दकृत्रिम बुद्धिमत्ता मोठ्या प्रमाणात डेटामधून बुद्धिमान मशीन तयार करण्याची ही प्रक्रिया आहे. प्रणाली भूतकाळातील शिक्षण आणि अनुभवातून शिकतात आणि मानवासारखी कार्ये करतात. हे मानवी प्रयत्नांची गती, अचूकता आणि परिणामकारकता सुधारते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लिष्ट अल्गोरिदम आणि पद्धती वापरून मशीन तयार करतात जे स्वतःहून निर्णय घेऊ शकतात. मशीन लर्निंग आणि ते deep learning चा गाभा तयार कराकृत्रिम बुद्धिमत्ता.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा वापर आता जवळजवळ सर्व व्यावसायिक क्षेत्रात केला जातो:
आता तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस म्हणजे नेमकं काय आहे हे कळलंच आहे, तर कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध प्रकार कोणते आहेत ते पाहूया?
क्षमता आणि कार्यक्षमतेवर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभागली जाऊ शकते.
क्षमतांवर आधारित AI चे तीन प्रकार आहेत:
वैशिष्ट्यांनुसार, आमच्याकडे चार प्रकारचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे:
प्रथम, आम्ही कौशल्य-आधारित AI चे विविध प्रकार पाहू.
अरुंद AI, ज्याला कमकुवत AI देखील म्हणतात, एका अरुंद कार्यावर लक्ष केंद्रित करते आणि त्याच्या मर्यादेपलीकडे कार्य करू शकत नाही. हे संज्ञानात्मक क्षमतांचा एकच उपसंच आणि त्या स्पेक्ट्रममधील प्रगतीला लक्ष्य करते. पद्धती विकसित होत असताना अरुंद AI अनुप्रयोग आपल्या दैनंदिन जीवनात अधिकाधिक सामान्य होत आहेत मशीन लर्निंग आणि deep learning विकसित करणे सुरू ठेवा.
Apple Siri एक अरुंद AI चे उदाहरण आहे जे पूर्व-कार्यांच्या मर्यादित श्रेणीसह कार्य करतेdefiरात्री सिरीला अनेकदा तिच्या क्षमतेच्या पलीकडे असलेल्या कार्यांमध्ये समस्या येतात. 
SiriIBM Watson अरुंद AI चे आणखी एक उदाहरण आहे. संज्ञानात्मक संगणन, मशीन लर्निंग आणि लागू करानैसर्गिक भाषा प्रक्रिया माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि तुमच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी. IBM Watson त्याने एकदा त्याच्या मानवी प्रतिस्पर्ध्याला मागे टाकले Ken Jennings लोकप्रिय टीव्ही शोचा चॅम्पियन बनणे Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI समाविष्ट करा Google Translate, प्रतिमा ओळख सॉफ्टवेअर, शिफारस प्रणाली, स्पॅम फिल्टर, आणि Google च्या पृष्ठ क्रमवारी अल्गोरिदम.Narrow AI Google Translateकृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, ज्याला सशक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील म्हणतात, मानव करू शकणारे कोणतेही बौद्धिक कार्य समजून घेण्यास आणि शिकण्यास सक्षम आहे. हे मशीनला विविध संदर्भांमध्ये ज्ञान आणि कौशल्ये लागू करण्यास अनुमती देते. आतापर्यंत, AI संशोधक मजबूत AI प्राप्त करू शकले नाहीत. त्यांना संज्ञानात्मक क्षमतांचा संपूर्ण संच प्रोग्रामिंग करून मशीन जागरूक करण्यासाठी एक पद्धत शोधावी लागेल. जनरल AI कडून $1 अब्ज गुंतवणूक मिळाली Microsoft कार्यपद्धती OpenAI.
Fujitsu त्याने बांधले K computer, जगातील सर्वात वेगवान सुपर कॉम्प्युटरपैकी एक. मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त करण्याचा हा एक महत्त्वपूर्ण प्रयत्न आहे. न्यूरल अ‍ॅक्टिव्हिटीचा फक्त एक सेकंद नक्कल करण्यासाठी सुमारे 40 मिनिटे लागली. त्यामुळे, मजबूत AI लवकरच शक्य होईल की नाही हे ठरवणे कठीण आहे.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 चायना नॅशनल डिफेन्स टेक्नॉलॉजी युनिव्हर्सिटीने विकसित केलेला सुपर कॉम्प्युटर आहे. यात ३३.८६ पेटाफ्लॉप्स (क्वाड्रिलियन सीपीएस) सह cps (गणना प्रति सेकंद) रेकॉर्ड आहे. जरी हे मनोरंजक वाटत असले तरी, असा अंदाज आहे की मानवी मेंदू एक एक्सफ्लॉप, म्हणजेच एक अब्ज cps सक्षम आहे.
