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简而言之，数据透视表是一种数据分析技术，用于汇总大型数据集并回答您可能对数据有的疑问。 它可在 Microsoft Excel 和 Google Sheets 等电子表格应用程序中使用。 这是组织数据的一种非常强大的方式。
下面是一个类比，可以更好地解释数据透视表的作用：
假设我们有一罐糖果：
我们想知道：有多少红色糖果？
每种颜色有多少颗糖果？
每种形状有多少颗糖果？
一种方法是手动将它们一一计数。 这可能需要很长时间。
获得答案的最佳方法是创建数据透视表。
数据透视表是一种将复杂数据集重新组织和汇总到一个表中的方法，它使我们能够轻松找到有关数据集的任何问题的模式或解决方案。 从某种意义上说，我们正在对数据集中的多个变量进行分组。 此操作也称为数据聚合。
有几种方法可以对这些糖果进行分组：
本质上，这就是数据透视表的作用。 对数据进行分组并允许您执行计算，例如对数据进行计数和求和。
数据透视表用于汇总大量数据并将其重新组织成更易于理解的表格，使我们能够得出重要的结论。
现实生活中数据透视表的用例/示例有：
数据透视表使用 SUM 和 AVERAGE 等函数来快速获得这些问题的答案。
当面对大量数据时，很容易感到不知所措。 这就是数据透视表发挥作用的地方。 数据透视表不仅仅是一个工具； 它们是任何数据分析师的重要资源。 让我们找出为什么您应该考虑使用它们：
自推出以来，数据透视表已经取得了长足的进步。 虽然许多人将“数据透视表”一词与 Microsoft Excel 联系在一起，但当今的环境还提供了集成并改进了这一强大功能的其他平台。
选择要在 Pivot 中分析的数据。
在顶部，单击插入 -> 数据透视表 -> 来自表/范围。
有 4 个框：过滤器、列、行和值。 在这里您可以重新排列不同的变量以获得不同的结果。
如何组织它们取决于您想要回答的问题。
在“值”框中，将变量拖入其中后，您可以选择要应用的计算。 最常见的是 SUM 和 AVERAGE。
由于我们想要获得此处所有销售额的总和，因此我们将选择 SUM。
创建数据透视表后，您可以通过右键单击表 -> 排序 -> 从最大到最小对数据进行排序。
在 Google Sheets 中创建数据透视表与 Excel 非常相似。
首先在 Google 表格中打开电子表格并选择所有数据。
您可以通过单击电子表格的左上角或按 CTRL + A 快速选择所有数据。
转到插入 -> 数据透视表：
您可以在新工作表或现有工作表中创建数据透视表。 通常将其插入新工作表中会更容易，但这取决于个人喜好。
在 Google 表格中自定义数据透视表有两种方法：
1.利用人工智能建议的见解
2. 使用您自己的输入
您可以在刚刚创建的数据透视表的右侧执行这两项操作：
单击“添加”创建自定义数据透视表。 与Excel类似，您可以在“行、列、值和过滤器”中手动添加变量。
现在您已经设置了数据透视表，您如何知道将每个变量放入哪个框中？ 行、列、值或过滤器？
下面介绍如何使用它们：
如果您只处理一个分类变量，那么使用哪一个并不重要。 两者都很容易阅读。
但是，当我们想要同时考虑两件事时，例如“省份”和“流派”产生的销售额，那么您将必须混合搭配，看看哪种效果最好。 尝试将一个放在行中，另一个放在列中，看看您是否喜欢生成的数据透视表。
决定在哪里插入每个变量没有固定的规则。 将其放置在易于读取数据的位置。
Ercole Palmeri
