dekunstmatige intelligentie het is het proces waarbij intelligente machines worden gebouwd uit grote hoeveelheden gegevens. Systemen leren van eerdere ervaringen en ervaringen en voeren mensachtige taken uit. Het verbetert de snelheid, nauwkeurigheid en effectiviteit van menselijke inspanningen. Kunstmatige intelligentie maakt gebruik van complexe algoritmen en methoden om machines te bouwen die zelfstandig beslissingen kunnen nemen. Machinaal leren en de deep learning vormen de kern van dekunstmatige intelligentie.
Kunstmatige intelligentie wordt inmiddels in vrijwel alle bedrijfssectoren gebruikt:
Nu je weet wat kunstmatige intelligentie werkelijk is, laten we eens kijken naar wat de verschillende soorten kunstmatige intelligentie zijn?
Kunstmatige intelligentie kan worden onderverdeeld op basis van mogelijkheden en functionaliteit.
Er zijn drie soorten AI op basis van mogelijkheden:
Onder kenmerken hebben we vier soorten kunstmatige intelligentie:
Eerst kijken we naar de verschillende soorten op vaardigheden gebaseerde AI.
Narrow AI, ook wel zwakke AI genoemd, richt zich op een beperkte taak en kan niet buiten de grenzen ervan functioneren. Het richt zich op een enkele subset van cognitieve vaardigheden en maakt vooruitgang in dat spectrum. Smalle AI-toepassingen worden steeds gebruikelijker in ons dagelijks leven naarmate de methoden evolueren van machinaal leren en deep learning blijven ontwikkelen.
Apple Siri is een voorbeeld van een smalle AI die werkt met een beperkt aantal prefunctiesdefiavond. Siri heeft vaak problemen met taken die haar mogelijkheden te boven gaan. 
SiriIBM Watson is een ander voorbeeld van smalle AI. Pas cognitief computergebruik, machinaal leren ennatuurlijke taalverwerking om informatie te verwerken en uw vragen te beantwoorden. IBM Watson hij overtrof ooit zijn menselijke concurrent Ken Jennings de kampioen worden van het populaire tv-programma Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI zij omvatten Google Translate, beeldherkenningssoftware, aanbevelingssystemen, spamfilters en het algoritme voor paginarangschikking van Google.Narrow AI Google TranslateKunstmatige algemene intelligentie, ook wel sterke kunstmatige intelligentie genoemd, is in staat elke intellectuele taak die een mens kan uitvoeren, te begrijpen en te leren. Het stelt een machine in staat kennis en vaardigheden in verschillende contexten toe te passen. Tot nu toe zijn AI-onderzoekers er niet in geslaagd om tot sterke AI te komen. Ze zouden een methode moeten vinden om machines bewust te maken door een complete set cognitieve vaardigheden te programmeren. General AI ontving een investering van $1 miljard van Microsoft tramite OpenAI.
Fujitsu hij bouwde de K computer, een van de snelste supercomputers ter wereld. Het is een van de belangrijke pogingen om sterke kunstmatige intelligentie te bereiken. Het duurde bijna 40 minuten om slechts één seconde neurale activiteit te simuleren. Daarom is het moeilijk om te bepalen of sterke AI binnenkort mogelijk zal zijn.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 is een supercomputer ontwikkeld door de China National Defense Technology University. Het heeft het cps-record (berekeningen per seconde) met 33,86 petaflops (quadriljoen cps). Hoewel het interessant klinkt, wordt geschat dat het menselijk brein in staat is tot één exaflop, dat wil zeggen één miljard cps.
tianhe-2Super AI overtreft de menselijke intelligentie en kan elke taak beter uitvoeren dan een mens. Het concept van kunstmatige superintelligentie zorgt ervoor dat kunstmatige intelligentie zodanig is geëvolueerd dat deze zo veel lijkt op menselijke gevoelens en ervaringen dat het meer doet dan ze alleen maar begrijpen; het roept ook de eigen emoties, behoeften, overtuigingen en verlangens op. Het bestaan ervan is nog steeds hypothetisch. Enkele van de kritische kenmerken van super AI zijn denken, puzzels oplossen, oordelen vellen en autonome beslissingen nemen.
Nu zullen we kijken naar de verschillende soorten op functies gebaseerde AI.
Om de verschillende soorten kunstmatige-intelligentiesystemen te beschrijven, is het noodzakelijk om ze te classificeren op basis van hun functies.
Een reactieve machine is de primaire vorm van kunstmatige intelligentie die geen herinneringen opslaat of ervaringen uit het verleden gebruikt om toekomstige acties te bepalen. Het werkt alleen met bestaande gegevens. Ze nemen de wereld waar en reageren erop. Reactieve machines krijgen specifieke taken en hebben geen mogelijkheden buiten deze taken.
Deep Blue van 'IBM die de schaakgrootmeester versloeg Garry Kasparov het is een reactieve machine die de stukken van het schaakbord ziet en erop reageert. Deep Blue hij kan niet verwijzen naar zijn eerdere ervaringen of verbeteren door oefening. Het kan stukken op een schaakbord identificeren en weten hoe ze bewegen. Deep Blue kan voorspellingen doen over wat de volgende zetten voor hem en zijn tegenstander kunnen zijn. Negeer alles vóór het huidige moment en kijk naar de stukken van het schaakbord zoals ze op dit moment zijn en kies tussen mogelijke volgende zetten.
