L 'umetna inteligenca to je proces gradnje inteligentnih strojev iz velikih količin podatkov. Sistemi se učijo iz preteklega učenja in izkušenj ter opravljajo človeške naloge. Izboljša hitrost, natančnost in učinkovitost človeških prizadevanj. Umetna inteligenca uporablja zapletene algoritme in metode za izdelavo strojev, ki lahko sami sprejemajo odločitve. Strojno učenje in deep learning predstavljajo jedroumetna inteligenca.
Umetna inteligenca se zdaj uporablja v skoraj vseh poslovnih sektorjih:
Zdaj, ko veste, kaj v resnici je umetna inteligenca, si poglejmo, katere so različne vrste umetne inteligence?
Umetno inteligenco lahko razdelimo glede na zmogljivosti in funkcionalnost.
Glede na zmogljivosti obstajajo tri vrste AI:
Pod funkcijami imamo štiri vrste umetne inteligence:
Najprej si bomo ogledali različne vrste umetne inteligence, ki temelji na spretnostih.
Ozka umetna inteligenca, imenovana tudi šibka umetna inteligenca, se osredotoča na ozko nalogo in ne more delovati prek svojih meja. Cilja na posamezno podskupino kognitivnih sposobnosti in napreduje v tem spektru. Ozke aplikacije umetne inteligence postajajo vse pogostejše v našem vsakdanjem življenju, ko se metode razvijajo strojnega učenja in deep learning še naprej razvijati.
Apple Siri je primer ozke umetne inteligence, ki deluje z omejenim obsegom predfunkcijdefinite. Siri ima pogosto težave z nalogami, ki presegajo njene zmožnosti. 
SiriIBM Watson je še en primer ozke umetne inteligence. Uporabite kognitivno računalništvo, strojno učenje inobdelava naravnega jezika za obdelavo informacij in odgovarjanje na vaša vprašanja. IBM Watson nekoč je nadglasil svojega človeškega tekmeca Ken Jennings postal prvak priljubljene televizijske oddaje Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI vključujejo Google Translate, programska oprema za prepoznavanje slik, sistemi priporočil, filtri neželene pošte in Googlov algoritem za razvrščanje strani.Narrow AI Google TranslateSplošna umetna inteligenca, znana tudi kot močna umetna inteligenca, je sposobna razumeti in se naučiti katere koli intelektualne naloge, ki jo lahko opravi človek. Stroju omogoča uporabo znanja in veščin v različnih kontekstih. Doslej raziskovalcem umetne inteligence ni uspelo doseči močne umetne inteligence. Morali bi najti metodo, kako narediti stroje zavestne s programiranjem celotnega nabora kognitivnih sposobnosti. General AI je prejel milijardo dolarjev naložbe od Microsoft postopek OpenAI.
Fujitsu zgradil je K computer, enega najhitrejših superračunalnikov na svetu. Gre za enega od pomembnih poskusov doseganja močne umetne inteligence. Za simulacijo samo ene sekunde nevronske aktivnosti je bilo potrebnih skoraj 40 minut. Zato je težko ugotoviti, ali bo močna umetna inteligenca mogoča v kratkem.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 je superračunalnik, ki ga je razvila Kitajska nacionalna univerza za obrambno tehnologijo. Drži rekord cps (izračuni na sekundo) s 33,86 petaflops (kvadrilijoni cps). Čeprav se sliši zanimivo, ocenjujejo, da so človeški možgani sposobni enega eksaflopa, torej milijarde cps.
tianhe-2Super AI presega človeško inteligenco in lahko vsako nalogo opravi bolje kot človek. Koncept umetne superinteligence vidi, da se je umetna inteligenca razvila tako, da je tako podobna človeškim občutkom in izkušnjam, da jih ne le razume; vzbudi tudi lastna čustva, potrebe, prepričanja in želje. Njegov obstoj je še hipotetičen. Nekatere kritične značilnosti super umetne inteligence vključujejo razmišljanje, reševanje ugank, presojanje in sprejemanje avtonomnih odločitev.
Zdaj si bomo ogledali različne vrste umetne inteligence, ki temelji na funkcijah.
Za opis različnih vrst sistemov umetne inteligence jih je treba razvrstiti glede na njihove funkcije.
Reaktivni stroj je primarna oblika umetne inteligence, ki ne shranjuje spominov ali uporablja preteklih izkušenj za določanje prihodnjih dejanj. Deluje samo z obstoječimi podatki. Zaznavajo svet in se nanj odzivajo. Reaktivni stroji dobijo posebne naloge in nimajo nobenih drugih zmogljivosti, ki presegajo te naloge.
Deep Blue o "IBM ki je premagal šahovskega velemojstra Garry Kasparov je reaktivni stroj, ki vidi figure na šahovnici in se nanje odziva. Deep Blue ne more se sklicevati na svoje prejšnje izkušnje ali izboljšati s prakso. Lahko prepozna figure na šahovnici in ve, kako se premikajo. Deep Blue lahko napove, kakšne bodo naslednje poteze zanj in njegovega nasprotnika. Ignorirajte vse pred sedanjim trenutkom in si oglejte figure šahovnice, kakršne so v tem trenutku, in izbirajte med možnimi naslednjimi potezami.
