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Excel 统计函数：示例教程，第三部分

Excel 提供了广泛的统计函数，可以执行从平均值到更复杂的统计分布和趋势线函数的计算。

在本文中我们将深入研究Excel用于计算趋势线函数的统计函数。

请注意，某些统计函数是在最新版本的 Excel 中引入的，因此在旧版本中不可用。

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趋势线函数

`Forecast`

Excel 的预测函数可预测符合给定 x 和 y 值集的线性趋势线上的未来点。

句法

= FORECAST( x, known_y's, known_x's )

主题

x：要预测新 y 值的数字 x 值。
known_y's：已知 y 值的数组
known_x's：已知 x 值的数组

注意数组的长度 known_x 必须与 known_y 和方差 known_x 它不必为零。

例子

在下面的电子表格中，函数 FORECAST Excel 用于通过一系列已知的 x 和 y 值（存储在单元格 F2:F7 和 G2:G7 中）预测沿最佳拟合直线的附加点。

如电子表格的单元格 F7 所示，计算 x=7 处的预期 y 值的函数为 :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )

这给出了结果 32.666667 .

`Intercept`

在 Excel 的预测功能中，我们发现 Intercept。 Excel 的 Intercept 函数计算给定的一组 x 和 y 值的线性回归线的截距（y 轴交点处的值）。

句法

= INTERCEPT( known_y's, known_x's )

主题

known_y's：已知 y 值的数组
known_x's：已知 x 值的数组

注意数组的长度 known_x 必须与 known_y 和方差 known_x 它不必为零。

例子

以下电子表格显示了该函数的示例 Intercept Excel 用来计算线性回归线通过的点 known_x 和 known_y （列于单元格 F2:F7 和 G2:G7 中）与 y 轴相交。

Le known_x 和 known_y 绘制在电子表格的图表上。

如电子表格的单元格 F9 所示，截距函数的公式为 :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )

这给出了结果 2.4 .

`Slope`

另一个非常有趣的预测函数是斜率（Slope) Excel 通过给定的一组 x 和 y 值计算线性回归线的斜率。

该函数的语法是：

句法

= SLOPE( known_y's, known_x's )

主题

known_y's：已知 y 值的数组
known_x's：已知 x 值的数组

注意数组的长度 known_x 必须与 known_y 和方差 known_x 它不必为零。

例子

以下电子表格显示了该函数的示例 Slope Excel的（斜率）用于计算线性回归线的斜率 known_x 和 known_y，在单元格 F2:F7 和 G2:G7 中。

Le known_x 和 known_y 绘制在电子表格的图表上。

如电子表格的单元格 F9 所示，截距函数的公式为 :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )

这给出了结果 4.628571429.

`Trend`

Excel 中一个非常有趣的预测函数是 TREND Excel（趋势）通过给定的一组 y 值和（可选）一组给定的 x 值计算线性趋势线。

然后，该函数扩展线性趋势线，为一组额外的新 x 值计算额外的 y 值。

该函数的语法是：

句法

= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )

主题

known_y's：已知 y 值的数组
[known_x's]：一个或多个已知 x 值的数组。这是一个可选参数，如果提供，其长度应与集合的长度相同 known_y's。如果省略，则 [ 的集合known_x's] 的值为 {1, 2, 3, …}。
[新_x]：可选参数，提供一个或多个表示一组新 x 值的数值数组，您要为其计算相应的新 y 值。每个数组 [新_x的] 应该匹配 [ 的数组known_x's]。如果参数 [新_x的] 被省略，它被设置为等于 [known_x's] 。
[成本]：一个可选的逻辑参数，指定常数“b”是否在线性方程中 y = m x + b ，必须强制等于零。自己 [成本] 为 TRUE（或者如果省略此参数）则正常处理常量 b；
自己 [成本] 为 FALSE，常数 b 设置为 0，直线方程变为 y = 米 .