Beperkt geheugen AI traint op basis van gegevens uit het verleden om beslissingen te nemen. Het geheugen van dergelijke systemen is van korte duur. Ze kunnen deze gegevens uit het verleden voor een bepaalde periode gebruiken, maar ze kunnen deze niet toevoegen aan een bibliotheek met hun ervaringen. Dit soort technologie wordt gebruikt in zelfrijdende voertuigen.
Mitsubishi Electric heeft geprobeerd erachter te komen hoe die technologie kan worden verbeterd voor toepassingen zoals zelfrijdende auto's.
Theory of mind kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een geavanceerde technologische klasse en bestaat alleen als concept. Dit type AI vereist een diepgaand begrip dat mensen en dingen in een omgeving gevoelens en gedrag kunnen veranderen. Het moet de emoties, gevoelens en gedachten van mensen begrijpen. Hoewel er op dit gebied veel verbeteringen zijn doorgevoerd, is deze vorm van kunstmatige intelligentie nog niet helemaal voltooid.
Kismet. Kismet is een robotkop gemaakt eind jaren negentig door een onderzoeker uit Massachusetts Institute of Technology. Kismet kan menselijke emoties imiteren en herkennen. Beide vaardigheden vertegenwoordigen belangrijke ontwikkelingen in de kunstmatige intelligentietheorie, maar Kismet het kan geen blikken volgen of de aandacht op mensen vestigen.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics is een ander voorbeeld waarin de theorie van mentale kunstmatige intelligentie is geïmplementeerd. De camera's in Sophia's ogen, gecombineerd met computeralgoritmen, zorgen ervoor dat ze kan zien. Het kan oogcontact onderhouden, mensen herkennen en gezichten volgen.Zelfbewustzijn AI bestaat alleen hypothetisch. Dergelijke systemen begrijpen hun interne eigenschappen, toestanden en omstandigheden en nemen menselijke emoties waar. Deze machines zullen intelligenter zijn dan de menselijke geest. Dit type AI zal niet alleen emoties kunnen begrijpen en oproepen bij degenen waarmee het communiceert, maar zal ook zijn eigen emoties, behoeften en overtuigingen hebben.
Onderzoek naar kunstmatige intelligentie heeft met succes effectieve technieken ontwikkeld om een breed scala aan problemen op te lossen, van gaming tot medische diagnoses.
Er zijn veel takken van kunstmatige intelligentie, elk met zijn eigen focus en set technieken. Enkele van de essentiële takken van kunstmatige intelligentie zijn onder meer:
Machine learning: houdt zich bezig met de ontwikkeling van algoritmen die kunnen leren van data. ML-algoritmen worden in verschillende toepassingen gebruikt, waaronder beeldherkenning, spamfiltering en natuurlijke taalverwerking.Deep learning: Het is een tak van machinaal leren die kunstmatige neurale netwerken gebruikt om kennis uit gegevens te halen. De algoritmen van deep learning ze lossen effectief verschillende problemen op, waaronder NLP, beeldherkenning en spraakherkenning.Robotica: is een vakgebied dat zich bezighoudt met het ontwerp, de constructie en de werking van robots. Robots kunnen taken automatisch uitvoeren in verschillende sectoren, waaronder productie, gezondheidszorg en transport.Generatieve AI verschilt van andere soorten AI in zijn vermogen om nieuwe en originele inhoud te genereren, zoals afbeeldingen, tekst of muziek, op basis van modellen die zijn geleerd uit trainingsgegevens en die creativiteit en innovatie aantonen.
AI-kunstgeneratoren verzamelen gegevens in afbeeldingen, die vervolgens worden gebruikt om de AI te trainen via een model van deep learning.
Dit patroon identificeert patronen, zoals de kenmerkende stijl van verschillende soorten kunst.
De AI gebruikt deze sjablonen vervolgens om unieke afbeeldingen te maken op basis van de verzoeken van de gebruiker.
Dit proces is iteratief en genereert meer afbeeldingen om het gewenste resultaat te verfijnen en te bereiken.
De meeste AI-generatoren bieden gratis proefversies aan, maar er zijn ook verschillende volledig gratis AI-kunstgeneratoren beschikbaar.
Sommigen van hen zijn Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog en anderen.
Elke AI-generator heeft zijn eigen voorwaarden voor de verkoop van door AI gegenereerde kunstwerken op zijn website.
Hoewel sommige artworkgeneratoren geen beperkingen hebben op het verkopen van de afbeelding als je eigen afbeelding, zoals Jasper AI, staan andere het genereren van inkomsten met de illustraties die ze genereren niet toe.
BlogInnovazione.it
De marinesector is een echte mondiale economische macht, die is genavigeerd naar een markt van 150 miljard...
Afgelopen maandag maakte de Financial Times een deal met OpenAI bekend. FT geeft licenties voor haar journalistiek van wereldklasse...
Miljoenen mensen betalen voor streamingdiensten en betalen maandelijkse abonnementskosten. De algemene mening is dat je…
Coveware by Veeam zal responsdiensten op het gebied van cyberafpersingsincidenten blijven leveren. Coveware zal forensische en herstelmogelijkheden bieden...