L 'umelá inteligencia je to proces budovania inteligentných strojov z veľkých objemov dát. Systémy sa učia z minulých učení a skúseností a vykonávajú úlohy podobné ľuďom. Zlepšuje rýchlosť, presnosť a efektivitu ľudského úsilia. Umelá inteligencia využíva zložité algoritmy a metódy na vytváranie strojov, ktoré sa môžu rozhodovať samy. Strojové učenie a deep learning tvoria jadroumelá inteligencia.
Umelá inteligencia sa dnes používa takmer vo všetkých obchodných sektoroch:
Teraz, keď už viete, čo umelá inteligencia vlastne je, poďme sa pozrieť na to, aké sú rôzne typy umelej inteligencie?
Umelá inteligencia môže byť rozdelená na základe schopností a funkčnosti.
Existujú tri typy AI založené na schopnostiach:
V rámci funkcií máme štyri typy umelej inteligencie:
Najprv sa pozrieme na rôzne typy AI založenej na zručnostiach.
Úzka AI, nazývaná aj slabá AI, sa zameriava na úzku úlohu a nemôže fungovať mimo jej limitov. Zameriava sa na jednu podskupinu kognitívnych schopností a napreduje v tomto spektre. Úzke aplikácie AI sú v našom každodennom živote čoraz bežnejšie, pretože metódy sa vyvíjajú strojového učenia a deep learning ďalej rozvíjať.
Apple Siri je príkladom úzkej AI, ktorá pracuje s obmedzeným rozsahom predbežných funkciídefinoc. Siri má často problémy s úlohami, ktoré sú nad jej možnosti. 
SiriIBM Watson je ďalším príkladom úzkej AI. Aplikujte kognitívne výpočty, strojové učenie aspracovanie prirodzeného jazyka spracovávať informácie a odpovedať na vaše otázky. IBM Watson raz deklasoval svojho ľudského konkurenta Ken Jennings stať sa šampiónom populárnej televíznej show Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI zahrnúť Google Translate, softvér na rozpoznávanie obrázkov, systémy odporúčaní, filtre nevyžiadanej pošty a algoritmus hodnotenia stránok Google.Narrow AI Google TranslateUmelá všeobecná inteligencia, tiež známa ako silná umelá inteligencia, je schopná porozumieť a naučiť sa akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú môže človek urobiť. Umožňuje stroju aplikovať vedomosti a zručnosti v rôznych kontextoch. Výskumníkom AI sa zatiaľ nepodarilo dosiahnuť silnú AI. Museli by nájsť spôsob, ako priviesť stroje k vedomiu naprogramovaním kompletného súboru kognitívnych schopností. General AI získala investíciu 1 miliardy dolárov od Microsoft prostriedky OpenAI.
Fujitsu postavil K computer, jeden z najrýchlejších superpočítačov na svete. Ide o jeden z významných pokusov o dosiahnutie silnej umelej inteligencie. Simulácia len jednej sekundy nervovej aktivity trvala takmer 40 minút. Preto je ťažké určiť, či bude v blízkej dobe možná silná AI.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 je superpočítač vyvinutý Čínskou národnou obrannou technologickou univerzitou. Je držiteľom rekordu cps (výpočtov za sekundu) s 33,86 petaflops (kvadrilión cps). Hoci to znie zaujímavo, odhaduje sa, že ľudský mozog je schopný jedného exaflopu, teda jednej miliardy cps.
tianhe-2Super AI prevyšuje ľudskú inteligenciu a dokáže vykonávať akúkoľvek úlohu lepšie ako človek. Koncept umelej superinteligencie vidí, že umelá inteligencia sa vyvinula tak, aby bola natoľko podobná ľudským pocitom a skúsenostiam, že im dokáže viac než len rozumieť; vyvoláva aj vlastné emócie, potreby, presvedčenia a túžby. Jeho existencia je zatiaľ hypotetická. Niektoré z kritických charakteristík super AI zahŕňajú myslenie, riešenie hádaniek, úsudky a autonómne rozhodnutia.
Teraz sa pozrieme na rôzne typy umelej inteligencie založenej na funkciách.
Pre popis rôznych typov systémov umelej inteligencie je potrebné ich klasifikovať na základe ich funkcií.
Reaktívny stroj je primárna forma umelej inteligencie, ktorá neukladá spomienky ani nepoužíva minulé skúsenosti na určenie budúcich akcií. Funguje iba s existujúcimi údajmi. Vnímajú svet a reagujú naň. Reaktívne stroje dostávajú špecifické úlohy a nemajú žiadne schopnosti nad rámec týchto úloh.
Deep Blue dell 'IBM ktorý porazil šachového veľmajstra Garry Kasparov je to reaktívny stroj, ktorý vidí figúrky šachovnice a reaguje na ne. Deep Blue nemôže sa odvolávať na žiadne zo svojich predchádzajúcich skúseností ani sa zlepšovať praxou. Dokáže identifikovať figúrky na šachovnici a vedieť, ako sa pohybujú. Deep Blue dokáže predpovedať, aké budú ďalšie ťahy pre neho a jeho súpera. Ignorujte všetko pred prítomným okamihom a pozerajte sa na figúrky na šachovnici tak, ako sú v tomto momente, a vyberte si medzi možnými ďalšími ťahmi.