例子

在下面的电子表格中，Excel 趋势函数用于扩展位于直线 y = 2x + 10 上的一系列 x 和 y 值。已知的 x 和 y 值存储在单元格 A2-B5 中电子表格，并且也显示在电子表格图表中。

请注意，给定的点不一定完全沿着直线 y = 2x + 10 拟合（尽管在本例中确实如此）。 Excel 的趋势函数将为您提供的任何一组值找到最拟合的线。

趋势函数使用最小二乘法找到最佳拟合线，然后使用它为提供的新 x 值计算新 y 值。

在这个例子中，[的值新_x的] 存储在单元格 A8-A10 中，并且在单元格 B8-B10 中使用 Excel 的趋势函数来查找新的相应 y 值。如公式栏中所示，公式为 := 趋势( B2:B5, A2:A5, A8:A10 )

您会看到公式栏中的趋势函数用大括号 { } 括起来。这表明函数被输入为数组公式 .

`Growth`

在 Excel 的预测功能中，我们发现 Growth。功能 Growth Excel 通过给定的一组 y 值和（可选）一组或多组 x 值计算指数增长曲线。然后该函数扩展曲线以计算附加的一组新 x 值的附加 y 值。

该函数的语法是：

句法

= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )

主题

known_y's：已知 y 值的数组
[known_x's]：一个或多个已知 x 值的数组。这是一个可选参数，如果提供，其长度应与集合的长度相同 known_y's。如果省略，则 [ 的集合known_x's] 的值为 {1, 2, 3, …}。
[新_x]：一组新的 x 值，函数将为其计算相应的新 y 值。如果省略，则假定 [ 的集合新_x的] 等于 [known_x's] 并且该函数返回位于计算的指数增长曲线上的 y 值。
[成本]：一个可选的逻辑参数，指定常数“b”是否在线性方程中 y = b * m^x ，必须强制等于 1。如果 [成本] 为 TRUE（或者如果省略此参数）则正常处理常量 b；自己 [成本] 为 FALSE，常数 b 设置为 1，直线方程变为 y = mx .

例子

在下面的电子表格中，Excel 增长函数用于扩展位于指数增长曲线 y = 5 * 2^x 上的一系列 x 和 y 值。它们存储在电子表格的 A2-B5 单元格中，并且也显示在电子表格图表中。

Growth 函数计算最适合所提供的已知 x 和 y 值的指数增长曲线。在这个简单的示例中，最佳拟合曲线是指数曲线 y = 5 * 2^x。

一旦 Excel 计算出指数增长曲线方程，它就可以使用它来计算单元格 A8-A10 中提供的新 x 值的新 y 值。

在这个例子中，[的值new_x's] 存储在单元格 A8-A10 中，函数 Growth Excel 已插入到单元格 B8-B10 中。如公式栏中所示，其公式为：=Growth（B2：B5，A2：A5，A8：A10）

您可以看到编辑栏中的 Growth 函数用大括号 { } 括起来。这表明函数被输入为数组公式 .

请注意，尽管上例中的点完全沿着曲线 y = 5 * 2^x 拟合，但这并不是必需的。功能 Growth Excel 将为您提供的任何一组值找到最佳拟合曲线。

财务职能

影响

功能 Effect Excel 返回给定名义利率和给定每年复利期数的有效年利率。

有效年利率

有效年利率是一种包含利息资本化的利息衡量标准，通常用于比较不同资本化条件的金融贷款。

实际年利率使用以下等式计算：

鸽子 nominal_rate 是名义利率 e npery 是每年的复利期数。

该函数的语法是：

句法

= EFFECT( nominal_rate, npery )

主题

nominal_rate：名义利率（必须是0到1之间的数值）
npery：每年的复利期数（必须是正整数）。

例子

以下电子表格显示了 Excel Effect 函数的三个示例：

如果函数的结果 Effect 显示为小数或显示 0%，这两个问题都可能是由于包含该函数的单元格的格式造成的 Effect.

因此，可以通过将单元格格式设置为百分比（带小数位）来解决该问题。

去做这个：

选择要设置百分比格式的单元格。
使用以下方法之一打开“设置单元格格式”对话框：
- 右键单击选定的单元格或区域并选择选项 设置单元格格式... 从上下文菜单；
- 单击选项卡上数字分组中的对话框启动器主页 Excel 功能区；
- 使用键盘快捷键 CTRL-1 （即选择 CTRL 键并按住它，选择“1”（一个）键）。
在“设置单元格格式”对话框中：
- 确保卡数对话框顶部的被选中。
- Selezionare 百分比 从列表中类别在对话框的左侧 .这将在复选框右侧显示附加选项，允许您选择要显示的小数位数。
- 选择要显示的小数位数后，单击 OK .