Artikulo

Mga Pivot Table: kung ano ang mga ito, kung paano gumawa sa Excel at Google. Tutorial na may mga halimbawa

Ang mga pivot table ay isang diskarte sa pagsusuri ng spreadsheet.

Pinapayagan nila ang isang kumpletong baguhan na walang karanasan sa data na mabilis na suriin ang kanilang data. 

Ngunit ano ang mga pivot table at paano ito gumagana?

Tinatayang oras ng pagbabasa: 9 minuto

Sa madaling salita, ang pivot table ay isang diskarte sa pagsusuri ng data na ginagamit upang ibuod ang malalaking set ng data at sagutin ang mga tanong na maaaring mayroon ka tungkol sa data. Available ito sa mga application ng spreadsheet tulad ng Microsoft Excel at Google Sheets. Ito ay isang napakahusay na paraan upang ayusin ang iyong data.

Narito ang isang pagkakatulad upang mas maipaliwanag kung ano ang ginagawa ng pivot table:

Isipin natin na mayroon tayong isang garapon ng kendi:

At gusto naming maunawaan: ilan ang mga pulang kendi? 

Ilang kendi ang mayroon sa bawat kulay? 

Ilang candies ang mayroon sa bawat hugis? 

Ang isang paraan upang gawin ito ay ang manu-manong bilangin ang mga ito nang paisa-isa. Maaaring tumagal ito ng mahabang panahon. 

Ang pinakamahusay na paraan upang makuha ang sagot ay ang gumawa ng pivot table. 

Ang PivotTables ay isang paraan upang muling ayusin at i-summarize ang mga kumplikadong set ng data sa isang talahanayan, na nagbibigay-daan sa amin na madaling makahanap ng mga pattern o solusyon sa anumang mga tanong na maaaring mayroon kami tungkol sa set ng data. Sa isang kahulugan, pinapangkat namin ang ilang variable sa dataset. Ang pagkilos na ito ay kilala rin bilang data aggregation. 

Mayroong ilang mga paraan upang pagpangkatin ang mga kendi na ito: 

  • Maaari naming pangkatin ang mga ito ayon sa kulay 
  • Maaari nating pangkatin ang mga ito ayon sa hugis 
  • Maaari nating pangkatin ang mga ito ayon sa hugis at kulay

Sa esensya, ito ang ginagawa ng pivot table. Pinapangkat ang data at nagbibigay-daan sa iyong magsagawa ng mga kalkulasyon tulad ng pagbibilang at pagbubuod ng data.

Ano ang ginagamit ng mga pivot table?

Ang mga PivotTables ay ginagamit upang buod at muling ayusin ang malalaking halaga ng data sa isang mas madaling maunawaang talahanayan na nagbibigay-daan sa amin upang makagawa ng mahahalagang konklusyon. 

Ang mga kaso/halimbawa ng paggamit ng mga pivot table sa totoong buhay ay:

  • Buod ng taunang gastos sa negosyo
  • Ipakita ang average na kapangyarihan sa paggastos ng mga demograpiko ng customer
  • Ipinapakita ang pamamahagi ng gastos sa marketing sa maraming channel

Gumagamit ang PivotTables ng mga function tulad ng SUM at AVERAGE upang mabilis na makuha ang sagot sa mga tanong na ito.

Bakit gumamit ng pivot table?

Kapag nahaharap sa napakalaking dami ng data, madaling makaramdam ng labis. Dito pumapasok ang mga pivot table. Ang mga PivotTables ay hindi lamang isang tool; ang mga ito ay isang mahalagang mapagkukunan sa anumang arsenal ng data analyst. Alamin natin kung bakit dapat mong isaalang-alang ang paggamit ng mga ito:

