Штучний інтелект: які типи штучного інтелекту вам потрібно знати

Штучний інтелект став реальністю і є частиною нашого повсякденного життя. 

Компанії, які створюють інтелектуальні машини для різних програми, що використовують штучний інтелект вони революціонізують сектори бізнесу.

У цій статті ми просто та швидко розглянемо основні концепції, типи та моделі штучного інтелекту.

Що таке штучний інтелект?

L 'штучний інтелект це процес створення інтелектуальних машин із великих обсягів даних. Системи навчаються на основі минулого навчання та досвіду та виконують завдання, подібні до людських. Це підвищує швидкість, точність і ефективність людських зусиль. Штучний інтелект використовує складні алгоритми та методи для створення машин, які можуть приймати рішення самостійно. Машинне навчання і deep learning складають ядроштучний інтелект. 

Зараз штучний інтелект використовується практично у всіх сферах бізнесу:

• транспорт
• Санітарна допомога
• Банківська справа
• Роздріб див
• Весело
• Електронна комерція

Тепер, коли ви знаєте, що насправді таке штучний інтелект, давайте подивимося, які є різні типи штучного інтелекту?

Види штучного інтелекту

Штучний інтелект можна розділити за можливостями та функціональністю.

Існує три типи ШІ залежно від можливостей: 

• Вузький ШІ
• Генерал А.І
• Штучний суперінтелект

Серед функцій у нас є чотири типи штучного інтелекту: 

• Реактивні машини
• Обмежена теорія
• Теорія розуму
• Самосвідомість

Спочатку ми розглянемо різні типи штучного інтелекту на основі навичок.

Штучний інтелект на основі навичок

Що таке вузький штучний інтелект?

Вузький штучний інтелект, також званий слабким штучним інтелектом, зосереджується на вузькому завданні та не може працювати за його межами. Він націлений на одну підмножину когнітивних здібностей і просувається по всьому спектру. Вузькі застосування штучного інтелекту стають все більш поширеними в нашому повсякденному житті як методи машинного навчання та deep learning продовжувати розвиватися. 

• Apple Siri є прикладом вузького ШІ, який працює з обмеженим діапазоном попередніх функційdefiнічний. Сірі часто має проблеми із завданнями, які виходять за межі її можливостей. 

• Суперкомп'ютер IBM Watson є ще одним прикладом вузького ШІ. Застосовуйте когнітивні обчислення, машинне навчання таобробка природного мови обробляти інформацію та відповідати на ваші запитання. IBM Watson колись він перевершив свого конкурента-людину Ken Jennings став чемпіоном популярного телешоу Jeopardy!. 

• Більше прикладів Narrow AI включати Google Translate, програмне забезпечення для розпізнавання зображень, системи рекомендацій, фільтри спаму та алгоритм рейтингу сторінок Google.

Що таке загальний штучний інтелект?

Штучний загальний інтелект, також відомий як потужний штучний інтелект, здатний розуміти та вивчати будь-яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина. Це дозволяє машині застосовувати знання та навички в різних контекстах. Досі дослідникам ШІ не вдалося створити потужний ШІ. Їм доведеться знайти спосіб зробити машини свідомими, запрограмувавши повний набір когнітивних здібностей. Компанія General AI отримала 1 мільярд доларів інвестицій від Microsoft кошти OpenAI. 

• Fujitsu він побудував K computer, один із найшвидших суперкомп’ютерів у світі. Це одна із значущих спроб досягти сильного штучного інтелекту. Щоб змоделювати лише одну секунду нейронної активності, знадобилося майже 40 хвилин. Тому важко визначити, чи стане можливим найближчим часом потужний ШІ.

• Tianhe-2 — суперкомп’ютер, розроблений Китайським національним університетом оборонних технологій. Він тримає рекорд cps (обчислень за секунду) з 33,86 петафлопс (квадрильйонами cps). Хоча це звучить цікаво, підраховано, що людський мозок здатний до одного екзафлопу, тобто одного мільярда імп./с.

Що таке Super AI?

Суперштучний інтелект перевершує людський інтелект і може виконувати будь-які завдання краще, ніж людина. Концепція штучного суперінтелекту передбачає, що штучний інтелект настільки схожий на людські почуття та досвід, що він не просто розуміє їх; воно також викликає власні емоції, потреби, переконання та бажання. Його існування поки що гіпотетичне. Деякі з найважливіших характеристик суперштучного інтелекту включають мислення, вирішення головоломок, прийняття суджень і прийняття автономних рішень.

Тепер ми розглянемо різні типи штучного інтелекту на основі функцій.

Штучний інтелект на основі функцій

Щоб описати різні типи систем штучного інтелекту, необхідно класифікувати їх за функціями.

Що таке реактивна машина?

Реактивна машина — це основна форма штучного інтелекту, яка не зберігає спогадів і не використовує минулий досвід для визначення майбутніх дій. Він працює лише з наявними даними. Вони сприймають світ і реагують на нього. Реактивним машинам даються конкретні завдання, і вони не мають жодних можливостей, крім цих завдань.

