कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूर्वी कधीही न पाहिलेल्या दराने नवीन शोधांचा वेग वाढवणार आहे

त्यांच्या विधी अंदाज पत्रात, बिल गेट्स लिहितात, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवीन शोधांच्या गतीला याआधी कधीही न पाहिलेल्या गतीने गती देणार आहे."

ग्रहाच्या समस्याग्रस्त भागात, लोकांच्या काळजीसाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित अनुप्रयोग विकसित करण्याचे महत्त्व.

अंदाजे वाचन वेळ: 5 मिनुती

मायक्रोसॉफ्टचे सह-संस्थापक आणि परोपकारी बिल गेट्स यांनी त्यांच्या वर्षअखेरीच्या परिषदेत दिलेल्या माहितीनुसार, युनायटेड स्टेट्ससारख्या विकसित देशांमधील सामान्य लोकांकडून कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऍप्लिकेशन्सचा वापर “महत्त्वपूर्ण” प्रमाणात पुढील 18-24 महिन्यांत सुरू होईल. . गेल्या आठवड्यात प्रकाशित पत्र.

उत्पादकता आणि नाविन्य यासारख्या गोष्टींवर होणारा परिणाम अभूतपूर्व असू शकतो, गेट्स म्हणतात.

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवीन शोधांचा वेग पूर्वी कधीही न पाहिलेल्या गतीने वाढवणार आहे," गेट्स यांनी त्यांच्या ब्लॉगवर लिहिले.

गेट्स, त्यांनी मेलिंडा फ्रेंच गेट्स यांच्यासमवेत स्थापन केलेल्या गेट्स फाऊंडेशनचा एक भाग, विकसनशील देशांमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरावर पत्रात त्यांची टिप्पणी केंद्रित केली.

"कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात गेट्स फाऊंडेशनचे मुख्य प्राधान्य हे सुनिश्चित करणे आहे की ही उपकरणे एड्स, क्षयरोग आणि मलेरिया सारख्या जगातील गरीब लोकांवर विषम परिणाम करणाऱ्या आरोग्य समस्यांचे निराकरण करतात," गेट्स यांनी लिहिले.

गेट्स यांनी विविध देशांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अनेक अनुप्रयोगांचा उल्लेख केला, तर व्यावहारिक अंमलबजावणी या वर्षी नव्हे तर या दशकाच्या शेवटच्या वर्षांत होईल यावर भर दिला.

प्लस: 5 च्या या 2023 प्रमुख टेक अॅडव्हान्समेंट्स हे सर्वात मोठे गेम चेंजर्स होते

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या माध्यमातून "येत्या वर्षात जे काम केले जाईल ते या दशकाच्या अखेरीस मोठ्या तंत्रज्ञानाच्या भरभराटीचा टप्पा निश्चित करत आहे", गेट्स यांनी लिहिले.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांची उदाहरणे

गेट्स यांनी त्यांच्या पत्रात उद्धृत केलेले शिक्षण आणि रोगाशी लढण्यासाठी वापरासाठी विकसित केले आहे:

