कोकृत्रिम बुद्धिमत्ता यो डाटाको ठूलो मात्राबाट बुद्धिमान मेसिनहरू निर्माण गर्ने प्रक्रिया हो। प्रणालीहरूले विगतको शिक्षा र अनुभवहरूबाट सिक्छन् र मानव-जस्तै कार्यहरू गर्छन्। यसले मानव प्रयासको गति, शुद्धता र प्रभावकारितामा सुधार गर्छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले जटिल एल्गोरिदम र मेशिनहरू निर्माण गर्न विधिहरू प्रयोग गर्दछ जसले आफ्नै निर्णयहरू गर्न सक्छ। मेसिन लर्निङ र deep learning को मूल गठनकृत्रिम बुद्धिमत्ता.
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स अब लगभग सबै व्यापार क्षेत्रहरूमा प्रयोग गरिन्छ:
अब तपाईलाई थाहा छ कि आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स वास्तवमा के हो, आउनुहोस् हेरौं कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न प्रकारहरू के हुन्?
कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई क्षमता र कार्यक्षमताको आधारमा विभाजन गर्न सकिन्छ।
त्यहाँ तीन प्रकारका एआई क्षमताहरूमा आधारित छन्:
सुविधाहरू अन्तर्गत, हामीसँग चार प्रकारका कृत्रिम बुद्धिमत्ता छ:
पहिले, हामी विभिन्न प्रकारका सीप-आधारित एआई हेर्नेछौं।
संकीर्ण एआई, जसलाई कमजोर एआई पनि भनिन्छ, साँघुरो कार्यमा केन्द्रित हुन्छ र यसको सीमाभन्दा बाहिर काम गर्न सक्दैन। यसले संज्ञानात्मक क्षमताहरूको एकल उपसमूहलाई लक्षित गर्दछ र त्यो स्पेक्ट्रममा प्रगति गर्दछ। संकीर्ण एआई अनुप्रयोगहरू हाम्रो दैनिक जीवनमा विधिहरू विकसित हुँदै जाँदा अधिक सामान्य हुँदै गइरहेका छन् मेसिन लर्निङ र deep learning विकास गर्न जारी राख्नुहोस्।
Apple Siri संकीर्ण AI को एक उदाहरण हो जुन पूर्व-कार्यहरूको सीमित दायरासँग सञ्चालन हुन्छdefiराति। सिरीसँग प्रायः आफ्नो क्षमताभन्दा बाहिरका कार्यहरूमा समस्याहरू हुन्छन्। 
SiriIBM Watson संकीर्ण AI को अर्को उदाहरण हो। संज्ञानात्मक कम्प्युटिङ, मेसिन लर्निङ र लागू गर्नुहोस्प्राकृतिक भाषा प्रशोधन जानकारी प्रशोधन गर्न र तपाईंको प्रश्नहरूको जवाफ दिन। IBM Watson उनले एक पटक आफ्नो मानव प्रतिद्वन्द्वीलाई पछि पारे Ken Jennings लोकप्रिय टिभी कार्यक्रम को च्याम्पियन बन्न Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI समावेश Google Translate, छवि पहिचान सफ्टवेयर, सिफारिस प्रणालीहरू, स्प्याम फिल्टरहरू, र Google को पृष्ठ रैंकिंग एल्गोरिथ्म।Narrow AI Google Translateआर्टिफिसियल जनरल इन्टेलिजेन्स, जसलाई बलियो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स पनि भनिन्छ, मानिसले गर्न सक्ने कुनै पनि बौद्धिक कार्य बुझ्न र सिक्न सक्षम हुन्छ। यसले मेसिनलाई विभिन्न सन्दर्भहरूमा ज्ञान र सीपहरू लागू गर्न अनुमति दिन्छ। अहिलेसम्म एआई अनुसन्धानकर्ताहरूले बलियो एआई हासिल गर्न सकेका छैनन्। तिनीहरूले संज्ञानात्मक क्षमताहरूको पूर्ण सेट प्रोग्रामिंग गरेर मेशिनहरूलाई सचेत बनाउने तरिका खोज्नुपर्छ। जनरल एआईबाट १ अर्ब डलरको लगानी प्राप्त भयो Microsoft प्रक्रिया OpenAI.
