Umjetna inteligencija: Koje su vrste umjetne inteligencije o kojima trebate znati

Umjetna inteligencija je postala stvarnost i dio je našeg svakodnevnog života. 

Kompanije koje grade inteligentne mašine za različite aplikacije koje koriste umjetnu inteligenciju oni revolucionišu poslovne sektore.

U ovom članku ćemo na jednostavan i brz način proučiti osnovne koncepte, tipove i modele umjetne inteligencije.

Šta je vještačka inteligencija?

Thevještačka inteligencija è il processo di costruzione di macchine intelligenti a partire da grandi volumi di dati. I sistemi apprendono dall’apprendimento e dalle esperienze passate e svolgono compiti simili a quelli umani. Migliora la velocità, la precisione e l’efficacia degli sforzi umani. L’vještačka inteligencija utilizza algoritmi e metodi complessi per costruire macchine in grado di prendere decisioni da sole. Mašinsko učenje i duboko učenje čine jezgrovještačka inteligencija. 

Thevještačka inteligencija viene ora utilizzata in quasi tutti i settori aziendali:

• transport
• Zdravstvena njega
• Bankarstvo
• Vidi maloprodaju
• Zabava
• E-commerce

Ora che sai cos’è veramente l’vještačka inteligencija, diamo un’occhiata a quali sono i diversi tipi di vještačka inteligencija?

Vrste umjetne inteligencije

Thevještačka inteligencija può essere suddivisa in base a capacità e funzionalità.

Esistono tre tipi di vještačka inteligencija basati sulle capacità: 

• Narrow AI
• General AI
• Veštačka superinteligencija

Sotto le funzionalità, abbiamo quattro tipi di Umjetnička inteligencija: 

• Reaktivne mašine
• Ograničena teorija
• Teorija uma
• Samosvijest

Innanzitutto, esamineremo i diversi tipi di vještačka inteligencija basata sulle capacità.

Veštačka inteligencija zasnovana na veštinama

Šta je uska umjetna inteligencija?

Thevještačka inteligencija ristretta, chiamata anche vještačka inteligencija debole, si concentra su un compito ristretto e non può funzionare oltre i suoi limiti. Si rivolge a un singolo sottoinsieme di capacità cognitive e avanza in quello spettro. Le applicazioni di vještačka inteligencija ristretta stanno diventando sempre più comuni nella nostra vita quotidiana man mano che i metodi mašinskog učenja i dubokog učenja nastaviti da se razvija. 

• Apple Siri je primjer uskog AI koji radi s ograničenim rasponom unaprijed definiranih funkcija. Siri često ima problema sa zadacima koji su van njenih mogućnosti. 

• Superkompjuter IBM Watson je još jedan primjer uskog AI. Primijeniti kognitivno računarstvo, mašinsko učenje iobrada prirodnog jezika za obradu informacija i odgovaranje na vaša pitanja. IBM Watson jednom je nadmašio svog ljudskog konkurenta Ken Jennings postaje šampion popularne TV emisije Jeopardy!. 

• Više primjera Narrow AI uključuju Google Translate, software di riconoscimento delle immagini, sistemi di consigli, filtri antispam e algoritam di posizionamento delle pagine di Google.

Šta je opšta veštačka inteligencija?

Thevještačka inteligencija generale, nota anche come vještačka inteligencija forte, è in grado di comprendere e apprendere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare. Consente a una macchina di applicare conoscenze e competenze in diversi contesti. Finora i ricercatori dell’IA non sono stati in grado di ottenere un’vještačka inteligencija forte. Dovrebbero trovare un metodo per rendere le macchine coscienti, programmando un set completo di capacità cognitive. General AI ha ricevuto un investimento di 1 miliardo di dollari da Microsoft procedure OpenAI. 

• Fujitsu izgradio je K computer, uno dei supercomputer più veloci al mondo. È uno dei tentativi significativi di ottenere un’vještačka inteligencija forte. Ci sono voluti quasi 40 minuti per simulare un solo secondo di attività neurale. Pertanto, è difficile determinare se sarà possibile raggiungere a breve un’vještačka inteligencija jak.

• Tianhe-2 je superkompjuter koji je razvio Kineski nacionalni odbrambeni tehnološki univerzitet. On drži rekord cps (izračunavanja u sekundi) sa 33,86 petaflopsa (kvadriliona cps). Iako zvuči zanimljivo, procjenjuje se da je ljudski mozak sposoban za jedan exaflop, odnosno milijardu cps-a.

Šta je super AI?

La Super AI supera l’intelligenza umana e può svolgere qualsiasi compito meglio di un essere umano. Il concetto di superintelligenza artificiale vede l’vještačka inteligencija evoluta per essere così simile ai sentimenti e alle esperienze umane da non limitarsi a comprenderli; evoca anche emozioni, bisogni, credenze e desideri propri. La sua esistenza è ancora ipotetica. Alcune delle caratteristiche critiche della super IA includono pensare, risolvere enigmi, esprimere giudizi e prendere decisioni autonome.

Ora esamineremo i diversi tipi di vještačka inteligencija basata su funzionalità.

Umjetna inteligencija zasnovana na karakteristikama

Per descrivere le varie tipologie di sistemi di Umjetnička inteligencija è necessario classificarli in base alle loro funzioni.

Šta je reaktivna mašina?

Una macchina reattiva è la forma primaria di vještačka inteligencija che non immagazzina ricordi né utilizza esperienze passate per determinare azioni future. Funziona solo con i dati presenti. Percepiscono il mondo e reagiscono ad esso. Alle macchine reattive vengono forniti compiti specifici e non hanno capacità oltre a tali compiti.

