అంచనా పఠన సమయం: 7 నిమిషాల
వివిధ మూలాల నుండి వచ్చే డేటా ఉంటే, అది CRM అయినా, సోషల్ మీడియా ఫీడ్‌లు లేదా ప్రవర్తనా ఈవెంట్ డేటా అయినా. మరియు ఈ డేటా టెక్నాలజీ స్టాక్‌లో (లెగసీ సిస్టమ్‌లు, క్లౌడ్ ఆధారిత సాధనాలు మరియు వంటి వివిధ రకాల సాధనాలు మరియు సిస్టమ్‌లలో నిల్వ చేయబడవచ్చు డేటా గిడ్డంగి o సరస్సు).
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లో మొదటి దశ ఈ విభిన్న మూలాధారాల నుండి డేటాను సేకరించడం మరియు నిర్వహించడం మరియు లక్ష్య గమ్యం కోసం సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడం. ఇది మనల్ని తీసుకువస్తుంది: పరివర్తన.
డేటా వివిధ ఫార్మాట్లలో అందుబాటులో ఉంది. ఇది నిర్మాణాత్మకంగా, నిర్మాణాత్మకంగా లేదా సెమీ స్ట్రక్చర్‌గా ఉండవచ్చు లేదా ఒకే ఈవెంట్‌కు రెండు అంతర్గత జట్ల మధ్య భిన్నమైన నామకరణ సంప్రదాయం ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక సిస్టమ్ తేదీని ఏప్రిల్ 21, 2022గా సేకరించి నిల్వ చేయవచ్చు మరియు మరొకటి దానిని సంఖ్యా ఆకృతి, 20220421లో నిల్వ చేయవచ్చు.
ఈ మొత్తం డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి, కంపెనీలు తరచుగా దీన్ని ప్రామాణిక ఆకృతిలోకి మార్చాలి. డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఈ డేటా మొత్తాన్ని మాన్యువల్‌గా పునరుద్దరించడం మరియు మీ సంస్థ యొక్క డేటా గవర్నెన్స్ విధానాలు మరియు మానిటరింగ్ ప్లాన్ ఆధారంగా పరివర్తనలను వర్తింపజేయడం వంటి భారాన్ని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లో కీలకమైన భాగం యాక్టివేషన్ కోసం డేటాను అందుబాటులో ఉంచడం. శుభ్రమైన, ఏకీకృత డేటా తక్షణ ఉపయోగం కోసం దిగువ సాధనాలకు పంపబడినప్పుడు ఇది జరుగుతుంది (ఉదాహరణకు, ప్రచార ప్రేక్షకులను సృష్టించడం లేదా వ్యాపార మేధస్సు డాష్‌బోర్డ్‌ను నవీకరించడం).
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ అనేది తప్పనిసరిగా సైల్డ్ డేటా మరియు ఫ్రాగ్మెంటెడ్ సిస్టమ్‌లను అన్డు చేయడం. Alluxio అభినందిస్తున్నాము డేటా టెక్నాలజీ ప్రతి 3-8 సంవత్సరాలకు పెద్ద మార్పులకు లోనవుతుంది. అంటే 21 ఏళ్ల కంపెనీ ప్రారంభం నుండి 7 విభిన్న డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా వెళ్లి ఉండవచ్చు.
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ మీకు డేటా గోప్యతా చట్టాలను పాటించడంలో, డేటా అడ్డంకులను తొలగించడంలో మరియు డేటా గవర్నెన్స్‌ని అమలు చేయడంలో కూడా మీకు సహాయపడుతుంది – దీన్ని అమలు చేయడానికి కేవలం మూడు (చాలా వాటిలో) మంచి కారణాలు.
GDPR మరియు CCPA వంటి డేటా గోప్యతా చట్టాలు, డేటా సేకరణ, వినియోగం మరియు నిల్వ కోసం కఠినమైన మార్గదర్శకాలను కలిగి ఉన్నాయి. సమ్మతిలో భాగంగా వినియోగదారులకు డేటా సేకరణను నిలిపివేయడానికి లేదా మీ కంపెనీ వారి వ్యక్తిగత డేటా మొత్తాన్ని తొలగించమని అభ్యర్థించడానికి ఎంపికను అందిస్తుంది. మీ డేటా ఎక్కడ నిల్వ చేయబడిందో మరియు దానిని ఎవరు యాక్సెస్ చేస్తారనే దానిపై మీకు మంచి హ్యాండిల్ లేకపోతే, ఈ డిమాండ్‌ను తీర్చడం కష్టం కావచ్చు.