  1. Pinasimpleng pagsusuri ng data: itanong "Ano ang pivot table?" ay tulad ng pagtatanong ng "Paano ko madaling maiintindihan ang aking data?" Binibigyang-daan ka ng mga pivot table na mag-distill ng maraming data sa mga natutunaw na tipak, na nagpapadali sa mas mahusay na paggawa ng desisyon.
  2. Mga Mabilisang Insight: Sa halip na suriing mabuti ang hilera pagkatapos ng hilera ng data, ang PivotTables ay nagbibigay ng mga agarang insight sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga buod ng data. Ang mabilis na pag-unawa na ito ay maaaring maging napakahalaga para sa mga desisyon sa negosyo.
  3. Kakayahang magamit: Maaaring gamitin ang mga pivot table sa iba't ibang industriya at para sa maraming layunin, mula sa pananalapi hanggang sa pagbebenta hanggang sa akademikong pananaliksik. Ang kanilang kakayahang umangkop ay nangangahulugan na anuman ang iyong larangan, maaari silang maging malaking tulong.
  4. Paghahambing ng data: Gusto mo bang ihambing ang data ng mga benta mula sa dalawang magkaibang quarter? O baka gusto mong maunawaan ang rate ng paglago ng huling limang taon? Ginagawang simple ng mga PivotTables ang mga paghahambing na ito.
  5. Walang kinakailangang mga advanced na kasanayan: Gaya ng naka-highlight sa panimula, kahit na ang mga kumpletong nagsisimula ay maaaring gamitin ang kapangyarihan ng mga pivot table. Hindi mo kailangan ng mga advanced na kasanayan sa pagsusuri ng data o kaalaman sa mga kumplikadong formula.

Ang ebolusyon ng mga pivot table: mga modernong platform

Malayo na ang narating ng mga pivot table mula nang ipakilala ang mga ito. Bagama't iniuugnay ng marami ang terminong "pivot table" sa Microsoft Excel, nag-aalok din ang landscape ngayon ng iba pang mga platform na isinama at pinahusay ang malakas na functionality na ito.

  1. MS Excel: nagbigay ng kakayahan sa mga user na lumikha ng mga pivot table mula sa mga listahan o database, na ginagawang accessible ng milyun-milyong tao ang pagsusuri ng data.
  2. Google Sheets: Ang pagpasok ng Google sa mundo ng mga spreadsheet ay kasama ng bersyon nito ng mga pivot table. Bagama't katulad ng Excel, nag-aalok ang Google Sheets ng mga feature ng pakikipagtulungan na naging paborito ito ng marami.
  3. Pinagsamang mga tool sa BI: sa pagdating ng mga tool sa Business Intelligence (BI) tulad ng Tableau, Power BI, at QlikView, nakahanap ng bagong tahanan ang mga pivot table. Kinukuha ng mga platform na ito ang pangunahing functionality ng mga pivot table at itinataas ang mga ito, na nag-aalok ng advanced na visualization at mga kakayahan sa pagsusuri.

Paano lumikha ng mga pivot table sa Excel

Unang hakbang: ipasok ang pivot table

Piliin ang data na gusto mong suriin sa Pivot.

Sa itaas, i-click ang Insert -> PivotTable -> Mula sa Table/Range.

Ikalawang Hakbang: Tukuyin kung gusto mong likhain ang talahanayan sa parehong Excel sheet o sa isa pang Excel sheet
IKATLONG HAKBANG: i-drag at i-drop ang mga variable sa tamang kahon

Mayroong 4 na kahon: mga filter, column, row at value. Dito maaari mong muling ayusin ang iba't ibang mga variable upang makakuha ng iba't ibang mga resulta.

Kung paano mo inaayos ang mga ito ay depende sa mga tanong na gusto mong sagutin.

newsletter ng pagbabago
Huwag palampasin ang pinakamahalagang balita sa pagbabago. Mag-sign up upang matanggap ang mga ito sa pamamagitan ng email.
IKAAPAT NA HAKBANG: i-set up ang pagkalkula

Sa kahon ng "mga halaga," pagkatapos mag-drag ng variable papunta dito, maaari mong piliin ang pagkalkula na gusto mong ilapat. Ang pinakakaraniwan ay SUM at AVERAGE.

Dahil gusto naming makuha ang kabuuan ng lahat ng benta dito, pipiliin namin ang SUM.

Kapag nagawa na ang pivot table, maaari mong pag-uri-uriin ang data mula sa pinakamataas hanggang sa pinakamababa sa pamamagitan ng pag-right-click sa talahanayan -> pag-uuri -> pag-uuri ng pinakamalaki hanggang sa pinakamaliit.

Paano gumawa ng mga pivot table sa Google Sheets

Ang paggawa ng pivot table sa Google Sheets ay halos kapareho sa Excel.

Unang Hakbang: Ipasok ang pivot table

Magsimula sa pamamagitan ng pagbubukas ng iyong spreadsheet sa Google Sheets at pagpili sa lahat ng iyong data. 

