دمصنوعي استخبارات دا د ډیټا لوی مقدار څخه د هوښیار ماشینونو جوړولو پروسه ده. سیسټمونه د تیرو زده کړو او تجربو څخه زده کوي او د انسان په څیر دندې ترسره کوي. دا د انساني هڅو سرعت، دقت او اغیزمنتوب ته وده ورکوي. مصنوعي استخبارات د ماشینونو جوړولو لپاره پیچلي الګوریتمونه او میتودونه کاروي چې کولی شي پخپله پریکړه وکړي. د ماشین زده کړه او د deep learning د اصلي بنسټ جوړويمصنوعي استخبارات.
مصنوعي استخبارات اوس نږدې په ټولو سوداګریزو سکتورونو کې کارول کیږي:
اوس چې تاسو پوهیږئ چې مصنوعي استخبارات واقعیا څه دي، راځئ چې وګورو چې د مصنوعي استخباراتو مختلف ډولونه څه دي؟
مصنوعي استخبارات د وړتیاوو او فعالیت پر بنسټ ویشل کیدی شي.
د وړتیاوو پر بنسټ درې ډوله AI شتون لري:
د ځانګړتیاوو لاندې، موږ څلور ډوله مصنوعي استخبارات لرو:
لومړی، موږ به د مهارت پر بنسټ د AI مختلف ډولونه وګورو.
تنګ AI، چې د ضعیف AI په نوم هم یادیږي، په یوه تنګ کار تمرکز کوي او نشي کولی د خپل حد څخه بهر فعالیت وکړي. دا د ادراکي وړتیاو یو واحد فرعي سیټ په نښه کوي او پدې سپیکٹرم کې پرمختګونه. د AI تنګ غوښتنلیکونه زموږ په ورځني ژوند کې ورځ تر بلې عام کیږي لکه څنګه چې میتودونه وده کوي د ماشین زده کړې او deep learning پراختیا ته دوام ورکړئ.
Apple Siri د یو تنګ AI یوه بیلګه ده چې د مخکینیو فعالیتونو محدود سلسله سره کار کويdefiشپه سري ډیری وختونه د دندو سره ستونزې لري چې د هغې له وړتیا څخه بهر دي. 
SiriIBM Watson د تنګ AI بله بیلګه ده. ادراکي کمپیوټري، ماشین زده کړه او پلي کولد ژبې طبیعي پروسه د معلوماتو پروسس کولو او ستاسو پوښتنو ته ځواب ویلو لپاره. IBM Watson هغه یو ځل خپل انساني سیال ته ماتې ورکړه Ken Jennings د مشهور تلویزیوني خپرونو اتل شو Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI شامل دي Google Translateد انځور پیژندنې سافټویر، د سپارښتنې سیسټمونه، سپیم فلټرونه او د ګوګل د پاڼې درجه بندي الګوریتم.Narrow AI Google Translateمصنوعي عمومي استخبارات چې د قوي مصنوعي استخباراتو په نوم هم پیژندل کیږي، د هر هغه فکري کار د پوهیدو او زده کولو توان لري چې انسان یې کولی شي. دا ماشین ته اجازه ورکوي چې پوهه او مهارتونه په مختلفو شرایطو کې پلي کړي. تر اوسه پورې، د AI څیړونکي ندي توانیدلي چې قوي AI ترلاسه کړي. دوی باید د ادراکي وړتیاو بشپړ سیټ برنامه کولو سره د ماشینونو هوښیارولو لپاره یوه میتود ومومي. جنرال AI د 1 ملیارد ډالرو پانګونه ترلاسه کړه Microsoft کړنلاره OpenAI.
Fujitsu هغه جوړ کړ K computer، په نړۍ کې یو له خورا ګړندی سوپر کمپیوټرونو څخه دی. دا د قوي مصنوعي استخباراتو ترلاسه کولو لپاره د پام وړ هڅو څخه دی. د عصبي فعالیت یوازې یوه ثانیه سمولو لپاره نږدې 40 دقیقې وخت نیولی. نو ځکه، دا ستونزمنه ده چې معلومه شي چې آیا قوي AI به هر وخت ژر ممکن وي.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 یو سوپر کمپیوټر دی چې د چین د ملي دفاعي ټیکنالوژۍ پوهنتون لخوا رامینځته شوی. دا د 33,86 petaflops (quadrillion cps) سره cps (په یوه ثانیه کې محاسبه) ریکارډ لري. که څه هم دا په زړه پورې ښکاري، اټکل کیږي چې د انسان مغز د یو ایکسافلوپ وړتیا لري، یعنی یو ملیارد cps.
