tovar

Čo je to Data Orchestration, výzvy v analýze dát

Data Orchestration je proces presúvania utajovaných údajov z viacerých úložných miest do centralizovaného úložiska, kde ich možno kombinovať, čistiť a obohacovať na aktiváciu (napr. hlásenie).

Orchesterizácia údajov pomáha automatizovať tok údajov medzi nástrojmi a systémami, aby sa zabezpečilo, že organizácie pracujú s úplnými, presnými a aktuálnymi informáciami.

Odhadovaný čas čítania: 7 minúty

3 fázy Data Orchestration

1. Usporiadajte údaje z rôznych zdrojov

Ak existujú údaje pochádzajúce z rôznych zdrojov, či už ide o CRM, informačné kanály sociálnych médií alebo údaje o udalostiach správania. A tieto údaje sú pravdepodobne uložené v rôznych rôznych nástrojoch a systémoch v rámci technologického zásobníka (ako sú staršie systémy, cloudové nástroje a dátový sklad o jazero).

Prvým krokom v orchestrácii údajov je zhromaždiť a usporiadať údaje zo všetkých týchto rôznych zdrojov a zabezpečiť, aby boli správne naformátované pre cieľový cieľ. Čo nás privádza k: transformácii.

2. Transformujte svoje údaje pre lepšiu analýzu

Údaje sú dostupné v niekoľkých rôznych formátoch. Môže byť štruktúrovaná, neštruktúrovaná alebo pološtruktúrovaná, alebo môže mať tá istá udalosť odlišnú konvenciu pomenovania medzi dvoma internými tímami. Jeden systém môže napríklad zhromaždiť a uložiť dátum 21. apríla 2022 a iný ho môže uložiť v číselnom formáte 20220421.

Aby všetky tieto údaje mali zmysel, spoločnosti ich často potrebujú transformovať do štandardného formátu. Orchesterizácia údajov môže pomôcť znížiť bremeno manuálneho zosúlaďovania všetkých týchto údajov a aplikácie transformácií na základe zásad správy údajov a plánu monitorovania vašej organizácie.

3. Aktivácia dát

Rozhodujúcou súčasťou orchestrácie údajov je sprístupnenie údajov na aktiváciu. Stáva sa to vtedy, keď sa čisté, konsolidované údaje odosielajú do nadväzujúcich nástrojov na okamžité použitie (napríklad na vytvorenie publika kampane alebo aktualizáciu dashboardu business intelligence).

Prečo Data Orchestration

Orchesterizácia údajov je v podstate zrušenie zaseknutých údajov a fragmentovaných systémov. Alluxio oceňuje že dátová technológia prechádza zásadnými zmenami každé 3-8 rokov. To znamená, že 21-ročná spoločnosť mohla od svojho vzniku prejsť 7 rôznymi systémami správy údajov.

Orchesterizácia údajov vám tiež pomáha dodržiavať zákony o ochrane osobných údajov, odstraňovať úzky profil údajov a presadzovať správu údajov – iba tri (z mnohých) dobré dôvody na jej implementáciu.

1. Dodržiavanie zákonov o ochrane osobných údajov

Zákony o ochrane osobných údajov, ako sú GDPR a CCPA, majú prísne pokyny na zhromažďovanie, používanie a uchovávanie údajov. Súčasťou súladu je, že spotrebitelia majú možnosť odmietnuť zhromažďovanie údajov alebo požiadať vašu spoločnosť o vymazanie všetkých ich osobných údajov. Ak neviete, kde sú vaše údaje uložené a kto k nim má prístup, môže byť ťažké uspokojiť tento dopyt.

Od prijatia GDPR sme zaznamenali milióny žiadostí o vymazanie. Je nevyhnutné, aby ste dobre porozumeli celému životnému cyklu dať aby nič neuniklo.

2. Odstránenie úzkych miest údajov

Úzke miesta sú pretrvávajúcou výzvou bez Data Orchestration. Povedzme, že ste spoločnosť s viacerými úložnými systémami, ktoré potrebujete získať informácie. Osoba zodpovedná za dopytovanie týchto systémov bude mať pravdepodobne veľa požiadaviek na preosievanie, čo znamená, že medzi tímami môže dôjsť k oneskoreniu že potrebujú údajov a tých, ktorí tam sú získavajú čo môže viesť k tomu, že informácie budú zastarané.

V dobre organizovanom prostredí by tento typ štartu a zastavenia bol eliminovaný. Vaše údaje už budú doručené do nadväzujúcich nástrojov na aktiváciu (a tieto údaje budú štandardizované, čo znamená, že sa môžete spoľahnúť na ich kvalitu).

Inovačný bulletin
Nenechajte si ujsť najdôležitejšie novinky o inováciách. Prihláste sa na ich odber e-mailom.
3. Aplikujte správu údajov

Správa údajov je náročná, keď sú údaje distribuované vo viacerých systémoch. Spoločnosti nemajú úplný prehľad o životnom cykle údajov a nie sú si istí, aké údaje sú uložené (napr holubica) vytvára slabé miesta, ako napríklad nedostatočnú ochranu osobných údajov.