tianhe-2सुपर एआय मानवी बुद्धिमत्तेला मागे टाकते आणि मानवापेक्षा कोणतेही कार्य अधिक चांगले करू शकते. आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजन्सची संकल्पना कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवी भावना आणि अनुभवांसारखीच विकसित झालेली पाहते की ती त्यांना समजून घेण्यापेक्षा बरेच काही करते; ते स्वतःच्या भावना, गरजा, विश्वास आणि इच्छा देखील जागृत करते. त्याचे अस्तित्व अजूनही काल्पनिक आहे. सुपर एआयच्या काही गंभीर वैशिष्ट्यांमध्ये विचार करणे, कोडी सोडवणे, निर्णय घेणे आणि स्वायत्त निर्णय घेणे समाविष्ट आहे.
आता आपण वैशिष्ट्य-आधारित AI चे विविध प्रकार पाहू.
विविध प्रकारच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचे वर्णन करण्यासाठी त्यांच्या कार्यांवर आधारित त्यांचे वर्गीकरण करणे आवश्यक आहे.
प्रतिक्रियाशील मशीन हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे प्राथमिक स्वरूप आहे जे भविष्यातील कृती निर्धारित करण्यासाठी आठवणी साठवत नाही किंवा भूतकाळातील अनुभव वापरत नाही. हे केवळ विद्यमान डेटासह कार्य करते. ते जग जाणतात आणि त्यावर प्रतिक्रिया देतात. प्रतिक्रियाशील यंत्रांना विशिष्ट कार्ये दिली जातात आणि त्या कार्यांपलीकडे त्यांची क्षमता नसते.
Deep Blue झाडीने झाकलेली छोटी दरी 'IBM ज्याने बुद्धिबळ ग्रँडमास्टरला पराभूत केले Garry Kasparov हे एक प्रतिक्रियाशील यंत्र आहे जे चेसबोर्डचे तुकडे पाहते आणि त्यावर प्रतिक्रिया देते. Deep Blue तो त्याच्या मागील अनुभवांचा संदर्भ घेऊ शकत नाही किंवा सरावाने सुधारू शकत नाही. हे चेसबोर्डवरील तुकडे ओळखू शकते आणि ते कसे हलतात हे कळू शकते. डीप ब्लू त्याच्या आणि त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यासाठी पुढील हालचाली काय असू शकतात याचा अंदाज लावू शकतो. सध्याच्या क्षणापूर्वी सर्व गोष्टींकडे दुर्लक्ष करा आणि चेसबोर्डच्या तुकड्यांकडे पहा जसे ते या क्षणी आहेत आणि पुढील संभाव्य हालचालींमधून निवडा.
मर्यादित मेमरी AI निर्णय घेण्यासाठी मागील डेटावरून प्रशिक्षण देते. अशा प्रणालींची स्मृती अल्पकालीन असते. ते हा मागील डेटा विशिष्ट कालावधीसाठी वापरू शकतात, परंतु ते त्यांच्या अनुभवांच्या लायब्ररीमध्ये जोडू शकत नाहीत. सेल्फ ड्रायव्हिंग वाहनांमध्ये या प्रकारचे तंत्रज्ञान वापरले जाते.
Mitsubishi Electric सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार सारख्या ऍप्लिकेशनसाठी ते तंत्रज्ञान कसे सुधारायचे हे शोधण्याचा प्रयत्न करत आहे.
मनाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा सिद्धांत प्रगत तांत्रिक वर्गाचे प्रतिनिधित्व करतो आणि केवळ एक संकल्पना म्हणून अस्तित्वात आहे. या प्रकारच्या AI ला सखोल समजून घेणे आवश्यक आहे की वातावरणातील लोक आणि गोष्टी भावना आणि वर्तन बदलू शकतात. लोकांच्या भावना, भावना, विचार समजून घेतले पाहिजेत. या क्षेत्रात अनेक सुधारणा झाल्या असल्या तरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा प्रकार अद्याप पूर्णपणे पूर्ण झालेला नाही.
