Umjetna inteligencija uskoro će ubrzati tempo novih otkrića neviđenom brzinom

U svom ritualnom pismu predviđanja, Bill Gates piše: „Umjetna inteligencija će uskoro ubrzati tempo novih otkrića brzinom koja nikada prije nije viđena.

Važnost razvoja aplikacija zasnovanih na vještačkoj inteligenciji, za brigu o ljudima, u problematičnim područjima planete.

Predviđeno vrijeme čitanja: 5 minute

Prema suosnivaču i filantropu Microsofta Billu Gatesu na svojoj konferenciji na kraju godine, upotreba aplikacija umjetne inteligencije od strane opće populacije u razvijenim zemljama poput Sjedinjenih Država u "značajnoj" mjeri počet će u narednih 18-24 mjeseca . pismo objavljeno prošle sedmice.

Utjecaj na stvari kao što su produktivnost i inovacije mogao bi biti bez presedana, kaže Gates.

“Umjetna inteligencija uskoro će ubrzati tempo novih otkrića dosad neviđenom brzinom,” Gejts je napisao na svom blogu.

Gejts, deo Gejts fondacije koju je osnovao sa Melindom Frenč Gejts, svoje primedbe u pismu fokusirao je na upotrebu veštačke inteligencije u zemljama u razvoju.

„Ključni prioritet Gejts fondacije u oblasti veštačke inteligencije je da obezbedi da se ovi alati bave i zdravstvenim problemima koji nesrazmerno pogađaju najsiromašnije u svetu, kao što su AIDS, tuberkuloza i malarija“, napisao je Gejts.

Gejts navodi višestruke primene veštačke inteligencije u različitim zemljama, naglašavajući da se praktična primena neće desiti ove godine, već u poslednjim godinama ove decenije.

Plus: ovih 5 glavnih tehnoloških napretka iz 2023. godine su bile najveće promjene u igri

„Posao koji će biti obavljen u narednoj godini postavlja scenu za veliki tehnološki bum do kraja ove decenije“ putem veštačke inteligencije, napisao je Gejts.

Primjeri primjena umjetne inteligencije

Razvijeno za upotrebu u obrazovanju i borbi protiv bolesti koje Gates citira u svom pismu uključuju:

• Borba protiv rezistencije na antibiotike ili otpornosti na antibiotike (AMR). Istraživač sa Aurum instituta u Gani, Afrika, radi na softverskom alatu koji će analizirati gomile informacija. Konkretno, „uključujući lokalne kliničke smjernice i podatke zdravstvenog nadzora o tome koji su patogeni trenutno izloženi riziku od razvoja rezistencije u tom području i davanje prijedloga o najboljem lijeku, dozi i trajanju“.
• Personalizovano obrazovanje zasnovano na veštačkoj inteligenciji, kao što je „Somanasi“. Softverski program za podučavanje zasnovan na AI. U Nairobiju da je „dizajniran imajući na umu kulturni kontekst tako da je poznat studentima koji ga koriste“.
• Smanjite rizike tokom trudnoće, s obzirom na to da u prosjeku globalno „žena umire na porođaju svake dvije minute“. Rješenja uključuju softverski program “Copilot” za pružaoce zdravstvenih usluga. Razvijen u Indiji od strane Armmana za medicinske sestre i babice koje rade na: „poboljšanju šansi novopečenih majki u Indiji“ i prilagođava se nivou iskustva humanitarnog radnika.
• Chat-bot za procjenu rizika od HIV-a koji „djeluje kao nepristrasan savjetnik bez osuđivanja sposoban da pruži savjete 24 sata dnevno. Posebno za “marginalizovane i ranjive populacije” koje nerado razgovaraju sa doktorima o svojoj seksualnoj istoriji.
• Mobilna aplikacija koja se aktivira glasom za zdravstvene radnike u Pakistanu koja im omogućava da govore uz upit da popune medicinski karton. Kada posjećuju pacijenta na terenu, kako bi popunili prazninu u kojoj „mnogi ljudi nemaju dokumentovanu istoriju bolesti“.

Lokalne primjene umjetne inteligencije

Gejts stavlja poseban naglasak na AI aplikacije koje se razvijaju u njihovim zemljama i koje će verovatno biti više u skladu sa realnošću tih zemalja. Na primjer, glasovni unos u pakistanskoj aplikaciji za zdravstvene kartone odgovara uobičajenoj praksi da ljudi šalju glasovne poruke na mobilne uređaje umjesto da ih kucaju.

„Možemo mnogo naučiti iz globalnog zdravlja o tome kako učiniti AI pravednijom. Glavna lekcija je da proizvod mora biti prilagođen ljudima koji će ga koristiti”, napisao je Gates.

Gates predviđa da svijet u razvoju neće mnogo zaostajati za razvijenim svijetom u pogledu usvajanja AI aplikacija:

Kada bih morao da predvidim, u zemljama sa visokim dohotkom kao što su Sjedinjene Države, rekao bih da smo 18-24 meseca udaljeni od značajnog nivoa upotrebe veštačke inteligencije među opštom populacijom. U afričkim zemljama očekujem da ću vidjeti uporediv nivo upotrebe za otprilike tri godine. To je još uvijek jaz, ali je mnogo kraći od vremena kašnjenja koje smo vidjeli kod drugih inovacija.

Related Readings

• “Mreža budućnosti” – Otkrivanje makrotrendova koji oblikuju električne mreže budućnosti
• WEB stranica: stvari koje treba raditi, poboljšajte svoje prisustvo na pretraživačima, Google My Business - dio VI
• Umjetna inteligencija: Koje su vrste umjetne inteligencije o kojima trebate znati
• Zašto koristiti umjetnu inteligenciju u svojoj korporativnoj komunikacijskoj strategiji?
• Laravel: Šta su laravel Views

Ercole Palmeri