L 'deallusrwydd artiffisial dyma'r broses o adeiladu peiriannau deallus o symiau mawr o ddata. Mae systemau'n dysgu o ddysgu a phrofiadau'r gorffennol ac yn cyflawni tasgau tebyg i bobl. Mae'n gwella cyflymder, cywirdeb ac effeithiolrwydd ymdrechion dynol. Mae deallusrwydd artiffisial yn defnyddio algorithmau a dulliau cymhleth i adeiladu peiriannau sy'n gallu gwneud penderfyniadau ar eu pen eu hunain. Dysgu peiriant a'r deep learning cyfansoddi craidd ydeallusrwydd artiffisial.
Mae deallusrwydd artiffisial bellach yn cael ei ddefnyddio ym mron pob sector busnes:
Nawr eich bod chi'n gwybod beth yw deallusrwydd artiffisial mewn gwirionedd, gadewch i ni edrych ar beth yw'r gwahanol fathau o ddeallusrwydd artiffisial?
Gellir rhannu deallusrwydd artiffisial yn seiliedig ar alluoedd ac ymarferoldeb.
Mae tri math o AI yn seiliedig ar alluoedd:
O dan nodweddion, mae gennym bedwar math o Ddeallusrwydd Artiffisial:
Yn gyntaf, byddwn yn edrych ar y gwahanol fathau o AI seiliedig ar sgiliau.
Mae AI cul, a elwir hefyd yn AI gwan, yn canolbwyntio ar dasg gul ac ni all weithredu y tu hwnt i'w derfynau. Mae'n targedu un is-set o alluoedd gwybyddol ac yn datblygu ar draws y sbectrwm hwnnw. Mae cymwysiadau AI cul yn dod yn fwyfwy cyffredin yn ein bywydau bob dydd wrth i ddulliau esblygu o ddysgu peirianyddol a deep learning parhau i ddatblygu.
Apple Siri yn enghraifft o AI cul sy'n gweithredu gydag ystod gyfyngedig o rag-swyddogaethaudefinit. Mae Siri yn aml yn cael problemau gyda thasgau sydd y tu hwnt i'w galluoedd. 
SiriIBM Watson yn enghraifft arall o AI cul. Cymhwyso cyfrifiadura gwybyddol, dysgu peirianyddol aprosesu iaith naturiol i brosesu gwybodaeth ac ateb eich cwestiynau. IBM Watson bu unwaith yn rhagori ar ei gystadleuydd dynol Ken Jennings dod yn bencampwr y sioe deledu boblogaidd Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI cynnwys Google Translate, meddalwedd adnabod delweddau, systemau argymell, hidlwyr sbam, ac algorithm graddio tudalennau Google.Narrow AI Google TranslateMae deallusrwydd cyffredinol artiffisial, a elwir hefyd yn ddeallusrwydd artiffisial cryf, yn gallu deall a dysgu unrhyw dasg ddeallusol y gall bod dynol ei gwneud. Mae'n caniatáu i beiriant gymhwyso gwybodaeth a sgiliau mewn gwahanol gyd-destunau. Hyd yn hyn, nid yw ymchwilwyr AI wedi gallu cyflawni AI cryf. Byddai'n rhaid iddynt ddod o hyd i ddull o wneud peiriannau'n ymwybodol trwy raglennu set gyflawn o alluoedd gwybyddol. Derbyniodd General AI fuddsoddiad o $1 biliwn gan Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu adeiladodd y K computer, un o'r uwchgyfrifiaduron cyflymaf yn y byd. Mae'n un o'r ymdrechion sylweddol i gyflawni deallusrwydd artiffisial cryf. Cymerodd bron i 40 munud i efelychu dim ond un eiliad o weithgarwch niwral. Felly, mae'n anodd penderfynu a fydd AI cryf yn bosibl unrhyw bryd yn fuan.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 yn uwchgyfrifiadur a ddatblygwyd gan Brifysgol Technoleg Amddiffyn Cenedlaethol Tsieina. Mae'n dal y record cps (cyfrifiadau yr eiliad) gyda 33,86 petaflops (pedaflops cps). Er ei fod yn swnio'n ddiddorol, amcangyfrifir bod yr ymennydd dynol yn gallu un exaflop, hynny yw, biliwn cps.
