Taxminiy o'qish vaqti: 10 daqiqada
Sun'iy intellekt dasturlariga sarmoyalar ortib borayotgani va AIdan korporativ makonda foydalanishning ortib borayotgani AI mutaxassislari uchun mehnat bozori qanday rivojlanayotganidan dalolat beradi.
Sun'iy intellekt, ehtimol, inson sifatida biz boshdan kechirayotgan eng hayajonli yutuqlardan biridir. Bu kompyuter fanining odamlar kabi ishlaydigan va reaksiyaga kirishadigan aqlli mashinalarni yaratishga bag'ishlangan bo'limi.
AIning to'rtta asosiy turi mavjud. Men:
Ushbu turdagi AI sof reaktivdir va qaror qabul qilish uchun "xotiralar" yaratish yoki "o'tmishdagi tajribalar" dan foydalanish qobiliyatiga ega emas. Ushbu mashinalar muayyan vazifalarni bajarish uchun mo'ljallangan. Misol uchun, dasturlashtiriladigan qahva qaynatgichlar yoki kir yuvish mashinalari muayyan funktsiyalarni bajarish uchun mo'ljallangan, ammo ularda xotira yo'q.
Ushbu turdagi AI qaror qabul qilish uchun o'tmish tajribasi va mavjud ma'lumotlardan foydalanadi. Cheklangan xotira mashinalarning yangi g'oyalarni ishlab chiqarmasligini anglatadi. Ular xotirani boshqaradigan o'rnatilgan dasturga ega. Bunday mashinalarga o'zgartirishlar kiritish uchun qayta dasturlash amalga oshiriladi. O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar xotirasi cheklangan sun'iy intellektga misol bo'la oladi.
Ushbu AI mashinalari insonning his-tuyg'ularini ijtimoiylashtirishi va tushunishi mumkin va kimnidir atrof-muhit, yuz xususiyatlari va boshqalarga qarab kognitiv ravishda tushunish qobiliyatiga ega bo'ladi. Bunday imkoniyatlarga ega mashinalar hali ishlab chiqilmagan. Ushbu turdagi sun'iy intellekt bo'yicha ko'plab tadqiqotlar olib borilmoqda.
Bu sun'iy intellektning kelajagi. Ushbu mashinalar juda aqlli, sezgir va ongli bo'ladi. Ular insonga juda o'xshash reaktsiyaga qodir, garchi ular o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lsa ham.
Keling, sun'iy intellektni qanday amalga oshirishimiz mumkinligini tushuntiruvchi quyidagi usullarni ko'rib chiqaylik:
Buavtomatik o'rganish bu AIga o'rganish qobiliyatini beradi. Bu naqshlarni aniqlash va ularga duchor bo'lgan ma'lumotlardan tushunchalar yaratish uchun algoritmlardan foydalanish orqali amalga oshiriladi.
L »chuqur o'rganish, bu mashinani o'rganishning kichik toifasi bo'lib, sun'iy intellektni inson miyasining neyron tarmog'iga taqlid qilish qobiliyatini beradi. Bu sizning ma'lumotlaringizdagi naqshlar, shovqin va chalkashlik manbalarini tushunishi mumkin.
Keling, bu qanday ishlashini tushunishga harakat qilaylik deep learning.
Quyida ko'rsatilgan rasmni ko'rib chiqing:
Yuqoridagi rasmda a ning uchta asosiy qatlami ko'rsatilgan neyron tarmoq:
Biz ajratmoqchi bo'lgan tasvirlar kirish qatlamiga kiradi. O'qlar tasvirdan kirish qatlamidagi alohida nuqtalarga chiziladi. Sariq qatlamdagi (kirish qatlami) oq nuqtalarning har biri tasvirdagi pikselni ifodalaydi. Ushbu tasvirlar kirish qatlamidagi oq dog'larni to'ldiradi.
Ushbu AI qo'llanmasiga amal qilgan holda, biz ushbu uchta daraja haqida aniq tasavvurga ega bo'lishimiz kerak.
Yashirin qatlamlar har qanday matematik hisob-kitoblar yoki kirishlarimizdagi xususiyatlarni olish uchun javobgardir. Yuqoridagi rasmda to'q sariq rangda ko'rsatilgan qatlamlar yashirin qatlamlarni ifodalaydi. Ushbu qatlamlar orasidagi ko'rinadigan chiziqlar "og'irlik" deb ataladi. Ularning har biri odatda kirish qatlamidagi qiymatga ko'paytiriladigan float sonini yoki o'nli sonni ifodalaydi. Yashirin qatlamda barcha og'irliklar yig'iladi. Yashirin qatlamdagi nuqtalar og'irliklar yig'indisiga asoslangan qiymatni ifodalaydi. Keyin bu qiymatlar keyingi yashirin qatlamga o'tkaziladi.