Fujitsu उहाँले निर्माण गर्नुभयो K computer, संसारको सबैभन्दा छिटो सुपर कम्प्युटर मध्ये एक। यो बलियो कृत्रिम बुद्धि हासिल गर्न को लागी एक महत्वपूर्ण प्रयास हो। केवल एक सेकेन्डको तंत्रिका गतिविधि अनुकरण गर्न लगभग 40 मिनेट लाग्यो। तसर्थ, बलियो AI कुनै पनि समय चाँडै सम्भव हुनेछ कि भनेर निर्धारण गर्न गाह्रो छ।
Fujitsu K ComputerTianhe-2 चाइना नेशनल डिफेन्स टेक्नोलोजी युनिभर्सिटीले विकसित गरेको सुपर कम्प्युटर हो। यसले 33,86 petaflops (quadrillion cps) संग cps (गणना प्रति सेकेन्ड) रेकर्ड राख्छ। यद्यपि यो रोचक सुनिन्छ, यो अनुमान गरिएको छ कि मानव मस्तिष्क एक exaflop, एक अरब cps सक्षम छ।
tianhe-2सुपर एआईले मानव बुद्धिलाई उछिनेको छ र कुनै पनि काम मानिसभन्दा राम्रोसँग गर्न सक्छ। आर्टिफिसियल सुपरइन्टेलिजेन्सको अवधारणाले कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई मानव भावना र अनुभवहरूसँग मिल्दोजुल्दो रूपमा विकसित भएको देख्छ कि यसले तिनीहरूलाई बुझ्न मात्र होइन; यसले व्यक्तिको आफ्नै भावना, आवश्यकता, विश्वास र इच्छाहरू पनि जगाउँछ। यसको अस्तित्व अझै पनि काल्पनिक छ। सुपर एआईका केही महत्वपूर्ण विशेषताहरूमा सोच्ने, पजलहरू समाधान गर्ने, निर्णय गर्ने र स्वायत्त निर्णयहरू गर्ने समावेश छ।
अब हामी बिभिन्न प्रकारका फीचर-आधारित एआई हेर्नेछौं।
विभिन्न प्रकारका आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स प्रणालीहरू वर्णन गर्न तिनीहरूको कार्यहरूको आधारमा वर्गीकरण गर्न आवश्यक छ।
प्रतिक्रियात्मक मेसिन कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्राथमिक रूप हो जसले सम्झनाहरू भण्डार गर्दैन वा भविष्यका कार्यहरू निर्धारण गर्न विगतका अनुभवहरू प्रयोग गर्दैन। यो केवल अवस्थित डाटा संग काम गर्दछ। तिनीहरूले संसारलाई बुझ्छन् र प्रतिक्रिया दिन्छन्। प्रतिक्रियाशील मेसिनहरूलाई विशेष कार्यहरू दिइन्छ र ती कार्यहरू भन्दा बाहिर कुनै क्षमताहरू छैनन्।
Deep Blue डेल 'IBM जसले चेस ग्रान्डमास्टरलाई हराए Garry Kasparov यो एक प्रतिक्रियाशील मेसिन हो जसले चेसबोर्डका टुक्राहरू देख्छ र तिनीहरूलाई प्रतिक्रिया दिन्छ। Deep Blue उसले आफ्नो विगतको कुनै पनि अनुभवलाई उल्लेख गर्न सक्दैन वा अभ्यासमा सुधार गर्न सक्दैन। यसले चेसबोर्डमा टुक्राहरू पहिचान गर्न सक्छ र तिनीहरू कसरी चल्छन् भनेर जान्न सक्छ। गहिरो नीलोले उसको र उसको विपक्षीको लागि अर्को चाल के हुन सक्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्छ। वर्तमान क्षण भन्दा पहिले सबै कुरालाई बेवास्ता गर्नुहोस् र चेसबोर्डका टुक्राहरू हेर्नुहोस् किनकि तिनीहरू यस क्षणमा छन् र सम्भावित अर्को चालहरू बीच छनौट गर्नुहोस्।
सीमित मेमोरी एआई निर्णयहरू गर्न विगतको डेटाबाट तालिम दिन्छ। त्यस्ता प्रणालीहरूको मेमोरी अल्पकालीन हुन्छ। तिनीहरूले यो विगतको डेटा निश्चित समयको लागि प्रयोग गर्न सक्छन्, तर तिनीहरूले यसलाई आफ्नो अनुभवहरूको पुस्तकालयमा थप्न सक्दैनन्। यस प्रकारको प्रविधि सेल्फ ड्राइभिङ गाडीहरूमा प्रयोग गरिन्छ।
Mitsubishi Electric सेल्फ ड्राइभिङ कारहरू जस्ता एप्लिकेसनहरूका लागि त्यो प्रविधि कसरी सुधार गर्ने भनेर पत्ता लगाउने प्रयास गरिरहेको छ।
दिमागको सिद्धान्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक उन्नत प्राविधिक वर्ग को प्रतिनिधित्व गर्दछ र केवल एक अवधारणा को रूप मा अवस्थित छ। यस प्रकारको AI लाई गहिरो बुझाइ चाहिन्छ कि वातावरण भित्रका मानिसहरू र चीजहरूले भावना र व्यवहार परिवर्तन गर्न सक्छन्। यसले जनताको भावना, भावना र विचार बुझ्नुपर्छ। यद्यपि यस क्षेत्रमा धेरै सुधारहरू गरिएको छ, यो प्रकारको कृत्रिम बुद्धिमत्ता अझै पूर्ण रूपमा पूर्ण भएको छैन।
