас і існує лише як концепт. Подібний вид штучний інтелект вимагає глибокого розуміння того, що люди та речі в навколишньому середовищі можуть змінювати почуття та поведінку. Він повинен розуміти емоції, почуття та думки людей. Хоча в цій галузі було зроблено багато покращень, такого роду штучний інтелект Це ще не зовсім завершено.

• Реальний приклад теорії оштучний інтелект розуму є Kismet. Kismet це голова робота, виготовлена ​​наприкінці 90-х років дослідником з Massachusetts Institute of Technology. Kismet може імітувати людські емоції та розпізнавати їх. Обидві здібності представляють ключові досягнення в теоріїштучний інтелект, але Kismet він не може стежити за поглядами або привертати увагу до людей.

• Sophia di Hanson Robotics є ще одним прикладом теоріїштучний інтелект психічний. Камери в очах Софії в поєднанні з комп’ютерними алгоритмами дозволяють їй бачити. Він може підтримувати зоровий контакт, розпізнавати людей і відстежувати обличчя.

Що таке самосвідомість?

L 'штучний інтелект самосвідомості існує лише гіпотетично. Такі системи розуміють свої внутрішні властивості, стани та стани, сприймають людські емоції. Ці машини будуть розумнішими за людський розум. Такого роду штучний інтелект він не тільки зможе зрозуміти й викликати емоції в тих, з ким спілкується, але й матиме власні емоції, потреби та переконання.

Галузі штучного інтелекту

Дослідження наштучний інтелект успішно розробив ефективні методи вирішення широкого кола проблем, від ігор до медичної діагностики.

Є багато гілокштучний інтелект, кожен зі своїм фокусом і набором технік. Деякі з основних галузейштучний інтелект включати:

• Machine learning: займається розробкою алгоритмів, здатних навчатися з даних. Алгоритми ML використовуються в різних програмах, включаючи розпізнавання зображень, фільтрацію спаму та обробку природної мови.
• Deep learning: це галузь машинного навчання, яка використовує штучні нейронні мережі для отримання знань із даних. Алгоритми глибоке навчання вони ефективно вирішують різні проблеми, включаючи НЛП, розпізнавання образів і розпізнавання мови.
• Обробка природної мови: стосується взаємодії між комп’ютером і людською мовою. Методи НЛП використовуються для розуміння та обробки людської мови та в різних програмах, включаючи машинний переклад, розпізнавання мови та аналіз тексту.
• Robotica: це галузь техніки, яка займається проектуванням, конструкцією та експлуатацією роботів. Роботи можуть автоматично виконувати завдання в різних секторах, включаючи виробництво, охорону здоров'я та транспорт.
• Експертні системи: це комп’ютерні програми, призначені для імітації міркувань і здатності людей-експертів приймати рішення. Експертні системи використовуються в різних програмах, включаючи медичну діагностику, фінансове планування та обслуговування клієнтів.

Часті питання

Пов'язані читання

• Навіщо використовувати штучний інтелект у вашій корпоративній комунікаційній стратегії?
• Аналіз глобального ринку штучного інтелекту до 2030 року за результатами дослідження ResearchAndMarkets.com
• Що таке теорія обмежень, переваги та недоліки
• Штучний інтелект і когнітивні системи, що це таке і можливі застосування
• Що означає постійне вдосконалення в компанії за допомогою теорії обмежень

BlogInnovazione.it