Nima uchun bir nechta darajalar bor deb hayron bo'lishingiz mumkin. Yashirin qatlamlar ma'lum darajada muqobil sifatida ishlaydi. Yashirin qatlamlar qanchalik ko'p bo'lsa, keladigan ma'lumotlar va ishlab chiqarilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar shunchalik murakkab bo'ladi. Kutilgan natijaning aniqligi odatda mavjud yashirin qatlamlar soniga va kirish ma'lumotlarining murakkabligiga bog'liq.
Chiqish qatlami bizga alohida fotosuratlarni beradi. Qatlam kiritilgan barcha og'irliklarni qo'shgandan so'ng, u tasvirning portret yoki landshaft ekanligini aniqlaydi.
Misol: aviachipta narxini bashorat qilish
Ushbu bashorat turli omillarga asoslanadi, jumladan:
Mashinani o'rgatish uchun chipta narxining tarixiy ma'lumotlaridan boshlaylik. Mashinamiz o'qitilgandan so'ng, biz xarajatlarni bashorat qilishga yordam beradigan yangi ma'lumotlarni baham ko'ramiz. Ilgari, biz to'rt turdagi mashinalar haqida bilib olganimizda, biz xotirali mashinalarni muhokama qildik. Bu erda biz faqat xotira haqida gapiramiz va u ma'lumotlardagi naqshni qanday tushunadi va undan yangi narxlarni bashorat qilish uchun foydalanadi.
Keyingi qoʻllanmada AI qanday ishlashini va sunʼiy intellektning baʼzi ilovalarini koʻrib chiqamiz.
Bugungi kunda biz ko'rib turgan sun'iy intellektning keng tarqalgan qo'llanilishi bu uydagi asboblarni avtomatik almashtirishdir.
Qorong'i xonaga kirganingizda, xonadagi sensorlar sizning mavjudligingizni aniqlaydi va chiroqlarni yoqadi. Bu xotirasiz mashinalarga misol. Ba'zi ilg'or sun'iy intellekt dasturlari aniq ko'rsatmalar berishdan oldin foydalanish modellarini bashorat qilish va jihozlarni yoqish imkoniyatiga ega.
Ba'zi dasturlar va sun'iy intellekt ilovalari ular sizning ovozingizni aniqlay oladi va shunga mos ravishda harakat qiladi. Agar siz "televizorni yoqing" desangiz, televizordagi audio sensorlar ovozingizni aniqlaydi va uni yoqadi.
Bilan Google Home Mini buni har kuni qilishingiz mumkin.
Ushbu AI bo'yicha qo'llanmaning oxirgi bo'limi sog'liqni saqlashda sun'iy intellektdan foydalanish holatini ko'rsatadi.
L »sun'iy aql bir nechta ajoyib foydalanish holatlari mavjud va o'quv qo'llanmaning ushbu bo'limi sog'liqni saqlashda sun'iy intellektni qo'llashdan boshlab ularni yaxshiroq tushunishga yordam beradi. Muammoning bayonoti odamning diabetga chalingan yoki yo'qligini taxmin qilishdir. Bemorning maxsus ma'lumotlari ushbu holat uchun kirish sifatida ishlatiladi. Ushbu ma'lumot quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Simplilearnning “Sun’iy intellekt bo‘yicha o‘quv qo‘llanmasi” videosini tomosha qilib, ushbu muammo bayoni uchun model qanday yaratilganligini ko‘ring. Model bilan amalga oshiriladi Python foydalanish TensorFlow.
Sun'iy intellekt ilovalari qaytadefimarketing, sog'liqni saqlash, moliyaviy xizmatlar va boshqalar kabi turli sohalarda biznes jarayonlari qanday amalga oshirilayotganligi haqida. Kompaniyalar doimiy ravishda ushbu texnologiyadan foydalanish yo'llarini o'rganmoqdalar. Joriy jarayonlarni takomillashtirishga intilish davom etar ekan, mutaxassislar AI bo'yicha tajribaga ega bo'lishlari mantiqan.
L »Narsalarning sun'iy intellekti (AIoT) Bu narsalar Interneti (IoT) yechimlari doirasidagi sun'iy intellekt (AI) birikmasidir. Narsalar Interneti (yoki Internet narsalari) bir-biri bilan o'zaro bog'langan (internet tufayli) va ega bo'lgan, to'plangan va/yoki qayta ishlanadigan ma'lumotlarni almashish imkoniyatiga ega bo'lgan kundalik hayotning "aqlli" ob'ektlari g'oyasiga asoslanadi. .