Kismet. Kismet 90 को दशक को अन्त मा एक अनुसन्धानकर्ता द्वारा बनाईएको एक रोबोट टाउको हो Massachusetts Institute of Technology. Kismet मानव भावनाहरूको नक्कल गर्न र तिनीहरूलाई चिन्न सक्छ। दुबै क्षमताहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिद्धान्तमा प्रमुख प्रगतिहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, तर Kismet यसले आँखाहरू पछ्याउन वा मानिसहरूको ध्यान आकर्षित गर्न सक्दैन।
Kismet MITSophia di Hanson Robotics मानसिक कृत्रिम बुद्धिको सिद्धान्त लागू भएको अर्को उदाहरण हो। सोफियाको आँखामा रहेको क्यामेराले कम्प्युटर एल्गोरिदमसँग मिलाएर उनलाई हेर्न अनुमति दिन्छ। यसले आँखाको सम्पर्कलाई निरन्तरता दिन सक्छ, मानिसहरूलाई चिन्न र अनुहारहरू ट्र्याक गर्न सक्छ।आत्म-जागरूकता एआई केवल काल्पनिक रूपमा अवस्थित छ। त्यस्ता प्रणालीहरूले तिनीहरूको आन्तरिक विशेषताहरू, अवस्थाहरू र अवस्थाहरू बुझ्छन् र मानव भावनाहरू बुझ्छन्। यी मेसिनहरू मानिसको दिमागभन्दा बढी बौद्धिक हुनेछन्। यस प्रकारको AI ले आफूले अन्तर्क्रिया गर्नेहरूमा भावनाहरू बुझ्न र जगाउन मात्र सक्षम हुँदैन, तर यसको आफ्नै भावनाहरू, आवश्यकताहरू र विश्वासहरू पनि हुन्छन्।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रिसर्चले गेमिङदेखि मेडिकल डाइग्नोसिससम्मका विभिन्न समस्याहरू समाधान गर्न प्रभावकारी प्रविधिहरू सफलतापूर्वक विकास गरेको छ।
त्यहाँ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका धेरै शाखाहरू छन्, प्रत्येकको आफ्नै फोकस र प्रविधिहरूको सेट छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताका केही आवश्यक शाखाहरू समावेश छन्:
Machine learning: डेटाबाट सिक्न सक्षम एल्गोरिदमको विकाससँग सम्बन्धित छ। ML एल्गोरिदमहरू छवि पहिचान, स्प्याम फिल्टरिङ, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन सहित विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिन्छ।Deep learning: यो मेसिन लर्निङको एउटा शाखा हो जसले डेटाबाट ज्ञान प्राप्त गर्न कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कहरू प्रयोग गर्छ। को एल्गोरिदम deep learning तिनीहरू प्रभावकारी रूपमा NLP, छवि पहिचान, र वाक् पहिचान सहित विभिन्न समस्याहरू समाधान गर्छन्।Robotica: इन्जिनियरिङको क्षेत्र हो जुन रोबोटको डिजाइन, निर्माण र सञ्चालनसँग सम्बन्धित छ। रोबोटले उत्पादन, स्वास्थ्य सेवा र यातायातलगायत विभिन्न क्षेत्रहरूमा स्वचालित रूपमा कार्यहरू गर्न सक्छ।जेनेरेटिभ एआई अन्य प्रकारका AI भन्दा नयाँ र मौलिक सामग्री, जस्तै छवि, पाठ वा संगीत, प्रशिक्षण डेटाबाट सिकेका मोडेलहरूमा आधारित, रचनात्मकता र नवीनता देखाउने क्षमतामा फरक छ।
एआई आर्ट जेनरेटरहरूले छविहरूमा डेटा सङ्कलन गर्छन्, जुन त्यसपछि एआईलाई प्रशिक्षित गर्न प्रयोग गरिन्छ deep learning.
यो ढाँचाले ढाँचाहरूलाई पहिचान गर्छ, जस्तै विभिन्न प्रकारको कलाको विशिष्ट शैली।
त्यसपछि AI ले प्रयोगकर्ताको अनुरोधमा आधारित अद्वितीय छविहरू सिर्जना गर्न यी टेम्प्लेटहरू प्रयोग गर्दछ।
यो प्रक्रिया पुनरावृत्ति हो र परिष्कृत गर्न र इच्छित परिणाम प्राप्त गर्न थप छविहरू उत्पन्न गर्दछ।
धेरैजसो एआई जेनेरेटरहरूले निःशुल्क परीक्षण संस्करणहरू प्रस्ताव गर्छन्, तर त्यहाँ धेरै पूर्ण रूपमा निःशुल्क एआई आर्ट जेनरेटरहरू उपलब्ध छन्।
ती मध्ये केही Bing छवि सिर्जनाकर्ता, Craiyon, StarryAI, Stablecog, र अन्य समावेश छन्।
प्रत्येक एआई जेनेरेटरको वेबसाइटमा एआई-उत्पन्न कलाकृति बेच्नको लागि आफ्नै सर्तहरू छन्।
जबकि केहि कलाकृति जनरेटरहरूले छविलाई तपाईंको आफ्नै रूपमा बेच्नमा कुनै प्रतिबन्धहरू छैनन्, जस्तै Jasper AI, अरूले उनीहरूले सिर्जना गरेको कलाकृतिको मुद्रीकरणलाई अनुमति दिँदैनन्।
BlogInnovazione.it
नौसेना क्षेत्र एक साँचो वैश्विक आर्थिक शक्ति हो, जसले 150 बिलियन बजारमा नेभिगेट गरेको छ ...
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...