tianhe-2Mae Super AI yn rhagori ar ddeallusrwydd dynol a gall gyflawni unrhyw dasg yn well na bod dynol. Mae'r cysyniad o uwch-ddeallusrwydd artiffisial yn gweld deallusrwydd artiffisial yn cael ei esblygu i fod mor debyg i deimladau a phrofiadau dynol fel ei fod yn gwneud mwy na dim ond eu deall; mae hefyd yn dwyn i gof emosiynau, anghenion, credoau a dyheadau. Mae ei fodolaeth yn dal i fod yn ddamcaniaethol. Mae rhai o nodweddion hanfodol AI super yn cynnwys meddwl, datrys posau, gwneud dyfarniadau, a gwneud penderfyniadau ymreolaethol.
Nawr byddwn yn edrych ar y gwahanol fathau o AI sy'n seiliedig ar nodweddion.
Er mwyn disgrifio'r gwahanol fathau o systemau Deallusrwydd Artiffisial mae angen eu dosbarthu ar sail eu swyddogaethau.
Peiriant adweithiol yw'r brif ffurf ar ddeallusrwydd artiffisial nad yw'n storio atgofion nac yn defnyddio profiadau'r gorffennol i bennu camau gweithredu yn y dyfodol. Dim ond gyda data presennol y mae'n gweithio. Maent yn canfod y byd ac yn ymateb iddo. Rhoddir tasgau penodol i beiriannau adweithiol ac nid oes ganddynt unrhyw alluoedd y tu hwnt i'r tasgau hynny.
Deep Blue o 'IBM a drechodd y gwyddbwyll feistr Garry Kasparov mae'n beiriant adweithiol sy'n gweld darnau'r bwrdd gwyddbwyll ac yn adweithio iddynt. Deep Blue ni all gyfeirio at unrhyw un o'i brofiadau blaenorol na gwella gydag ymarfer. Gall adnabod darnau ar fwrdd gwyddbwyll a gwybod sut maent yn symud. Gall Deep Blue wneud rhagfynegiadau ynghylch yr hyn y gallai'r symudiadau nesaf fod iddo ef a'i wrthwynebydd. Anwybyddwch bopeth cyn y foment bresennol ac edrychwch ar y darnau o'r bwrdd gwyddbwyll fel y maent yn y foment hon a dewiswch rhwng symudiadau nesaf posibl.
Mae AI Cof Cyfyngedig yn hyfforddi o ddata'r gorffennol i wneud penderfyniadau. Mae cof systemau o'r fath yn fyrhoedlog. Gallant ddefnyddio'r data blaenorol hwn am gyfnod penodol o amser, ond ni allant ei ychwanegu at lyfrgell o'u profiadau. Defnyddir y math hwn o dechnoleg mewn cerbydau hunan-yrru.
Mitsubishi Electric wedi bod yn ceisio darganfod sut i wella'r dechnoleg honno ar gyfer cymwysiadau fel ceir hunan-yrru.
Mae damcaniaeth meddwl deallusrwydd artiffisial yn cynrychioli dosbarth technolegol uwch ac mae'n bodoli fel cysyniad yn unig. Mae'r math hwn o AI yn gofyn am ddealltwriaeth fanwl y gall pobl a phethau o fewn amgylchedd newid teimladau ac ymddygiadau. Dylai ddeall emosiynau, teimladau a meddyliau pobl. Er bod llawer o welliannau wedi'u gwneud yn y maes hwn, nid yw'r math hwn o ddeallusrwydd artiffisial wedi'i gwblhau'n llwyr eto.
Kismet. Kismet yn ben robot a wnaed ar ddiwedd y 90au gan ymchwilydd o Massachusetts Institute of Technology. Kismet yn gallu dynwared emosiynau dynol a'u hadnabod. Mae'r ddau allu yn cynrychioli datblygiadau allweddol mewn damcaniaeth deallusrwydd artiffisial, ond Kismet ni all ddilyn syllu na thynnu sylw at fodau dynol.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics yn enghraifft arall lle mae theori deallusrwydd artiffisial meddyliol wedi cael ei rhoi ar waith. Mae'r camerâu yn llygaid Sophia, ynghyd ag algorithmau cyfrifiadurol, yn caniatáu iddi weld. Gall gynnal cyswllt llygaid, adnabod pobl ac olrhain wynebau.Dim ond yn ddamcaniaethol y mae AI hunanymwybyddiaeth yn bodoli. Mae systemau o'r fath yn deall eu nodweddion mewnol, eu cyflwr a'u hamodau ac yn canfod emosiynau dynol. Bydd y peiriannau hyn yn fwy deallus na'r meddwl dynol. Bydd y math hwn o AI nid yn unig yn gallu deall ac ennyn emosiynau yn y rhai y mae'n rhyngweithio â nhw, ond bydd ganddo hefyd emosiynau, anghenion a chredoau ei hun.
