'Lهوش مصنوعی این فرآیند ساخت ماشین های هوشمند از حجم زیاد داده است. سیستم ها از آموخته ها و تجربیات گذشته یاد می گیرند و وظایفی شبیه به انسان را انجام می دهند. سرعت، دقت و اثربخشی تلاش های انسان را بهبود می بخشد. هوش مصنوعی از الگوریتم‌ها و روش‌های پیچیده برای ساخت ماشین‌هایی استفاده می‌کند که می‌توانند به تنهایی تصمیم بگیرند. فراگیری ماشین و deep learning هسته اصلی را تشکیل می دهندهوش مصنوعی.
هوش مصنوعی در حال حاضر تقریباً در تمام بخش های تجاری استفاده می شود:
اکنون که می دانید هوش مصنوعی واقعا چیست، بیایید نگاهی به انواع مختلف هوش مصنوعی بیندازیم؟
هوش مصنوعی را می توان بر اساس قابلیت ها و قابلیت ها تقسیم بندی کرد.
سه نوع هوش مصنوعی بر اساس قابلیت ها وجود دارد:
در زیر ویژگی ها، ما چهار نوع هوش مصنوعی داریم:
ابتدا، انواع مختلف هوش مصنوعی مبتنی بر مهارت را بررسی خواهیم کرد.
هوش مصنوعی باریک که هوش مصنوعی ضعیف نیز نامیده می شود، بر روی یک کار باریک تمرکز می کند و نمی تواند فراتر از محدودیت های آن عمل کند. زیرمجموعه ای از توانایی های شناختی را هدف قرار می دهد و در آن طیف پیشرفت می کند. با تکامل روش ها، برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما بیشتر و بیشتر رایج می شوند یادگیری ماشین و deep learning به توسعه ادامه دهد.
Apple Siri نمونه ای از یک هوش مصنوعی باریک است که با محدوده محدودی از پیش توابع عمل می کندdefiشب سیری اغلب با کارهایی که فراتر از توانایی های او هستند، مشکل دارد. 
SiriIBM Watson نمونه دیگری از هوش مصنوعی باریک است. استفاده از محاسبات شناختی، یادگیری ماشین وپردازش زبان طبیعی برای پردازش اطلاعات و پاسخ به سوالات شما. IBM Watson او یک بار از رقیب انسانی خود پیشی گرفت Ken Jennings تبدیل شدن به قهرمان برنامه تلویزیونی محبوب Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI عبارتند از Google Translate، نرم افزار تشخیص تصویر، سیستم های توصیه، فیلترهای اسپم و الگوریتم رتبه بندی صفحات گوگل.Narrow AI Google Translateهوش مصنوعی عمومی که به عنوان هوش مصنوعی قوی نیز شناخته می شود، قادر به درک و یادگیری هر کار فکری است که یک انسان می تواند انجام دهد. این به ماشین اجازه می دهد تا دانش و مهارت را در زمینه های مختلف به کار گیرد. تاکنون محققان هوش مصنوعی نتوانسته اند به هوش مصنوعی قوی دست یابند. آنها باید روشی بیابند تا با برنامه ریزی مجموعه ای کامل از توانایی های شناختی، ماشین ها را آگاه کنند. جنرال هوش مصنوعی یک میلیارد دلار سرمایه‌گذاری دریافت کرد Microsoft روش OpenAI.
Fujitsu او ساخت K computer، یکی از سریع ترین ابر رایانه های جهان. این یکی از تلاش های مهم برای دستیابی به هوش مصنوعی قوی است. تقریباً 40 دقیقه طول کشید تا فقط یک ثانیه از فعالیت عصبی شبیه سازی شود. بنابراین، تعیین اینکه آیا هوش مصنوعی قوی به زودی امکان پذیر خواهد بود یا خیر، دشوار است.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 ابر رایانه ای است که توسط دانشگاه فناوری دفاع ملی چین ساخته شده است. رکورد cps (محاسبات در ثانیه) را با 33,86 پتافلاپ (کوادریلیون cps) در اختیار دارد. اگرچه جالب به نظر می رسد، اما تخمین زده می شود که مغز انسان قادر به انجام یک اگزافلاپ، یعنی یک میلیارد cps است.
