وقت القراءة المقدر: 10 دقيقة
تشير الاستثمارات المتزايدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في مجال المؤسسات إلى كيفية تطور سوق العمل، بالنسبة لخبراء الذكاء الاصطناعي.
ربما يكون الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التطورات إثارة التي نشهدها كبشر. إنه فرع من علوم الكمبيوتر مخصص لإنشاء آلات ذكية تعمل وتتفاعل مثل البشر.
هناك أربعة أنواع رئيسية من الذكاء الاصطناعي. أنا أكون:
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو رد فعل بحت وليس لديه القدرة على تكوين "ذكريات" أو استخدام "تجارب الماضي" لاتخاذ القرارات. تم تصميم هذه الآلات لأداء مهام محددة. على سبيل المثال، تم تصميم آلات صنع القهوة أو الغسالات القابلة للبرمجة لأداء وظائف محددة، ولكنها لا تحتوي على ذاكرة.
يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التجارب السابقة والبيانات الحالية لاتخاذ القرار. الذاكرة المحدودة تعني أن الآلات لا تنتج أفكارًا جديدة. لديهم برنامج مدمج يدير الذاكرة. تتم إعادة البرمجة لإجراء تغييرات على هذه الأجهزة. السيارات ذاتية القيادة هي أمثلة على الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة.
يمكن لآلات الذكاء الاصطناعي هذه التواصل الاجتماعي وفهم المشاعر البشرية وستكون لديها القدرة على الفهم المعرفي لشخص ما بناءً على بيئته وميزات الوجه وما إلى ذلك. ولم يتم بعد تطوير الآلات التي تتمتع بهذه القدرات. هناك الكثير من الأبحاث الجارية حول هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
هذا هو مستقبل الذكاء الاصطناعي. وستكون هذه الآلات فائقة الذكاء وواعية وواعية. إنهم قادرون على التفاعل بشكل مشابه جدًا للإنسان، على الرغم من أنه من المحتمل أن يكون لديهم خصائص خاصة بهم.
دعونا نستكشف الطرق التالية التي تشرح كيف يمكننا تنفيذ الذكاء الاصطناعي:
هلالتعلم التلقائي مما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم. ويتم ذلك عن طريق استخدام الخوارزميات لاكتشاف الأنماط وإنشاء رؤى من البيانات التي يتعرضون لها.
L 'تعلم عميق، وهي فئة فرعية من التعلم الآلي، توفر للذكاء الاصطناعي القدرة على محاكاة الشبكة العصبية للدماغ البشري. يمكنه فهم الأنماط والضوضاء ومصادر الارتباك في بياناتك.
دعونا نحاول أن نفهم كيف يعمل deep learning.
النظر في الصورة الموضحة أدناه:
الصورة أعلاه توضح الطبقات الثلاث الرئيسية لل الشبكة العصبية:
الصور التي نريد فصلها تذهب إلى طبقة الإدخال. يتم رسم الأسهم من الصورة على نقاط فردية على طبقة الإدخال. تمثل كل نقطة من النقاط البيضاء في الطبقة الصفراء (طبقة الإدخال) بكسلًا في الصورة. تملأ هذه الصور البقع البيضاء في طبقة الإدخال.
يجب أن تكون لدينا فكرة واضحة عن هذه المستويات الثلاثة بينما نتبع هذا البرنامج التعليمي للذكاء الاصطناعي.
الطبقات المخفية هي المسؤولة عن أي حسابات رياضية أو استخراج الميزات على مدخلاتنا. في الصورة أعلاه، تمثل الطبقات الموضحة باللون البرتقالي الطبقات المخفية. تسمى الخطوط المرئية بين هذه الطبقات "الأوزان". يمثل كل واحد منهم عادةً رقمًا عائمًا، أو رقمًا عشريًا، مضروبًا في القيمة الموجودة في الطبقة المدخلة. مجموع الأوزان في الطبقة المخفية. تمثل النقاط الموجودة في الطبقة المخفية قيمة بناءً على مجموع الأوزان. ثم يتم تمرير هذه القيم إلى الطبقة المخفية التالية.
