預計閱讀時間： 4 minuti
首次引入於 2011， 期限 ”行業4.0」 指的是已經發生過的事情 defi尼塔拉“第四次工業革命”，其特點是整合了先進技術，例如物聯網L'人工智能 和創新軟體 數據分析 在工業生產領域。
多年來，這個術語已經變得普遍，並且越來越多地用於相關討論中。 製造業的未來 和 工業生產.
根據提供的數據 G. Tagliacarne 商會研究中心, 到 2025 年 34% 的義大利公司 在研究涵蓋的生產部門 將投資數位化 的過程。此外，也發現 60％ 企業數量 將購買支援技術 主要是為了提高內部效率，同時 24,1％ 將指向 投資機器人技術 並在 機器之間的模擬.
相關投資行業4.0， 然而， 它們不僅限於採用新工具 創新，但也包括獲得能夠促進向自動化過渡的技能。透過對您的資料庫的分析， 因根獵人頭公司專注於技術人才和工程師的研究和選拔，已確定了 最需要的技能 在工業自動化領域；在這些之間： 主要自動化技術的知識, 深入了解 機械 更現代，容量更大 透過特定軟體進行預測分析 並使這些知識適應參考部門。
在此背景下， 尋找專業人才 在機器人和自動化領域 可能構成重大挑戰 對於該部門的組織。 「近年來，技術在生產領域發揮著越來越重要的作用，因為自動化和基於數據的最佳化允許 提高效率中， 靈活性 和 生產率 的企業。因此， 公司越來越多地尋找專業人士 這可以顯著促進 向自動化過渡 生產流程” 告訴 翁貝托·佩特里, 執行董事 因根. “自動化工程師, PLC程式設計器 tu 參與工廠調試和啟動階段的角色 屬於 最需要的個人資料 此時來自製造業和工業生產部門。”
L“生成人工智能 是一種人工智慧技術，廣泛描述可以產生文字、圖像、程式碼或其他類型內容的機器學習系統。
的型號 生成人工智能 越來越多地被納入線上工具中 chatbot 它允許用戶在輸入欄位中輸入問題或指令，人工智慧模型將產生類似人類的回應。
L“人工智能 這是利用大量數據建構智慧機器的過程。系統從過去的學習和經驗中學習並執行類似人類的任務。它提高了人類工作的速度、精確度和有效性。 人工智慧使用複雜的演算法和方法來建構可以自行決策的機器. 機器學習 和 deep learning 構成了核心人工智能.
BlogInnovazione.it