Kismet. Kismet च्या संशोधकाने 90 च्या उत्तरार्धात बनवलेला रोबोट हेड आहे Massachusetts Institute of Technology. Kismet मानवी भावनांचे अनुकरण करू शकतात आणि त्यांना ओळखू शकतात. दोन्ही क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिद्धांतातील प्रमुख प्रगती दर्शवतात, परंतु Kismet तो टक लावून पाहत नाही किंवा माणसांकडे लक्ष वेधू शकत नाही.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics हे दुसरे उदाहरण आहे जिथे मानसिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा सिद्धांत लागू केला गेला आहे. सोफियाच्या डोळ्यांतील कॅमेरे, संगणक अल्गोरिदमसह एकत्रितपणे, तिला पाहू देतात. हे डोळ्यांचा संपर्क टिकवून ठेवू शकते, लोकांना ओळखू शकते आणि चेहऱ्यांचा मागोवा घेऊ शकते.आत्म-जागरूकता AI केवळ काल्पनिकपणे अस्तित्वात आहे. अशा प्रणाली त्यांची अंतर्गत वैशिष्ट्ये, अवस्था आणि परिस्थिती समजून घेतात आणि मानवी भावना जाणतात. ही यंत्रे मानवी मनापेक्षा अधिक बुद्धिमान असतील. या प्रकारचा AI केवळ ज्यांच्याशी तो संवाद साधतो त्यांच्यातील भावना समजून घेण्यास आणि उत्तेजित करण्यास सक्षम असेल, परंतु त्याच्या स्वतःच्या भावना, गरजा आणि विश्वास देखील असतील.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनाने गेमिंगपासून ते वैद्यकीय निदानापर्यंतच्या विस्तृत समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी प्रभावी तंत्रे यशस्वीरित्या विकसित केली आहेत.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अनेक शाखा आहेत, प्रत्येकाचे स्वतःचे लक्ष आणि तंत्रांचा संच आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या काही आवश्यक शाखांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
Machine learning: डेटामधून शिकण्यास सक्षम अल्गोरिदमच्या विकासाशी संबंधित आहे. ML अल्गोरिदम प्रतिमा ओळख, स्पॅम फिल्टरिंग आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसह विविध अनुप्रयोगांमध्ये वापरले जातात.Deep learning: ही मशीन लर्निंगची एक शाखा आहे जी डेटामधून ज्ञान मिळवण्यासाठी कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कचा वापर करते. चे अल्गोरिदम deep learning ते एनएलपी, प्रतिमा ओळख आणि उच्चार ओळख यासह विविध समस्या प्रभावीपणे सोडवतात.Robotica: हे अभियांत्रिकीचे क्षेत्र आहे जे रोबोट्सची रचना, बांधकाम आणि ऑपरेशनशी संबंधित आहे. उत्पादन, आरोग्यसेवा आणि वाहतूक यासह विविध क्षेत्रांमध्ये रोबोट आपोआप कार्य करू शकतात.जनरेटिव्ह AI इतर प्रकारच्या AI पेक्षा नवीन आणि मूळ सामग्री तयार करण्याच्या क्षमतेमध्ये भिन्न आहे, जसे की प्रतिमा, मजकूर किंवा संगीत, प्रशिक्षण डेटामधून शिकलेल्या मॉडेलवर आधारित, सर्जनशीलता आणि नाविन्य दर्शविते.
एआय आर्ट जनरेटर प्रतिमांमध्ये डेटा संकलित करतात, ज्याचा वापर नंतर एआयला प्रशिक्षित करण्यासाठी मॉडेलद्वारे केला जातो deep learning.
हा पॅटर्न नमुने ओळखतो, जसे की विविध प्रकारच्या कलेची विशिष्ट शैली.
AI नंतर वापरकर्त्याच्या विनंत्यांवर आधारित अद्वितीय प्रतिमा तयार करण्यासाठी या टेम्पलेट्सचा वापर करते.
ही प्रक्रिया पुनरावृत्ती आहे आणि परिष्कृत करण्यासाठी आणि इच्छित परिणाम प्राप्त करण्यासाठी अधिक प्रतिमा निर्माण करते.
बहुतेक AI जनरेटर विनामूल्य चाचणी आवृत्त्या देतात, परंतु अनेक पूर्णपणे विनामूल्य AI आर्ट जनरेटर देखील उपलब्ध आहेत.
त्यापैकी काही Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog आणि इतरांचा समावेश आहे.
प्रत्येक AI जनरेटरच्या वेबसाइटवर AI-व्युत्पन्न कलाकृती विकण्यासाठी स्वतःच्या अटी असतात.
काही आर्टवर्क जनरेटरना जॅस्पर एआय सारख्या इमेजची तुमची स्वतःची म्हणून विक्री करण्यावर कोणतेही निर्बंध नसताना, इतर ते तयार केलेल्या कलाकृतीच्या कमाईला परवानगी देत नाहीत.
BlogInnovazione.it
नौदल क्षेत्र ही एक खरी जागतिक आर्थिक शक्ती आहे, ज्याने 150 अब्जांच्या बाजारपेठेकडे नेव्हिगेट केले आहे...
गेल्या सोमवारी, फायनान्शिअल टाईम्सने OpenAI सह करार जाहीर केला. FT ने त्याच्या जागतिक दर्जाच्या पत्रकारितेचा परवाना…
लाखो लोक स्ट्रीमिंग सेवांसाठी पैसे देतात, मासिक सदस्यता शुल्क भरतात. असे सामान्य मत आहे की आपण…
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…