ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: 11 ਮਿੰਟ
ਉਸ ਨੂੰ ਦੇ ਦਿਓ ਜਾਅਲੀ ਫੋਟੋ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਨੂੰ ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਪੁਲਿਸ ਅਫਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਹੁਤ ਜਿਊਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਖਦਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਤ ਹੋ ਗਈ , ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਟੀਰੌਇਡ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਅਲਾਰਮ ਫੈਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨਘੜਤ ਪਰ ਫਰਜ਼ੀ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਪੰਨ ਡ੍ਰਾਈਵ. ਦਰਅਸਲ, 29 ਮਾਰਚ, 2023 ਨੂੰ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ "ਮੋਰਟੋਰੀਅਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਿਹਾ।
ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ SLAB , ਮਿਡਜਰਨੀ e ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਜਨਰੇਟਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਰਡ , ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ , ਚਿਨਚਿੱਲਾ e ਲਾਮਾ - ਹੁਣ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਨਤਾ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਉਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਨੇ ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਨੀਤੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਅਜਿਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ।
ਐਸ. ਸ਼ਿਆਮ ਸੁੰਦਰ, ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਸੋਸ਼ਲਲੀ ਰਿਸਪੌਂਸੀਬਲ ਏਆਈ, ਪੇਨ ਸਟੇਟ
AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਪਨਾ ਅਨੁਪਾਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ ਨੇ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਨਾ ਬਾਰੇ ਤਰਕਹੀਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ " ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ "ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਾਡੇ ਗਾਰਡ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ 'ਤੇ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਪਾਇਲਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚੌਕਸੀ ਘਟੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜਹਾਜ਼ ਆਟੋਪਾਇਲਟ 'ਤੇ ਉੱਡ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ, ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ "ਮਸ਼ੀਨ ਹਿਉਰਿਸਟਿਕਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। " . ਇਹ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਟੀਕ, ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ, ਨਿਰਪੱਖ, ਨਿਰਪੱਖ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਅਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਵਚੇਤਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।
ਖੋਜ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਲੋਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਜੀਵ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਮਾਮੂਲੀ ਜਿਹਾ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰਤਾ। ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਨਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AI ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੇ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਿਆ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਪਰ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ, ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਕਿ ਉਹ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਗੇ .
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ GPT-4 ਅਤੇ DALL-E 2 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੋਈ ਵੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਿਆ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ। ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਸਭ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗ ਲੱਗਣ ਦੀ ਕਾਫੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਵੇਦਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਹਾਰਾ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਵੇ ਵਾਂਗ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਅਤੇ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਅਣ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਵਿਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮਤ ਜਾਂ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਅਤੇ AI ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੈਸਨ ਸਮਿਟ, ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ, ਟੈਕਸਾਸ ਏ ਐਂਡ ਐਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ . AI ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ definish AI ਅਤੇ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। Defiਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾਇਰ ਕਰਨਾ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀ ਹੈ। ਪਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ defiਇੱਕ ਨੂੰ ਖਤਮ defiਸਥਿਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ.
AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਨਤਕ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਲਾਭ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਅਣਜਾਣ ਚੀਜ਼ਾਂ AI ਵਰਗੀਆਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ ਹਨ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ. ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬਣਾਇਆ. ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ . ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭ o ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਮੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਵਿਵਹਾਰ .
"ਨਰਮ ਕਾਨੂੰਨ ਖਾਸ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ "ਸਖਤ ਕਾਨੂੰਨ" ਵਿਧਾਨਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਨਰਮ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੰਸਥਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਮਿਆਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ. ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਰਮ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਰਮ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਰਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ .
ਮੇਗਨ ਡੋਅਰ , ਜੈਨੀਫਰ ਵੈਗਨਰ e io (ਕੈਸਨ ਸਮਿਟ) ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਐਨਫੋਰਸਮੈਂਟ (CAITE) ਦੇ ਨਾਲ Copyleft AI . ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: ਲਾਇਸੈਂਸ copyleft e patent troll.
ਲਾਇਸੰਸ copyleft ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਇਸੰਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ, ਮੁੜ-ਵਰਤਣ ਜਾਂ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ CAITE ਲਾਇਸੰਸ ਵਰਤੋ copyleft AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮੁਲਾਂਕਣ।
ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲਾਇਸੰਸ ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੈਤਿਕ ਆਚਰਣ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦੁਆਰਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਸਤੀ ਏ patent troll ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਰਕਾਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿੱਜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਦੌੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਸਥਾ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ defiਲਾਇਸੰਸ ਵਿੱਚ ਨਾਈਟ.
ਇਹ ਮਾਡਲ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ AI ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਕਾਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ AI ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਨਰਮ ਕਾਨੂੰਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਜੌਨ ਵਿਲਾਸਨਰ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨ, ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਲਾਸ ਏਂਜਲਸ
ਇਹ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਾਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਵੇਂ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਹਨ:
AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਬੈਂਕ ਦੁਆਰਾ ਲੋਨ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਸਲੀ ਵਿਤਕਰੇ ਭਰੇ ਉਧਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੇਅਰ ਹਾਊਸਿੰਗ ਐਕਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰ ਵਿੱਚ AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇਣਦਾਰੀ ਕਾਨੂੰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਚਾਰਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਲਈ ਢਾਂਚਾ .
ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਸੰਚਾਰ ਐਕਟ , ਜੋ ਕਿ 1986 ਵਿੱਚ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। SCA ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਕਾਂਗਰਸ ਨੇ 180 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਈਮੇਲ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਤਰਕ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਸੀਮਤ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਨਵੇਂ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਇਨਬਾਕਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, 180 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੁਰਾਲੇਖ ਕੀਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤਰਕ ਕਦੇ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ 20 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ, ਜਦੋਂ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਰਾਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਨਿਯਮ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਕੀਤੇ ਨਾਲੋਂ ਕਹਿਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ SCA ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਂਗਰਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ 180 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਧਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੀ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਇੱਕ ਸਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
Il ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਪੀੜਤਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਸੈਕਸ ਟਰੈਫਿਕਿੰਗ ਐਕਟ 2017 ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ ਇਹ 2018 ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਸੋਧ ਕੀਤਾ ਸੀ ਧਾਰਾ 230 ਸੈਕਸ ਤਸਕਰੀ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਐਕਟ ਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਬੂਤ ਹਨ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸੈਕਸ ਤਸਕਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਹੈ, ਉਸ ਨੇ ਏ ਬਹੁਤ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ 'ਤੇ: ਸੈਕਸ ਵਰਕਰ ਜੋ ਖਤਰਨਾਕ ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ FOSTA-SESTA ਦੁਆਰਾ ਔਫਲਾਈਨ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਜ਼ਰ ਲੈਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰ AI ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ - ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ - ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਵਧਾਏਗਾ। ਉਭਰ ਰਿਹਾ AI ਕਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਦਾਇਤ , ਦਵਾਈ , produzione , ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ , ਖੇਤੀਬਾੜੀ , ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ , ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਹੋਰ.
ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਚਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਨਿਯਮ AI ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਰਨਗੇ।
ਇਹ ਲੇਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸਮਾਚਾਰ ਸੰਗਠਨ, ਦ ਕੰਵਰਸੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
BlogInnovazione.it
ਜਲ ਸੈਨਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 150 ਬਿਲੀਅਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵੱਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ...
ਪਿਛਲੇ ਸੋਮਵਾਰ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। FT ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਇਸੰਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ...
ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ…
Veeam ਦੁਆਰਾ Coveware ਸਾਈਬਰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਕੋਵਵੇਅਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ ਉਪਚਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ...