tianhe-2Super AI از هوش انسان پیشی می گیرد و می تواند هر کاری را بهتر از انسان انجام دهد. مفهوم ابر هوش مصنوعی می بیند که هوش مصنوعی آنقدر شبیه احساسات و تجربیات انسان است که فراتر از درک آنهاست. همچنین احساسات، نیازها، باورها و خواسته‌های شخص را برمی‌انگیزد. وجود آن هنوز فرضی است. برخی از ویژگی های حیاتی ابر هوش مصنوعی شامل تفکر، حل پازل، قضاوت و تصمیم گیری مستقل است.
اکنون انواع مختلف هوش مصنوعی مبتنی بر ویژگی را بررسی خواهیم کرد.
برای توصیف انواع مختلف سیستم های هوش مصنوعی، لازم است آنها را بر اساس عملکردشان طبقه بندی کنیم.
ماشین واکنشی شکل اولیه هوش مصنوعی است که خاطرات را ذخیره نمی کند یا از تجربیات گذشته برای تعیین اقدامات آینده استفاده نمی کند. فقط با داده های موجود کار می کند. آنها دنیا را درک می کنند و به آن واکنش نشان می دهند. به ماشین های واکنشی وظایف خاصی داده می شود و هیچ قابلیتی فراتر از این وظایف ندارند.
Deep Blue ازIBM که استاد بزرگ شطرنج را شکست داد Garry Kasparov این یک ماشین واکنشی است که مهره های صفحه شطرنج را می بیند و به آنها واکنش نشان می دهد. Deep Blue او نمی تواند به هیچ یک از تجربیات قبلی خود مراجعه کند یا با تمرین بهبود یابد. می تواند مهره های روی صفحه شطرنج را شناسایی کند و بداند چگونه حرکت می کنند. دیپ بلو می تواند پیش بینی کند که حرکات بعدی برای او و حریفش چه خواهد بود. قبل از لحظه حال همه چیز را نادیده بگیرید و به مهره های صفحه شطرنج همانطور که در این لحظه هستند نگاه کنید و بین حرکات بعدی ممکن یکی را انتخاب کنید.
هوش مصنوعی حافظه محدود از داده های گذشته برای تصمیم گیری آموزش می بیند. حافظه چنین سیستم هایی کوتاه مدت است. آنها می توانند از این داده های گذشته برای یک دوره زمانی خاص استفاده کنند، اما نمی توانند آن را به کتابخانه ای از تجربیات خود اضافه کنند. این نوع فناوری در وسایل نقلیه خودران استفاده می شود.
Mitsubishi Electric تلاش کرده است تا دریابد که چگونه این فناوری را برای کاربردهایی مانند خودروهای خودران بهبود بخشد.
هوش مصنوعی نظریه ذهن نشان دهنده یک کلاس فناوری پیشرفته است و فقط به عنوان یک مفهوم وجود دارد. این نوع هوش مصنوعی نیاز به درک عمیقی دارد که افراد و چیزهای موجود در یک محیط می توانند احساسات و رفتارها را تغییر دهند. باید عواطف، احساسات و افکار افراد را درک کند. اگرچه پیشرفت های زیادی در این زمینه انجام شده است، اما این نوع هوش مصنوعی هنوز به طور کامل کامل نشده است.
Kismet. Kismet سر رباتی است که در اواخر دهه 90 توسط محققی ساخته شد Massachusetts Institute of Technology. Kismet می تواند احساسات انسانی را تقلید کند و آنها را تشخیص دهد. هر دو توانایی نشان دهنده پیشرفت های کلیدی در نظریه هوش مصنوعی هستند، اما Kismet نمی تواند نگاه ها را دنبال کند یا توجه انسان ها را جلب کند.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics نمونه دیگری است که در آن نظریه هوش مصنوعی ذهنی اجرا شده است. دوربین های موجود در چشمان سوفیا، همراه با الگوریتم های کامپیوتری، به او اجازه دیدن را می دهند. این می تواند تماس چشمی را حفظ کند، افراد را تشخیص دهد و چهره ها را ردیابی کند.هوش مصنوعی خودآگاهی فقط به صورت فرضی وجود دارد. چنین سیستم هایی ویژگی ها، حالات و شرایط درونی خود را درک می کنند و احساسات انسانی را درک می کنند. این ماشین ها هوشمندتر از ذهن انسان خواهند بود. این نوع هوش مصنوعی نه تنها قادر به درک و برانگیختن احساسات در افرادی است که با آنها تعامل دارد، بلکه احساسات، نیازها و باورهای خاص خود را نیز خواهد داشت.
