Примерное время чтения: 5 Minuti
L 'образование постпандемический период — это место экспериментов с новыми решениями, посвященными обучению и обучению. Важную роль играет генеративный ИИ, лежащий в основе знаменитой модели ChatGPT. Однако это лишь одно из возможных применений технологии в этой области. С'Прогнозирующий ИИ учреждения и компании этого сектора могут персонализировать отношения со студентами, создавая стабильные и долгосрочные отношения.
Об этом свидетельствует тематическое исследование предложенная Тяга, согласно которому использование передовые методы прогнозный анализ для одного из ее клиентов, занимающихся электронным обучением, это быстро повлияло на количество и удовлетворенность студентов. В частности, мартех-компания зафиксировала существенный рост всего за четыре месяца. приобретениеили приобретение новых участников, обязательство, или участие студентов, e сохранениеили удержание участников.
Проект реализован с использованием собственной CRM-платформы с искусственным интеллектом. АвтоКаст.
Низкий уровень регистрации является одной из основных проблем, с которыми сталкиваются операторы этого сектора, которым приходится сталкиваться с растущей конкуренцией. Использование предиктивного ИИ привело к увеличению количества анализируемых случаев 23% из коэффициент конверсии, измеряемый в заполненных регистрационных формах. Цена также падает зеркально. стоимость за приобретение, то есть затраты, которые несет компания за каждого нового члена.
Важный результат, определяемый возможностью, предоставляемой технологией, предсказать реальный интерес пользователя. Прогнозирующий искусственный интеллект отслеживает тысячи сеансов сайта и генерирует идеально отслеживаемые модели поведения. Если сочтет это эффективным, активируйте акции, способные дать правильную мотивацию для совершения покупки.
Все в сеансе, то есть до того, как произойдет какой-либо отказ, и полностью автоматически.
Снижение вовлеченности студентов соответствует высокой вероятности того, что курс обучения будет прерван в ущерб операторам сектора и самим студентам.
Благодаря прогнозирующему ИИ теперь можно связать каждого ученика с моделью поведения. Посещенные уроки, просмотренный материал и выполненные упражнения – это лишь некоторые из показателей, принимаемых во внимание. Технологии вмешиваются, когда снижение участия становится очевидным, с помощью целенаправленных действий, таких как отправка персонализированного контента.
В данном случае внедрение технологии в платформу привело к росту 32% из скорость завершения курсов, т. е. процент завершенных курсов по сравнению с начатыми. Важные данные, поскольку они измеряют соответствие ожиданиям и потребностям учащихся. Затем он идет вверх 9% la средний рейтинг полученные учащимися, демонстрирующими лучшее усвоение.
Довольный студент – это студент, который, скорее всего, не откажется от сервиса, которым пользуется, и склонен оставить положительный отзыв. В предложенном случае прогнозирующему ИИ удалось снизить процент отказов студентов, в результате чего их общее количество составило 9% против прецедента 15%. Знак плюс для положительные отзывы, восхождения на 25%.
Опять же, именно анализ данных о поведении учащихся открывает ряд возможностей, показывая любые признаки возможного отсева. Как только критические проблемы выявлены, система готова устранить проблему, предлагая дополнительные ресурсы, онлайн-обучение и консультации учителей.
Благодаря персонализированному подходу студенты, рискующие отсеяться, чувствуют поддержку и участие в процессе обучения. Технология постоянно отслеживает полученные результаты и динамически адаптирует стратегии вмешательства.
Беспрецедентная возможность, обусловленная технологией, способной адаптироваться к различным контекстам с неизменно высокой производительностью.
«С помощью искусственного интеллекта, — пояснил гендиректор Traction. Пьер Франческо Джерачи – мы можем достичь сегодня правильные предсказания Нелл '82% случаев. В сфере образования это приводит не только к лучшим результатам организаций и компаний этого сектора, но и к большим успехам студентов, которые понимаются и сопровождаются на протяжении всего их учебного пути».
Трансформация уже идет, и в ее центре находится искусственный интеллект. Для образования это серьезный вызов, но и беспрецедентная возможность роста.
Проект осуществлялся с сентября по декабрь 2023 года. Анализ проводился на платформе электронного обучения 3457 студентов, всего около 56000 занятий.
BlogInnovazione.it
В прошлый понедельник Financial Times объявила о сделке с OpenAI. FT лицензирует свою журналистику мирового уровня…
Миллионы людей платят за стриминговые сервисы, выплачивая ежемесячную абонентскую плату. Распространено мнение, что вы…
Coveware от Veeam продолжит предоставлять услуги по реагированию на инциденты, связанные с кибер-вымогательством. Coveware предложит возможности криминалистики и исправления…
Прогнозируемое техническое обслуживание производит революцию в нефтегазовом секторе благодаря инновационному и упреждающему подходу к управлению предприятием…