• प्रतिजैविक प्रतिकार, किंवा प्रतिजैविक प्रतिकार (AMR) विरुद्ध लढा. आफ्रिकेतील घाना येथील ऑरम इन्स्टिट्यूटमधील एक संशोधक एका सॉफ्टवेअर टूलवर काम करत आहे जे माहितीचे विश्लेषण करेल. विशेषत: "स्थानिक क्लिनिकल मार्गदर्शक तत्त्वे आणि आरोग्य पाळत ठेवलेल्या डेटासह ज्यावर रोगजनकांना सध्या परिसरात प्रतिकार विकसित होण्याचा धोका आहे आणि सर्वोत्तम औषध, डोस आणि कालावधी यावर सूचना करणे."
• कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित वैयक्तिकृत शिक्षण, जसे की “सोमनसी”. एआय-आधारित शिकवणी सॉफ्टवेअर प्रोग्राम. नैरोबीमध्ये "ते सांस्कृतिक संदर्भ लक्षात घेऊन डिझाइन केले गेले आहे जेणेकरून ते वापरणाऱ्या विद्यार्थ्यांना ते परिचित होईल".
• गर्भधारणेदरम्यान जोखीम कमी करा, कारण जागतिक स्तरावर सरासरी "दर दोन मिनिटांनी एका महिलेचा बाळंतपणात मृत्यू होतो". सोल्यूशन्समध्ये हेल्थकेअर प्रदात्यांसाठी "कोपायलट" सॉफ्टवेअर प्रोग्राम समाविष्ट आहे. आर्ममन द्वारे भारतामध्ये परिचारिका आणि सुईणींसाठी विकसित केले गेले: “भारतात नवीन मातांच्या शक्यता सुधारणे” आणि ते मदत कर्मचार्‍यांच्या अनुभवाच्या पातळीशी जुळवून घेते.
• एक HIV जोखीम मूल्यांकन चॅटबॉट जो "एक निष्पक्ष, निर्णय न घेणारा सल्लागार म्हणून काम करतो जो चोवीस तास सल्ला देऊ शकतो." विशेषतः "उपेक्षित आणि असुरक्षित लोकसंख्येसाठी" जे त्यांच्या लैंगिक इतिहासाबद्दल डॉक्टरांशी बोलण्यास नाखूष आहेत.
• पाकिस्तानमधील आरोग्य सेवा कर्मचार्‍यांसाठी व्हॉइस-सक्रिय मोबाइल अॅप जे त्यांना वैद्यकीय रेकॉर्ड भरण्यासाठी प्रॉम्प्टसह बोलण्याची परवानगी देते. जेव्हा ते एखाद्या रुग्णाला शेतात भेट देतात, तेव्हा ते अंतर भरून काढण्यासाठी जेथे “बर्‍याच लोकांचा वैद्यकीय इतिहास कागदोपत्री नाही.”

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे स्थानिक अनुप्रयोग

गेट्स AI अनुप्रयोगांवर विशेष भर देतात जे त्यांच्या संबंधित देशांमध्ये विकसित केले जात आहेत आणि जे कदाचित त्या देशांच्या वास्तविकतेशी अधिक सुसंगत असतील. उदाहरणार्थ, पाकिस्तानच्या आरोग्य रेकॉर्ड अॅपमधील व्हॉइस इनपुट हे लोकांच्या मोबाइल डिव्हाइसवर व्हॉइस संदेश टाइप करण्याऐवजी पाठवण्याच्या सामान्य पद्धतीशी संबंधित आहे.

“एआयला अधिक न्याय्य कसे बनवायचे याबद्दल आपण जागतिक आरोग्यातून बरेच काही शिकू शकतो. मुख्य धडा असा आहे की उत्पादन ते वापरतील अशा लोकांसाठी तयार केले पाहिजे,” गेट्स यांनी लिहिले.

गेट्स यांनी भाकीत केले की एआय ऍप्लिकेशन्सचा अवलंब करताना विकसनशील जग विकसित जगापेक्षा मागे राहणार नाही:

जर मला अंदाज बांधायचा असेल तर, युनायटेड स्टेट्स सारख्या उच्च-उत्पन्न असलेल्या देशांमध्ये, मी म्हणेन की आम्ही सामान्य लोकांमध्ये AI वापराच्या महत्त्वपूर्ण पातळीपासून 18-24 महिने दूर आहोत. आफ्रिकन देशांमध्ये, मला अंदाजे तीन वर्षांत वापराची तुलनात्मक पातळी दिसण्याची अपेक्षा आहे. हे अद्याप एक अंतर आहे, परंतु आम्ही इतर नवकल्पनांसह पाहिलेल्या अंतरापेक्षा खूपच लहान आहे.

संबंधित वाचन

• "भविष्यातील ग्रिड" - भविष्यातील विद्युत ग्रीड्सला आकार देणारे मॅक्रो-ट्रेंड शोधणे
• वेब साइट: करण्यासारख्या गोष्टी, शोध इंजिन्सवर तुमची उपस्थिती सुधारणे, Google माझा व्यवसाय - भाग VI
• आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स: तुम्हाला कोणत्या प्रकारचे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स माहित असणे आवश्यक आहे
• तुमच्या कॉर्पोरेट कम्युनिकेशन स्ट्रॅटेजीमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स का वापरावे?
• Laravel: laravel दृश्ये काय आहेत

Ercole Palmeri