GDPR అమలులోకి వచ్చినప్పటి నుండి, మేము మిలియన్ల కొద్దీ ఎరేజర్ అభ్యర్థనలను చూశాము. యొక్క మొత్తం జీవిత చక్రం గురించి దృఢమైన అవగాహన కలిగి ఉండటం చాలా అవసరం డటి ఏమీ తప్పించుకోకుండా చూసుకోవడానికి.
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ లేకుండా బాటిల్‌నెక్స్ కొనసాగుతున్న సవాలు. మీరు సమాచారం కోసం ప్రశ్నించాల్సిన బహుళ నిల్వ సిస్టమ్‌లను కలిగి ఉన్న కంపెనీ అని అనుకుందాం. ఈ సిస్టమ్‌లను ప్రశ్నించడానికి బాధ్యత వహించే వ్యక్తికి జల్లెడ పట్టడానికి చాలా అభ్యర్థనలు ఉండే అవకాశం ఉంది, అంటే జట్ల మధ్య ఆలస్యం కావచ్చు వారికి అవసరం అని డేటా మరియు అక్కడ ఉన్నవారు వారు అందుకుంటారు సమర్థవంతంగా, ఇది సమాచారాన్ని వాడుకలో లేకుండా చేస్తుంది.
బాగా ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ వాతావరణంలో, ఈ రకమైన స్టార్ట్ అండ్ స్టాప్ తొలగించబడుతుంది. యాక్టివేషన్ కోసం మీ డేటా ఇప్పటికే డౌన్‌స్ట్రీమ్ టూల్స్‌కు డెలివరీ చేయబడుతుంది (మరియు ఆ డేటా ప్రామాణికం చేయబడుతుంది, అంటే దాని నాణ్యతపై మీకు నమ్మకం ఉంటుంది).
బహుళ సిస్టమ్‌లలో డేటా పంపిణీ చేయబడినప్పుడు డేటా గవర్నెన్స్ కష్టం. కంపెనీలకు డేటా జీవితచక్రం గురించి పూర్తి వీక్షణ లేదు మరియు ఏ డేటా నిల్వ చేయబడిందనే దానిపై అనిశ్చితి (ఉదా. పావురం) వ్యక్తిగతంగా గుర్తించదగిన సమాచారాన్ని తగినంతగా రక్షించకపోవడం వంటి దుర్బలత్వాలను సృష్టిస్తుంది.
డేటా ఎలా నిర్వహించబడుతుందనే దానిపై మరింత పారదర్శకతను అందించడం ద్వారా డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఈ సమస్యను పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇది డేటాబేస్‌లు లేదా ఇంపాక్ట్ రిపోర్టింగ్‌ను చేరుకోవడానికి మరియు డేటా యాక్సెస్ కోసం అనుమతులను సెట్ చేయడానికి ముందు బ్యాడ్ డేటాను ముందస్తుగా బ్లాక్ చేయడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది.
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ని అమలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు అనేక సవాళ్లు ఎదురవుతాయి. ఇక్కడ చాలా సాధారణమైన వాటిని తెలుసుకోవాలి మరియు వాటిని ఎలా నివారించాలి.
వ్యాపారాల మధ్య డేటా గోతులు సాధారణం, హానికరం కాకపోయినా. సాంకేతికత స్టాక్‌లు అభివృద్ధి చెందుతున్నందున మరియు విభిన్న బృందాలు కస్టమర్ అనుభవానికి సంబంధించిన విభిన్న అంశాలను కలిగి ఉంటాయి కాబట్టి, విభిన్న సాధనాలు మరియు సిస్టమ్‌లలో డేటాను నిల్వ చేయడం చాలా సులభం. కానీ ఫలితం కంపెనీ పనితీరుపై అసంపూర్ణ అవగాహన, కస్టమర్ ప్రయాణంలో బ్లైండ్ స్పాట్స్ నుండి అనలిటిక్స్ మరియు రిపోర్టింగ్ యొక్క ఖచ్చితత్వంపై అపనమ్మకం వరకు.
