Tinatayang oras ng pagbabasa: 5 minuto
L 'pag-aaral ng post pandemic ay isang lugar ng eksperimento, na may mga bagong solusyon na nakatuon sa pagsasanay at pag-aaral. Isang mahalagang papel ang ginagampanan ng generative AI, sa batayan ng sikat na modelo ng ChatGPT. Gayunpaman, isa lamang ito sa mga posibleng aplikasyon ng teknolohiya sa larangang ito. Kasama ang'Predictive AI maaaring i-personalize ng mga institusyon at kumpanya sa sektor ang relasyon sa mga mag-aaral, na lumilikha ng isang matatag at pangmatagalang relasyon.
Ito ay ipinakita ng case study iminungkahi ni Traksyon, ayon sa kung saan ang paggamit ng advanced na mga diskarte predictive analysis para sa isa sa mga kliyente nito na nag-ooperate sa e-learning ay mabilis nitong naapektuhan ang bilang at kasiyahan ng mga mag-aaral. Ang kumpanya ng martech, sa partikular, ay nagtala ng malaking paglago sa mga tuntunin sa loob lamang ng apat na buwan pagtatamo, o pagkuha ng mga bagong miyembro, kapangakuan, o partisipasyon ng mag-aaral, e pagpapanatili, o pagpapanatili ng mga miyembro.
Ang proyekto ay ipinatupad gamit ang proprietary CRM platform na may artificial intelligence AutoCust.
Ang mababang antas ng pagpapatala ay kabilang sa mga pangunahing problemang kinakaharap ng mga operator sa sektor, na nahahanap ang kanilang mga sarili na kailangang harapin ang lalong malakas na kumpetisyon. Ang paggamit ng predictive AI ay humantong sa pagtaas ng kaso na nasuri 23% del rate ng conversion, na masusukat sa mga nakumpletong form sa pagpaparehistro. Bumaba rin ang presyo sa paraang parang salamin cost per acquisition, ibig sabihin, ang gastos na natamo ng kumpanya para sa bawat bagong miyembro.
Isang mahalagang resulta, na tinutukoy ng posibilidad na inaalok ng teknolohiya upang mahulaan ang tunay na interes ng user. Sinusubaybayan ng predictive AI ang libu-libong session ng site at bumubuo ng perpektong sinusubaybayan na mga pattern ng pag-uugali. Kung sa tingin nito ay epektibo, i-activate ang mga promosyon na may kakayahang magbigay ng tamang motibasyon upang makumpleto ang pagbili.
All in session, ibig sabihin, bago mangyari ang anumang pag-abandona, at sa ganap na automated na paraan.
Ang pagbawas sa paglahok ng mag-aaral ay tumutugma sa isang mataas na posibilidad na ang kurso sa pagsasanay ay maaantala, sa kapinsalaan ng mga operator ng sektor at ang mga mag-aaral mismo.
Salamat sa predictive AI, posible na ngayong iugnay ang bawat estudyante sa isang modelo ng pag-uugali. Ang mga aralin na dinaluhan, ang materyal na tiningnan at ang mga pagsasanay na isinagawa ay ilan lamang sa mga tagapagpahiwatig na isinasaalang-alang. Nakikialam ang teknolohiya kapag nakikita ang pagbaba ng partisipasyon, na may mga naka-target na pagkilos gaya ng pagpapadala ng personalized na content.
Sa kasong ito, ang pagpapakilala ng teknolohiya sa platform ay humantong sa paglago ng 32% del rate ng pagkumpleto ng mga kurso, ibig sabihin, ang porsyento ng mga kursong natapos kumpara sa mga nasimulan. Isang mahalagang data, dahil sinusukat nito ang pagkakahanay sa mga inaasahan at pangangailangan ng mga mag-aaral. Pagkatapos ay umakyat ito 9% la average na rating nakuha ng mga mag-aaral, na nagpapakita ng mas mahusay na asimilasyon.
Ang nasisiyahang mag-aaral ay isang mag-aaral na malamang na hindi abandunahin ang serbisyong ginagamit nila, at may hilig na mag-iwan ng positibong pagsusuri. Sa iminungkahing kaso, nagawang bawasan ng predictive AI ang rate ng pag-abandona ng mga mag-aaral, na dinadala ito sa kabuuan ng 9% laban sa isang precedent 15%. Plus sign para sa mga positibong pagsusuri, umakyat sa 25%.
Muli, ito ay ang pagsusuri ng data ng pag-uugali ng mag-aaral na nagbubukas ng isang serye ng mga pagkakataon, na nagpapakita ng anumang mga palatandaan ng posibleng dropout. Kapag natukoy na ang mga kritikal na isyu, handa na ang system na lunasan ang problema, nag-aalok ng mga karagdagang mapagkukunan, mga online na sesyon ng pagtuturo at pagkonsulta mula sa mga guro.
Salamat sa isang personalized na diskarte, ang mga estudyanteng nasa panganib na mag-drop out ay nakadarama ng suporta at kasangkot sa proseso ng pag-aaral. Patuloy na nakikita ng teknolohiya ang mga resultang nakuha at dynamic na iniangkop ang mga diskarte sa interbensyon.
Isang hindi pa nagagawang pagkakataon, na tinutukoy ng teknolohiyang may kakayahang umangkop sa iba't ibang konteksto na may patuloy na mataas na pagganap.
“Sa artificial intelligence – ipinaliwanag ng CEO ng Traction Pier Francesco Geraci – nakakamit natin ngayon tamang hula in '82% ng mga kaso. Sa larangan ng edukasyon, ito ay isinasalin hindi lamang sa isang mas mahusay na resulta mula sa mga organisasyon at kumpanya sa sektor, kundi pati na rin sa higit na tagumpay ng mag-aaral, naiintindihan at sinusunod sa buong landas ng kanilang pag-aaral".
Ang pagbabago ay isinasagawa, at ang artificial intelligence ay nasa gitna nito. Para sa edukasyon, isang malaking hamon, ngunit isang walang uliran na posibilidad para sa paglago.
Isinagawa ang proyekto mula Setyembre hanggang Disyembre 2023. Isinagawa ang pagsusuri sa 3457 mga mag-aaral ng e-learning platform para sa kabuuang humigit-kumulang 56000 session.
BlogInnovazione.it
Noong nakaraang Lunes, inihayag ng Financial Times ang isang deal sa OpenAI. Nilisensyahan ng FT ang world-class na pamamahayag nito...
Milyun-milyong tao ang nagbabayad para sa mga serbisyo ng streaming, na nagbabayad ng buwanang bayad sa subscription. Karaniwang opinyon na ikaw ay…
Ang Coveware ng Veeam ay patuloy na magbibigay ng mga serbisyo sa pagtugon sa insidente ng cyber extortion. Mag-aalok ang Coveware ng mga kakayahan sa forensics at remediation...
Binabago ng predictive maintenance ang sektor ng langis at gas, na may makabago at proactive na diskarte sa pamamahala ng halaman.…
