மதிப்பிடப்பட்ட வாசிப்பு நேரம்: 12 நிமிடங்கள்
Forecast
எக்செல் முன்னறிவிப்புச் செயல்பாடு, கொடுக்கப்பட்ட x மற்றும் y மதிப்புகளின் தொகுப்பிற்குப் பொருந்தக்கூடிய நேரியல் ட்ரெண்ட்லைனில் எதிர்காலப் புள்ளியை முன்னறிவிக்கிறது.
தொடரியல்
= FORECAST( x, known_y's, known_x's )
பாடங்கள்
x
: ஒரு புதிய y-மதிப்பை நீங்கள் கணிக்க விரும்பும் ஒரு எண் x-மதிப்பு.known_y's
: அறியப்பட்ட y மதிப்புகளின் வரிசைknown_x's
: அறியப்பட்ட x மதிப்புகளின் வரிசைவரிசையின் நீளம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் known_x
என்பது போலவே இருக்க வேண்டும் known_y
மற்றும் மாறுபாடு known_x
அது பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டியதில்லை.
உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாளில், செயல்பாடு FORECAST
எக்ஸெல் ஆனது, அறியப்பட்ட x மற்றும் y மதிப்புகளின் (F2:F7 மற்றும் G2:G7 கலங்களில் சேமிக்கப்படும்) சிறந்த-பொருத்தமான நேர்கோட்டில் கூடுதல் புள்ளியைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது.
விரிதாளின் செல் F7 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, x=7 இல் எதிர்பார்க்கப்படும் y மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான செயல்பாடு :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )
இது பலனைத் தருகிறது 32.666667 .
Intercept
எக்செல் முன்கணிப்பு செயல்பாடுகளில் நாம் காண்கிறோம் Intercept
. எக்செல் இன் இன்டர்செப்ட் செயல்பாடானது, கொடுக்கப்பட்ட x மற்றும் y மதிப்புகளின் தொகுப்பில் உள்ள நேரியல் பின்னடைவுக் கோட்டின் குறுக்கீட்டை (y-அச்சின் குறுக்குவெட்டில் உள்ள மதிப்பு) கணக்கிடுகிறது.
தொடரியல்
= INTERCEPT( known_y's, known_x's )
பாடங்கள்
known_y's
: அறியப்பட்ட y மதிப்புகளின் வரிசைknown_x's
: அறியப்பட்ட x மதிப்புகளின் வரிசைவரிசையின் நீளம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் known_x
என்பது போலவே இருக்க வேண்டும் known_y
மற்றும் மாறுபாடு known_x
அது பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டியதில்லை.
உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாள் செயல்பாட்டின் உதாரணத்தைக் காட்டுகிறது Intercept
எக்செல் மூலம் நேரியல் பின்னடைவுக் கோடு இருக்கும் புள்ளியைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது known_x
மற்றும் known_y
(செல்களில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது F2:F7 மற்றும் G2:G7) y-அச்சு வெட்டுகிறது.
Le known_x
மற்றும் known_y
விரிதாளில் உள்ள வரைபடத்தில் வரையப்பட்டுள்ளன.
விரிதாளின் செல் F9 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, இடைமறிப்பு செயல்பாட்டிற்கான சூத்திரம் :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )
இது விளைவை அளிக்கிறது 2.4 .
Slope
மற்றொரு சுவாரஸ்யமான முன்கணிப்பு செயல்பாடு சாய்வு (Slope
) எக்செல் x மற்றும் y மதிப்புகளின் கொடுக்கப்பட்ட தொகுப்பின் மூலம் நேரியல் பின்னடைவுக் கோட்டின் சாய்வைக் கணக்கிடுகிறது.
செயல்பாட்டின் தொடரியல்:
தொடரியல்
= SLOPE( known_y's, known_x's )
பாடங்கள்
known_y's
: அறியப்பட்ட y மதிப்புகளின் வரிசைknown_x's
: அறியப்பட்ட x மதிப்புகளின் வரிசைவரிசையின் நீளம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் known_x
என்பது போலவே இருக்க வேண்டும் known_y
மற்றும் மாறுபாடு known_x
அது பூஜ்ஜியமாக இருக்க வேண்டியதில்லை.
உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாள் செயல்பாட்டின் உதாரணத்தைக் காட்டுகிறது Slope
எக்செல் (சாய்வு) மூலம் நேரியல் பின்னடைவுக் கோட்டின் சாய்வைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது known_x
மற்றும் இந்த known_y
, F2:F7 மற்றும் G2:G7 கலங்களில்.
Le known_x
மற்றும் known_y
விரிதாளில் உள்ள வரைபடத்தில் வரையப்பட்டுள்ளன.
விரிதாளின் செல் F9 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, இடைமறிப்பு செயல்பாட்டிற்கான சூத்திரம் :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )
இது விளைவை அளிக்கிறது 4.628571429.
Trend
எக்செல் முன்னறிவிப்பு செயல்பாடு மிகவும் சுவாரஸ்யமானது போக்கு எக்செல் (டிரெண்ட்) கொடுக்கப்பட்ட y மதிப்புகள் மற்றும் (விரும்பினால்), கொடுக்கப்பட்ட x மதிப்புகளின் தொகுப்பின் மூலம் நேரியல் போக்குக் கோட்டைக் கணக்கிடுகிறது.
புதிய x மதிப்புகளின் கூடுதல் தொகுப்பிற்கான கூடுதல் y மதிப்புகளைக் கணக்கிட, செயல்பாடு நேரியல் போக்கு வரியை நீட்டிக்கிறது.
செயல்பாட்டின் தொடரியல்:
தொடரியல்
= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
பாடங்கள்
known_y's
: அறியப்பட்ட y மதிப்புகளின் வரிசைknown_x's
]: அறியப்பட்ட x மதிப்புகளின் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அணிவரிசைகள். இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், வழங்கப்பட்டால், தொகுப்பின் அதே நீளம் இருக்க வேண்டும் known_y's
. தவிர்க்கப்பட்டால், [known_x's
] {1, 2, 3, …} மதிப்பைப் பெறுகிறது.known_x's
]. வாதம் என்றால் [புதிய_எக்ஸ்] தவிர்க்கப்பட்டது, அது சமமாக அமைக்கப்பட்டது [known_x's
] .உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாளில், y = 2x + 10 என்ற நேர்கோட்டில் இருக்கும் x மற்றும் y மதிப்புகளின் வரிசையை நீட்டிக்க Excel Trend செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. அறியப்பட்ட x மற்றும் y மதிப்புகள் A2-B5 கலங்களில் சேமிக்கப்படும். விரிதாள் மற்றும் விரிதாள் வரைபடத்திலும் காட்டப்படும்.
கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிகள் y = 2x + 10 (இந்த எடுத்துக்காட்டில் இருந்தாலும்) நேர்கோட்டில் சரியாகப் பொருந்துவது அவசியமில்லை என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ளவும். எக்செல் ட்ரெண்ட் செயல்பாடு நீங்கள் வழங்கும் மதிப்புகளின் எந்தத் தொகுப்பிற்கும் மிகவும் பொருத்தமான வரியைக் கண்டறியும்.
Trend செயல்பாடு சிறந்த பொருத்தக் கோட்டைக் கண்டறிய குறைந்த சதுரங்கள் முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, பின்னர் வழங்கப்பட்ட புதிய x மதிப்புகளுக்கான புதிய y மதிப்புகளைக் கணக்கிட அதைப் பயன்படுத்துகிறது.
இந்த எடுத்துக்காட்டில், மதிப்புகள் [புதிய_எக்ஸ்] A8-A10 கலங்களில் சேமிக்கப்படுகிறது, மேலும் புதிய தொடர்புடைய y மதிப்புகளைக் கண்டறிய, B8-B10 கலங்களில் Excel இன் போக்கு செயல்பாடு பயன்படுத்தப்பட்டது. சூத்திரப் பட்டியில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, சூத்திரம் := போக்கு(B2:B5, A2:A5, A8:A10 )
சூத்திரப் பட்டியில் உள்ள போக்கு செயல்பாடு பிரேஸ்களில் { } இணைக்கப்பட்டிருப்பதை நீங்கள் காண்கிறீர்கள். செயல்பாடு என உள்ளிடப்பட்டதை இது குறிக்கிறது வரிசை சூத்திரம் .
