makala

Akili Bandia: Ni aina gani za akili bandia unahitaji kujua kuzihusu

Akili ya bandia imekuwa ukweli, na ni sehemu ya maisha yetu ya kila siku.

Makampuni ambayo yanaunda mashine za akili kwa tofauti maombi kwa kutumia akili bandia wanaleta mapinduzi katika sekta za biashara.

Katika makala hii tutachunguza dhana za msingi za akili za bandia, aina na mifano kwa njia rahisi na ya haraka.

Kielezo cha Yaliyomo

Akili ya bandia ni nini?

L 'akili ya bandia ni mchakato wa kutengeneza mashine zenye akili kutoka kwa idadi kubwa ya data. Mifumo hujifunza kutokana na kujifunza na uzoefu uliopita na kufanya kazi zinazofanana na za binadamu. Inaboresha kasi, usahihi na ufanisi wa juhudi za binadamu. Akili Bandia hutumia algoriti na mbinu changamano kuunda mashine zinazoweza kufanya maamuzi zenyewe. Kujifunza kwa mashine na deep learning kuunda msingi waakili ya bandia.

Akili ya Bandia sasa inatumika katika karibu sekta zote za biashara:

Usafiri
Msaada sanitaria
Benki
Angalia rejareja
Burudani
Biashara ya mtandaoni

Sasa kwa kuwa unajua akili ya bandia ni nini, hebu tuangalie ni aina gani za akili za bandia?

Aina za akili za bandia

Akili ya Bandia inaweza kugawanywa kulingana na uwezo na utendaji.

Kuna aina tatu za AI kulingana na uwezo:

AI nyembamba
Mkuu wa AI
Ujuzi wa bandia

Chini ya vipengele, tuna aina nne za Akili Bandia:

Mashine tendaji
Nadharia ndogo
Nadharia ya akili
Kujitambua

Kwanza, tutaangalia aina tofauti za AI inayotegemea ujuzi.

Ujuzi-msingi wa akili bandia

Akili nyembamba ya bandia ni nini?

AI nyembamba, pia inaitwa AI dhaifu, inazingatia kazi nyembamba na haiwezi kufanya kazi zaidi ya mipaka yake. Inalenga kikundi kidogo cha uwezo wa utambuzi na maendeleo katika wigo huo. Matumizi finyu ya AI yanazidi kuwa ya kawaida katika maisha yetu ya kila siku kadiri mbinu zinavyoendelea ya kujifunza mashine na deep learning kuendelea kujiendeleza.

Apple Siri ni mfano wa AI finyu inayofanya kazi na anuwai ndogo ya kazi za awalidefijioni. Siri mara nyingi huwa na shida na kazi ambazo ni zaidi ya uwezo wake.

Kompyuta kuu IBM Watson ni mfano mwingine wa AI nyembamba. Tumia kompyuta ya utambuzi, kujifunza kwa mashine nausindikaji wa lugha asilia kuchakata habari na kujibu maswali yako. IBM Watson aliwahi kumzidi kiwango mshindani wake wa kibinadamu Ken Jennings kuwa bingwa wa kipindi maarufu cha TV Jeopardy!.

Mifano zaidi ya Narrow AI pamoja Google Translate, programu ya utambuzi wa picha, mifumo ya mapendekezo, vichujio vya barua taka, na kanuni za viwango vya ukurasa za Google.

Akili ya bandia ya jumla ni nini?

Akili ya jumla Bandia, pia inajulikana kama akili ya bandia yenye nguvu, ina uwezo wa kuelewa na kujifunza kazi yoyote ya kiakili ambayo mwanadamu anaweza kufanya. Inaruhusu mashine kutumia maarifa na ujuzi katika miktadha tofauti. Kufikia sasa, watafiti wa AI hawajaweza kufikia AI yenye nguvu. Wangelazimika kutafuta njia ya kufanya mashine kufahamu kwa kupanga seti kamili ya uwezo wa utambuzi. General AI ilipokea uwekezaji wa dola bilioni 1 kutoka Microsoft utaratibu OpenAI.

Fujitsu alijenga K computer, mojawapo ya kompyuta kuu zenye kasi zaidi duniani. Ni moja ya majaribio muhimu ya kufikia akili ya bandia yenye nguvu. Ilichukua karibu dakika 40 kuiga sekunde moja tu ya shughuli za neva. Kwa hivyo, ni ngumu kuamua ikiwa AI yenye nguvu itawezekana hivi karibuni.