Mae ymchwil deallusrwydd artiffisial wedi datblygu technegau effeithiol yn llwyddiannus i ddatrys ystod eang o broblemau, o hapchwarae i ddiagnosis meddygol.
Mae yna lawer o ganghennau o ddeallusrwydd artiffisial, pob un â'i ffocws a'i set o dechnegau ei hun. Mae rhai o ganghennau hanfodol deallusrwydd artiffisial yn cynnwys:
Machine learning: yn ymdrin â datblygu algorithmau sy'n gallu dysgu o ddata. Defnyddir algorithmau ML mewn amrywiol gymwysiadau, gan gynnwys adnabod delweddau, hidlo sbam, a phrosesu iaith naturiol.Deep learning: Mae'n gangen o ddysgu peirianyddol sy'n defnyddio rhwydweithiau niwral artiffisial i ennill gwybodaeth o ddata. Mae algorithmau o deep learning maent yn datrys problemau amrywiol yn effeithiol, gan gynnwys NLP, adnabod delweddau, ac adnabod lleferydd.Robotica: yn faes peirianneg sy'n delio â dylunio, adeiladu a gweithredu robotiaid. Gall robotiaid gyflawni tasgau'n awtomatig mewn amrywiol sectorau, gan gynnwys gweithgynhyrchu, gofal iechyd a chludiant.Mae AI cynhyrchiol yn wahanol i fathau eraill o AI yn ei allu i gynhyrchu cynnwys newydd a gwreiddiol, megis delweddau, testun neu gerddoriaeth, yn seiliedig ar fodelau a ddysgwyd o ddata hyfforddi, gan ddangos creadigrwydd ac arloesedd.
Mae generaduron celf AI yn casglu data mewn delweddau, a ddefnyddir wedyn i hyfforddi'r AI trwy fodel o deep learning.
Mae'r patrwm hwn yn nodi patrymau, megis arddull nodedig gwahanol fathau o gelf.
Yna mae'r AI yn defnyddio'r templedi hyn i greu delweddau unigryw yn seiliedig ar geisiadau'r defnyddiwr.
Mae'r broses hon yn ailadroddus ac yn cynhyrchu mwy o ddelweddau i fireinio a chyflawni'r canlyniad dymunol.
Mae'r rhan fwyaf o gynhyrchwyr AI yn cynnig fersiynau prawf am ddim, ond mae yna hefyd sawl generadur celf AI rhad ac am ddim ar gael.
Mae rhai ohonynt yn cynnwys Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog, ac eraill.
Mae gan bob generadur AI ei delerau ei hun ar gyfer gwerthu gwaith celf a gynhyrchir gan AI ar ei wefan.
Er nad oes gan rai generaduron gwaith celf unrhyw gyfyngiadau ar werthu'r ddelwedd fel eich delwedd eich hun, fel Jasper AI, nid yw eraill yn caniatáu gwerth ariannol y gwaith celf y maent yn ei gynhyrchu.
BlogInnovazione.it
Perfformiwyd gweithrediad offthalmoplasti gan ddefnyddio gwyliwr masnachol Apple Vision Pro yn y Catania Polyclinic…
Mae datblygu sgiliau echddygol manwl trwy liwio yn paratoi plant ar gyfer sgiliau mwy cymhleth fel ysgrifennu. I liwio…
Mae'r sector llyngesol yn bŵer economaidd byd-eang gwirioneddol, sydd wedi llywio tuag at farchnad 150 biliwn...
Ddydd Llun diwethaf, cyhoeddodd y Financial Times gytundeb ag OpenAI. Mae FT yn trwyddedu ei newyddiaduraeth o safon fyd-eang…