Deep Blue dell 'IBM koji je pobedio šahovskog velemajstora Garry Kasparov to je reaktivna mašina koja vidi figure na šahovskoj tabli i reaguje na njih. Deep Blue ne može se pozvati ni na jedno od svojih prethodnih iskustava niti se usavršavati praksom. Može prepoznati figure na šahovskoj tabli i znati kako se kreću. Deep Blue može predvidjeti koji bi sljedeći potezi mogli biti za njega i njegovog protivnika. Zanemarite sve prije sadašnjeg trenutka i pogledajte figure na šahovskoj ploči kakve jesu u ovom trenutku i birajte između mogućih sljedećih poteza.

Šta je ograničena memorija?

Ograničena memorija AI trenira iz prošlih podataka za donošenje odluka. Memorija takvih sistema je kratkog veka. Oni mogu koristiti ove podatke iz prošlosti za određeni vremenski period, ali ih ne mogu dodati u biblioteku svojih iskustava. Ova vrsta tehnologije se koristi u samovozećim vozilima.

• Memoria limitata L’vještačka inteligencija osserva come gli altri veicoli si muovono intorno a loro, in questo momento e con il passare del tempo. 
• Ovi kontinuirano prikupljeni podaci dodaju se statičkim podacima AI automobila, kao što su oznake traka i semafori. 
• Analiziraju se kada vozilo odluči kada će promijeniti traku, izbjegavajući odsijecanje drugog vozača ili udaranje u obližnje vozilo. 

Mitsubishi Electric pokušava otkriti kako poboljšati tu tehnologiju za aplikacije kao što su automobili koji se sami voze.

Šta je teorija uma?

Teorija uma vještačka inteligencija rappresenta una classe tecnologica avanzata ed esiste solo come concetto. Un simile tipo di vještačka inteligencija richiede una comprensione approfondita del fatto che le persone e le cose all’interno di un ambiente possono alterare sentimenti e comportamenti. Dovrebbe comprendere le emozioni, i sentimenti e i pensieri delle persone. Anche se sono stati apportati molti miglioramenti in questo campo, questo tipo di vještačka inteligencija non è ancora del tutto completo.

• Un esempio reale della teoria dell’vještačka inteligencija della mente è Kismet. Kismet je robotska glava koju je kasnih 90-ih napravio istraživač iz Massachusetts Institute of Technology. Kismet può imitare le emozioni umane e riconoscerle. Entrambe le abilità rappresentano progressi chiave nella teoria dell’vještačka inteligencija, ali Kismet ne može pratiti poglede niti privući pažnju na ljude.

• Sophia di Hanson Robotics è un altro esempio in cui è stata implementata la teoria dell’vještačka inteligencija mentale. Le telecamere presenti negli occhi di Sophia, combinate con algoritmi informatici, le permettono di vedere. Può sostenere il contatto visivo, riconoscere le persone e seguire i volti.

Šta je samosvijest?

Thevještačka inteligencija dell’autoconsapevolezza esiste solo ipoteticamente. Tali sistemi comprendono i loro tratti, stati e condizioni interni e percepiscono le emozioni umane. Queste macchine saranno più intelligenti della mente umana. Questo tipo di vještačka inteligencija non solo sarà in grado di comprendere ed evocare emozioni in coloro con cui interagisce, ma avrà anche emozioni, bisogni e convinzioni proprie.

Grane umjetne inteligencije

La ricerca sull’vještačka inteligencija ha sviluppato con successo tecniche efficaci per risolvere un’ampia gamma di problemi, dal gioco alla diagnosi medica.

Esistono molti rami dell’vještačka inteligencija, ciascuno con il proprio focus e una serie di tecniche. Alcuni dei rami essenziali dell’vještačka inteligencija uključuju:

• Machine learning: bavi se razvojem algoritama sposobnih za učenje iz podataka. ML algoritmi se koriste u različitim aplikacijama, uključujući prepoznavanje slika, filtriranje neželjene pošte i obradu prirodnog jezika.
• Deep learning: To je grana mašinskog učenja koja koristi umjetne neuronske mreže za stjecanje znanja iz podataka. Algoritmi za duboko učenje oni efikasno rješavaju različite probleme, uključujući NLP, prepoznavanje slika i govora.
• Obrada prirodnog jezika: bavi se interakcijom između računara i ljudskog jezika. NLP tehnike se koriste za razumijevanje i obradu ljudskog jezika iu raznim aplikacijama, uključujući mašinsko prevođenje, prepoznavanje govora i analizu teksta.
• Robotica: je oblast inženjerstva koja se bavi projektovanjem, konstrukcijom i radom robota. Roboti mogu automatski obavljati zadatke u različitim sektorima, uključujući proizvodnju, zdravstvo i transport.
• Ekspertski sistemi: su kompjuterski programi dizajnirani da oponašaju sposobnost rasuđivanja i donošenja odluka ljudskih stručnjaka. Ekspertski sistemi se koriste u različitim aplikacijama, uključujući medicinsku dijagnozu, finansijsko planiranje i korisničku podršku.

Često postavljana pitanja

Related Readings

• Zašto koristiti umjetnu inteligenciju u svojoj korporativnoj komunikacijskoj strategiji?
• Uvid u globalno tržište umjetne inteligencije do 2030. godine, iz istraživanja ResearchAndMarkets.com
• Šta je teorija ograničenja, prednosti i nedostaci
• Vještačka inteligencija i kognitivni sistemi, šta su i moguće primene
• Šta znači kontinuirano se usavršavati u kompaniji sa Teorijom ograničenja

BlogInnovazione.it