Amser darllen amcangyfrifedig: 11 minuti
Rhowch iddi lluniau ffug o Donald Trump a arestiwyd gan swyddogion heddlu Dinas Efrog Newydd i chatbot yn disgrifio un gwyddonydd cyfrifiadurol yn fyw iawn fel y bu farw yn drasig , gallu'r genhedlaeth newydd o systemau deallusrwydd artiffisial mae ysgogiad cynhyrchiol i greu testun a delweddau cymhellol ond dychmygol yn tanio larymau ynghylch twyll steroid a chamwybodaeth. Yn wir, ar Fawrth 29, 2023 anogodd grŵp o ymchwilwyr AI a ffigurau diwydiant y diwydiant i atal hyfforddiant pellach ar y technolegau AI diweddaraf neu, ac eithrio hynny, lywodraethau i “osod moratoriwm”.
Mae generaduron delwedd yn hoffi SLAB , Canol siwrnai e Trylediad Sefydlog a chynhyrchwyr cynnwys megis bardd , SgwrsGPT , Chinchilla e Galwadau – bellach ar gael i filiynau o bobl ac nid oes angen unrhyw wybodaeth dechnegol i'w defnyddio.
O ystyried y dirwedd sy'n datblygu o gwmnïau technoleg yn defnyddio systemau AI a'u profi ar y cyhoedd, dylai llunwyr polisi ofyn i'w hunain a ddylid rheoleiddio'r dechnoleg sy'n dod i'r amlwg a sut i wneud hynny. Gofynnodd The Conversation i dri arbenigwr polisi technoleg esbonio pam mae rheoleiddio AI yn gymaint o her a pham ei bod mor bwysig ei wneud yn iawn.
S. Shyam Sundar, athro effeithiau amlgyfrwng a chyfarwyddwr, Canolfan AI Gymdeithasol Gyfrifol, Penn State
Y rheswm dros reoleiddio AI yw nid oherwydd bod y dechnoleg allan o reolaeth, ond oherwydd bod dychymyg dynol yn anghymesur. Mae sylw llethol yn y cyfryngau wedi hybu credoau afresymegol am alluoedd deallusrwydd artiffisial ac ymwybyddiaeth. Mae'r credoau hyn yn seiliedig ar y " rhagfarn awtomeiddio ” neu ar y duedd i adael ein gwyliadwriaeth i lawr pan fydd peiriannau'n cyflawni tasg. Enghraifft yw llai o wyliadwriaeth ymhlith y peilotiaid pan fydd eu hawyren yn hedfan ar awtobeilot.
Mae astudiaethau niferus yn fy labordy wedi dangos, pan fydd peiriant, yn hytrach na bod dynol, yn cael ei nodi fel ffynhonnell rhyngweithio, mae'n sbarduno llwybr byr meddyliol ym meddyliau'r defnyddwyr yr ydym yn ei alw'n "heuristics peiriant". " . Y llaw fer hon yw'r gred bod peiriannau'n gywir, yn wrthrychol, yn ddiduedd, yn anffaeledig, ac ati. Mae'n cymylu barn y defnyddiwr ac yn achosi'r defnyddiwr i ymddiried yn ormodol mewn peiriannau. Fodd bynnag, nid yw dadrithio pobl am anffaeledigrwydd AI yn ddigon, oherwydd gwyddys bod bodau dynol yn rhagdybio medrusrwydd yn isymwybodol hyd yn oed pan nad yw technoleg yn ei warantu.
Mae ymchwil hefyd wedi dangos hynny mae pobl yn trin cyfrifiaduron fel bodau cymdeithasol pan fydd peiriannau'n dangos hyd yn oed yr awgrym lleiaf o ddynoliaeth, fel y defnydd o iaith sgyrsiol. Yn yr achosion hyn, mae pobl yn cymhwyso rheolau cymdeithasol rhyngweithio dynol, megis cwrteisi a dwyochredd. Felly pan fydd cyfrifiaduron yn ymddangos yn deimladwy, mae pobl yn tueddu i ymddiried yn ddall ynddynt. Mae angen rheoleiddio i sicrhau bod cynhyrchion AI yn haeddu'r ymddiriedaeth hon ac nad ydynt yn manteisio arno.
