अनुमानित पढ्ने समय: 4 मिनुटी
मा पहिलो पटक परिचय भयो 2011, अवधि "उद्योग 4.0" के भएको छ भनेर बुझाउँछ defiनिता ला "चौथो औद्योगिक क्रान्ति", जस्तै उन्नत प्रविधिहरूको एकीकरण द्वारा विशेषताकुराको इन्टरनेट, एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता र बाट नवीन सफ्टवेयर डाटा विश्लेषण औद्योगिक उत्पादनको क्षेत्रमा।
वर्षौंदेखि, यो शब्द सामान्य भएको छ र सम्बन्धित छलफलहरूमा बढ्दो प्रयोग भएको छ उत्पादन क्षेत्रको भविष्य र को औद्योगिक उत्पादन.
द्वारा उपलब्ध गराइएको तथ्याङ्क अनुसार G. Tagliacarne Chambers of Commerce को अध्ययन केन्द्र, सन् २०२५ सम्ममा 34% इटालियन कम्पनीहरु को अध्ययनले समेटेको उत्पादन क्षेत्रमा डिजिटलाइजेसनमा लगानी गर्नेछ प्रक्रियाहरु को। यसबाहेक, यो प्रकट हुन्छ %% व्यवसायहरूको सक्षम गर्ने प्रविधिहरू खरिद गर्नेछ मुख्यतया आन्तरिक दक्षता सुधार गर्न, जबकि %% इंगित गर्नेछ रोबोटिक्स मा लगानी र मा मेसिनहरू बीच सिमुलेशन.
सम्बन्धित लगानीउद्योग 4.0यद्यपि, तिनीहरू नयाँ उपकरणहरू अपनाएर सीमित छैनन् अभिनव, तर समावेश गर्दछस्वचालन तिर संक्रमण सहज बनाउन सक्षम कौशल को अधिग्रहण। तपाईको डाटाबेसको विश्लेषण मार्फत, इन्जेन, हेड हन्टिङ कम्पनीले प्राविधिक प्रोफाइल र इन्जिनियरहरूको अनुसन्धान र चयनमा मात्र ध्यान केन्द्रित गरेको छ। सबैभन्दा अनुरोध गरिएको कौशल औद्योगिक स्वचालन को क्षेत्रमा; यी बीच: मुख्य स्वचालन प्रविधिको ज्ञान, गहिरो ज्ञान मेसिनरी अधिक आधुनिक, क्षमता विशिष्ट सफ्टवेयर मार्फत भविष्यवाणी विश्लेषणहरू सञ्चालन गर्नुहोस् र यस ज्ञानलाई सन्दर्भ क्षेत्रमा अनुकूलन गर्न।
यस सन्दर्भमा, विशेष योग्य कर्मचारीहरूको खोजी गर्नुहोस् रोबोटिक्स र स्वचालन मा महत्त्वपूर्ण चुनौती खडा गर्न सक्छ क्षेत्र मा संगठनहरु को लागी। "हालैका वर्षहरूमा, प्रविधिले उत्पादन क्षेत्रमा बढ्दो केन्द्रीय भूमिका खेलेको छ, किनकि स्वचालन र डाटा-आधारित अप्टिमाइजेसनले अनुमति दिन्छ। दक्षता सुधार, ला लचीलापन र उत्पादकता व्यवसायहरूको। फलस्वरूप, कम्पनीहरूले बढ्दो रूपमा पेशेवरहरूको खोजी गरिरहेका छन् जसले महत्वपूर्ण योगदान गर्न सक्छ स्वचालन तिर संक्रमण उत्पादन प्रक्रियाहरूको"बताउँछ अम्बर्टो पेट्री, कार्यकारी निर्देशक इन्जेन. "स्वचालन इञ्जिनियर, PLC प्रोग्रामर र सबै बिरुवाहरूको कमीशन र स्टार्ट-अप चरणमा संलग्न भूमिकाहरू यसमा छन् धेरै अनुरोध गरिएका प्रोफाइलहरू यस समयमा उत्पादन र औद्योगिक उत्पादन क्षेत्रबाट।"
कोउत्पन्न कृत्रिम बुद्धि पाठ, छवि, कोड, वा अन्य प्रकारका सामग्रीहरू उत्पन्न गर्न सक्ने मेसिन लर्निङ प्रणालीहरूलाई व्यापक रूपमा वर्णन गर्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिको एक प्रकार हो।
को मोडेलहरू उत्पन्न कृत्रिम बुद्धि बढ्दो रूपमा अनलाइन उपकरणहरूमा समाहित भइरहेको छ र chatbot
जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई इनपुट फिल्डमा प्रश्न वा निर्देशनहरू टाइप गर्न अनुमति दिन्छ, जसमा एआई मोडेलले मानव-जस्तो प्रतिक्रिया उत्पन्न गर्नेछ।
कोकृत्रिम बुद्धिमत्ता यो डाटाको ठूलो मात्राबाट बुद्धिमान मेसिनहरू निर्माण गर्ने प्रक्रिया हो। प्रणालीहरूले विगतका सिकाइ र अनुभवहरूबाट सिक्छन् र मानव-जस्तै कार्यहरू गर्छन्। यसले मानव प्रयासको गति, परिशुद्धता र प्रभावकारितामा सुधार गर्छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले जटिल एल्गोरिदम र मेसिनहरू निर्माण गर्न विधिहरू प्रयोग गर्दछ जसले आफ्नै निर्णयहरू गर्न सक्छ।. मेसिन लर्निङ र deep learning को मूल गठनकृत्रिम बुद्धिमत्ता.
BlogInnovazione.it
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...
अनुमानित मर्मतसम्भारले तेल र ग्यास क्षेत्रमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दैछ, बिरुवा व्यवस्थापनको लागि एक नवीन र सक्रिय दृष्टिकोणको साथ।…