Mabilis mong mapipili ang lahat ng data sa pamamagitan ng pag-click sa kaliwang sulok sa itaas ng spreadsheet o sa pamamagitan ng pagpindot sa CTRL + A.

Pumunta sa Insert -> PivotTable:

Pangalawang hakbang: piliin kung saan gagawa ng pivot table

Maaari kang lumikha ng pivot table sa isang bagong sheet o sa kasalukuyang sheet. Karaniwang mas madaling ipasok ito sa isang bagong sheet, ngunit depende ito sa personal na kagustuhan. 

Ikatlong Hakbang: I-customize ang pivot table

Mayroong dalawang paraan upang i-customize ang isang PivotTable sa Google Sheets:

1. Paggamit ng mga insight na iminungkahi ng artificial intelligence

2. Gamit ang iyong sariling input

Magagawa mo ang parehong gamit sa kanang bahagi ng pivot table na kakagawa mo lang:

I-click ang “Idagdag” para gawin ang iyong custom na pivot table. Katulad ng Excel, maaari kang manu-manong magdagdag ng mga variable sa "mga hilera, mga haligi, mga halaga at mga filter".

Mga row, column, value at filter: alin ang gagamitin?

Ngayong nakapag-set up ka na ng pivot table, paano mo malalaman kung saang kahon ilalagay ang bawat variable? Mga row, column, value o filter?

Narito kung paano gamitin ang bawat isa:

  • Ang mga kategoryang variable (tulad ng kasarian at lalawigan) ay dapat ilagay sa "mga hanay" o "mga hilera". 
  • Ang mga numeric na variable (tulad ng halaga) ay dapat pumunta sa "mga halaga"
  • Sa tuwing gusto mong mag-filter para sa isang partikular na resulta, maaari mong ilagay ang variable sa kahon ng "mga filter." Halimbawa, kung gusto kong makita lang ang mga benta ng isang partikular na probinsya, o ng isang buwan.

Mga row o column?

Kung ikaw ay nakikitungo lamang sa isang kategoryang variable, hindi mahalaga kung alin ang iyong ginagamit. Parehong madaling basahin.

Ngunit kapag gusto naming isaalang-alang ang 2 bagay sa parehong oras, halimbawa mga benta na nabuo sa isang "probinsya" at sa pamamagitan ng "genre", pagkatapos ay kailangan mong paghaluin at pagtugmain at tingnan kung alin ang pinakamahusay. Subukang ilagay ang isa sa mga row at ang isa sa mga column at tingnan kung gusto mo ang resultang pivot table.

Walang nakapirming panuntunan para sa pagpapasya kung saan ilalagay ang bawat variable. Ilagay ito sa paraang madaling basahin ang data.

Mga Kaugnay na Pagbasa

Ercole Palmeri

newsletter ng pagbabago
Huwag palampasin ang pinakamahalagang balita sa pagbabago. Mag-sign up upang matanggap ang mga ito sa pamamagitan ng email.

Kamakailang Mga Artikulo

Pumirma ang mga publisher at OpenAI ng mga kasunduan para i-regulate ang daloy ng impormasyong pinoproseso ng Artificial Intelligence

Noong nakaraang Lunes, inihayag ng Financial Times ang isang deal sa OpenAI. Nilisensyahan ng FT ang world-class na pamamahayag nito...

Abril 30 2024

Mga Online na Pagbabayad: Narito Kung Paano Ka Binabayaran ng Mga Serbisyo ng Streaming Magpakailanman

Milyun-milyong tao ang nagbabayad para sa mga serbisyo ng streaming, na nagbabayad ng buwanang bayad sa subscription. Karaniwang opinyon na ikaw ay…

Abril 29 2024

Itinatampok ng Veeam ang pinakakomprehensibong suporta para sa ransomware, mula sa proteksyon hanggang sa pagtugon at pagbawi

Ang Coveware ng Veeam ay patuloy na magbibigay ng mga serbisyo sa pagtugon sa insidente ng cyber extortion. Mag-aalok ang Coveware ng mga kakayahan sa forensics at remediation...

Abril 23 2024

Green and Digital Revolution: Kung Paano Binabago ng Predictive Maintenance ang Industriya ng Langis at Gas

Binabago ng predictive maintenance ang sektor ng langis at gas, na may makabago at proactive na diskarte sa pamamahala ng halaman.…

Abril 22 2024