Mae AI yn cyflwyno her unigryw oherwydd, yn wahanol i systemau peirianneg traddodiadol, ni all dylunwyr fod yn siŵr sut y bydd systemau AI yn perfformio. Pan gyflwynwyd ceir traddodiadol o'r ffatri, roedd peirianwyr yn gwybod yn union sut roedd yn mynd i berfformio. Ond gyda cheir hunan-yrru, peirianwyr ni allant byth fod yn siŵr sut y byddant yn ymddwyn mewn sefyllfaoedd newydd .
Yn ddiweddar, mae miloedd o bobl ledled y byd wedi rhyfeddu at yr hyn y mae modelau AI cynhyrchiol mawr fel GPT-4 a DALL-E 2 yn ei gynhyrchu mewn ymateb i'w hawgrymiadau. Ni allai unrhyw un o'r peirianwyr sy'n ymwneud â datblygu'r modelau AI hyn ddweud wrthych yn union beth fydd y modelau'n ei gynhyrchu. I gymhlethu pethau, mae'r modelau hyn yn newid ac yn esblygu gyda mwy o ryngweithio.
Mae hyn i gyd yn golygu bod digon o botensial ar gyfer camdanau. Felly, mae llawer yn dibynnu ar sut mae systemau AI yn cael eu gweithredu a pha ddarpariaethau ar gyfer atebolrwydd sydd ar waith pan fydd sensitifrwydd neu les dynol yn cael eu niweidio. Mae AI yn fwy o seilwaith, fel traffordd. Gallwch ei ddylunio i siapio ymddygiadau dynol yn y grŵp, ond bydd angen mecanweithiau arnoch i ddelio â cham-drin, fel goryrru, a digwyddiadau anrhagweladwy, fel damweiniau.
Bydd angen i ddatblygwyr deallusrwydd artiffisial hefyd fod yn hynod greadigol wrth ragweld y ffyrdd y gallai'r system ymddwyn a cheisio rhagweld achosion posibl o dorri safonau a chyfrifoldebau cymdeithasol. Mae hyn yn golygu bod angen fframweithiau rheoleiddio neu lywodraethu sy'n dibynnu ar archwiliadau cyfnodol a chraffu ar ganlyniadau a chynhyrchion AI, er fy mod yn credu y dylai'r fframweithiau hyn gydnabod hefyd na all dylunwyr systemau fod yn atebol bob amser am ddigwyddiadau .
Cason Schmit, athro cynorthwyol iechyd y cyhoedd, Prifysgol A&M Texas
Mae rheoleiddio deallusrwydd artiffisial yn gymhleth . I diwnio'r AI yn dda, yn gyntaf mae angen i chi defiAI a deall risgiau a buddion disgwyliedig AI. DefiMae cyfreithloni AI yn bwysig er mwyn nodi'r hyn sy'n ddarostyngedig i'r gyfraith. Ond mae technolegau AI yn dal i esblygu, felly mae'n anodd defigorffen un defidiffiniad cyfreithiol sefydlog.
Mae deall risgiau a buddion AI hefyd yn bwysig. Dylai rheoleiddio da sicrhau'r manteision mwyaf i'r cyhoedd tra'n lleihau risgiau. Fodd bynnag, mae cymwysiadau AI yn dal i ddod i'r amlwg, felly mae'n anodd gwybod neu ragweld beth allai'r risgiau neu'r buddion fod yn y dyfodol. Mae'r mathau hyn o bethau anhysbys yn gwneud technolegau sy'n dod i'r amlwg fel AI yn hynod anodd ei reoleiddio gyda chyfreithiau a rheoliadau traddodiadol.
Deddfwyr yn yn aml yn rhy araf i addasu i'r amgylchedd technolegol sy'n newid yn gyflym. Rhywun deddfau newydd wedi darfod ar yr adeg y cânt eu cyhoeddi neu gwneud gweithredol. Heb gyfreithiau newydd, rheoleiddwyr rhaid iddynt ddefnyddio'r hen ddeddfau i wynebu problemau newydd . Weithiau mae hyn yn arwain at rhwystrau cyfreithiol y manteision cymdeithasol o bylchau cyfreithiol y ymddygiadau niweidiol .