Growth
எக்செல் முன்கணிப்பு செயல்பாடுகளில் நாம் காண்கிறோம்
. செயல்பாடு Growth
Growth
கொடுக்கப்பட்ட y மதிப்புகள் மற்றும் (விரும்பினால்), x மதிப்புகளின் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தொகுப்புகள் மூலம் அதிவேக வளர்ச்சி வளைவை Excel கணக்கிடுகிறது. புதிய x மதிப்புகளின் கூடுதல் தொகுப்பிற்கான கூடுதல் y மதிப்புகளைக் கணக்கிட, செயல்பாடு வளைவை நீட்டிக்கிறது.
செயல்பாட்டின் தொடரியல்:
தொடரியல்
= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )
பாடங்கள்
known_y's
: அறியப்பட்ட y மதிப்புகளின் வரிசைknown_x's
]: அறியப்பட்ட x மதிப்புகளின் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அணிவரிசைகள். இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், வழங்கப்பட்டால், தொகுப்பின் அதே நீளம் இருக்க வேண்டும் known_y's
. தவிர்க்கப்பட்டால், [known_x's
] {1, 2, 3, …} மதிப்பைப் பெறுகிறது.known_x's
] மற்றும் செயல்பாடு கணக்கிடப்பட்ட அதிவேக வளர்ச்சி வளைவில் இருக்கும் y மதிப்புகளை வழங்குகிறது.y = b * m^x
, 1 க்கு சமமாக இருக்க கட்டாயப்படுத்தப்பட வேண்டும்.கட்டண] உண்மை (அல்லது இந்த வாதம் தவிர்க்கப்பட்டால்) மாறி மாறி b சாதாரணமாக கருதப்படுகிறது; சுய [கட்டண] தவறானது b மாறிலி 1 ஆக அமைக்கப்பட்டு நேர்கோட்டு சமன்பாடு ஆகிறது y = mx
.உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாளில், எக்செல் வளர்ச்சி செயல்பாடு x மற்றும் y மதிப்புகளின் வரிசையை நீட்டிக்கப் பயன்படுகிறது, இது அதிவேக வளர்ச்சி வளைவு y = 5 * 2^x இல் உள்ளது. இவை விரிதாளின் A2-B5 கலங்களில் சேமிக்கப்பட்டு விரிதாள் விளக்கப்படத்திலும் தோன்றும்.
க்ரோத் ஃபங்ஷன், கொடுக்கப்பட்ட அறியப்பட்ட x மற்றும் y மதிப்புகளுக்கு மிகவும் பொருந்தக்கூடிய அதிவேக வளர்ச்சி வளைவைக் கணக்கிடுகிறது. இந்த எளிய எடுத்துக்காட்டில், அதிவேக வளைவு y = 5 * 2^x ஆகும்.
Excel ஆனது அதிவேக வளர்ச்சி வளைவு சமன்பாட்டைக் கணக்கிட்டவுடன், A8-A10 கலங்களில் வழங்கப்பட்ட புதிய x மதிப்புகளுக்கான புதிய y மதிப்புகளைக் கணக்கிட அதைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்த எடுத்துக்காட்டில், மதிப்புகள் [new_x's
] செல்கள் A8-A10 மற்றும் செயல்பாட்டில் சேமிக்கப்படுகிறது Growth
எக்செல் B8-B10 கலங்களில் செருகப்பட்டது. சூத்திரப் பட்டியில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, இதற்கான சூத்திரம்:=Growth
( B2:B5, A2:A5, A8:A10 )
சூத்திரப் பட்டியில் உள்ள வளர்ச்சிச் செயல்பாடு பிரேஸ்களில் { } இணைக்கப்பட்டிருப்பதைக் காணலாம். செயல்பாடு என உள்ளிடப்பட்டதை இது குறிக்கிறது வரிசை சூத்திரம் .
மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில் உள்ள புள்ளிகள் y = 5 * 2^x வளைவுடன் சரியாக பொருந்தினாலும், இது அவசியமில்லை என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். செயல்பாடு Growth
எக்செல் நீங்கள் வழங்கும் மதிப்புகளின் எந்தத் தொகுப்பிற்கும் மிகவும் பொருத்தமான வளைவைக் கண்டறியும்.
