Проценето време за читање: 7 минути
Ако има податоци кои доаѓаат од различни извори, без разлика дали се работи за CRM, доводи на социјалните медиуми или податоци за настани од однесувањето. И овие податоци најверојатно се складирани во различни различни алатки и системи низ технолошкиот оџак (како што се наследни системи, алатки базирани на облак и складиште на податоци o езерото).
Првиот чекор во оркестрацијата на податоците е да се соберат и организираат податоци од сите овие различни извори и да се осигура дека тие се правилно форматирани за целната дестинација. Што нè доведува до: трансформација.
Податоците се достапни во неколку различни формати. Може да биде структуриран, неструктуриран или полуструктуриран, или истиот настан може да има различна конвенција за именување помеѓу два внатрешни тима. На пример, еден систем може да го собере и складира датумот како 21 април 2022 година, а друг може да го складира во нумерички формат, 20220421.
За да имаат смисла сите овие податоци, компаниите често треба да ги трансформираат во стандарден формат. Оркестрацијата на податоците може да помогне да се намали товарот на рачно усогласување на сите овие податоци и примена на трансформации врз основа на политиките за управување со податоци и планот за следење на вашата организација.
Клучен дел од оркестрацијата на податоците е тоа што податоците се достапни за активирање. Ова се случува кога чисти, консолидирани податоци се испраќаат до алатките надолу за непосредна употреба (на пример, создавање публика за кампања или ажурирање контролна табла за деловна интелигенција).
Оркестрацијата на податоците е суштински поништување на забранети податоци и фрагментирани системи. Alluxio цени таа технологија на податоци претрпува големи промени на секои 3-8 години. Ова значи дека една компанија стара 21 година можеби поминала низ 7 различни системи за управување со податоци од основањето.
Оркестрацијата на податоците, исто така, ви помага да се придржувате до законите за приватност на податоците, да ги отстраните тесните грла на податоците и да го спроведете управувањето со податоците - само три (меѓу многуте) добри причини да го имплементирате.
Законите за приватност на податоците, како што се GDPR и CCPA, имаат строги упатства за собирање, користење и складирање податоци. Дел од усогласеноста е давање можност на потрошувачите да се откажат од собирање податоци или да побараат вашата компанија да ги избрише сите нивни лични податоци. Ако немате добра контрола за тоа каде се складирани вашите податоци и кој пристапува до нив, може да биде тешко да се задоволи ова барање.
Откако беше донесен GDPR, видовме милиони барања за бришење. Неопходно е да се има солидно разбирање за целиот животен циклус на податоци за да бидете сигурни дека ништо не избега.
Тесните грла се тековен предизвик без оркестрација на податоци. Да речеме дека сте компанија со повеќе системи за складирање што треба да ги побарате за информации. Лицето одговорно за пребарување на овие системи најверојатно ќе има многу барања за просејување, што значи дека може да има доцнење помеѓу тимовите што им е потребно на податоците и оние кои таму тие добиваат ефективно, што пак може да ги направи информациите застарени.
Во добро оркестрирано опкружување, овој тип на старт-и-стоп би бил елиминиран. Вашите податоци веќе ќе бидат доставени до алатките за активирање (и тие податоци ќе бидат стандардизирани, што значи дека можете да имате доверба во нивниот квалитет).
Управувањето со податоците е тешко кога податоците се дистрибуираат низ повеќе системи. Компаниите немаат целосен преглед на животниот циклус на податоците и неизвесност за тоа кои податоци се складирани (на пр. гулаб) создава пропусти, како што е несоодветна заштита на информациите за лична идентификација.
Оркестрацијата на податоци помага да се реши овој проблем со тоа што нуди поголема транспарентност во начинот на управување со податоците. Ова им овозможува на компаниите проактивно да блокираат неважечки податоци пред да стигнат до бази на податоци или известување за влијанието и да постават дозволи за пристап до податоците.
Постојат неколку предизвици кои можат да се појават кога се обидувате да имплементирате оркестрација на податоци. Еве кои најчести треба да ги знаете и како да ги избегнете.
Силосите за податоци се честа, ако не и штетна, појава меѓу бизнисите. Како што се развиваат технолошките купови и различни тимови поседуваат различни аспекти од искуството на клиентите, премногу е лесно податоците да се префрлат низ различни алатки и системи. Но, резултатот е нецелосно разбирање на перформансите на компанијата, од слепи точки во патувањето на клиентите до недоверба во точноста на аналитиката и известувањето.
Бизнисите секогаш ќе имаат податоци што течат од повеќе точки на допир во различни различни алатки. Но, рушењето на силосите е од суштинско значење ако овие компании сакаат да добијат вредност од нивните податоци.
Во последниве години, се појавија некои трендови во однос на тоа како компаниите управуваат со протокот и активирањето на нивните податоци. Пример за ова е обработката на податоци во реално време, што е кога податоците се обработуваат во рок од милисекунди од генерирањето. Податоците во реално време станаа клучни во сите индустрии, играјќи клучна улога воIoT (на пример, сензори за близина во автомобилите), здравствена заштита, управување со синџирот на снабдување, откривање измами и скоро инстант персонализација. Особено со напредокот во машинското учење и вештачката интелигенција, податоците во реално време овозможуваат алгоритми ивештачка интелигенција да учат со побрзо темпо.
Друг тренд е преминот кон технологии базирани на облак. Додека некои компании целосно се преселиле во облак, други може да продолжат да имаат мешавина од системи во простории и решенија базирани на облак.
Потоа, тука е еволуцијата на тоа како софтверот е изграден и распореден, што влијае на тоа како ќе се изведува оркестрацијата на податоците.
– Не инкорпорирање на чистење и валидација на податоците
– Не се тестираат работните текови за да се обезбедат непречени и оптимизирани процеси
– Одложени одговори на прашања како што се недоследности на податоците, грешки на серверот, тесни грла
– Немање јасна документација во врска со мапирање на податоци, линија на податоци и план за следење
За да се измери рентабилноста на оркестрацијата на податоците:
– Разберете ги основните перформанси
– Имајте на ум јасен сет на цели, KPI и цели за оркестрација на податоците
– Пресметајте ги вкупните трошоци за користената технологија, заедно со времето и внатрешните ресурси
– Измерете важни показатели како што се заштеденото време, брзината на обработка и достапноста на податоците итн.
BlogInnovazione.it
Милиони луѓе плаќаат за стриминг услуги, плаќајќи месечна претплата. Општо е мислењето дека вие…
Coveware од Veeam ќе продолжи да обезбедува услуги за одговор на инциденти на сајбер изнуда. Coveware ќе понуди форензика и способности за санација…
Предвидливото одржување го револуционизира секторот за нафта и гас, со иновативен и проактивен пристап кон управувањето со постројките.…
Обединетото Кралство CMA издаде предупредување за однесувањето на Big Tech на пазарот на вештачка интелигенција. Таму…