AI z omejenim pomnilnikom se za sprejemanje odločitev usposablja iz preteklih podatkov. Spomin takih sistemov je kratkotrajen. Te pretekle podatke lahko uporabljajo za določeno časovno obdobje, ne morejo pa jih dodati v knjižnico svojih izkušenj. Ta vrsta tehnologije se uporablja v samovozečih vozilih.
Mitsubishi Electric je poskušal ugotoviti, kako izboljšati to tehnologijo za aplikacije, kot so samovozeči avtomobili.
Teorija umetne inteligence predstavlja napreden tehnološki razred in obstaja le kot koncept. Ta vrsta umetne inteligence zahteva poglobljeno razumevanje, da lahko ljudje in stvari v okolju spremenijo občutke in vedenje. Razumeti mora čustva, občutke in misli ljudi. Čeprav je bilo na tem področju narejenih veliko izboljšav, tovrstna umetna inteligenca še ni povsem dokončana.
Kismet. Kismet je glava robota, ki je konec devetdesetih naredil raziskovalec iz Massachusetts Institute of Technology. Kismet zna posnemati človeška čustva in jih prepoznati. Obe sposobnosti predstavljata ključni napredek v teoriji umetne inteligence, vendar Kismet ne more slediti pogledom ali pritegniti pozornosti na ljudi.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics je še en primer, kjer je bila implementirana teorija mentalne umetne inteligence. Kamere v Sophiinih očeh ji v kombinaciji z računalniškimi algoritmi omogočajo, da vidi. Lahko vzdržuje očesni stik, prepozna ljudi in sledi obrazom.AI samozavedanja obstaja le hipotetično. Takšni sistemi razumejo svoje notranje lastnosti, stanja in stanja ter zaznavajo človeška čustva. Ti stroji bodo inteligentnejši od človeškega uma. Ta vrsta umetne inteligence ne bo le sposobna razumeti in vzbujati čustev pri tistih, s katerimi komunicira, ampak bo imela tudi lastna čustva, potrebe in prepričanja.
Raziskave umetne inteligence so uspešno razvile učinkovite tehnike za reševanje številnih problemov, od iger do medicinske diagnoze.
Obstaja veliko vej umetne inteligence, vsaka s svojo usmeritvijo in naborom tehnik. Nekatere bistvene veje umetne inteligence vključujejo:
Machine learning: ukvarja se z razvojem algoritmov, sposobnih učenja iz podatkov. Algoritmi ML se uporabljajo v različnih aplikacijah, vključno s prepoznavanjem slik, filtriranjem neželene pošte in obdelavo naravnega jezika.Deep learning: Je veja strojnega učenja, ki uporablja umetne nevronske mreže za pridobivanje znanja iz podatkov. Algoritmi za deep learning učinkovito rešujejo različne probleme, vključno z NLP, prepoznavanjem slik in prepoznavanjem govora.Robotica: je področje tehnike, ki se ukvarja z načrtovanjem, konstrukcijo in delovanjem robotov. Roboti lahko samodejno opravljajo naloge v različnih sektorjih, vključno s proizvodnjo, zdravstvom in transportom.Generativna umetna inteligenca se od drugih vrst umetne inteligence razlikuje po svoji zmožnosti ustvarjanja nove in izvirne vsebine, kot so slike, besedilo ali glasba, na podlagi modelov, pridobljenih iz podatkov o usposabljanju, kar kaže na ustvarjalnost in inovativnost.
Generatorji umetnosti AI zbirajo podatke v slikah, ki se nato uporabljajo za usposabljanje AI prek modela deep learning.
Ta vzorec identificira vzorce, kot je značilen slog različnih vrst umetnosti.
AI nato uporabi te predloge za ustvarjanje edinstvenih slik na podlagi uporabnikovih zahtev.
Ta postopek je ponavljajoč se in ustvarja več slik za izboljšanje in doseganje želenega rezultata.
Večina generatorjev umetne inteligence ponuja brezplačne preskusne različice, vendar je na voljo tudi več popolnoma brezplačnih umetniških generatorjev umetne inteligence.
Nekateri med njimi vključujejo Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog in druge.
Vsak generator umetne inteligence ima svoje pogoje za prodajo umetnin, ustvarjenih z umetno inteligenco, na svoji spletni strani.
Medtem ko nekateri generatorji umetniških del nimajo nobenih omejitev pri prodaji slike kot lastne, na primer Jasper AI, drugi ne dovoljujejo monetizacije umetniškega dela, ki ga ustvarijo.
BlogInnovazione.it
Prejšnji ponedeljek je Financial Times objavil dogovor z OpenAI. FT licencira svoje vrhunsko novinarstvo ...
Milijoni ljudi plačujejo storitve pretakanja in plačujejo mesečne naročnine. Splošno mnenje je, da si…
Coveware by Veeam bo še naprej zagotavljal storitve odzivanja na incidente kibernetskega izsiljevanja. Coveware bo nudil forenziko in zmogljivosti sanacije ...
Prediktivno vzdrževanje revolucionira sektor nafte in plina z inovativnim in proaktivnim pristopom k upravljanju obratov.…