tianhe-2سوپر AI د انسان استخباراتو څخه تیریږي او کولی شي د انسان په پرتله هر ډول دنده په ښه توګه ترسره کړي. د مصنوعي ذهانت مفهوم داسې ښکاري چې مصنوعي هوښیارتیا د انسان احساساتو او تجربو ته ورته وي چې دا یوازې د دوی د پوهیدو څخه ډیر څه کوي؛ دا د یو چا خپل احساسات، اړتیاوې، باورونه او غوښتنې هم رابرسېره کوي. د هغه شتون لاهم فرضی دی. د سوپر AI ځینې مهمې ځانګړتیاوې فکر کول، د پزلونو حل کول، قضاوت کول، او خپلواکه پریکړې کول شامل دي.
اوس به موږ د فیچر پر بنسټ د AI مختلف ډولونه وګورو.
د مصنوعي استخباراتو سیسټمونو مختلف ډولونو تشریح کولو لپاره دا اړینه ده چې د دوی دندو پراساس طبقه بندي شي.
د عکس العمل ماشین د مصنوعي استخباراتو لومړنۍ بڼه ده چې یادونه نه ذخیره کوي یا د تیرو تجربو څخه کار اخلي ترڅو د راتلونکي کړنو مشخص کړي. دا یوازې د موجوده معلوماتو سره کار کوي. دوی نړۍ پیژني او ورته عکس العمل ښیې. د عکس العمل ماشینونو ته ځانګړي دندې ورکول کیږي او د دې دندو څخه بهر هیڅ وړتیا نلري.
Deep Blue Dell 'IBM چا چې د شطرنج لوی ماسټر ته ماتې ورکړه Garry Kasparov دا یو عکس العمل ماشین دی چې د شطرنج ټوټې ګوري او عکس العمل ښیې. Deep Blue هغه نشي کولی خپلو پخوانیو تجربو ته مراجعه وکړي یا د تمرین سره وده وکړي. دا کولی شي په شطرنج کې ټوټې وپیژني او پوه شي چې دوی څنګه حرکت کوي. ژور نیلي کولی شي پدې اړه وړاندوینې وکړي چې راتلونکي حرکتونه به د هغه او د هغه مخالف لپاره څه وي. د اوسنۍ شیبې دمخه هرڅه له پامه غورځوئ او د شطرنج ټوټې ته وګورئ لکه څنګه چې دوی پدې شیبه کې دي او د احتمالي راتلونکي حرکتونو څخه غوره کړئ.
محدود حافظه AI د تیرو معلوماتو څخه روزي ترڅو پریکړې وکړي. د دې ډول سیسټمونو حافظه لنډمهاله ده. دوی کولی شي دا پخوانۍ ډاټا د یوې ټاکلې مودې لپاره وکاروي، مګر دوی نشي کولی دا د خپلو تجربو کتابتون کې اضافه کړي. دا ډول ټیکنالوژي په ځان چلولو موټرو کې کارول کیږي.
Mitsubishi Electric هڅه کوي معلومه کړي چې څنګه د ځان چلولو موټرو په څیر غوښتنلیکونو لپاره دا ټیکنالوژي ښه کړي.
د ذهن مصنوعي استخباراتو تیوري د پرمختللي تخنیکي ټولګي استازیتوب کوي او یوازې د مفهوم په توګه شتون لري. دا ډول AI ژورې پوهې ته اړتیا لري چې خلک او شیان په چاپیریال کې کولی شي احساسات او چلند بدل کړي. دا باید د خلکو احساسات، احساسات او فکرونه درک کړي. که څه هم په دې برخه کې ډیری پرمختګونه شوي، دا ډول مصنوعي استخبارات لاهم بشپړ ندي.
Kismet. Kismet د روبوټ سر دی چې د 90 لسیزې په وروستیو کې د یو څیړونکي لخوا جوړ شوی Massachusetts Institute of Technology. Kismet د انساني احساساتو تقلید کولی شي او پیژني. دواړه وړتیاوې د مصنوعي استخباراتو په تیوري کې د کلیدي پرمختګونو استازیتوب کوي، مګر Kismet دا نشي کولی سترګې تعقیب کړي یا انسانانو ته پام وکړي.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics بله بیلګه ده چیرې چې د ذهني مصنوعي استخباراتو تیوري پلي شوې. د سوفیا په سترګو کې کیمرې، د کمپیوټر الګوریتم سره یوځای، هغې ته اجازه ورکوي چې وګوري. دا کولی شي د سترګو تماس وساتي، خلک پیژني او مخونه تعقیب کړي.د ځان پوهاوي AI یوازې په فرضي ډول شتون لري. دا ډول سیسټمونه د دوی داخلي ځانګړتیاوې، حالتونه او شرایط درک کوي او د انسان احساسات درکوي. دا ماشینونه به د انسان له ذهن څخه ډیر هوښیار وي. دا ډول AI به نه یوازې د دې وړتیا ولري چې په هغه کې احساسات درک کړي او راوباسي چې دا ورسره اړیکه لري، بلکې د خپل ځان احساسات، اړتیاوې او باورونه به هم ولري.