செயல்பாடு Effect
எக்செல் கொடுக்கப்பட்ட பெயரளவிலான வட்டி விகிதத்திற்கான பயனுள்ள வருடாந்திர வட்டி விகிதத்தையும் ஒரு வருடத்திற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கூட்டுக் காலங்களையும் வழங்குகிறது.
பயனுள்ள வருடாந்திர வட்டி விகிதம்
பயனுள்ள வருடாந்திர வட்டி விகிதம் என்பது வட்டியின் அளவீடு ஆகும், இது வட்டி மூலதனத்தை உள்ளடக்கியது மற்றும் நிதிக் கடன்களை வெவ்வேறு மூலதனமயமாக்கல் விதிமுறைகளுடன் ஒப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பயனுள்ள வருடாந்திர வட்டி விகிதம் பின்வரும் சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:
அங்கு nominal_rate
பெயரளவு வட்டி விகிதம் ஈ npery
ஒரு வருடத்திற்கு கூட்டு காலங்களின் எண்ணிக்கை.
செயல்பாட்டின் தொடரியல்:
தொடரியல்
= EFFECT( nominal_rate, npery )
பாடங்கள்
nominal_rate
: பெயரளவு வட்டி விகிதம் (0 மற்றும் 1 க்கு இடையில் ஒரு எண் மதிப்பாக இருக்க வேண்டும்)npery
: ஆண்டுக்கான கூட்டுக் காலங்களின் எண்ணிக்கை (நேர்மறை முழு எண்ணாக இருக்க வேண்டும்).உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாள் எக்செல் விளைவு செயல்பாட்டின் மூன்று எடுத்துக்காட்டுகளைக் காட்டுகிறது:
செயல்பாட்டின் முடிவு என்றால் Effect
தசமமாகக் காட்டப்படும் அல்லது 0% ஐக் காட்டுகிறது, இந்த இரண்டு சிக்கல்களும் செயல்பாட்டைக் கொண்ட கலத்தின் வடிவமைப்பின் காரணமாக இருக்கலாம் Effect
.
எனவே, கலத்தை தசம இடங்களுடன் சதவீதத்தில் வடிவமைப்பதன் மூலம் சிக்கலைத் தீர்க்க முடியும்.
இதனை செய்வதற்கு:
Nominal
செயல்பாடு Nominal
எக்செல் கொடுக்கப்பட்ட பயனுள்ள வட்டி விகிதத்திற்கான பெயரளவிலான வட்டி விகிதத்தையும் ஒரு வருடத்திற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கூட்டுக் காலங்களையும் வழங்குகிறது.
செயல்பாட்டின் தொடரியல்:
தொடரியல்
= NOMINAL( effect_rate, npery )
பாடங்கள்
effect_rate
: பயனுள்ள வட்டி விகிதம் (0 மற்றும் 1 இடையேயான எண் மதிப்பு).npery
: ஆண்டுக்கான கூட்டுக் காலங்களின் எண்ணிக்கை (நேர்மறை முழு எண்ணாக இருக்க வேண்டும்).உதாரணமாக
பின்வரும் விரிதாளில், செயல்பாடு Nominal
எக்செல் வெவ்வேறு விதிமுறைகளுடன் மூன்று கடன்களின் பெயரளவு வட்டி விகிதத்தைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது.
Ercole Palmeri
கடற்படைத் துறை ஒரு உண்மையான உலகளாவிய பொருளாதார சக்தியாகும், இது 150 பில்லியன் சந்தையை நோக்கி பயணித்துள்ளது...
கடந்த திங்கட்கிழமை, பைனான்சியல் டைம்ஸ் OpenAI உடன் ஒரு ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது. FT அதன் உலகத் தரம் வாய்ந்த பத்திரிகைக்கு உரிமம் அளிக்கிறது…
மில்லியன் கணக்கான மக்கள் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகளுக்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள், மாதாந்திர சந்தா கட்டணத்தை செலுத்துகிறார்கள். நீங்கள் என்பது பொதுவான கருத்து...
Veeam வழங்கும் Coveware இணைய மிரட்டி பணம் பறித்தல் சம்பவத்தின் பதில் சேவைகளை தொடர்ந்து வழங்கும். Coveware தடயவியல் மற்றும் சரிசெய்தல் திறன்களை வழங்கும்…