Umelá inteligencia s obmedzenou pamäťou trénuje na základe minulých údajov, aby mohla robiť rozhodnutia. Pamäť takýchto systémov je krátkodobá. Môžu použiť tieto minulé údaje na určité časové obdobie, ale nemôžu ich pridať do knižnice svojich skúseností. Tento typ technológie sa používa v samoriadiacich vozidlách.
Mitsubishi Electric sa snaží prísť na to, ako zlepšiť túto technológiu pre aplikácie, ako sú autonómne autá.
Umelá inteligencia Theory of mind predstavuje pokročilú technologickú triedu a existuje len ako koncept. Tento typ AI si vyžaduje hlboké pochopenie toho, že ľudia a veci v prostredí môžu meniť pocity a správanie. Mal by rozumieť emóciám, pocitom a myšlienkam ľudí. Aj keď v tejto oblasti došlo k mnohým zlepšeniam, tento typ umelej inteligencie ešte nie je úplne dokončený.
Kismet. Kismet je hlava robota vyrobená koncom 90. rokov XNUMX. storočia výskumníkom z Massachusetts Institute of Technology. Kismet dokáže napodobňovať ľudské emócie a rozpoznávať ich. Obe schopnosti predstavujú kľúčový pokrok v teórii umelej inteligencie, ale Kismet nemôže sledovať pohľady ani upozorňovať na ľudí.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics je ďalším príkladom, kde bola implementovaná teória mentálnej umelej inteligencie. Kamery v očiach Sophie v kombinácii s počítačovými algoritmami jej umožňujú vidieť. Dokáže udržiavať očný kontakt, rozpoznávať ľudí a sledovať tváre.Sebauvedomenie AI existuje len hypoteticky. Takéto systémy rozumejú svojim vnútorným črtám, stavom a podmienkam a vnímajú ľudské emócie. Tieto stroje budú inteligentnejšie ako ľudská myseľ. Tento typ AI bude nielen schopný porozumieť a vyvolať emócie v tých, s ktorými interaguje, ale bude mať aj vlastné emócie, potreby a presvedčenia.
Výskum umelej inteligencie úspešne vyvinul účinné techniky na riešenie širokého spektra problémov, od hrania hier až po lekársku diagnostiku.
Existuje mnoho odvetví umelej inteligencie, z ktorých každá má svoje vlastné zameranie a súbor techník. Niektoré zo základných odvetví umelej inteligencie zahŕňajú:
Machine learning: zaoberá sa vývojom algoritmov schopných učiť sa z údajov. Algoritmy ML sa používajú v rôznych aplikáciách vrátane rozpoznávania obrázkov, filtrovania spamu a spracovania prirodzeného jazyka.Deep learning: Ide o odvetvie strojového učenia, ktoré využíva umelé neurónové siete na získavanie vedomostí z údajov. Algoritmy deep learning efektívne riešia rôzne problémy vrátane NLP, rozpoznávania obrázkov a rozpoznávania reči.Robotica: je oblasť inžinierstva, ktorá sa zaoberá návrhom, konštrukciou a prevádzkou robotov. Roboty môžu vykonávať úlohy automaticky v rôznych odvetviach vrátane výroby, zdravotníctva a dopravy.Generatívna AI sa líši od iných typov AI svojou schopnosťou generovať nový a originálny obsah, ako sú obrázky, text alebo hudbu, na základe modelov získaných z tréningových údajov, ktoré ukazujú kreativitu a inovácie.
Generátory umenia AI zhromažďujú údaje v obrázkoch, ktoré sa potom používajú na trénovanie AI prostredníctvom modelu deep learning.
Tento vzor identifikuje vzory, ako napríklad charakteristický štýl rôznych druhov umenia.
AI potom použije tieto šablóny na vytvorenie jedinečných obrázkov na základe požiadaviek používateľa.
Tento proces je iteratívny a generuje viac obrázkov na spresnenie a dosiahnutie požadovaného výsledku.
Väčšina generátorov AI ponúka bezplatné skúšobné verzie, ale k dispozícii je aj niekoľko úplne bezplatných generátorov umenia AI.
Niektoré z nich zahŕňajú Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog a ďalšie.
Každý generátor AI má na svojej webovej stránke svoje vlastné podmienky predaja umeleckých diel vygenerovaných AI.
Zatiaľ čo niektoré generátory umeleckých diel nemajú žiadne obmedzenia na predaj obrázka ako vášho vlastného, napríklad Jasper AI, iné neumožňujú speňaženie umeleckého diela, ktoré vygenerujú.
BlogInnovazione.it
Rozvíjanie jemnej motoriky pomocou vyfarbovania pripravuje deti na zložitejšie zručnosti, ako je písanie. Na farbenie…
Námorný sektor je skutočnou globálnou ekonomickou veľmocou, ktorá smerovala k 150 miliardovému trhu...
Minulý pondelok Financial Times oznámili dohodu s OpenAI. FT licencuje svoju žurnalistiku svetovej triedy…
Milióny ľudí platia za streamovacie služby a platia mesačné predplatné. Je bežný názor, že si…