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Forecast
Excel 的預測函數可預測符合給定 x 和 y 值集的線性趨勢線上的未來點。
句法
= FORECAST( x, known_y's, known_x's )
科目
x
:要預測新 y 值的數字 x 值。known_y's
:已知 y 值的數組known_x's
:已知 x 值的數組注意數組的長度 known_x
必須與 known_y
和變異數 known_x
它不必為零。
例子
在下面的電子表格中,函數 FORECAST
Excel 用於透過一系列已知的 x 和 y 值(儲存在儲存格 F2:F7 和 G2:G7 中)預測沿最佳擬合直線的附加點。
如電子表格的儲存格 F7 所示,計算 x=7 處的預期 y 值的函數為 :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )
這給出了結果 32.666667 .
Intercept
在 Excel 的預測功能中,我們發現 Intercept
。 Excel 的 Intercept 函數計算給定的一組 x 和 y 值的線性迴歸線的截距(y 軸交點處的值)。
句法
= INTERCEPT( known_y's, known_x's )
科目
known_y's
:已知 y 值的數組known_x's
:已知 x 值的數組注意數組的長度 known_x
必須與 known_y
和變異數 known_x
它不必為零。
例子
以下電子表格顯示了該函數的範例 Intercept
Excel 用來計算線性迴歸線通過的點 known_x
和 known_y
(列於儲存格 F2:F7 和 G2:G7 中)與 y 軸相交。
Le known_x
和 known_y
繪製在電子表格的圖表上。
如電子表格的儲存格 F9 所示,截距函數的公式為 :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )
這給出了結果 2.4 .
Slope
另一個非常有趣的預測函數是斜率(Slope
) Excel 透過給定的一組 x 和 y 值計算線性迴歸線的斜率。
此函數的語法是:
句法
= SLOPE( known_y's, known_x's )
科目
known_y's
:已知 y 值的數組known_x's
:已知 x 值的數組注意數組的長度 known_x
必須與 known_y
和變異數 known_x
它不必為零。
例子
以下電子表格顯示了該函數的範例 Slope
Excel的(斜率)用於計算線性迴歸線的斜率 known_x
和 known_y
,在儲存格 F2:F7 和 G2:G7 中。
Le known_x
和 known_y
繪製在電子表格的圖表上。
如電子表格的儲存格 F9 所示,截距函數的公式為 :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )
這給出了結果 4.628571429.
Trend
Excel 中一個非常有趣的預測函數是 趨勢 Excel(趨勢)透過給定的一組 y 值和(可選)一組給定的 x 值計算線性趨勢線。
然後,函數擴展線性趨勢線,為一組額外的新 x 值計算額外的 y 值。
此函數的語法是:
句法
= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
科目
known_y's
:已知 y 值的數組known_x's
]:一個或多個已知 x 值的陣列。這是一個可選參數,如果提供,其長度應與集合的長度相同 known_y's
。如果省略,則 [ 的集合known_x's
] 的值為 {1, 2, 3, …}。known_x's
]。如果參數 [新_x的] 被省略,它被設定為等於 [known_x's
]。例子
在下面的電子表格中,Excel 趨勢函數用於擴展位於直線 y = 2x + 10 上的一系列 x 和 y 值。已知的 x 和 y 值儲存在儲存格 A2-B5 中電子表格,並且也顯示在電子表格圖表中。
請注意,給定的點不一定完全沿著直線 y = 2x + 10 擬合(儘管在本例中確實如此)。 Excel 的趨勢函數將為您提供的任何一組值找到最擬合的線。
趨勢函數使用最小平方法找到最佳擬合線,然後使用它為提供的新 x 值計算新 y 值。
在這個例子中,[的值新_x的] 儲存在儲存格 A8-A10 中,並且在儲存格 B8-B10 中使用 Excel 的趨勢函數來尋找新的對應 y 值。如公式欄所示,公式為 := 趨勢( B2:B5, A2:A5, A8:A10 )
您會看到公式欄中的趨勢函數用大括號 { } 括起來。這表示函數被輸入為 數組公式 .
Growth
在 Excel 的預測功能中,我們發現
. 功能 Growth
Growth
Excel 透過給定的一組 y 值和(可選)一組或多組 x 值計算指數成長曲線。然後函數擴展曲線以計算附加的一組新 x 值的附加 y 值。
此函數的語法是:
句法
= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
科目
known_y's
:已知 y 值的數組known_x's
]:一個或多個已知 x 值的陣列。這是一個可選參數,如果提供,其長度應與集合的長度相同 known_y's
。如果省略,則 [ 的集合known_x's
] 的值為 {1, 2, 3, …}。known_x's
] 並且該函數傳回位於計算的指數成長曲線上的 y 值。y = b * m^x
,必須強制等於 1。如果 [成本] 為 TRUE(或如果省略此參數)則正常處理常數 b;自己 [成本] 為 FALSE,常數 b 設定為 1,直線方程式變為 y = mx
.例子
在下面的電子表格中,Excel 成長函數用於擴展位於指數成長曲線 y = 5 * 2^x 上的一系列 x 和 y 值。它們儲存在電子表格的 A2-B5 儲存格中,也顯示在電子表格圖表中。
Growth 函數計算出最適合所提供的已知 x 和 y 值的指數成長曲線。在這個簡單的範例中,最佳擬合曲線是指數曲線 y = 5 * 2^x。
一旦 Excel 計算出指數成長曲線方程,它就可以使用它來計算儲存格 A8-A10 中提供的新 x 值的新 y 值。
在這個例子中,[的值new_x's
] 儲存在儲存格 A8-A10 中,函數 Growth
Excel 已插入儲存格 B8-B10 。如公式欄所示,其公式為:=Growth
(B2:B5,A2:A5,A8:A10)
您可以看到編輯欄中的 Growth 函數用大括號 { } 括起來。這表示函數被輸入為 數組公式 .
請注意,儘管上例中的點完全沿著曲線 y = 5 * 2^x 擬合,但這並不是必需的。功能 Growth
Excel 將為您提供的任何一組值找到最佳擬合曲線。
功能 Effect
Excel 傳回給定名目利率和給定每年複利期數的有效年利率。
有效年利率
有效年利率是一種包含利息資本化的利息衡量標準,通常用於比較不同資本化條件的金融貸款。
實際年利率使用以下等式計算:
鴿子 nominal_rate
是名目利率 e npery
是每年的複利期數。
此函數的語法是:
句法
= EFFECT( nominal_rate, npery )
科目
nominal_rate
:名目利率(必須是0到1之間的數值)npery
:每年的複利期數(必須是正整數)。例子
以下電子表格顯示了 Excel Effect 函數的三個範例:
如果函數的結果 Effect
顯示為小數或顯示 0%,這兩個問題都可能是由於包含該函數的單元格的格式造成的 Effect
.
因此,可以透過將單元格格式設為百分比(帶小數位)來解決該問題。
去做這個:
Nominal
功能 Nominal
Excel 傳回給定實際利率和給定每年複利期數的名目利率。
此函數的語法是:
句法
= NOMINAL( effect_rate, npery )
科目
effect_rate
:實際利率(0 到 1 之間的數值)。npery
:每年的複利期數(必須是正整數)。例子
在下面的電子表格中,函數 Nominal
使用 Excel 計算三筆不同期限貸款的名目利率。
Ercole Palmeri