Data Orchestration pomáha napraviť tento problém tým, že ponúka väčšiu transparentnosť pri správe údajov. To umožňuje spoločnostiam proaktívne blokovať zlé údaje skôr, ako sa dostanú do databáz alebo ovplyvnia vykazovanie a nastaviť povolenia na prístup k údajom.

Bežné problémy s dátovou organizáciou

Pri pokuse o implementáciu Data Orchestration môže nastať niekoľko problémov. Tu sú tie najbežnejšie, o ktorých by ste mali vedieť a ako sa im vyhnúť.

Dátové silá

Dátové silá sú medzi podnikmi bežným, ak nie škodlivým javom. Ako sa technologické balíky vyvíjajú a rôzne tímy vlastnia rôzne aspekty zákazníckej skúsenosti, je až príliš jednoduché, aby sa údaje utajili v rôznych nástrojoch a systémoch. Výsledkom je však neúplné pochopenie výkonnosti spoločnosti, od slepých miest na ceste zákazníka až po nedôveru v presnosť analýz a výkazov.

Podniky budú mať vždy tok dát z viacerých kontaktných bodov do rôznych rôznych nástrojov. Ak však tieto spoločnosti chcú získať hodnotu zo svojich údajov, je nevyhnutné rozbiť sila.

    Objavujúce sa trendy va Data Orchestration

    V posledných rokoch sa objavili určité trendy týkajúce sa toho, ako spoločnosti riadia tok a aktiváciu svojich údajov. Príkladom je spracovanie údajov v reálnom čase, čo znamená, že údaje sa spracujú v priebehu milisekúnd od ich generovania. Údaje v reálnom čase sa stali kľúčovými vo všetkých odvetviach a zohrávajú kľúčovú úlohuIoT (napríklad senzory priblíženia v autách), zdravotníctvo, riadenie dodávateľského reťazca, detekcia podvodov a takmer okamžitá personalizácia. Najmä s pokrokom v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie umožňujú údaje v reálnom čase algoritmy aumelá inteligencia učiť sa rýchlejším tempom.

    Ďalším trendom bol posun k technológiám založeným na mrak. Zatiaľ čo niektoré spoločnosti sa úplne presťahovali do mrak, iní môžu mať aj naďalej kombináciu lokálnych systémov a cloudových riešení.

    Potom je tu vývoj toho, ako bol softvér vytvorený a nasadený, čo má vplyv na to, ako sa bude vykonávať orchestrácia údajov. 

    Súvisiace čítania

    Často kladené otázky

    Akým bežným chybám sa treba vyhnúť pri implementácii orchestrácie údajov?

    – Nezahŕňa čistenie a overovanie údajov
    – Netestovanie pracovných tokov na zabezpečenie plynulých a optimalizovaných procesov
    – Oneskorené reakcie na problémy, ako sú nekonzistencie údajov, chyby servera, úzke miesta
    – Neexistencia jasnej dokumentácie týkajúcej sa mapovania údajov, línie údajov a plánu monitorovania

    Ako merať ROI iniciatív na orchestráciu údajov?

    Ak chcete merať ROI orchestrácie údajov:
    – Pochopiť základný výkon
    – Majte na pamäti jasný súbor cieľov, KPI a cieľov pre orchestráciu údajov
    – Vypočítajte celkové náklady na použitú technológiu spolu s časom a internými zdrojmi
    – Merajte dôležité metriky, ako je ušetrený čas, rýchlosť spracovania a dostupnosť údajov atď.

    BlogInnovazione.it

    Inovačný bulletin
    Nenechajte si ujsť najdôležitejšie novinky o inováciách. Prihláste sa na ich odber e-mailom.

    Nedávne články

    Výhody farebných stránok pre deti - svet mágie pre všetky vekové kategórie

    Rozvíjanie jemnej motoriky pomocou vyfarbovania pripravuje deti na zložitejšie zručnosti, ako je písanie. Na farbenie…

    2 mája 2024

    Budúcnosť je tu: Ako námorný priemysel prináša revolúciu do globálnej ekonomiky

    Námorný sektor je skutočnou globálnou ekonomickou veľmocou, ktorá smerovala k 150 miliardovému trhu...

    1 mája 2024

    Vydavatelia a OpenAI podpisujú dohody o regulácii toku informácií spracovávaných umelou inteligenciou

    Minulý pondelok Financial Times oznámili dohodu s OpenAI. FT licencuje svoju žurnalistiku svetovej triedy…

    Apríla 30 2024

    Online platby: Takto budete vďaka streamovacím službám platiť navždy

    Milióny ľudí platia za streamovacie služby a platia mesačné predplatné. Je bežný názor, že si…

    Apríla 29 2024