دانشگاه تارتو و لیل استوریج وارد یک مشارکت استراتژیک برای ارتقای نوآوری های تکنولوژیکی در ذخیره سازی داده می شوند.

دانشگاه تارتو و لیل استوریج امروز یک یادداشت تفاهم تاریخی (MOU) را اعلام کردند که آغاز همکاری با هدف ایجاد انقلابی در زمینه ذخیره سازی داده ها خواهد بود. 

این مشارکت استراتژیک، برتری آکادمیک دانشگاه تارتو و تخصص تکنولوژیکی پیشرفته Leil Storage را گرد هم می‌آورد.

ترویج نوآوری، تحقیق و توسعه در بخش ذخیره سازی داده ها.

این یادداشت تفاهم اهداف مشترک و دامنه همکاری بین دو سازمان را برای نوآوری مشخص می کند.ذخیره سازی داده ها. دانشگاه تارتو ای لیل استوریج متعهد به بهبود قابلیت های تحقیق و نوآوری خود از طریق توسعه و اجرای مشترک پروژه های تحقیقاتی، تبادل اطلاعات و پرسنل علمی و فنی و بررسی فرصت ها برای تجاری سازی نتایج تحقیقات هستند.

Tõnu Esko، معاون توسعه دانشگاه تارتو، اشتیاق خود را برای مشارکت جدید ابراز کرد و بر اهمیت آن تأکید کرد: «همکاری بین دانشگاه و بخش خصوصی برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های پیچیده در جهان کلیدی است.ذخیره سازی داده ها. همانطور که حجم جهانی داده ها به طور تصاعدی گسترش می یابد، تأثیرات زیست محیطی آن یک نگرانی رو به رشد است. تلاش های مشترک ما بر روی توسعه روش های متمرکز خواهد بود ذخیره سازی داده ها بیشتر پایداربا هدف کاهش اثرات زیست محیطی نه تنها برای دانشگاه تارتو، بلکه برای همه مؤسساتی که مجموعه داده های بزرگ را مدیریت می کنند.

الکساندر راگل، مدیر عامل لیل استوریج، این احساسات را تکرار کرد و گفت: «ما از پیوستن نیروها به دانشگاه تارتو، یک رهبر شناخته شده در تحقیق و نوآوری، هیجان زده هستیم. این مشارکت تلاش های ما را برای توسعه راه حل های سبز تسریع خواهد کرد ذخیره سازی داده ها که هم از نظر زیست محیطی پایدار و هم از نظر فناوری پیشرفته هستند."

همکاری

دامنه همکاری تحت این تفاهم نامه شامل طیف گسترده ای از فعالیت ها از جمله:

• قرارداد پروژه های تحقیق و توسعه،
• کارگاه های مشترک
• سمینارها و کنفرانس ها،
• انتشار مشترک مقالات و گزارشات پژوهشی. 

علاوه بر این، این مشارکت، کارآموزی و پروژه های دانشجویی، انتقال فناوری و دانش، و اکتشاف حفاظت از مالکیت معنوی و فرصت های تجاری سازی را تقویت خواهد کرد.

زمینه های اصلی مورد علاقه برای همکاری شامل سازماندهی کارآمد داده ها در سیستم فایل، کدگذاری برای تصحیح خطا و حذف، کدگذاری برای متعادل سازی بار، فشرده سازی داده ها و پردازش سیگنال است.

BlogInnovazione.it