L 'الذكاء الاصطناعي إنها عملية بناء آلات ذكية من كميات كبيرة من البيانات. تتعلم الأنظمة من التعلم والخبرات السابقة وتؤدي مهام شبيهة بالإنسان. إنه يحسن سرعة ودقة وفعالية الجهود البشرية. يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات وأساليب معقدة لبناء آلات يمكنها اتخاذ القرارات بنفسها. التعلم الالي و ال deep learning تشكل جوهرالذكاء الاصطناعي.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي الآن في جميع قطاعات الأعمال تقريبًا:
الآن بعد أن عرفت ما هو الذكاء الاصطناعي حقًا، دعنا نلقي نظرة على ما هي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي؟
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي على أساس القدرات والوظائف.
هناك ثلاثة أنواع من الذكاء الاصطناعي بناءً على القدرات:
ضمن الميزات، لدينا أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي:
أولاً، سنلقي نظرة على الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي القائم على المهارات.
يركز الذكاء الاصطناعي الضيق، والذي يُطلق عليه أيضًا الذكاء الاصطناعي الضعيف، على مهمة ضيقة ولا يمكنه العمل خارج حدودها. إنه يستهدف مجموعة فرعية واحدة من القدرات المعرفية والتقدم عبر هذا الطيف. أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيقة أكثر شيوعًا في حياتنا اليومية مع تطور الأساليب للتعلم الآلي و deep learning مواصلة التطور.
Apple Siri يعد مثالاً على الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يعمل مع نطاق محدود من الوظائف المسبقةdefiليلة. غالبًا ما تواجه سيري مشاكل في المهام التي تتجاوز قدراتها. 
SiriIBM Watson هو مثال آخر على الذكاء الاصطناعي الضيق. تطبيق الحوسبة المعرفية والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لمعالجة المعلومات والإجابة على أسئلتك. IBM Watson لقد تفوق ذات مرة على منافسه البشري Ken Jennings أصبح بطل البرنامج التلفزيوني الشهير Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI وتشمل Google Translateوبرامج التعرف على الصور وأنظمة التوصية ومرشحات البريد العشوائي وخوارزمية ترتيب الصفحات من Google.Narrow AI Google Translateالذكاء العام الاصطناعي، والمعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي القوي، قادر على فهم وتعلم أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها. فهو يسمح للآلة بتطبيق المعرفة والمهارات في سياقات مختلفة. حتى الآن، لم يتمكن باحثو الذكاء الاصطناعي من تحقيق ذكاء اصطناعي قوي. سيكون عليهم إيجاد طريقة لجعل الآلات واعية من خلال برمجة مجموعة كاملة من القدرات المعرفية. تلقت شركة General AI استثمارًا بقيمة مليار دولار من Microsoft الوسائل OpenAI.
Fujitsu قام ببناء K computer، أحد أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم. إنها إحدى المحاولات المهمة لتحقيق ذكاء اصطناعي قوي. استغرق الأمر ما يقرب من 40 دقيقة لمحاكاة ثانية واحدة فقط من النشاط العصبي. ولذلك، من الصعب تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي القوي سيكون ممكنًا في أي وقت قريب.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 هو حاسوب عملاق طورته جامعة تكنولوجيا الدفاع الوطني الصينية. وهو يحمل سجل cps (الحسابات في الثانية) مع 33,86 بيتافلوب (كوادريليون cps). على الرغم من أن الأمر يبدو مثيرًا للاهتمام، إلا أنه من المقدر أن الدماغ البشري قادر على إنتاج إكسافلوب واحد، أي مليار سي بي إس.
tianhe-2يتفوق الذكاء الاصطناعي الفائق على الذكاء البشري ويمكنه أداء أي مهمة بشكل أفضل من الإنسان. يرى مفهوم الذكاء الاصطناعي الفائق أن الذكاء الاصطناعي تطور ليصبح مشابهًا جدًا للمشاعر والتجارب البشرية لدرجة أنه يفعل أكثر من مجرد فهمها؛ كما أنه يثير مشاعر الفرد واحتياجاته ومعتقداته ورغباته. ولا يزال وجودها افتراضيا. تشمل بعض الخصائص المهمة للذكاء الاصطناعي الفائق التفكير وحل الألغاز وإصدار الأحكام واتخاذ القرارات المستقلة.
سنلقي الآن نظرة على الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي القائم على الميزات.
لوصف الأنواع المختلفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، من الضروري تصنيفها بناءً على وظائفها.
الآلة التفاعلية هي الشكل الأساسي للذكاء الاصطناعي الذي لا يخزن الذكريات أو يستخدم تجارب الماضي لتحديد الإجراءات المستقبلية. إنه يعمل فقط مع البيانات الموجودة. إنهم يدركون العالم ويتفاعلون معه. يتم تكليف الآلات التفاعلية بمهام محددة وليس لديها قدرات تتجاوز تلك المهام.
Deep Blue من 'IBM الذي هزم أستاذ الشطرنج Garry Kasparov إنها آلة تفاعلية ترى قطع رقعة الشطرنج وتتفاعل معها. Deep Blue ولا يستطيع الرجوع إلى أي من تجاربه السابقة أو التحسن من خلال الممارسة. يمكنه التعرف على القطع الموجودة على رقعة الشطرنج ومعرفة كيفية تحركها. يمكن لـ Deep Blue إجراء تنبؤات حول التحركات التالية له ولخصمه. تجاهل كل شيء قبل اللحظة الحالية وانظر إلى قطع رقعة الشطرنج كما هي في هذه اللحظة واختر بين التحركات التالية المحتملة.
