Các bài viết

Trí tuệ nhân tạo sắp đẩy nhanh tốc độ khám phá mới với tốc độ chưa từng thấy trước đây

Trong lá thư dự báo nghi lễ của mình, Bill Gates viết “Trí tuệ nhân tạo sắp đẩy nhanh tốc độ khám phá mới với tốc độ chưa từng thấy trước đây”.

Tầm quan trọng của việc phát triển các ứng dụng dựa trên Trí tuệ nhân tạo để chăm sóc con người tại các khu vực có nhiều vấn đề trên hành tinh.

Thời gian đọc ước tính: 5 minuti

Theo người đồng sáng lập Microsoft và nhà từ thiện Bill Gates trong hội nghị cuối năm của mình, việc người dân nói chung ở các nước phát triển như Hoa Kỳ sử dụng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở mức độ “đáng kể” sẽ bắt đầu trong 18-24 tháng tới. . bức thư xuất bản tuần trước.

Gates cho biết tác động lên những thứ như năng suất và đổi mới có thể là chưa từng có.

“Trí tuệ nhân tạo sắp đẩy nhanh tốc độ khám phá mới với tốc độ chưa từng thấy trước đây,” Gates viết trên blog của mình.

Gates, một phần của Quỹ Gates do ông thành lập cùng với Melinda French Gates, đã tập trung nhận xét của mình trong thư về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ở các nước đang phát triển.

Gates viết: “Ưu tiên chính của Quỹ Gates trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là đảm bảo rằng những công cụ này cũng giải quyết được các vấn đề sức khỏe ảnh hưởng nhiều đến những người nghèo nhất thế giới, chẳng hạn như AIDS, bệnh lao và sốt rét”.

Gates trích dẫn nhiều ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo ở các quốc gia khác nhau, đồng thời nhấn mạnh rằng việc triển khai thực tế sẽ không diễn ra trong năm nay mà vào những năm cuối của thập kỷ này.

Thêm vào đó: 5 tiến bộ công nghệ chính của năm 2023 này là yếu tố thay đổi cuộc chơi lớn nhất

Gates viết: “Công việc sẽ được thực hiện trong năm tới đang tạo tiền đề cho sự bùng nổ công nghệ lớn vào cuối thập kỷ này” thông qua trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ về ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Được phát triển để sử dụng trong giáo dục và chống lại bệnh tật được Gates trích dẫn trong thư của mình bao gồm:

Chống lại tình trạng kháng kháng sinh hoặc kháng kháng sinh (AMR). Một nhà nghiên cứu tại Viện Aurum ở Ghana, Châu Phi, đang nghiên cứu một công cụ phần mềm có thể phân tích hàng loạt thông tin. Đặc biệt “bao gồm các hướng dẫn lâm sàng tại địa phương và dữ liệu giám sát sức khỏe về những mầm bệnh hiện có nguy cơ phát triển kháng thuốc trong khu vực và đưa ra đề xuất về loại thuốc, liều lượng và thời gian tốt nhất”.
Giáo dục cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như “Somanasi”. Một chương trình phần mềm dạy kèm dựa trên AI. Ở Nairobi, “nó được thiết kế phù hợp với bối cảnh văn hóa để nó quen thuộc với những sinh viên sử dụng nó”.
Giảm rủi ro khi mang thai vì trung bình trên toàn cầu “cứ hai phút lại có một phụ nữ chết khi sinh con”. Các giải pháp bao gồm chương trình phần mềm “Copilot” dành cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Được phát triển ở Ấn Độ bởi Armman dành cho các y tá và nữ hộ sinh làm việc nhằm: “cải thiện cơ hội làm mẹ mới ở Ấn Độ” và điều đó phù hợp với mức độ kinh nghiệm của nhân viên cứu trợ.
Một chatbot đánh giá rủi ro HIV “hoạt động như một cố vấn khách quan, không phán xét, có khả năng đưa ra lời khuyên suốt ngày đêm”. Đặc biệt là đối với “những nhóm dân cư bị gạt ra ngoài lề xã hội và dễ bị tổn thương”, những người không muốn nói chuyện với bác sĩ về lịch sử tình dục của họ.
Một ứng dụng di động được kích hoạt bằng giọng nói dành cho nhân viên y tế ở Pakistan, cho phép họ nói và đưa ra lời nhắc điền vào hồ sơ y tế. Khi họ đến thăm một bệnh nhân tại hiện trường, để lấp đầy khoảng trống mà “nhiều người không có tiền sử bệnh lý được ghi chép”.

Ứng dụng cục bộ của Trí tuệ nhân tạo

Gates đặc biệt chú trọng đến các ứng dụng AI đang được phát triển ở các quốc gia tương ứng và có lẽ sẽ phù hợp hơn với thực tế của các quốc gia đó. Ví dụ: nhập bằng giọng nói trong ứng dụng hồ sơ sức khỏe của Pakistan tương ứng với thông lệ mọi người gửi tin nhắn thoại trên thiết bị di động thay vì gõ chúng.

“Chúng ta có thể học được nhiều điều từ sức khỏe toàn cầu về cách làm cho AI trở nên công bằng hơn. Bài học chính là sản phẩm phải được thiết kế phù hợp với người sẽ sử dụng nó”, Gates viết.

Gates dự đoán rằng thế giới đang phát triển sẽ không tụt hậu xa so với thế giới phát triển trong việc áp dụng các ứng dụng AI:

Nếu tôi phải đưa ra dự đoán, ở các quốc gia có thu nhập cao như Hoa Kỳ, tôi sẽ nói rằng chúng ta còn 18-24 tháng nữa mới đạt được mức độ sử dụng AI đáng kể trong dân chúng nói chung. Ở các nước châu Phi, tôi hy vọng sẽ thấy mức độ sử dụng tương đương trong khoảng ba năm. Đó vẫn là một khoảng cách nhưng ngắn hơn nhiều so với thời gian trễ mà chúng tôi từng thấy ở các cải tiến khác.