L“人工智能 这是利用大量数据构建智能机器的过程。 系统从过去的学习和经验中学习并执行类似人类的任务。 它提高了人类工作的速度、准确性和有效性。 人工智能使用复杂的算法和方法来构建可以自行决策的机器。 机器学习 和 deep learning 构成了核心人工智能.
人工智能现在几乎应用于所有商业领域：
现在您知道了人工智能到底是什么，让我们来看看人工智能有哪些不同类型？
人工智能可以根据能力和功能来划分。
根据能力，人工智能可分为三种类型：
在功能下，我们有四种类型的人工智能：
首先，我们将了解不同类型的基于技能的人工智能。
狭义人工智能，也称为弱人工智能，专注于狭窄的任务，无法超越其限制。 它针对认知能力的单个子集并在该范围内取得进展。 随着方法的发展，狭义的人工智能应用在我们的日常生活中变得越来越普遍 机器学习和 deep learning 继续发展。
Apple Siri 是一个狭义人工智能的例子，它使用有限范围的预置函数进行操作defi晚上。 Siri 经常会遇到超出她能力范围的任务。 
SiriIBM Watson 是狭义人工智能的另一个例子。 应用认知计算、机器学习和自然语言处理 处理信息并回答您的问题。 IBM Watson 他曾经击败了他的人类竞争对手 Ken Jennings 成为热门电视节目的冠军 Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI 它们包括： Google Translate、图像识别软件、推荐系统、垃圾邮件过滤器和Google的页面排名算法。Narrow AI Google Translate通用人工智能，也称为强人工智能，能够理解和学习人类可以完成的任何智力任务。 它允许机器在不同的环境中应用知识和技能。 到目前为止，人工智能研究人员还未能实现强人工智能。 他们必须找到一种方法，通过对一整套认知能力进行编程，使机器具有意识。 General AI获1亿美元投资 Microsoft 手段 OpenAI.
Fujitsu 建造了 K computer，世界上最快的超级计算机之一。 这是实现强人工智能的重大尝试之一。 模拟一秒钟的神经活动就花了近 40 分钟。 因此，很难确定强人工智能是否会在短期内成为可能。
Fujitsu K ComputerTianhe-2 是由中国国防科技大学研制的超级计算机。 它保持着 33,86 petaflops（千万亿 cps）的 cps（每秒计算）记录。 虽然听起来很有趣，但据估计，人脑的运算能力为 XNUMX exaflop，即 XNUMX 亿 cps。
tianhe-2超级人工智能超越人类智能，可以比人类更好地执行任何任务。 人工超级智能的概念认为，人工智能进化得与人类的感受和经历如此相似，以至于它不仅仅能够理解它们； 它还唤起一个人自己的情感、需要、信仰和欲望。 它的存在仍然是假设的。 超级人工智能的一些关键特征包括思考、解决难题、做出判断和自主决策。
现在我们将看看不同类型的基于特征的人工智能。
为了描述各种类型的人工智能系统，有必要根据其功能对它们进行分类。
反应式机器是人工智能的主要形式，它不存储记忆或使用过去的经验来确定未来的行动。 它仅适用于现有数据。 他们感知世界并对其做出反应。 反应性机器被赋予特定的任务，并且除了这些任务之外没有任何能力。
Deep Blue 戴尔IBM 谁打败了国际象棋大师 Garry Kasparov 它是一台反应式机器，可以看到棋盘上的棋子并对其做出反应。 Deep Blue 他无法参考任何以前的经验，也无法通过练习来提高。 它可以识别棋盘上的棋子并知道它们如何移动。 深蓝可以预测他和他的对手的下一步行动。 忽略当前时刻之前的一切，看看棋盘上的棋子，然后在下一步可能的棋步之间做出选择。
有限记忆人工智能根据过去的数据进行训练以做出决策。 此类系统的记忆是短暂的。 他们可以在特定时间段内使用过去的数据，但无法将其添加到他们的经验库中。 此类技术用于自动驾驶车辆。
Mitsubishi Electric 一直在试图找出如何改进自动驾驶汽车等应用的技术。
心智理论人工智能代表了一种先进的技术类别，仅作为一个概念而存在。 这种类型的人工智能需要深入了解环境中的人和事物可以改变感受和行为。 它应该理解人们的情绪、感受和想法。 尽管这一领域已经取得了许多改进，但这种类型的人工智能尚未完全完成。
Kismet. Kismet 是 90 世纪 XNUMX 年代末由一位研究人员制造的机器人头部 Massachusetts Institute of Technology. Kismet 能够模仿人类的情感并识别它们。 这两种能力都代表了人工智能理论的关键进步，但是 Kismet 它无法跟随目光或引起人类的注意。
Kismet MITSophia di Hanson Robotics 这是心理人工智能理论得到实施的另一个例子。 索菲亚眼中的摄像头与计算机算法相结合，让她能够看到东西。 它可以维持眼神交流、识别人和跟踪面部。自我意识人工智能仅存在于假设之中。 这些系统了解其内部特征、状态和条件，并感知人类的情感。 这些机器将比人类思维更聪明。 这种类型的人工智能不仅能够理解并唤起与之互动的人的情感，而且也有自己的情感、需求和信仰。
人工智能研究已成功开发出有效的技术来解决从游戏到医疗诊断等各种问题。
人工智能有许多分支，每个分支都有自己的重点和一套技术。 人工智能的一些重要分支包括：
Machine learning：涉及能够从数据中学习的算法的开发。 ML 算法用于各种应用，包括图像识别、垃圾邮件过滤和自然语言处理。Deep learning：它是机器学习的一个分支，利用人工神经网络从数据中获取知识。 的算法 deep learning 它们有效地解决了各种问题，包括自然语言处理、图像识别和语音识别。Robotica：是一个涉及机器人设计、建造和操作的工程领域。 机器人可以在制造、医疗保健和运输等各个领域自动执行任务。生成式人工智能与其他类型人工智能的不同之处在于，它能够根据从训练数据中学习到的模型生成新的原创内容，例如图像、文本或音乐，展现创造力和创新性。
AI 艺术生成器收集图像中的数据，然后通过模型来训练 AI deep learning.
该图案标识图案，例如不同类型艺术的独特风格。
然后人工智能使用这些模板根据用户的请求创建独特的图像。
这个过程是迭代的，会生成更多图像来细化并达到所需的结果。
大多数人工智能生成器都提供免费试用版，但也有一些完全免费的人工智能艺术生成器可用。
其中包括 Bing Image Creator、Craiyon、StarryAI、Stablecog 等。
每个人工智能生成器都有自己的在其网站上销售人工智能生成的艺术品的条款。
虽然一些艺术作品生成器对将图像作为您自己的图像出售没有任何限制，例如 Jasper AI，但其他艺术作品生成器不允许将其生成的艺术作品货币化。
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