يتدرب الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة من البيانات السابقة لاتخاذ القرارات. ذاكرة مثل هذه الأنظمة قصيرة العمر. يمكنهم استخدام هذه البيانات السابقة لفترة زمنية محددة، لكن لا يمكنهم إضافتها إلى مكتبة تجاربهم. ويستخدم هذا النوع من التكنولوجيا في المركبات ذاتية القيادة.
Mitsubishi Electric تحاول معرفة كيفية تحسين هذه التكنولوجيا لتطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة.
تمثل نظرية العقل الاصطناعي فئة تكنولوجية متقدمة ولا توجد إلا كمفهوم. يتطلب هذا النوع من الذكاء الاصطناعي فهمًا متعمقًا لأن الأشخاص والأشياء الموجودة في البيئة يمكن أن تغير المشاعر والسلوكيات. يجب أن يفهم مشاعر الناس ومشاعرهم وأفكارهم. وعلى الرغم من إجراء العديد من التحسينات في هذا المجال، إلا أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لم يكتمل بعد بشكل كامل.
Kismet. Kismet هو رأس روبوت صنع في أواخر التسعينيات بواسطة باحث من Massachusetts Institute of Technology. Kismet يمكنه تقليد المشاعر الإنسانية والتعرف عليها. وتمثل كلتا القدرات تطورات رئيسية في نظرية الذكاء الاصطناعي، ولكن Kismet ولا يستطيع متابعة النظرات أو لفت الانتباه إلى البشر.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics هو مثال آخر حيث تم تنفيذ نظرية الذكاء الاصطناعي العقلي. الكاميرات الموجودة في عيني صوفيا، جنبًا إلى جنب مع خوارزميات الكمبيوتر، تسمح لها بالرؤية. يمكنه الحفاظ على التواصل البصري والتعرف على الأشخاص وتتبع الوجوه.الذكاء الاصطناعي للوعي الذاتي موجود فقط بشكل افتراضي. تفهم هذه الأنظمة سماتها الداخلية وحالاتها وظروفها وتدرك المشاعر الإنسانية. هذه الآلات ستكون أكثر ذكاءً من العقل البشري. لن يكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم وإثارة المشاعر لدى الأشخاص الذين يتفاعل معهم فحسب، بل سيكون لديه أيضًا مشاعر واحتياجات ومعتقدات خاصة به.
نجحت أبحاث الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات فعالة لحل مجموعة واسعة من المشكلات، بدءًا من الألعاب وحتى التشخيص الطبي.
هناك العديد من فروع الذكاء الاصطناعي، ولكل منها تركيزها الخاص ومجموعة التقنيات الخاصة بها. بعض الفروع الأساسية للذكاء الاصطناعي تشمل:
Machine learning: يتعامل مع تطوير الخوارزميات القادرة على التعلم من البيانات. تُستخدم خوارزميات تعلم الآلة في العديد من التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الصور وتصفية البريد العشوائي ومعالجة اللغة الطبيعية.Deep learning: هو فرع من التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لاكتساب المعرفة من البيانات. خوارزميات deep learning إنهم يحلون المشكلات المختلفة بشكل فعال، بما في ذلك البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، والتعرف على الصور، والتعرف على الكلام.Robotica: هو مجال الهندسة الذي يتعامل مع تصميم وبناء وتشغيل الروبوتات. يمكن للروبوتات أداء المهام تلقائيًا في مختلف القطاعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والنقل.يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي عن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي في قدرته على إنشاء محتوى جديد وأصلي، مثل الصور أو النصوص أو الموسيقى، بناءً على النماذج المستفادة من بيانات التدريب، وإظهار الإبداع والابتكار.
تقوم المولدات الفنية للذكاء الاصطناعي بجمع البيانات في الصور، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج deep learning.
يحدد هذا النمط الأنماط، مثل النمط المميز لأنواع مختلفة من الفن.
ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه القوالب لإنشاء صور فريدة بناءً على طلبات المستخدم.
هذه العملية متكررة وتولد المزيد من الصور لتحسين النتيجة المرجوة وتحقيقها.
تقدم معظم مولدات الذكاء الاصطناعي إصدارات تجريبية مجانية، ولكن هناك أيضًا العديد من مولدات الذكاء الاصطناعي المجانية تمامًا المتاحة.
بعضها يشمل Bing Image Creator، وCraiyon، وStarryAI، وStablecog، وغيرها.
لدى كل منشئ ذكاء اصطناعي شروطه الخاصة لبيع الأعمال الفنية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على موقعه الإلكتروني.
في حين أن بعض منشئي الأعمال الفنية ليس لديهم أي قيود على بيع الصورة على أنها خاصة بك، مثل Jasper AI، إلا أن البعض الآخر لا يسمح بتحقيق الدخل من العمل الفني الذي ينشئونه.
BlogInnovazione.it
أعلنت صحيفة فاينانشيال تايمز يوم الاثنين الماضي عن صفقة مع OpenAI. "فاينانشيال تايمز" ترخص صحافتها ذات المستوى العالمي...
يدفع الملايين من الأشخاص مقابل خدمات البث، ويدفعون رسوم الاشتراك الشهرية. من الشائع أنك…
سوف تستمر شركة Coveware by Veeam في تقديم خدمات الاستجابة لحوادث الابتزاز السيبراني. ستوفر Coveware إمكانات الطب الشرعي والمعالجة...
تُحدث الصيانة التنبؤية ثورة في قطاع النفط والغاز، من خلال اتباع نهج مبتكر واستباقي لإدارة المحطات.