Mae'r "cyfraith feddal ” yw’r dewis arall i ddulliau deddfwriaethol traddodiadol “cyfraith galed” sydd â’r nod o atal troseddau penodol. Yn y dull cyfraith feddal, mae sefydliad preifat yn sefydlu rheolau neu safonau ar gyfer aelodau'r diwydiant. Gall y rhain newid yn gyflymach na deddfwriaeth draddodiadol. Mae hynny'n gwneud deddfau meddal addawol ar gyfer technolegau sy'n dod i'r amlwg oherwydd gallant addasu'n gyflym i gymwysiadau a risgiau newydd. Fodd bynnag, Gall deddfau meddal olygu gorfodaeth feddal .
Megan Doerr , Jennifer Wagner e io (Cason Schmit) rydym yn cynnig trydedd ffordd: AI copi chwith gyda Gorfodaeth Ymddiried (CAITE) . Mae'r dull hwn yn cyfuno dau gysyniad gwahanol iawn mewn eiddo deallusol: trwyddedau copyleft e patent troll.
Y trwyddedau copyleft caniatáu i chi ddefnyddio, ailddefnyddio neu addasu cynnwys yn hawdd o dan delerau trwydded, fel meddalwedd ffynhonnell agored. Model CAITE defnyddio trwyddedau copyleft i'w gwneud yn ofynnol i ddefnyddwyr AI ddilyn canllawiau moesegol penodol, megis asesiadau tryloyw o effaith rhagfarn.
Yn ein model, mae'r trwyddedau hyn hefyd yn trosglwyddo'r hawl gyfreithiol i orfodi troseddau trwydded i drydydd parti dibynadwy. Mae hyn yn creu endid gorfodi sy'n bodoli i orfodi safonau moesegol AI yn unig a gellir ei ariannu'n rhannol gan ddirwyon am ymddygiad anfoesegol. Mae'r endid hwn fel a patent troll gan ei fod yn breifat yn hytrach na llywodraethol ac yn cynnal ei hun trwy orfodi'r hawliau eiddo deallusol cyfreithiol y mae'n eu casglu oddi wrth eraill. Yn yr achos hwn, yn hytrach na rhedeg am elw, mae'r endid yn defnyddio canllawiau moesegol definite mewn trwyddedau.
Mae'r model hwn yn hyblyg ac yn addasadwy i ddiwallu anghenion amgylchedd AI sy'n newid yn barhaus. Mae hefyd yn caniatáu ar gyfer opsiynau gorfodi sylweddol fel rheoleiddiwr llywodraeth traddodiadol. Yn y modd hwn, mae'n cyfuno'r elfennau gorau o ddulliau cyfraith galed a meddal i fynd i'r afael â heriau unigryw AI.
John Villasenor, athro peirianneg drydanol, y gyfraith, polisi cyhoeddus a rheolaeth, Prifysgol California, Los Angeles
Y cynnydd diweddar rhyfeddol mewn iaith fawr mae AI cynhyrchiol sy'n seiliedig ar fodel yn sbarduno'r galw i greu rheoliad newydd sy'n benodol i AI. Dyma bedwar cwestiwn allweddol i'w gofyn i chi'ch hun:
Mae'r fframweithiau presennol eisoes yn mynd i'r afael â llawer o ganlyniadau a allai fod yn broblematig systemau AI. Os bydd algorithm AI a ddefnyddir gan fanc i werthuso ceisiadau am fenthyciad yn arwain at benderfyniadau benthyca sy'n gwahaniaethu ar sail hil, byddai'n torri'r Ddeddf Tai Teg Os yw'r meddalwedd AI mewn car heb yrrwr yn achosi damwain, mae'r gyfraith atebolrwydd cynnyrch yn darparu a fframwaith ar gyfer mynd ar drywydd atebion .
Enghraifft glasurol o hyn yw'r Deddf Cyfathrebu wedi'i Storio , a ddeddfwyd ym 1986 i fynd i’r afael â thechnolegau cyfathrebu digidol arloesol fel e-bost. Wrth ddeddfu'r SCA, darparodd y Gyngres lawer llai o amddiffyniad preifatrwydd ar gyfer e-bost sy'n hŷn na 180 diwrnod.