Ushbu integratsiya tufayli Sun'iy intellekt ma'lumotlarni qayta ishlash va boshqa ob'ektlar bilan ma'lumot almashish, ulkan hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilishni yaxshilash uchun tarmoqqa ulanishi mumkin bo'ladi. IoT va AIni integratsiyalash imkoniyatiga ega bo'lgan ilovalar mavjud bo'ladi kompaniyalar va iste'molchilarga radikal ta'sir. Ko'p misollardan ba'zilari? Avtonom transport vositalari, masofaviy sog'liqni saqlash, aqlli ofis binolari, bashoratli texnik xizmat ko'rsatish.
Biz haqida gapirganda Tabiiy Til ishlov berish Biz tabiiy tilni, ya'ni biz har kuni foydalanadigan tilni tahlil qilish va tushunishga qodir bo'lgan Sun'iy intellekt (AI) algoritmlarini nazarda tutyapmiz.
NLP inson va mashina o'rtasida aloqa o'rnatishga imkon beradi va matnlar yoki so'zlar ketma-ketligi (veb-sahifalar, ijtimoiy tarmoqlardagi postlar ...), balki og'zaki tilni tushunish bilan bir qatorda matnlarni (ovozni aniqlash) bilan ham shug'ullanadi. Maqsadlar mazmunni oddiy tushunishdan tortib tarjima qilishgacha, kirish sifatida taqdim etilgan ma'lumotlar yoki hujjatlardan mustaqil ravishda matn ishlab chiqarishgacha farq qilishi mumkin.
Tillar doimiy ravishda o'zgarib turadi va tarjima qilish qiyin bo'lgan idiomalar yoki iboralar bilan ajralib turadigan bo'lsa-da, NLP imlo tekshiruvi yoki yozma matnlar uchun avtomatik tarjima tizimlari, og'zaki til uchun chatbotlar va ovozli yordamchilar kabi ko'plab dastur sohalarini topadi.
Lo Nutqni aniqlash kompyuterga yozma yoki boshqa ma'lumotlar formatlarida inson tilini tushunish va qayta ishlash imkonini beruvchi qobiliyatdir. Sun'iy intellektdan foydalanish tufayli ushbu texnologiya endi nafaqat tabiiy tilni, balki aksentlar, dialektlar yoki tillar kabi boshqa nuanslarni ham aniqlashga qodir.
Ovozni tanib olishning bu turi odatda takroriy buyruqlarni talab qiladigan qo‘lda vazifalarni bajarishga imkon beradi, masalan, ovozli avtomatlashtirilgan chatbotlarda, qo‘ng‘iroqlarni aloqa markazlarida yo‘naltirish, diktant va ovozli transkripsiya yechimlari yoki shaxsiy kompyuter foydalanuvchi interfeysini boshqarish, mobil va on- taxtali tizimlar.
L »Umumiy sun'iy intellekt (ingliz tilida Sun'iy umumiy intellekt yoki AGI) - murakkab vazifalarni tushunish, o'rganish va hal qilish qobiliyatiga ega bo'lgan AI turi. odamlarga o'xshash.
Muayyan vazifalarga ixtisoslashgan sun'iy intellekt tizimlari (tor sun'iy intellekt yoki ASI - tor AI) bilan solishtirganda, AGI ko'rsatadi kognitiv ko'p qirralilik, turli tajribalardan o'rganish, turli vaziyatlarni tushunish va moslashish har bir alohida vazifa uchun maxsus dasturlashni talab qilmasdan.
Hozirgi masofaga qaramay, AGI ning yakuniy maqsadi - bu, albatta, murakkab vazifa - borishdir inson aqli va kognitiv qobiliyatlarini iloji boricha yaqindan takrorlang.
BlogInnovazione.it
Rang berish orqali nozik vosita ko'nikmalarini rivojlantirish bolalarni yozish kabi murakkabroq ko'nikmalarga tayyorlaydi. Rang berish uchun…
Harbiy dengiz sektori 150 milliardlik bozorga yo'l olgan haqiqiy global iqtisodiy kuchdir...
O'tgan dushanba kuni Financial Times OpenAI bilan shartnoma imzolaganini e'lon qildi. FT o'zining jahon darajasidagi jurnalistikasini litsenziyalaydi...
Millionlab odamlar oylik abonent to'lovlarini to'lab, oqim xizmatlari uchun to'laydilar. Umumiy fikr, siz ...