Tianhe-2 ni kompyuta kubwa iliyotengenezwa na Chuo Kikuu cha Kitaifa cha Teknolojia ya Ulinzi cha China. Inashikilia rekodi ya cps (hesabu kwa sekunde) yenye 33,86 petaflops (quadrillion cps). Ingawa inasikika ya kufurahisha, inakadiriwa kwamba ubongo wa mwanadamu una uwezo wa kufanya exaflop moja, yaani, cps bilioni moja.

Super AI ni nini?

Super AI inapita akili ya binadamu na inaweza kufanya kazi yoyote bora kuliko binadamu. Dhana ya uelekevu wa bandia huona akili ya bandia ikibadilika na kuwa sawa na hisia na uzoefu wa binadamu hivi kwamba inafanya zaidi ya kuzielewa tu; pia huibua hisia, mahitaji, imani na matamanio ya mtu mwenyewe. Uwepo wake bado ni wa kidhahania. Baadhi ya sifa muhimu za AI bora ni pamoja na kufikiria, kutatua mafumbo, kufanya maamuzi, na kufanya maamuzi ya uhuru.

Sasa tutaangalia aina tofauti za AI inayotegemea kipengele.

Akili bandia inayotegemea kipengele

Ili kuelezea aina mbalimbali za mifumo ya Artificial Intelligence ni muhimu kuainisha kulingana na kazi zao.

Mashine tendaji ni nini?

Mashine tendaji ni aina ya msingi ya akili bandia ambayo haihifadhi kumbukumbu au kutumia matukio ya zamani ili kubainisha vitendo vya baadaye. Inafanya kazi tu na data iliyopo. Wanatambua ulimwengu na kuitikia. Mashine tendaji hupewa kazi maalum na hazina uwezo zaidi ya kazi hizo.

Deep Blue ya 'IBM ambaye alimshinda mkuu wa chess Garry Kasparov ni mashine tendaji ambayo huona vipande vya ubao wa chess na kuguswa navyo. Deep Blue hawezi kurejelea uzoefu wake wowote wa hapo awali au kuboresha kwa mazoezi. Inaweza kutambua vipande kwenye chessboard na kujua jinsi wanavyosonga. Deep Blue inaweza kufanya utabiri kuhusu hatua zinazofuata zinaweza kuwa kwake na mpinzani wake. Puuza kila kitu kabla ya wakati uliopo na uangalie vipande vya ubao wa chess jinsi vilivyo wakati huu na uchague kati ya hatua zinazofuata zinazowezekana.

Kumbukumbu ndogo ni nini?

AI ya Kumbukumbu ndogo hutoa mafunzo kutoka kwa data ya zamani ili kufanya maamuzi. Kumbukumbu ya mifumo kama hiyo ni ya muda mfupi. Wanaweza kutumia data hii ya awali kwa kipindi fulani cha muda, lakini hawawezi kuiongeza kwenye maktaba ya matumizi yao. Aina hii ya teknolojia hutumiwa katika magari ya kujitegemea.

Kumbukumbu ndogo AI huchunguza jinsi magari mengine yanavyozunguka, kwa wakati huu na wakati unavyopita.
Data hii inayoendelea iliyokusanywa huongezwa kwenye data tuli ya gari la AI, kama vile vialamisho vya njia na taa za trafiki.
Huchambuliwa gari linapoamua wakati wa kubadilisha njia, kuepuka kukata dereva mwingine au kugonga gari la karibu.

Mitsubishi Electric imekuwa ikijaribu kufikiria jinsi ya kuboresha teknolojia hiyo kwa programu kama vile magari yanayojiendesha.

Nadharia ya akili ni nini?

Nadharia ya akili ya akili bandia inawakilisha darasa la kiteknolojia la hali ya juu na lipo kama dhana tu. Aina hii ya AI inahitaji uelewa wa kina kwamba watu na vitu ndani ya mazingira vinaweza kubadilisha hisia na tabia. Inapaswa kuelewa hisia, hisia na mawazo ya watu. Ingawa maboresho mengi yamefanywa katika uwanja huu, aina hii ya akili ya bandia bado haijakamilika kabisa.

Mfano halisi wa nadharia ya akili ya bandia ya akili ni Kismet. Kismet ni kichwa cha roboti kilichotengenezwa mwishoni mwa miaka ya 90 na mtafiti kutoka Massachusetts Institute of Technology. Kismet anaweza kuiga hisia za kibinadamu na kuzitambua. Uwezo wote wawili unawakilisha maendeleo muhimu katika nadharia ya akili ya bandia, lakini Kismet haiwezi kufuata macho au kuvuta fikira kwa wanadamu.