تحقیقات هوش مصنوعی با موفقیت تکنیک های موثری را برای حل طیف گسترده ای از مشکلات، از بازی گرفته تا تشخیص پزشکی، توسعه داده است.
شاخه های زیادی از هوش مصنوعی وجود دارد که هر کدام تمرکز و مجموعه تکنیک های خاص خود را دارند. برخی از شاخه های اساسی هوش مصنوعی عبارتند از:
Machine learning: به توسعه الگوریتم هایی می پردازد که قادر به یادگیری از داده ها هستند. الگوریتم‌های ML در کاربردهای مختلفی از جمله تشخیص تصویر، فیلتر کردن هرزنامه‌ها و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شوند.Deep learning: شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای کسب دانش از داده ها استفاده می کند. الگوریتم های deep learning آنها به طور موثر مشکلات مختلفی از جمله NLP، تشخیص تصویر و تشخیص گفتار را حل می کنند.Robotica: رشته ای از مهندسی است که به طراحی، ساخت و بهره برداری از ربات ها می پردازد. ربات ها می توانند وظایف خود را به طور خودکار در بخش های مختلف از جمله تولید، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل انجام دهند.هوش مصنوعی مولد با سایر انواع هوش مصنوعی در توانایی آن برای تولید محتوای جدید و اصلی، مانند تصاویر، متن یا موسیقی، بر اساس مدل‌های آموخته‌شده از داده‌های آموزشی، نشان دادن خلاقیت و نوآوری متفاوت است.
ژنراتورهای هنری هوش مصنوعی داده‌ها را در تصاویر جمع‌آوری می‌کنند، که سپس برای آموزش هوش مصنوعی از طریق یک مدل استفاده می‌شود deep learning.
این الگو الگوهایی مانند سبک متمایز انواع مختلف هنر را مشخص می کند.
سپس هوش مصنوعی از این الگوها برای ایجاد تصاویر منحصر به فرد بر اساس درخواست های کاربر استفاده می کند.
این فرآیند تکراری است و تصاویر بیشتری برای اصلاح و رسیدن به نتیجه دلخواه تولید می کند.
اکثر ژنراتورهای هوش مصنوعی نسخه های آزمایشی رایگان را ارائه می دهند، اما چندین ژنراتور کاملاً رایگان هنر هوش مصنوعی نیز در دسترس هستند.
برخی از آنها عبارتند از Bing Image Creator، Craiyon، StarryAI، Stablecog و دیگران.
هر تولید کننده هوش مصنوعی شرایط خاص خود را برای فروش آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی در وب سایت خود دارد.
در حالی که برخی از تولیدکنندگان آثار هنری هیچ محدودیتی برای فروش تصویر به عنوان تصویر شما ندارند، مانند Jasper AI، برخی دیگر اجازه کسب درآمد از آثار هنری را نمی‌دهند.
BlogInnovazione.it
بخش دریایی یک قدرت واقعی اقتصادی جهانی است که به سمت یک بازار 150 میلیاردی حرکت کرده است.
دوشنبه گذشته، فایننشال تایمز از قراردادی با OpenAI خبر داد. FT مجوز روزنامه نگاری در سطح جهانی خود را صادر می کند…
میلیون‌ها نفر برای خدمات استریم پرداخت می‌کنند و هزینه اشتراک ماهانه می‌پردازند. این عقیده رایج است که شما…
Coveware توسط Veeam به ارائه خدمات پاسخگویی به حوادث اخاذی سایبری ادامه خواهد داد. Coveware قابلیت‌های پزشکی قانونی و اصلاحی را ارائه می‌دهد…