د مصنوعي استخباراتو څیړنې په بریالیتوب سره اغیزمن تخنیکونه رامینځته کړي ترڅو د لوبو څخه تر طبي تشخیص پورې پراخه ستونزې حل کړي.
د مصنوعي استخباراتو ډیری څانګې شتون لري، هر یو د خپل تمرکز او تخنیکونو سره. د مصنوعي استخباراتو ځینې اړین څانګې عبارت دي له:
Machine learning: د الګوریتمونو پراختیا سره معامله کوي چې د معلوماتو څخه زده کولو وړ دي. ML الګوریتمونه په مختلفو غوښتنلیکونو کې کارول کیږي، پشمول د عکس پیژندنه، سپیم فلټر کول، او د طبیعي ژبې پروسس کول.Deep learning: دا د ماشین زده کړې یوه څانګه ده چې د ډیټا څخه د پوهې ترلاسه کولو لپاره مصنوعي عصبي شبکې کاروي. د الګوریتم deep learning دوی په مؤثره توګه مختلف ستونزې حل کوي ، پشمول د NLP ، عکس پیژندنه ، او د وینا پیژندنه.Robotica: د انجینرۍ یوه څانګه ده چې د روبوټونو ډیزاین، جوړونې او عملیات سره معامله کوي. روبوټ کولی شي په اوتومات ډول په بیلابیلو سکتورونو کې دندې ترسره کړي ، پشمول د تولید ، روغتیا پاملرنې او ترانسپورت.تولیدي AI د نوي او اصلي مینځپانګې رامینځته کولو وړتیا کې د AI له نورو ډولونو سره توپیر لري ، لکه عکسونه ، متن یا میوزیک ، د روزنې ډیټا څخه زده شوي ماډلونو پراساس ، خلاقیت او نوښت ښیې.
د AI هنر جنراتورونه په عکسونو کې ډاټا راټولوي، کوم چې بیا د ماډل له لارې د AI روزنې لپاره کارول کیږي. deep learning.
دا نمونه نمونې پیژني، لکه د مختلف ډوله هنرونو ځانګړی سټایل.
AI بیا دا ټیمپلیټونه کاروي ترڅو د کارونکي غوښتنې پراساس ځانګړي عکسونه رامینځته کړي.
دا پروسه تکراري ده او د مطلوب پایلې د اصلاح او ترلاسه کولو لپاره نور عکسونه رامینځته کوي.
ډیری AI جنراتورونه وړیا آزموینې نسخې وړاندیز کوي، مګر دلته ډیری وړیا AI هنر جنراتورونه شتون لري.
په دوی کې ځینې د Bing عکس جوړونکی، کرایون، ستوري AI، سټیبلکوګ، او نور شامل دي.
هر AI جنریټر په خپله ویب پا onه کې د AI تولید شوي هنر کار پلورلو لپاره خپل شرایط لري.
پداسې حال کې چې ځینې هنري کار جنریټرونه ستاسو د عکس په توګه د عکس پلورلو لپاره هیڅ محدودیت نلري ، لکه Jasper AI ، نور د هغه هنر کار پیسو مینځلو ته اجازه نه ورکوي چې دوی یې رامینځته کوي.
BlogInnovazione.it
ملیونونه خلک د سټیمینګ خدماتو لپاره تادیه کوي ، د میاشتنۍ ګډون فیس ورکوي. دا عام نظر دی چې تاسو…
د Veeam لخوا Coveware به د سایبر غصب پیښو غبرګون خدماتو چمتو کولو ته دوام ورکړي. Coveware به د عدلي او درملنې وړتیاوې وړاندې کړي ...
د وړاندوینې ساتنه د تیلو او ګاز سکتور کې انقلاب رامینځته کوي ، د نبات مدیریت لپاره د نوښت او فعال چلند سره.
د انګلستان CMA د مصنوعي استخباراتو په بازار کې د لوی ټیک چلند په اړه خبرداری خپور کړی. هلته…