L 'trí tuệ nhân tạo đó là quá trình xây dựng những cỗ máy thông minh từ khối lượng dữ liệu lớn. Các hệ thống học hỏi từ quá trình học tập và kinh nghiệm trong quá khứ và thực hiện các nhiệm vụ giống như con người. Nó cải thiện tốc độ, độ chính xác và hiệu quả của những nỗ lực của con người. Trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán và phương pháp phức tạp để chế tạo những cỗ máy có thể tự đưa ra quyết định. Học máy và deep learning tạo thành cốt lõi củatrí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo hiện nay được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực kinh doanh:
Bây giờ bạn đã biết trí tuệ nhân tạo thực sự là gì, hãy cùng xem các loại trí tuệ nhân tạo khác nhau là gì?
Trí tuệ nhân tạo có thể được phân chia dựa trên khả năng và chức năng.
Có ba loại AI dựa trên khả năng:
Theo tính năng, chúng tôi có bốn loại Trí tuệ nhân tạo:
Đầu tiên, chúng ta sẽ xem xét các loại AI dựa trên kỹ năng khác nhau.
AI hẹp hay còn gọi là AI yếu, tập trung vào một nhiệm vụ hẹp và không thể hoạt động vượt quá giới hạn của nó. Nó nhắm vào một tập hợp con các khả năng nhận thức và những tiến bộ trên phạm vi đó. Các ứng dụng AI thu hẹp ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta khi các phương pháp phát triển của học máy và deep learning tiếp tục phát triển
Apple Siri là một ví dụ về AI hẹp hoạt động với một phạm vi hạn chế của các chức năng trướcdefiđêm. Siri thường gặp vấn đề với những nhiệm vụ vượt quá khả năng của mình. 
SiriIBM Watson là một ví dụ khác về AI hẹp. Áp dụng tính toán nhận thức, học máy vàxử lý ngôn ngữ tự nhiên để xử lý thông tin và trả lời các câu hỏi của bạn. IBM Watson anh ấy đã từng vượt trội hơn đối thủ con người của mình Ken Jennings trở thành quán quân của chương trình truyền hình nổi tiếng Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI bao gồm Google Translate, phần mềm nhận dạng hình ảnh, hệ thống đề xuất, bộ lọc thư rác và thuật toán xếp hạng trang của Google.Narrow AI Google TranslateTrí tuệ nhân tạo tổng hợp hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo mạnh có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Nó cho phép một cỗ máy áp dụng kiến thức và kỹ năng trong các bối cảnh khác nhau. Cho đến nay, các nhà nghiên cứu AI vẫn chưa thể đạt được AI mạnh mẽ. Họ sẽ phải tìm ra phương pháp làm cho máy móc có ý thức bằng cách lập trình một bộ khả năng nhận thức hoàn chỉnh. General AI nhận được khoản đầu tư 1 tỷ USD từ Microsoft thủ tục OpenAI.
Fujitsu anh ấy đã xây dựng K computer, một trong những siêu máy tính nhanh nhất thế giới. Đó là một trong những nỗ lực quan trọng để đạt được trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Phải mất gần 40 phút để mô phỏng chỉ một giây hoạt động thần kinh. Do đó, rất khó để xác định liệu AI mạnh có sớm xuất hiện hay không.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 là siêu máy tính được phát triển bởi Đại học Công nghệ Quốc phòng Trung Quốc. Nó giữ kỷ lục cps (tính toán mỗi giây) với 33,86 petaflop (bốn tỷ cps). Mặc dù nghe có vẻ thú vị nhưng người ta ước tính rằng bộ não con người có khả năng đạt được một exaflop, tức là một tỷ cps.
tianhe-2Super AI vượt qua trí thông minh của con người và có thể thực hiện mọi nhiệm vụ tốt hơn con người. Khái niệm siêu trí tuệ nhân tạo cho thấy trí tuệ nhân tạo đã phát triển để giống với cảm xúc và trải nghiệm của con người đến mức nó không chỉ hiểu chúng; nó cũng gợi lên cảm xúc, nhu cầu, niềm tin và mong muốn của chính một người. Sự tồn tại của nó vẫn chỉ là giả thuyết. Một số đặc điểm quan trọng của siêu AI bao gồm tư duy, giải câu đố, đưa ra phán đoán và đưa ra quyết định tự chủ.
Bây giờ chúng ta sẽ xem xét các loại AI dựa trên tính năng khác nhau.
Để mô tả các loại hệ thống Trí tuệ nhân tạo khác nhau, cần phân loại chúng dựa trên chức năng của chúng.
Máy phản ứng là dạng trí tuệ nhân tạo chính không lưu trữ ký ức hoặc sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để xác định hành động trong tương lai. Nó chỉ hoạt động với dữ liệu hiện có. Họ nhận thức thế giới và phản ứng với nó. Máy phản ứng được giao những nhiệm vụ cụ thể và không có khả năng nào ngoài những nhiệm vụ đó.
