गुगलचे डीपमाइंड आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने गणिताच्या समस्या सोडवते

मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) मधील अलीकडील प्रगतीमुळे AI अधिक अनुकूल बनले आहे, परंतु हे एक नकारात्मक बाजू: त्रुटींसह येते.

जनरेटिव्ह AI गोष्टी बनवण्याकडे झुकते, परंतु Google DeepMind ने नवीन LLM आणले आहे जे गणितीय सत्यांना चिकटून आहे.

कंपनीचा FunSearch अत्यंत गुंतागुंतीच्या गणिताच्या समस्या सोडवू शकतो.

चमत्कारिकपणे, त्यातून निर्माण होणारे उपाय केवळ अचूक नसतात; ते पूर्णपणे नवीन उपाय आहेत जे कधीही मानवाला सापडले नाहीत.

अंदाजे वाचन वेळ: 4 मिनुती

FunSearch असे म्हणतात कारण ते गणितीय कार्ये शोधते, ते मजेदार आहे म्हणून नाही. तथापि, काही लोक कॅप सेट समस्येला धूर्त मानू शकतात: गणितज्ञ हे एक वास्तविक संख्यात्मक गूढ बनवून, ते कसे सोडवायचे यावर एकमत होऊ शकत नाहीत. Deepmind अल्फाफोल्ड (प्रोटीन फोल्डिंग), अल्फास्टार (स्टारक्राफ्ट), आणि अल्फागो (गो प्लेइंग) यासारख्या अल्फा मॉडेल्ससह कृत्रिम बुद्धिमत्तेत आधीच प्रगती केली आहे. या प्रणाली एलएलएमवर आधारित नव्हत्या, परंतु नवीन गणिती संकल्पना प्रकट केल्या.

FunSearch सह, Deepmind कोडे नावाच्या Google च्या PaLM 2 ची आवृत्ती मोठ्या भाषा मोडसह सुरू झाली. कामावर दुसरा LLM स्तर आहे, जो कोडीच्या आउटपुटचे विश्लेषण करतो आणि चुकीची माहिती काढून टाकतो. संशोधकाच्या म्हणण्यानुसार, हा दृष्टीकोन कार्य करेल की नाही हे या कामामागील टीमला माहित नव्हते आणि तरीही खात्री नाही Deepmind अलहुसेन फौजी.

सुरू करण्यासाठी, येथील अभियंते Deepmind त्यांनी कॅप सेट समस्येचे पायथन प्रतिनिधित्व तयार केले, परंतु निराकरणाचे वर्णन करणाऱ्या ओळी सोडल्या. कोडीचे काम अचूकपणे समस्येचे निराकरण करणाऱ्या ओळी जोडणे हे होते. एरर चेकिंग लेयर नंतर कोडी सोल्यूशन्स अचूक आहेत की नाही हे पाहण्यासाठी स्कोर करते. उच्च-स्तरीय गणितामध्ये, समीकरणे एकापेक्षा जास्त उपाय असू शकतात, परंतु सर्व समान चांगले मानले जात नाहीत. कालांतराने, अल्गोरिदम सर्वोत्कृष्ट कोडी सोल्यूशन्स ओळखतो आणि त्यांना परत मॉडेलमध्ये समाविष्ट करतो.

DeepMind FunSearch ला अनेक दिवस चालवू देते, लाखो संभाव्य उपाय व्युत्पन्न करण्यासाठी पुरेसे आहे. यामुळे FunSearch ला कोड परिष्कृत करण्याची आणि चांगले परिणाम आणण्याची अनुमती मिळाली. नव्याने प्रकाशित झालेल्या संशोधनानुसार, एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता कॅप सेट समस्येवर पूर्वी अज्ञात परंतु योग्य उपाय सापडला. Deepmind कंटेनर पॅकिंग समस्या नावाच्या दुसर्‍या कठीण गणितीय समस्येवर FunSearch ने देखील मुक्त केले, एक अल्गोरिदम जे कंटेनर पॅक करण्याच्या सर्वात कार्यक्षम मार्गाचे वर्णन करते. फनसर्चने मानवाने केलेल्या गणनापेक्षा जलद उपाय शोधला.

गणितज्ञ अजूनही त्यांच्या कामात आणि कामात एलएलएम तंत्रज्ञान समाकलित करण्यासाठी धडपडत आहेत Deepmind अनुसरण करण्यासाठी संभाव्य मार्ग दाखवते. संघाचा असा विश्वास आहे की या दृष्टिकोनामध्ये क्षमता आहे कारण ते समाधानापेक्षा संगणक कोड तयार करते. कच्च्या गणितीय निकालांपेक्षा हे समजणे आणि सत्यापित करणे सहसा सोपे असते.

संबंधित वाचन

• यापुढे फक्त नशीब नाही: कल्पनारम्य फुटबॉल विश्लेषणाचे मॉडेल बनते. फॅन्टलगोरित्मोचा जन्म झाला, जेव्हा कल्पनारम्य फुटबॉलचे जग गणिताशी जुळते
• गॅटो, डीपमाइंड आणि सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या दिशेने धाव
• भविष्यसूचक विश्लेषण म्हणजे काय आणि व्यवसायात ते का महत्त्वाचे आहे
• शाश्वत व्यावसायिक इमारती: ऊर्जा व्यवस्थापन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह, जागतिक ऊर्जेचा वापर 30% आणि CO37 उत्सर्जन 2% ने कमी केला जाऊ शकतो
• नवकल्पना आणि ग्राहक संबंध - अनुभव आणि तार्किक-वहनशील बुद्धिमत्ता

BlogInnovazione.it