ربما تتساءل عن سبب وجود مستويات متعددة. تعمل الطبقات المخفية كبدائل إلى حد ما. كلما زادت الطبقات المخفية، زادت تعقيد البيانات الواردة وما يمكن إنتاجه. تعتمد دقة المخرجات المتوقعة عمومًا على عدد الطبقات المخفية الموجودة ومدى تعقيد بيانات الإدخال.
طبقة الإخراج تعطينا صورًا منفصلة. بمجرد أن تضيف الطبقة كل هذه الأوزان التي تم إدخالها، فإنها ستحدد ما إذا كانت الصورة عمودية أم أفقية.
مثال: التنبؤ بتكاليف تذاكر الطيران
يعتمد هذا التوقع على عوامل مختلفة، بما في ذلك:
لنبدأ ببعض بيانات أسعار التذكرة التاريخية لتدريب الآلة. بمجرد تدريب أجهزتنا، فإننا نشارك البيانات الجديدة التي ستساعد في التنبؤ بالتكاليف. في السابق، عندما تعرفنا على الأنواع الأربعة من الآلات، ناقشنا الآلات ذات الذاكرة. نتحدث هنا فقط عن الذاكرة وكيف تفهم النمط الموجود في البيانات وتستخدمه للتنبؤ بالأسعار الجديدة.
بعد ذلك، في هذا البرنامج التعليمي، دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أحد التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التي نراها اليوم هو التبديل التلقائي للأجهزة في المنزل.
عندما تدخل غرفة مظلمة، تكتشف أجهزة الاستشعار الموجودة في الغرفة وجودك وتقوم بتشغيل الأضواء. وهذا مثال على الأجهزة التي لا تحتوي على ذاكرة. حتى أن بعض برامج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا قادرة على التنبؤ بأنماط الاستخدام وتشغيل الأجهزة قبل إعطاء تعليمات واضحة.
بعض البرامج و تطبيقات الذكاء الاصطناعي فهم قادرون على التعرف على صوتك وتنفيذ الإجراء وفقًا لذلك. إذا قلت "قم بتشغيل التلفزيون"، فإن مستشعرات الصوت الموجودة على التلفزيون تكتشف صوتك وتقوم بتشغيله.
مع Google Home Mini يمكنك القيام بذلك كل يوم.
يوضح القسم الأخير من هذا البرنامج التعليمي للذكاء الاصطناعي حالة استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
L 'الذكاء الاصطناعي يتميز بالعديد من حالات الاستخدام الرائعة، وسيساعدك هذا القسم من البرنامج التعليمي على فهمها بشكل أفضل، بدءًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. بيان المشكلة هو التنبؤ بما إذا كان الشخص مصابًا بمرض السكري أم لا. يتم استخدام معلومات المريض المحددة كمدخلات لهذه الحالة. ستشمل هذه المعلومات ما يلي:
شاهد فيديو "البرنامج التعليمي للذكاء الاصطناعي" الخاص بـ Simplilearn لمعرفة كيفية إنشاء نموذج لبيان المشكلة هذا. يتم تنفيذ النموذج مع بايثون باستخدام TensorFlow.
يتم إعادة تطبيقات الذكاء الاصطناعيdefiالتعرف على كيفية تنفيذ العمليات التجارية في مختلف المجالات، مثل التسويق والرعاية الصحية والخدمات المالية وغيرها. تستكشف الشركات باستمرار الطرق التي يمكنها من خلالها الاستفادة من هذه التكنولوجيا. مع استمرار تزايد السعي لتحسين العمليات الحالية، فمن المنطقي أن يكتسب المحترفون الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
L 'الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) إنه مزيج من الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن حلول إنترنت الأشياء (IoT). يعتمد إنترنت الأشياء (أو إنترنت الأشياء) على فكرة كائنات الحياة اليومية "الذكية" المترابطة مع بعضها البعض (بفضل الإنترنت) والقادرة على تبادل المعلومات المملوكة و/أو المجمعة و/أو المعالجة .