Sophia di Hanson Robotics ni mfano mwingine ambapo nadharia ya akili artificial intelligence imetekelezwa. Kamera za macho ya Sophia, pamoja na kanuni za kompyuta, zinamruhusu kuona. Inaweza kudumisha mawasiliano ya macho, kutambua watu na kufuatilia nyuso.

Kujitambua ni nini?

AI ya kujitambua inapatikana tu kimawazo. Mifumo kama hiyo inaelewa sifa zao za ndani, hali na hali na hugundua hisia za wanadamu. Mashine hizi zitakuwa na akili zaidi kuliko akili ya mwanadamu. Aina hii ya AI haitaweza tu kuelewa na kuibua hisia kwa wale inaoingiliana nao, lakini pia itakuwa na hisia, mahitaji na imani yake yenyewe.

Matawi ya akili ya bandia

Utafiti wa akili Bandia umefanikiwa kutengeneza mbinu madhubuti za kutatua matatizo mbalimbali, kuanzia michezo ya kubahatisha hadi uchunguzi wa kimatibabu.

Kuna matawi mengi ya akili ya bandia, kila moja ina mwelekeo wake na seti ya mbinu. Baadhi ya matawi muhimu ya akili ya bandia ni pamoja na:

Machine learning: inashughulika na ukuzaji wa kanuni zenye uwezo wa kujifunza kutoka kwa data. Algoriti za ML hutumiwa katika programu mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utambuzi wa picha, uchujaji wa barua taka, na uchakataji wa lugha asilia.
Deep learning: Ni tawi la kujifunza kwa mashine ambalo hutumia mitandao ya neva bandia kupata maarifa kutoka kwa data. Algorithms ya deep learning wanasuluhisha kwa ufanisi matatizo mbalimbali, ikiwa ni pamoja na NLP, utambuzi wa picha, na utambuzi wa hotuba.
Usindikaji wa lugha asilia: hushughulikia mwingiliano kati ya kompyuta na lugha ya binadamu. Mbinu za NLP hutumiwa kuelewa na kuchakata lugha ya binadamu na katika matumizi mbalimbali, ikijumuisha tafsiri ya mashine, utambuzi wa usemi na uchanganuzi wa maandishi.
Robotica: ni fani ya uhandisi inayohusika na usanifu, ujenzi na uendeshaji wa roboti. Roboti zinaweza kufanya kazi kiotomatiki katika sekta mbalimbali, ikiwa ni pamoja na utengenezaji, huduma za afya na usafirishaji.
Mifumo ya kitaalam: ni programu za kompyuta iliyoundwa kuiga uwezo wa kufikiri na kufanya maamuzi wa wataalam wa kibinadamu. Mifumo ya kitaalam hutumiwa katika matumizi mbalimbali, ikiwa ni pamoja na uchunguzi wa matibabu, mipango ya kifedha, na huduma kwa wateja.

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, AI ya kuzalisha inatofautiana vipi na aina nyingine za AI?

AI ya Kuzalisha hutofautiana na aina nyingine za AI katika uwezo wake wa kuzalisha maudhui mapya na asili, kama vile picha, maandishi au muziki, kulingana na mifano iliyojifunza kutoka kwa data ya mafunzo, inayoonyesha ubunifu na uvumbuzi.

Jenereta za sanaa za AI hufanyaje kazi?

Jenereta za sanaa za AI hukusanya data katika picha, ambayo hutumiwa kutoa mafunzo kwa AI kupitia mfano wa deep learning.
Mchoro huu hubainisha ruwaza, kama vile mtindo bainifu wa aina mbalimbali za sanaa.
Kisha AI hutumia violezo hivi kuunda picha za kipekee kulingana na maombi ya mtumiaji.
Utaratibu huu ni wa kurudia na hutoa picha zaidi ili kuboresha na kufikia matokeo unayotaka.

Je, kuna jenereta ya bure ya sanaa ya AI?

Jenereta nyingi za AI hutoa matoleo ya majaribio ya bure, lakini pia kuna jenereta kadhaa za bure za sanaa za AI zinazopatikana.
Baadhi yao ni pamoja na Bing Image Muumba, Craiyon, StarryAI, Stablecog, na wengine.

Je, unaweza kuuza kazi za sanaa zinazozalishwa na AI?

Kila jenereta ya AI ina masharti yake ya kuuza kazi za sanaa zinazozalishwa na AI kwenye tovuti yake.
Ingawa baadhi ya jenereta za kazi za sanaa hazina vizuizi vya kuuza picha kama yako mwenyewe, kama vile Jasper AI, zingine haziruhusu uchumaji wa kazi za sanaa wanazozalisha.