Deep Blue про 'IBM який переміг шахового гросмейстера Garry Kasparov це реактивна машина, яка бачить фігури на шахівниці та реагує на них. Deep Blue він не може посилатися на будь-який свій попередній досвід або вдосконалюватися з практикою. Він може розпізнавати фігури на шахівниці та знати, як вони рухаються. Deep Blue може передбачити, якими можуть бути наступні кроки для нього та його суперника. Ігноруйте все до теперішнього моменту та дивіться на фігури шахової дошки, якими вони є в цей момент, і вибирайте між можливими наступними ходами.

Що таке обмежена пам'ять?

Штучний інтелект з обмеженою пам’яттю навчається на основі минулих даних, щоб приймати рішення. Пам'ять таких систем недовговічна. Вони можуть використовувати ці минулі дані за певний період часу, але не можуть додати їх до бібліотеки свого досвіду. Цей тип технології використовується в безпілотних автомобілях.

• Обмежена пам'ять ШІ спостерігає, як інші транспортні засоби рухаються навколо них, у цей момент і протягом часу. 
• Ці дані, що постійно збираються, додаються до статичних даних автомобіля штучного інтелекту, таких як маркери смуг і світлофори. 
• Вони аналізуються, коли транспортний засіб вирішує, коли йому змінити смугу, уникаючи перерізання іншого водія або наїзду на транспортний засіб поруч. 

Mitsubishi Electric намагався з’ясувати, як удосконалити цю технологію для таких додатків, як безпілотні автомобілі.

Що таке теорія розуму?

Теорія розуму штучного інтелекту являє собою передовий технологічний клас і існує лише як концепція. Цей тип штучного інтелекту вимагає глибокого розуміння того, що люди та речі в навколишньому середовищі можуть змінювати почуття та поведінку. Він повинен розуміти емоції, почуття та думки людей. Хоча в цій галузі було зроблено багато вдосконалень, цей тип штучного інтелекту ще не повністю завершений.

• Реальним прикладом теорії розуму штучного інтелекту є Kismet. Kismet це голова робота, виготовлена ​​наприкінці 90-х років дослідником з Massachusetts Institute of Technology. Kismet може імітувати людські емоції та розпізнавати їх. Обидві здібності представляють ключові досягнення в теорії штучного інтелекту, але Kismet він не може стежити за поглядами або привертати увагу до людей.

• Sophia di Hanson Robotics є ще одним прикладом впровадження теорії штучного розумового інтелекту. Камери в очах Софії в поєднанні з комп’ютерними алгоритмами дозволяють їй бачити. Він може підтримувати зоровий контакт, розпізнавати людей і відстежувати обличчя.

Що таке самосвідомість?

ШІ самосвідомості існує лише гіпотетично. Такі системи розуміють свої внутрішні властивості, стани та стани, сприймають людські емоції. Ці машини будуть розумнішими за людський розум. Цей тип штучного інтелекту не тільки зможе розуміти та викликати емоції в тих, з ким він взаємодіє, але також матиме власні емоції, потреби та переконання.

Галузі штучного інтелекту

Дослідження штучного інтелекту успішно розробили ефективні методи вирішення широкого кола проблем, від ігор до медичної діагностики.

Існує багато галузей штучного інтелекту, кожна зі своєю спрямованістю та набором методів. Деякі з основних галузей штучного інтелекту включають:

• Machine learning: займається розробкою алгоритмів, здатних навчатися з даних. Алгоритми ML використовуються в різних програмах, включаючи розпізнавання зображень, фільтрацію спаму та обробку природної мови.
• Deep learning: це галузь машинного навчання, яка використовує штучні нейронні мережі для отримання знань із даних. Алгоритми deep learning вони ефективно вирішують різні проблеми, включаючи НЛП, розпізнавання образів і розпізнавання мови.
• Обробка природної мови: стосується взаємодії між комп’ютером і людською мовою. Методи НЛП використовуються для розуміння та обробки людської мови та в різних програмах, включаючи машинний переклад, розпізнавання мови та аналіз тексту.
• Robotica: це галузь техніки, яка займається проектуванням, конструкцією та експлуатацією роботів. Роботи можуть автоматично виконувати завдання в різних секторах, включаючи виробництво, охорону здоров'я та транспорт.
• Експертні системи: це комп’ютерні програми, призначені для імітації міркувань і здатності людей-експертів приймати рішення. Експертні системи використовуються в різних програмах, включаючи медичну діагностику, фінансове планування та обслуговування клієнтів.

Часті питання

Пов'язані читання

• Навіщо використовувати штучний інтелект у вашій корпоративній комунікаційній стратегії?
• Аналіз глобального ринку штучного інтелекту до 2030 року за результатами дослідження ResearchAndMarkets.com
• Що таке теорія обмежень, переваги та недоліки
• Штучний інтелект і когнітивні системи, що це таке і можливі застосування
• Що означає постійне вдосконалення в компанії за допомогою теорії обмежень

BlogInnovazione.it