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L“教育 大流行后的世界是一个实验的地方，有专门用于培训和学习的新解决方案。在著名的 ChatGPT 模型的基础上，生成式人工智能发挥着重要作用。然而，这只是该领域技术的可能应用之一。随着'预测人工智能 该行业的机构和公司可以个性化与学生的关系，建立稳定而持久的关系。
这证明了 案例分析 提出 牵引，根据该使用 先进技术 预测分析 对于其从事电子学习业务的客户之一来说，它很快就影响了学生的数量和满意度。尤其是 Martech 公司，在短短四个月内就实现了大幅增长 获得，或获得新成员， 订婚，或学生参与，e 保留，或保留成员。
该项目是使用具有人工智能的专有 CRM 平台实施的 自动定制.
入学率低是该行业运营商遇到的主要问题之一，他们发现自己不得不面对日益激烈的竞争。预测人工智能的使用导致分析案例的增加 23% 该 转换率，可在填写完整的登记表中衡量。价格也镜面下降 每次获取成本，即公司为每个新成员产生的成本。
这是一个重要的结果，由技术提供的预测用户真实兴趣的可能性决定。预测人工智能可监控数千个站点会话并生成完美跟踪的行为模式。如果它认为有效，则激活能够提供正确动机来完成购买的促销活动。
一切都在会话中，即在发生任何放弃之前，并且以完全自动化的方式进行。
学生参与度的减少意味着培训课程很可能会被中断，从而损害部门运营商和学生本身。
借助预测人工智能，现在可以将每个学生与行为模型相关联。参加的课程、查看的材料和进行的练习只是考虑的一些指标。当参与度明显下降时，技术会进行干预，采取有针对性的行动，例如发送个性化内容。
在这种情况下，将技术引入平台导致了增长 32% 该 完成率 课程数，即已完成课程与已开始课程的百分比。这是一个重要的数据，因为它衡量与学生的期望和需求的一致性。然后它会上升 9% la 平均评分 学生们获得了更好的同化效果。
满意的学生是很可能不会放弃他们正在使用的服务，并且倾向于留下积极评价的学生。在所提出的案例中，预测人工智能成功地减少了 放弃率 的学生，使其总数达到 9% 打破先例 15%。加号为 正面评价, 爬升 25%.
再次，正是对学生行为数据的分析开辟了一系列机会，显示出任何可能辍学的迹象。一旦发现关键问题，系统就准备好解决问题，提供额外的资源、在线辅导课程和教师咨询。
得益于个性化的方法，面临退学风险的学生会感到受到支持并参与学习过程。该技术不断检测所获得的结果并动态调整干预策略。
这是一个前所未有的机遇，由能够适应不同环境并始终保持高性能的技术决定。
“借助人工智能——Traction 首席执行官解释道 皮尔·弗朗切斯科·杰拉奇 – 我们能够实现今天的目标 正确的预测 内尔82% 案例数。在教育领域，这不仅意味着该行业的组织和公司取得更好的成果，而且还意味着学生在整个学习过程中获得更大的成功、理解和遵循”。
变革正在进行中，人工智能是其中的核心。对于教育来说，是巨大的挑战，也是前所未有的成长可能性。
项目于 2023 年 3457 月至 56000 月进行。对电子学习平台的 XNUMX 名学生进行了分析，总计约 XNUMX 个课程。
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