وبفضل هذا التكامل، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من الاتصال بالشبكة لمعالجة البيانات وتبادل المعلومات مع كائنات أخرى، مما يحسن إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات. سيكون للتطبيقات القادرة على دمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي تأثير جذري على الشركات والمستهلكين. بعض من الأمثلة العديدة؟ المركبات ذاتية القيادة، الرعاية الصحية عن بعد، مباني المكاتب الذكية، الصيانة التنبؤية.
عندما نتحدث عن معالجة اللغات الطبيعية نحن نشير إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) القادرة على تحليل وفهم اللغة الطبيعية، أي اللغة التي نستخدمها كل يوم.
تسمح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بالتواصل بين الإنسان والآلة وتتعامل مع النصوص أو تسلسل الكلمات (صفحات الويب، المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي...)، ولكن أيضًا مع فهم اللغة المنطوقة وكذلك النصوص (التعرف على الصوت). يمكن أن تختلف الأغراض من الفهم البسيط للمحتوى، إلى الترجمة، وحتى إنتاج النص بشكل مستقل بدءًا من البيانات أو المستندات المقدمة كمدخلات.
على الرغم من أن اللغات تتغير باستمرار وتتميز بالتعابير أو التعبيرات التي يصعب ترجمتها، إلا أن البرمجة اللغوية العصبية تجد العديد من مجالات التطبيق مثل المدقق الإملائي أو أنظمة الترجمة الآلية للنصوص المكتوبة وروبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين للغة المنطوقة.
Lo التعرف على الكلام هي القدرة التي تسمح للكمبيوتر بفهم ومعالجة اللغة البشرية في تنسيقات البيانات المكتوبة أو غيرها. بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه التكنولوجيا الآن قادرة على تحديد ليس فقط اللغة الطبيعية، ولكن أيضًا الفروق الدقيقة الأخرى مثل اللهجات أو اللهجات أو اللغات.
يتيح لك هذا النوع من التعرف على الصوت تنفيذ المهام اليدوية التي تتطلب عادةً أوامر متكررة، على سبيل المثال في روبوتات الدردشة المزودة بأتمتة صوتية، أو لتوجيه المكالمات في مراكز الاتصال، أو في حلول الإملاء والنسخ الصوتي، أو في عناصر التحكم في واجهة مستخدم الكمبيوتر الشخصي، والأجهزة المحمولة وعلى الإنترنت. أنظمة اللوحة.
L 'الذكاء الاصطناعي العام (باللغة الإنجليزية الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على الفهم والتعلم والتعامل مع المهام المعقدة بالمثل للبشر.
بالمقارنة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة في مهام محددة (الذكاء الاصطناعي الضيق أو ASI - الذكاء الاصطناعي الضيق)، يوضح الذكاء الاصطناعي العام (AGI) التنوع المعرفي، والتعلم من التجارب المختلفة، والفهم والقدرة على التكيف مع مجموعة واسعة من المواقف دون الحاجة إلى برمجة محددة لكل مهمة على حدة.
على الرغم من المسافة الحالية، فإن الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي العام هو الذهاب إليه - على الرغم من أنه مهمة معقدة بالتأكيد تكرار العقل البشري والقدرات المعرفية قدر الإمكان.
BlogInnovazione.it
أعلنت صحيفة فاينانشيال تايمز يوم الاثنين الماضي عن صفقة مع OpenAI. "فاينانشيال تايمز" ترخص صحافتها ذات المستوى العالمي...
يدفع الملايين من الأشخاص مقابل خدمات البث، ويدفعون رسوم الاشتراك الشهرية. من الشائع أنك…
سوف تستمر شركة Coveware by Veeam في تقديم خدمات الاستجابة لحوادث الابتزاز السيبراني. ستوفر Coveware إمكانات الطب الشرعي والمعالجة...
تُحدث الصيانة التنبؤية ثورة في قطاع النفط والغاز، من خلال اتباع نهج مبتكر واستباقي لإدارة المحطات.