Y rhesymeg oedd bod storio cyfyngedig yn golygu bod pobl yn glanhau eu mewnflychau yn gyson trwy ddileu negeseuon hŷn i wneud lle i rai newydd. O ganlyniad, ystyriwyd bod negeseuon a archifwyd am fwy na 180 diwrnod yn llai pwysig o safbwynt preifatrwydd. Mae'n aneglur a wnaeth y rhesymeg hon erioed synnwyr, ac yn sicr nid yw'n gwneud synnwyr yn y 20au, pan fo'r rhan fwyaf o'n negeseuon e-bost a chyfathrebiadau digidol eraill sydd wedi'u harchifo yn fwy na chwe mis oed.
Ymateb cyffredin i bryderon ynghylch rheoleiddio technoleg yn seiliedig ar un ciplun dros amser yw hyn: Os daw cyfraith neu reoliad yn anarferedig, diweddarwch ef. Mae'n haws dweud na gwneud. Mae'r rhan fwyaf o bobl yn cytuno bod SCA wedi dod yn anarferedig ddegawdau yn ôl. Ond oherwydd nad oedd y Gyngres yn gallu cytuno'n benodol ar sut i adolygu'r ddarpariaeth 180 diwrnod, mae'n dal i fod ar y llyfrau fwy na thraean o ganrif ar ôl iddi gael ei deddfu.
Il Caniatáu i Wladwriaethau a Dioddefwyr Ymladd Deddf Masnachu Rhyw Ar-lein 2017 deddf a basiwyd yn 2018 a adolygodd Adran 230 o'r Ddeddf Gwedduster Cyfathrebu gyda'r nod o frwydro yn erbyn masnachu mewn rhyw. Er nad oes llawer o dystiolaeth ei fod wedi lleihau masnachu mewn rhyw, mae wedi cael a effaith hynod broblemus ar grŵp gwahanol o bobl: gweithwyr rhyw a oedd yn dibynnu ar wefannau a gymerwyd all-lein gan FOSTA-SESTA i gyfnewid gwybodaeth am gleientiaid peryglus. Mae’r enghraifft hon yn dangos pwysigrwydd edrych yn eang ar effeithiau posibl rheoliadau arfaethedig.
Os bydd rheoleiddwyr yn yr UD yn cymryd camau i arafu cynnydd deallusrwydd artiffisial yn fwriadol, bydd hynny'n syml yn gwthio buddsoddiad ac arloesedd - a chreu swyddi o ganlyniad - mewn mannau eraill. Er bod AI sy'n dod i'r amlwg yn codi llawer o bryderon, mae hefyd yn addo dod â manteision enfawr mewn meysydd fel cyfarwyddyd , meddygaeth , produzione , diogelwch trafnidiaeth , amaethyddiaeth , rhagolygon y tywydd , mynediad at wasanaethau cyfreithiol a mwy.
Credaf y bydd rheoliadau AI a ddrafftiwyd gyda'r pedwar cwestiwn uchod mewn golwg yn fwy tebygol o fynd i'r afael yn llwyddiannus â niweidiau posibl AI tra'n sicrhau mynediad at ei fuddion.
Mae'r erthygl hon wedi'i thynnu'n rhydd o The Conversation, sefydliad newyddion dielw annibynnol sy'n ymroddedig i rannu gwybodaeth arbenigwyr academaidd.
BlogInnovazione.it
Mae datblygu sgiliau echddygol manwl trwy liwio yn paratoi plant ar gyfer sgiliau mwy cymhleth fel ysgrifennu. I liwio…
Mae'r sector llyngesol yn bŵer economaidd byd-eang gwirioneddol, sydd wedi llywio tuag at farchnad 150 biliwn...
Ddydd Llun diwethaf, cyhoeddodd y Financial Times gytundeb ag OpenAI. Mae FT yn trwyddedu ei newyddiaduraeth o safon fyd-eang…
Mae miliynau o bobl yn talu am wasanaethau ffrydio, gan dalu ffioedd tanysgrifio misol. Mae’n farn gyffredin eich bod chi…
