Theਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ deep learning ਦੇ ਕੋਰ ਦਾ ਗਠਨਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ.
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ, ਆਓ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ AI ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ:
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਚਾਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਤੰਗ AI, ਜਿਸਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ AI ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੰਗ ਕੰਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਉਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੰਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ deep learning ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ.
Apple Siri ਇੱਕ ਤੰਗ AI ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰਵ-ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈdefiਰਾਤ ਸਿਰੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। 
SiriIBM Watson ਤੰਗ AI ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ। IBM Watson ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ Ken Jennings ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਦਾ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਨਾ Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ Google Translate, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ Google ਦਾ ਪੇਜ ਰੈਂਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ।Narrow AI Google Translateਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੌਧਿਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ, AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤੰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਨਰਲ AI ਨੂੰ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਿਲਿਆ ਹੈ Microsoft ਵਿਧੀ OpenAI.
Fujitsu ਉਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ K computer, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ। ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਨਿਊਰਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 40 ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਗਏ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਜਲਦੀ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
Fujitsu K ComputerTianhe-2 ਚਾਈਨਾ ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਿਫੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ। ਇਹ 33,86 petaflops (quadrillion cps) ਦੇ ਨਾਲ cps (ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ) ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਐਕਸਾਫਲੋਪ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਇੱਕ ਅਰਬ ਸੀ.ਪੀ.ਐਸ.
tianhe-2ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨਾਲ ਇੰਨੀ ਮਿਲਦੀ ਜੁਲਦੀ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਝ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਲੋੜਾਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਅਤੇ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਹੋਂਦ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹੈ। ਸੁਪਰ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ, ਬੁਝਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਨਿਰਣੇ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੀਚਰ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮਸ਼ੀਨ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Deep Blue Dell 'IBM ਜਿਸ ਨੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਗ੍ਰੈਂਡਮਾਸਟਰ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ Garry Kasparov ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। Deep Blue ਉਹ ਆਪਣੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਹਿਲਦੇ ਹਨ। ਡੀਪ ਬਲੂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਲਈ ਅਗਲੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਅਗਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਚਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
ਸੀਮਿਤ ਮੈਮੋਰੀ AI ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Mitsubishi Electric ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਲਫ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਵੇ।
ਮਨ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
Kismet. Kismet ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ 90 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰ ਹੈ Massachusetts Institute of Technology. Kismet ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ Kismet ਇਹ ਨਿਗਾਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ।
Kismet MITSophia di Hanson Robotics ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਨਸਿਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੋਫੀਆ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚਲੇ ਕੈਮਰੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸਵੈ-ਜਾਗਰੂਕਤਾ AI ਸਿਰਫ ਕਾਲਪਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੁਣਾਂ, ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵੀ ਹੋਣਗੇ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਰਚ ਨੇ ਗੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੈਡੀਕਲ ਤਸ਼ਖੀਸ ਤੱਕ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
Machine learning: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।Deep learning: ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ deep learning ਉਹ NLP, ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਮਾਨਤਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।Robotica: ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਨਿਰਮਾਣ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਆਰਟ ਜਨਰੇਟਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ deep learning.
ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਕਲਾ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ੈਲੀ।
AI ਫਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਜਨਰੇਟਰ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਕਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ AI ਕਲਾ ਜਨਰੇਟਰ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵਿੱਚ Bing ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, Craiyon, StarryAI, Stablecog, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਰੇਕ AI ਜਨਰੇਟਰ ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਆਰਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਆਰਟਵਰਕ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਕੋਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਵਜੋਂ ਵੇਚਣ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਸਪਰ ਏਆਈ, ਦੂਸਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਲਾਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
BlogInnovazione.it
ਪਿਛਲੇ ਸੋਮਵਾਰ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। FT ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਇਸੰਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ...
ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ…
Veeam ਦੁਆਰਾ Coveware ਸਾਈਬਰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਕੋਵਵੇਅਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ ਉਪਚਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ...
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪਲਾਂਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।…