వ్యాపారాలు ఎల్లప్పుడూ బహుళ టచ్‌పాయింట్‌ల నుండి వివిధ విభిన్న సాధనాల్లోకి డేటాను కలిగి ఉంటాయి. కానీ ఈ కంపెనీలు తమ డేటా నుండి విలువను పొందాలనుకుంటే గోతులు విచ్ఛిన్నం చేయడం చాలా అవసరం.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, కంపెనీలు తమ డేటా యొక్క ఫ్లో మరియు యాక్టివేషన్‌ను ఎలా నిర్వహిస్తాయి అనే దానిపై కొన్ని పోకడలు ఉద్భవించాయి. దీనికి ఉదాహరణ నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్, అంటే ఉత్పత్తి యొక్క మిల్లీసెకన్లలో డేటా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. అన్ని పరిశ్రమల్లో రియల్ టైమ్ డేటా కీలకంగా మారింది, కీలక పాత్ర పోషిస్తోందిIOT (ఉదాహరణకు, కార్లలోని సామీప్య సెన్సార్లు), ఆరోగ్య సంరక్షణ, సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ, మోసాన్ని గుర్తించడం మరియు తక్షణ వ్యక్తిగతీకరణ. ముఖ్యంగా మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో పురోగతితో, రియల్ టైమ్ డేటా అల్గారిథమ్‌లను అనుమతిస్తుంది మరియుకృత్రిమ మేధస్సు వేగవంతమైన వేగంతో నేర్చుకోవడానికి.
మరొక ట్రెండ్ ఆధారంగా సాంకేతికతలకు మారడం క్లౌడ్. కొన్ని కంపెనీలు పూర్తిగా మారాయి క్లౌడ్, ఇతరులు ఆన్-ఆవరణ సిస్టమ్‌లు మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత పరిష్కారాల మిశ్రమాన్ని కలిగి ఉండడాన్ని కొనసాగించవచ్చు.
ఆపై, సాఫ్ట్వేర్ ఎలా నిర్మించబడింది మరియు అమలు చేయబడింది అనే పరిణామం ఉంది, ఇది డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఎలా నిర్వహించబడుతుందో ప్రభావితం చేస్తుంది.
– డేటా ప్రక్షాళన మరియు ధ్రువీకరణను చేర్చడం లేదు
- మృదువైన మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ప్రక్రియలను నిర్ధారించడానికి వర్క్‌ఫ్లోలను పరీక్షించడం లేదు
– డేటా అసమానతలు, సర్వర్ లోపాలు, అడ్డంకులు వంటి సమస్యలకు ప్రతిస్పందన ఆలస్యం
– డేటా మ్యాపింగ్, డేటా వంశం మరియు పర్యవేక్షణ ప్రణాళికకు సంబంధించి స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్ లేదు
డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క ROIని కొలవడానికి:
- ప్రాథమిక పనితీరును అర్థం చేసుకోండి
– డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం స్పష్టమైన లక్ష్యాలు, KPIలు మరియు లక్ష్యాలను దృష్టిలో ఉంచుకోండి
– సమయం మరియు అంతర్గత వనరులతో పాటు ఉపయోగించిన సాంకేతికత యొక్క మొత్తం వ్యయాన్ని లెక్కించండి
– సమయం ఆదా చేయడం, ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు డేటా లభ్యత మొదలైన ముఖ్యమైన కొలమానాలను కొలవండి.
BlogInnovazione.it
కలరింగ్ ద్వారా చక్కటి మోటారు నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడం, రాయడం వంటి క్లిష్టమైన నైపుణ్యాల కోసం పిల్లలను సిద్ధం చేస్తుంది. రంగు వేయడానికి…
నావికా రంగం నిజమైన ప్రపంచ ఆర్థిక శక్తి, ఇది 150 బిలియన్ల మార్కెట్ వైపు నావిగేట్ చేసింది...
గత సోమవారం, ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్ OpenAIతో ఒప్పందాన్ని ప్రకటించింది. FT దాని ప్రపంచ స్థాయి జర్నలిజానికి లైసెన్స్ ఇస్తుంది…
మిలియన్ల మంది ప్రజలు స్ట్రీమింగ్ సేవలకు చెల్లిస్తారు, నెలవారీ సభ్యత్వ రుసుములను చెల్లిస్తారు. మీరు అనేది సాధారణ అభిప్రాయం…