Deep Blue của 'IBM ai đã đánh bại kiện tướng cờ vua Garry Kasparov nó là một cỗ máy phản ứng nhìn thấy các quân cờ và phản ứng với chúng. Deep Blue anh ta không thể tham khảo bất kỳ kinh nghiệm nào trước đây của mình hoặc cải thiện nhờ thực hành. Nó có thể xác định các quân cờ trên bàn cờ và biết chúng di chuyển như thế nào. Deep Blue có thể đưa ra dự đoán về những bước đi tiếp theo có thể xảy ra đối với anh ta và đối thủ. Hãy bỏ qua mọi thứ trước thời điểm hiện tại và nhìn vào các quân cờ như hiện tại và lựa chọn giữa các nước đi tiếp theo có thể xảy ra.
AI có bộ nhớ hạn chế đào tạo từ dữ liệu trong quá khứ để đưa ra quyết định. Bộ nhớ của các hệ thống như vậy chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Họ có thể sử dụng dữ liệu trong quá khứ này trong một khoảng thời gian cụ thể, nhưng họ không thể thêm nó vào thư viện trải nghiệm của mình. Loại công nghệ này được sử dụng trong xe tự lái.
Mitsubishi Electric đã cố gắng tìm ra cách cải thiện công nghệ đó cho các ứng dụng như xe tự lái.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo đại diện cho một tầng lớp công nghệ tiên tiến và chỉ tồn tại dưới dạng khái niệm. Loại AI này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc rằng con người và mọi thứ trong môi trường có thể thay đổi cảm xúc và hành vi. Nó phải hiểu được cảm xúc, cảm xúc và suy nghĩ của con người. Mặc dù đã có nhiều cải tiến trong lĩnh vực này nhưng loại trí tuệ nhân tạo này vẫn chưa hoàn thiện.
Kismet. Kismet là một chiếc đầu robot được chế tạo vào cuối những năm 90 bởi một nhà nghiên cứu từ Massachusetts Institute of Technology. Kismet có thể bắt chước cảm xúc của con người và nhận ra chúng. Cả hai khả năng đều thể hiện những tiến bộ quan trọng trong lý thuyết trí tuệ nhân tạo, nhưng Kismet nó không thể theo dõi ánh nhìn hoặc thu hút sự chú ý đến con người.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics là một ví dụ khác trong đó lý thuyết về trí tuệ nhân tạo đã được áp dụng. Camera trong mắt Sophia kết hợp với thuật toán máy tính cho phép cô nhìn thấy. Nó có thể duy trì giao tiếp bằng mắt, nhận dạng người và theo dõi khuôn mặt.AI tự nhận thức chỉ tồn tại theo giả thuyết. Những hệ thống như vậy hiểu được những đặc điểm, trạng thái và điều kiện bên trong của chúng và nhận biết được cảm xúc của con người. Những cỗ máy này sẽ thông minh hơn trí óc con người. Loại AI này không chỉ có khả năng hiểu và gợi lên cảm xúc ở những người mà nó tương tác mà còn có những cảm xúc, nhu cầu và niềm tin của riêng mình.
Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đã phát triển thành công các kỹ thuật hiệu quả để giải quyết nhiều vấn đề, từ chơi game đến chẩn đoán y tế.
Có nhiều nhánh trí tuệ nhân tạo, mỗi nhánh có trọng tâm và bộ kỹ thuật riêng. Một số nhánh thiết yếu của trí tuệ nhân tạo bao gồm:
Machine learning: đề cập đến việc phát triển các thuật toán có khả năng học từ dữ liệu. Thuật toán ML được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, lọc thư rác và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Deep learning: Đây là một nhánh của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để thu thập kiến thức từ dữ liệu. Các thuật toán của deep learning chúng giải quyết hiệu quả nhiều vấn đề khác nhau, bao gồm NLP, nhận dạng hình ảnh và nhận dạng giọng nói.Robotica: là lĩnh vực kỹ thuật liên quan đến thiết kế, xây dựng và vận hành robot. Robot có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe và vận tải.AI sáng tạo khác với các loại AI khác ở khả năng tạo ra nội dung mới và nguyên bản, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản hoặc âm nhạc, dựa trên các mô hình học được từ dữ liệu đào tạo, thể hiện sự sáng tạo và đổi mới.
Trình tạo nghệ thuật AI thu thập dữ liệu bằng hình ảnh, sau đó được sử dụng để huấn luyện AI thông qua mô hình deep learning.
Mẫu này xác định các mẫu, chẳng hạn như phong cách đặc biệt của các loại hình nghệ thuật khác nhau.
Sau đó, AI sẽ sử dụng các mẫu này để tạo ra những hình ảnh độc đáo dựa trên yêu cầu của người dùng.
Quá trình này được lặp đi lặp lại và tạo ra nhiều hình ảnh hơn để tinh chỉnh và đạt được kết quả mong muốn.
Hầu hết các trình tạo AI đều cung cấp phiên bản dùng thử miễn phí, nhưng cũng có một số trình tạo tác phẩm nghệ thuật AI hoàn toàn miễn phí.
Một số trong số đó bao gồm Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog và những thứ khác.
Mỗi trình tạo AI đều có các điều khoản riêng để bán tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra trên trang web của mình.
Mặc dù một số trình tạo tác phẩm nghệ thuật không có hạn chế trong việc bán hình ảnh của riêng bạn, chẳng hạn như Jasper AI, nhưng một số khác lại không cho phép kiếm tiền từ tác phẩm nghệ thuật mà họ tạo ra.
BlogInnovazione.it
Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…
Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…
Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…