Thevještačka inteligencija to je proces izgradnje inteligentnih mašina od velikih količina podataka. Sistemi uče iz prošlih učenja i iskustava i obavljaju zadatke poput ljudi. Poboljšava brzinu, tačnost i efektivnost ljudskih napora. Umjetna inteligencija koristi složene algoritme i metode za izgradnju mašina koje mogu samostalno donositi odluke. Mašinsko učenje i deep learning čine jezgrovještačka inteligencija.
Umjetna inteligencija se danas koristi u gotovo svim poslovnim sektorima:
Sada kada znate šta je zapravo umjetna inteligencija, hajde da pogledamo koje su različite vrste umjetne inteligencije?
Umjetna inteligencija se može podijeliti na osnovu sposobnosti i funkcionalnosti.
Postoje tri tipa AI zasnovane na sposobnostima:
Pod karakteristikama imamo četiri tipa umjetne inteligencije:
Prvo ćemo pogledati različite tipove AI zasnovane na vještinama.
Uska AI, koja se još naziva i slaba AI, fokusira se na uski zadatak i ne može funkcionirati izvan svojih granica. Ciljano je na jednu podskupinu kognitivnih sposobnosti i napreduje u tom spektru. Uske AI aplikacije postaju sve češće u našem svakodnevnom životu kako se metode razvijaju mašinskog učenja i deep learning nastaviti da se razvija.
Apple Siri je primjer uskog AI koji radi s ograničenim rasponom predfunkcijadefinite. Siri često ima problema sa zadacima koji su van njenih mogućnosti. 
SiriIBM Watson je još jedan primjer uskog AI. Primijeniti kognitivno računarstvo, mašinsko učenje iobrada prirodnog jezika za obradu informacija i odgovaranje na vaša pitanja. IBM Watson jednom je nadmašio svog ljudskog konkurenta Ken Jennings postaje šampion popularne TV emisije Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI uključuju Google Translate, softver za prepoznavanje slika, sistemi preporuka, filteri za neželjenu poštu i Googleov algoritam za rangiranje stranica.Narrow AI Google TranslateUmjetna opća inteligencija, također poznata kao jaka umjetna inteligencija, sposobna je razumjeti i naučiti bilo koji intelektualni zadatak koji čovjek može obaviti. Omogućava mašini da primeni znanja i veštine u različitim kontekstima. Do sada istraživači umjetne inteligencije nisu uspjeli postići jaku umjetnu inteligenciju. Morali bi pronaći metodu kako bi strojeve osvijestili programiranjem kompletnog skupa kognitivnih sposobnosti. General AI je dobio investiciju od milijardu dolara od Microsoft procedure OpenAI.
Fujitsu izgradio je K computer, jedan od najbržih superkompjutera na svijetu. To je jedan od značajnih pokušaja da se postigne jaka umjetna inteligencija. Bilo je potrebno skoro 40 minuta da se simulira samo jedna sekunda neuronske aktivnosti. Stoga je teško odrediti da li će jaka AI uskoro biti moguća.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 je superkompjuter koji je razvio Kineski nacionalni odbrambeni tehnološki univerzitet. On drži rekord cps (izračunavanja u sekundi) sa 33,86 petaflopsa (kvadriliona cps). Iako zvuči zanimljivo, procjenjuje se da je ljudski mozak sposoban za jedan exaflop, odnosno milijardu cps-a.
tianhe-2Super AI nadmašuje ljudsku inteligenciju i može obaviti bilo koji zadatak bolje od čovjeka. Koncept vještačke superinteligencije vidi da je umjetna inteligencija evoluirala tako da bude toliko slična ljudskim osjećajima i iskustvima da ih ne razumije; također izaziva vlastite emocije, potrebe, uvjerenja i želje. Njegovo postojanje je i dalje hipotetičko. Neke od kritičnih karakteristika super AI uključuju razmišljanje, rješavanje zagonetki, donošenje presuda i donošenje autonomnih odluka.
Sada ćemo pogledati različite tipove AI zasnovane na karakteristikama.
Da bismo opisali različite tipove sistema veštačke inteligencije, potrebno ih je klasifikovati na osnovu njihovih funkcija.
Reaktivna mašina je primarni oblik vještačke inteligencije koja ne pohranjuje sjećanja niti koristi prošla iskustva da bi odredila buduće radnje. Radi samo sa postojećim podacima. Oni percipiraju svijet i reaguju na njega. Reaktivne mašine dobijaju specifične zadatke i nemaju mogućnosti osim tih zadataka.
Deep Blue dell 'IBM koji je pobedio šahovskog velemajstora Garry Kasparov to je reaktivna mašina koja vidi figure na šahovskoj tabli i reaguje na njih. Deep Blue ne može se pozvati ni na jedno od svojih prethodnih iskustava niti se usavršavati praksom. Može prepoznati figure na šahovskoj tabli i znati kako se kreću. Deep Blue može predvidjeti koji bi sljedeći potezi mogli biti za njega i njegovog protivnika. Zanemarite sve prije sadašnjeg trenutka i pogledajte figure na šahovskoj ploči kakve jesu u ovom trenutku i birajte između mogućih sljedećih poteza.
Ograničena memorija AI trenira iz prošlih podataka za donošenje odluka. Memorija takvih sistema je kratkog veka. Oni mogu koristiti ove podatke iz prošlosti za određeni vremenski period, ali ih ne mogu dodati u biblioteku svojih iskustava. Ova vrsta tehnologije se koristi u samovozećim vozilima.
Mitsubishi Electric pokušava otkriti kako poboljšati tu tehnologiju za aplikacije kao što su automobili koji se sami voze.
Teorija uma umjetna inteligencija predstavlja naprednu tehnološku klasu i postoji samo kao koncept. Ova vrsta AI zahtijeva dubinsko razumijevanje da ljudi i stvari u okruženju mogu promijeniti osjećaje i ponašanja. Trebalo bi razumjeti emocije, osjećaje i misli ljudi. Iako su u ovoj oblasti napravljena mnoga poboljšanja, ova vrsta umjetne inteligencije još uvijek nije u potpunosti završena.
Kismet. Kismet je robotska glava koju je kasnih 90-ih napravio istraživač iz Massachusetts Institute of Technology. Kismet može oponašati ljudske emocije i prepoznati ih. Obje sposobnosti predstavljaju ključni napredak u teoriji umjetne inteligencije, ali Kismet ne može pratiti poglede niti privući pažnju na ljude.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics je još jedan primjer gdje je implementirana teorija mentalne umjetne inteligencije. Kamere u Sofijinim očima, u kombinaciji sa kompjuterskim algoritmima, omogućavaju joj da vidi. Može održati kontakt očima, prepoznati ljude i pratiti lica.AI samosvijesti postoji samo hipotetički. Takvi sistemi razumiju svoje unutrašnje osobine, stanja i stanja i percipiraju ljudske emocije. Ove mašine će biti inteligentnije od ljudskog uma. Ova vrsta AI ne samo da će moći razumjeti i izazvati emocije kod onih s kojima komunicira, već će imati i vlastite emocije, potrebe i uvjerenja.
Istraživanje umjetne inteligencije uspješno je razvilo efikasne tehnike za rješavanje širokog spektra problema, od igranja igara do medicinske dijagnoze.
Postoje mnoge grane umjetne inteligencije, svaka sa svojim fokusom i skupom tehnika. Neke od bitnih grana umjetne inteligencije uključuju:
Machine learning: bavi se razvojem algoritama sposobnih za učenje iz podataka. ML algoritmi se koriste u različitim aplikacijama, uključujući prepoznavanje slika, filtriranje neželjene pošte i obradu prirodnog jezika.Deep learning: To je grana mašinskog učenja koja koristi umjetne neuronske mreže za stjecanje znanja iz podataka. Algoritmi za deep learning oni efikasno rješavaju različite probleme, uključujući NLP, prepoznavanje slika i govora.Robotica: je oblast inženjerstva koja se bavi projektovanjem, konstrukcijom i radom robota. Roboti mogu automatski obavljati zadatke u različitim sektorima, uključujući proizvodnju, zdravstvo i transport.Generativna AI se razlikuje od drugih tipova AI po svojoj sposobnosti da generiše novi i originalni sadržaj, kao što su slike, tekst ili muzika, na osnovu modela naučenih iz podataka o obuci, pokazujući kreativnost i inovativnost.
Generatori umjetne inteligencije prikupljaju podatke u slikama, koji se zatim koriste za obuku AI kroz model deep learning.
Ovaj obrazac identificira obrasce, kao što je prepoznatljiv stil različitih vrsta umjetnosti.
AI zatim koristi ove predloške za kreiranje jedinstvenih slika na osnovu zahtjeva korisnika.
Ovaj proces je iterativan i generiše više slika za preciziranje i postizanje željenog rezultata.
Većina AI generatora nudi besplatne probne verzije, ali postoji i nekoliko potpuno besplatnih AI art generatora.
Neki od njih uključuju Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog i druge.
Svaki AI generator ima svoje uvjete za prodaju umjetnina generiranih umjetnom inteligencijom na svojoj web stranici.
Dok neki generatori umjetnina nemaju ograničenja za prodaju slike kao svoje, kao što je Jasper AI, drugi ne dozvoljavaju monetizaciju umjetničkog djela koje generiraju.
BlogInnovazione.it
Razvijanje finih motoričkih sposobnosti kroz bojenje priprema djecu za složenije vještine poput pisanja. Za bojenje…
Pomorski sektor je prava globalna ekonomska sila, koja je krenula ka tržištu od 150 milijardi...
Prošlog ponedjeljka Financial Times je objavio dogovor sa OpenAI. FT licencira svoje novinarstvo svjetske klase…
Milioni ljudi plaćaju usluge striminga, plaćajući mjesečne pretplate. Uvriježeno je mišljenje da vi…